遙感數據從哪裡獲得

A. 如何通過遙感獲取土壤溫度的具體數據

分享一些實用的氣象數據網站：

1、http://ncc.cma.gov.cn/cn/國家氣候中心

2、http://www.cdc.noaa.gov/public.data中國氣象局

3、http://xihe-energy.com羲和能源大數據平台

4、http://www.ecmwf.int歐洲中期天氣預報中心

5、http://www.noaa.gov美國國家海洋大氣局

6、http://earthobservatory.nasa.govNASA地球觀測中心

7、http://www.weather.govNOAA國家天氣預報中心

8、http://www.emetsoc.org歐洲氣象協會

查詢步驟也很簡單：

步驟一：輸入地理信息，既可以選擇單點數據也可以選擇區域平均數據

B. 　遙感信息的獲取

1.數據的選取

（1）遙感資料的選取

根據《總體設計書》的規定，Landsat-TM是本次國土資源調查的基礎遙感資料。覆蓋河南省167000 km²的TM資料共需21景。其中，覆蓋河南全省1997～1999年秋季時相數據圖像共14景，涉及省外資料8景（表2.1.1）。

表2.1.1河南省國土資源調查遙感資料（Landsat-TM）一覽表

（2）地理數據的選取

根據遙感圖像幾何校正和影像地圖製作的需要，選擇使用1∶100000地形圖131幅、1:250000地形圖13幅，供圖像處理時對圖像進行精校正點選取及行政區劃境界線數據套合使用。

2.技術路線和方法

Landsat-TM圖像處理是國土資源遙感調查的重要環節。此次的主要任務是藉助數字圖像處理技術來增強各種地物信息，在圖像上以色調和紋理所表現出來的差別，從中提取所需要的特徵信息。為了提高遙感調查的適時性，力求反映現狀信息、突出綜合信息。在波段選擇上遵循先試驗、後推廣的原則。其工藝流程見圖2.1.1。

圖2.1.1河南省衛星影像圖製作工藝流程框圖

3.彩色合成圖像製作

彩色合成圖像是綜合調查的基本素材，應力求達到色調協調、反差與對比度適中、信息豐富的最佳效果。由於地物在各波段的輻射信息之間的相關性，使得Landsat-TM的7個波段數據特徵帶有較強的相關性。若選取的三個波段的相關性很強，各波段的信息就會出現大量的重復，影響合成圖像色彩的飽和度。即相關性越強，圖像飽和度越差，導致合成圖像的總信息量不高。因此，標准偏差和相關系數兩個參數都直接影響合成圖像的使用效果。由此選擇波段組合原則為：

1）各波段的方差要盡可能的大；

2）各波段的相關系數要盡可能的小；

3）各波段的均值大小不要相差太懸殊；

4）選用含有目標地物特徵譜帶的波段。

根據以上分析，結合各波段的波譜物性，我們選擇了具有代表性的2景TM數據進行統計分析（表2.1.2～5）。

表2.1.2124-36 2048×2048子區樣本統計數據

表2.1.3124-36 2048×2048子區樣本相關系數矩陣

表2.1.4125-36 2048×2048子區樣本統計數據

表2.1.5125-36 2048×2048子區樣相關系數矩陣

通過上述分析可知：TM3、4、5、7方差比較大，TM2、3、4、7均值比較接近，說明這幾個波段所含信息量相對豐富；TM1、2、3波段，TM5、7波段相關性較好；TM4、6則具有較大的獨立性，與其他各波段的相關性都較小。相關性決定了信息重復量，故選用相關性較小的波段參與合成。由此確定波段的組成方案為TM1、2、3中選一個，TM5、7波段中選一個，加一個TM4波段組成紅、綠、藍假彩色合成片。而TM6地面解析度為120m×120m，解析度較低且受大氣熱輻射影響，對於生成清晰、信息量豐富、使用廣泛的基礎片不適合，故在基本合成中不考慮使用該波段數據。

