cda數據分析師課程每年怎麼安排

1. CDA考試是怎麼安排的，哪裡可以報名

CDA考試由工業和信息化部教育與考試中心和中國商業聯合會數據分析專業委員會統一安排考核，考試共有三門《數據分析基礎》《量化經營》《量化投資》，每門100分，60分及格制。

1、考試時間

每年有4次考試。

大致在每年的3月、6月、9月、12月中旬，具體時間請關注CPDA項目數據分析師官網考試通知。

2、考試地點

1）、當地有授權機構,在當地機構安排的地方考試，如上海、廣東、深圳等等都有授權機構。

2）、若當地沒有授權機構，安排在就近授權點考試。

拓展資料：

CDA數據分析師崗位工作是在互聯網、零售、金融、電信、醫學、旅遊等行業專門從事數據的採集、清洗、處理、分析並能製作業務報告、提供決策、管理數據資產等。

CDA數據分析師覆蓋了國內企業招聘數據分析師所要求的所有技能，包括概率統計知識、軟體應用、數據挖掘、資料庫、數據報告、業務應用等。CDA數據分析師分為LEVELⅠ、Ⅱ、Ⅲ三個等級，成為一名合格的CDA數據分析師能夠勝任企業不同層次的數據分析工作。

2. 數據分析師需要學習什麼課程

數據分析師需要學習以下幾個方面的課程：

1、數據管理。數據獲取、企業需求:資料庫訪問、外部數據文件讀入
案例分析:使用產品信息文件演示spss的數據讀入共能。

2、相關與差異分析。案例分析:產品合格率的相關與差異分析。

3、線性預測。企業需求: 探索影響企業效率的因素，並進一步預測企業效率。
案例分析:產品合格率的影響因素及其預測分析。

4、因子分析。企業需求: 需要抽取影響企業效率的主要因素，進行重點投資
案例分析:客戶購買力信息研究。

對於數據分析的了解可以到CDA ，其系列叢書依照 CDA 規范化學習體系而定，以讀者需求為出發點，結合企業實際案例和業務場景來談大數據思維和分析，滿足了 CDA 數據分析師等級認證的學習需要，也兼顧了大數據的熱點動態。目前 CDA 數據分析師系列叢書已有近 20 本，更多叢書也在陸續出版中。

3. 數據分析師需要學習什麼課程

數據分析師需要學習很多的知識，這是毋庸置疑的，但是對數據分析師需要學習的課程不是很了解，一般來說，數據分析師需要學習很多的知識。對於數據分析師所要學習的課程來說需要分為技術學習、統計理論、表達能力三個層面進行學習，這些層面是數據分析的大體內容，只有對這技能進行持續的學習，理解的越透徹，那麼對於數據的分析潛力就越大。下面就給大家詳細解釋一下各個層面需要學習的內容。
首先給大家說明一下數據分析的技術學習，而技術學習有幾個層面的內容要學習。首先，我們需要對資料庫或者其他渠道中獲得數據。很多人對於數據獲取方面還是要靠很多人，在現在對於數據的獲取只能靠自己了，對於數據的獲取是需要sql工具，而sql工具就是為了統計取數而生的工具，而sql工具一般是解決中型數據，Excel可以應對小型數據的分析。當然，還需要學習r語言、Python、spss等數據，這樣才能夠提供數據的挖掘能力。當然還需要學習資料庫的內容，將數據納入資料庫的本領也需要掌握，學好了這些才能夠做好數據分析。

然後給大家說一下關於統計的內容，統計學是數據分析中至關重要的課程，不管是在業務方面發展還是在技術方面發展都需要重視數據分析工作，大家在學習統計方面知識的時候一定要學會裡面的數據分析思維框架，這樣才能夠對日後的數據分析工作有很好的幫助。
最後說一下表達能力，而表達能力也是一項重要的能力，如果你肚子里有很多東西，但是表達不出來，也是不算是一個優秀的數據分析師，擁有一個好的表達能力至關重要，在分析數據以後需要給客戶闡述數據分析的結果，不但有很強的語言表達能力，還要會製作ppt，在講述和製作ppt的時候需要有嚴密的邏輯，這樣才有說服力，在做ppt的時候還需要對語言進行組織，力爭做到圖文並茂，這樣才能夠讓人信服你的數據分析結果。
以上的內容就是小編為大家解答的數據分析師需要學習的內容了，如果大家想走進數據分析這一行業的時候一定提前了解好這些內容，這樣有利於自己設計學習計劃，從而高效的學習知識。最後感謝大家的閱讀。

4. 數據分析師需要學哪些課程

�諳釒糠治齙腦擻霉�討惺俏薹ㄊと喂ぷ韉模��鑰緯躺杓浦惺�種厥永礪劭緯蹋��笱г痹�檔乩斫夂褪熗返卣莆綻礪劭緯談韝鮒�兜愕撓τ謾�PDA課程涉及到經濟學、市場營銷學、財務管理學、計量經濟學、預測學、金融學等多方面知識，需要學員具備全面性知識貯備。所以開課之前，我們要求所有學員都要自己對教材、講義內容、學習中心課前准備知識進行提前預習，並提供了課程的參考用書。由於課程的時間有限，而且眾多學員的基礎各不相同，要求課程不僅能滿足全面性的要求，而且要有針對性，我們對各個學科中項目分析所要用到的知識點進行了深入分析，在講義中詳細說明，使學員可在相對准確的領域內迅速掌握知識並加以運用。強調課程與實踐緊密結合 根據CPDA培養計劃的規定，CPDA是應實際需求而產生的，所以必須與實踐高度結合，CPDA從業人員必須有能力獨立解決工作中所遇到的實際問題。 課程設計中有大量案例，將學員分成小組，要求所有學員都要積極參與分析及討論強調知識拓展學習，要學會利用電腦和網路不斷學習、不斷提高並積極參加各地後續教育及沙龍活動，了解行業最新動態。 內容特點1. 師資優勢全部師資均要求具備豐富的項目數據分析經驗。目前，在冊師資均為北京大學或清華大學畢業，碩士或以上學歷，基本為國內外大型管理咨詢公司、會計師事務所或投資集團合夥人或高級經理級別、從事過眾多項目投資或分析工作的專家組成。2.案例教學為重點課程突出案例教學方