在TM1、2、3波段中，TM3波段的信息量反映相對豐富，且植被在近紅外區（TM4）與紅光區（TM3）的波譜差異反映很敏感，由此選用TM3與TM4的組合能很好地突擊植被信息，滿足1:250000分幅圖中對植被的分類要求，故確定TM3波段參與組合。TM5、7波段無論誰與TM4、3組合色調反映較好，並且從直方圖可看出，其信息量反映寬，即信息量相對豐富，但是，TM5與TM7相比，TM5與其他波段的相關性較大，即TM5與其他波段信息重復量多，故兩者中選擇TM7。

由此，確定TM4（紅）、7（綠）、3（藍）波段為最佳組合，用於河南全省TM遙感影像圖製作。

4.圖像數字鑲嵌

圖像鑲嵌一般指的是把多個單幅圖像根據相同地物標志拼接成一幅大圖像的處理過程。鑲嵌時不僅要進行幾何鑲嵌，還要進行程度不一的色調（灰度）鑲嵌。一幅高質量的遙感鑲嵌圖應具備有三個條件，即：信息豐富，色調協調，幾何精度高。根據河南省的TM影像數據具體情況，設計鑲嵌方案如下：

1）根據數據預處理結果，確定以1997年10月30日圖像為基準色調。其他所有影像顏色均向其配准。

2）由於縱向上124軌道和橫向上36帶處於河南省中部，且124/36、124/37這兩景影像圖的接收日期為1997年10月30日。鑲嵌時所有影像縱向以124軌道，橫向以36帶為中心分別向四方擴展拼接。

3）屬同一軌道、同一成像時間、同一成像條件的影像，圖像輻射亮度水平沒有太大的差異，兩者可直接鑲嵌；時像相差不大的如123/37、123/38，以接近10月30日的圖像為基準進行鑲嵌，即分別與123/35、123/36的鑲嵌圖進行顏色配准鑲嵌。

4）鑲嵌控制點、鑲嵌線按照地物走勢曲線及顏色變化趨勢靈活選取。在鑲嵌處理過程中，122/37和122/38,123/35和123/36,124/36和124/37,125/36和125/37屬同一時相圖像；126/35、126/36、126/37雖不為同一時相，但基本上在一個月份內。地物波譜信息反映相似，色調差異不大，故選擇先兩兩鑲嵌。對於部分時像不一致的，顏色差異較大的圖像，分別按軌道與10月份的資料鑲嵌。在鑲嵌前須對這部分資料的三個波段分別按10月份的數據灰度值的亮度情況進行調整，而後利用顏色匹配功能進行調整，達到色調一致的效果。

當每條軌道上圖像縱向鑲嵌完成後，即以124軌道為准開始橫向鑲嵌。橫向鑲嵌對應的重疊區域跨度大時，須要對這兩條軌道數據進行多次色度調整試驗以達到最佳視覺效果。在整個鑲嵌過程中，圖像未進行采樣，嚴格按像元一一對應，盡可能不採用鑲嵌線兩側的圓滑處理，充分保證了每個像元的精度。

C. 大家的遙感數據都從哪裡購買的，推薦個靠譜的。

遙感集市吧，中科院下屬的，接觸過的幾家數據分發單位中，感覺比較靠譜比較實在的。
找了下收藏的網址：http://www.rscloudmart.com/
那裡有國產遙感數據知名的高分二號、高分一號、資源三號等以及免費的環境星系列。還有獨家代理美國的衛星群系列的planet遙感數據，解析度是3-5m的。遙感集市是在網上交付的，不用線下寄硬碟。今年年初的時候在遙感集市上訂購了高分二號的數據，線上交付還是挺快的，買完後會推送到雲盤，直接下載就可以了。需要采購合同和發票的話可以聯系客服，會寄快遞過來。
這個遙感集市還有一個很大的優點，就是可以切圖購買，遙感數據都是整景整景的，其他分發單位都是要求整景購買的，他這里可以化區域，然後切圖。只買想要的區域就可以了。最少是1平方公里。

D. 哪裡有國內比較全面的遙感數據下載啊

http://www.gscloud.cn/ 地理空間數據雲 有landsat 1-8、MODIS、EO-1、高分一號、DEM數據等可以免費下載。
http://ids.ceode.ac.cn/ 中國科學院遙感與數字地球研究所 有landsat 8數據可免費下載。
http://earthexplorer.usgs.gov/ 美國地質調查局 有landsat 1-8、MODIS等免費數據下載。

E. 衛星遙感數據如何獲取

你得看什麼數據了
Landsat、環境1號、Modis等數據可以直接在網站上下載，比如美國USGS網站或者馬里蘭大學網站均可下載，中國地理空間數據雲網站也可以下載，還有中國資源衛星應用中心可以下載環境1號衛星數據
其他高分辨或者高光譜衛星數據需要找代理購買了，不知道你需要什麼數據。

F. 歷史災害數據哪裡獲得

關於歷史災害的數據你可以從以下的鏈接中獲取：
1、遙感數據共享
http://ids.ceode.ac.cn/
2、美國地質局
http://www.usgs.gov/
3、地理空間數據雲
http://www.gscloud.cn/
4、人地系統主題資料庫
人地系統主題資料庫
5、量子空間雲平台
http://www.datasunya.com/
如果在上述網站中沒有你需要的數據，或者你還可以去中國知網下載年鑒，查詢你想要的資料。

G. 遙感光譜數據的獲取

遙感技術從航空攝影測量逐步演變發展起來，大致經歷了3個發展階段：

1.航空攝影測量發展階段

目前仍保存著的最早一幀航空相片是1860年J.W.布萊克從氣球上拍攝的波士頓市的相片。在地質上的應用則始於1913年，有人在飛機上用攝影機對著非洲利比亞的本格遜油田攝影成像，並用這套骯空相片編制了本格遜油田地質圖。航空攝影遙感主要以飛機或者氣球為運載工具，用航空攝影機對目標獲取信息，然後再經過負片和正片過程得到最終的航空相片。航空攝影利用的是電磁波可見光全色波段，用感光膠片接受所攝目標物反射來的太陽光線感光、成像，一般感光片的感光范圍是0.3～0.9μm。航空攝影大多數情況下是垂直攝影，即航空攝影機主軸保持沿鉛垂方向進行拍照；在特殊情況下，利用專門相機進行斜傾攝影。航空攝影按所利用的電磁波波段、相應的感光片及所成圖像的特點，分成4種，即：航空可見光全色黑白圖像；航空可見光真彩色圖像：航空紅外假彩色圖像：航空紅外黑白圖像。其中，航空可見光全色黑白圖像和航空紅外假彩色圖像最為常用，它們主要利用地物波譜的寬波段反射強度特性。

2.多光譜衛星遙感階段

數字衛星成像首先是從氣象衛星開始的，在1960年TIROS-1氣象衛星提供了非常粗糙的衛星圖像，主要用來展示雲的樣式。隨後，在1970年代，美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）發射了甚高解析度輻射感測器（AVHRR）進行氣象預報，它的地面解析度是1.1km，我們在電視氣象預報節目中看到它所獲得的雲圖。同時，從1970年代開始，相繼發射了一些搭載更高解析度感測器的衛星。如：1972年7月23日，美國國家航空和宇宙航行局（NASA）發射了第一顆專門用來進行地球表面監測和填圖的地球資源技術衛星（ERTS-U），1975年被更名為陸地衛星（Landsat）。在Landsatl-3上都裝有多光譜掃描儀（MSS），該掃描儀有4個波段，即綠、紅和兩個紅外波段，地面解析度約為80m。1982年，Landsat4搭載了專題制圖儀（TM），它有7個波段，比MSS覆蓋波譜范圍更寬，波段寬度劃分得更細些，更能反映地物反射光譜特性的變化規律，其地面解析度除第6波段為120m外，均為30m。多光譜遙感的最典型特徵是能夠利用多個波段同時獲取同一目標的多個波譜特徵。這樣就大大提高了遙感識別地物的能力。隨後各國紛紛效仿，感測器的光譜范圍從可見光、紅外直至微波波段，應用范圍也不斷擴大。

3.成像光譜遙感技術發展階段

成像光譜遙感技術是多光譜技術發展的一次跨越。Hunt的研究結果表明特徵礦物的吸收寬度大約在20～40nm，而多光譜遙感數據（例如，MSS和TM）的光譜解析度僅為100nm左右，因此遙感科學家們開始研究高光譜解析度和空間解析度的遙感感測器。1981年，一台太空梭多光譜紅外輻射計（SMIRR）隨著美國太空梭「哥倫比亞」號對地球表面進行了一次有限航帶的觀測，第一次實現了從空間通過高光譜解析度遙感直鑒別碳酸鹽岩以及粘土高嶺土礦物，由此拉開了成像光譜遙感岩性識別的新篇章。繼JPL的AIS-1和AIS-2以及AVIRIS航空成像光譜儀研製成功之後，加拿大也先後研製成功了FIL/PML，CAS1及SFSI等幾種成像光譜儀（童慶禧等，1993）。其他的還有：HIRIS（high resolution imaging spectrometer）成像光譜儀，在0.4～2.5μm范圍內有192 個光譜波段，地面解析度30m，在0.4～1.0μm波長范圍光譜解析度為9.4nm，1.0～2.5μm范圍內為11.7nm（Goetz＆ Herring 1989；Kerekes ＆ Landgrebe，1991）。美國地球物理環境研究公司（Geophysical and Environ-mental Research Corporation）的63通道成像光譜儀（GER）是專門為地質遙感研究設計的，被多次用於岩性填圖（鄭蘭芬等，1992；Bamaby W rockwell，1997）。除航空成像光譜儀外，美國和歐洲空間局（ESA）已制定了發展航天成像光譜儀的計劃，其中美國的中解析度成像光譜儀（MODIS）已經加入地球觀測系統（EOS）發射入軌，對地球實現周期性的高光譜解析度遙感觀測。歐空局的中解析度成像光譜儀（MERIS）也將於同時發射（童慶禧等，1993）。

從1990～1995年，Roger N.Clark等人先後利用AVIRIS數據在美國內華達州，卡普來特試驗場進行了礦物和岩性的識別和填圖，他們發現成像光譜儀不僅能區分地表發射光譜中總體亮度和坡度差異（多光譜技術MSS，TM和SPOT區分地物的基礎），而且能得出用於識別特殊地物的光譜吸收波段，成像光譜數據的光譜分析可以對任何在測量光譜范圍內有獨特吸收特徵的物質（礦物、植被、人T物體、水體、雪等）進行識別和填圖（Clark，R.N.et al.，1996）。

中國科學院上海技術物理研究所是我國成像光譜儀的主要研製機構。1983年研製成功了第一台工作於短波紅外光譜區（2.05～2.5μm）的6通道紅外細分光譜掃描儀，其光譜解析度在30～50nm之間。1987年，在國家和中國科學院黃金找礦任務的驅動下，該儀器發展到12個通道，其波段位置更趨於與地面粘土礦物、碳酸鹽岩礦物的吸收波段相一致，因而在地質岩性識別方面具有更大的能力（童慶禧等，1993）。另外還有熱紅外多光譜掃描儀（TIMS），19 波段多光譜掃描儀（AMSS）以及71波段多光譜機載成像光譜儀（MATS）等。這些光譜儀的數據主要用於油氣資源遙感（朱振海，1993）和礦物制圖（王晉年等，1996）等方面，數據的處理技術和礦物識別的理論研究都取得了不同程度的進展（李天宏，1997）。

綜觀遙感光譜數據的獲取，具有幾個新的發展：

①擴展了應用光譜范圍，增加了光譜波段；②提高了光譜和空間解析度；③具有獲得立體像對的功能，打破了只有航空相片才能有立體像對的能力（如SPOT圖像）；④改進了探測器性能或探測器器件，即線、面陣CCD器件；⑤提高了圖像數據精度；⑥應用領域縱向發展，如用TM圖像數據直接可以識別赤鐵礦、針鐵礦等礦物。

在20世紀末和21世紀初，空間高光譜成像衛星已成為遙感對地觀測中的一項重要前沿技術，在研究地球資源、監測地球環境中發揮越來越重要的作用。

高光譜解析度遙感技術的發展是20世紀末的最後兩個10年中人類在對地觀測方面所取得的重大技術突破之一，是當前乃至21世紀初的遙感前沿技術、通過高光譜成像所獲取的地球表面的圖像包含了豐富的空間、輻射和光譜三重信息。進入20世紀90年代後期，伴隨著高光譜遙感應用的一系列基本問題，如高光譜成像信息的定標和定量化、成像光譜圖像信息可視化及多維表達、圖像-光譜變換、大數據量信息處理等的解決、高光譜遙感已由實驗研究階段逐步轉向實際應用階段，而作為高光譜遙感應用這一熱點中的重點就是高光譜數據信息挖掘技術的提高和與之緊密相連的應用領域的擴展。

高光譜遙感數據最主要的特點是：將傳統的圖像維與光譜維信息融合為一體，在獲取地表空間圖像的同時，得到每個地物的連續光譜信息，從而實現依據地物光譜特徵的地物成分信息反演與地物識別。它由以下3部分組成：

（1）空間圖像維

在空間圖像維，高光譜數據與一般的圖像相似。一般的遙感圖像模式識別演算法是適用的信息挖掘技術。

（2）光譜維

從高光譜圖像的每一個象元可以獲得一個「連續」的光譜曲線，基於光譜資料庫的「光譜匹配」技術可以實現識別地物的目的。同時大多數地物具有典型的光譜波形特徵，尤其是光譜吸收特徵與地物化學成分密切相關，對光譜吸收特徵參數（吸收波長位置、吸收深度、吸收寬度）的提取將成為高光譜信息挖掘的主要方面。

（3）特徵空間維

高光譜圖像提供一個超維特徵空間，對高光譜信息挖掘需要深切了解地物在高光譜數據形成的二維特徵空間中分布的特點與行為，研究發現：高光譜的高維空間是相當空的，數據分布不均勻，且趨向於集中在超維立方體空間的角端，典型數據的差異性，可以映射到一系列低維的子空間，因此迫切需要發展有效的特徵提取演算法去發現保持重要差異性的低維子空間，從而有效地實現信息挖掘。

H. 去哪裡怎樣獲取某區域的遙感影像數據

首先要看你做什麼用，要求的解析度是多少，其次再定可以選擇的衛星。其中國內環境衛星和cebers衛星的都是免費的，可以在環境保護部衛星環境應用中心和中國資源衛星應用中心網站上下載，另外landsat 2000年以前的數據、modis數據也是免費的，可以在官網上下的。其它的，特別是高分數據都是需要花銀子滴。

I. 遙感數據的獲取

此次研究所用的遙感影像基本上來自於Landsat 7 號衛星，其飛行高度為705km，衛星傾角為98.2°，16天可完成對地一周的觀測。Landsat 7號衛星上搭載多光譜掃描儀（MSS）和增強型專題制圖儀（ETM）兩種感測器。研究中我們主要採用ETM⁺遙感圖像，其波段分布如表3-14所示。

圖3-16 技術路線圖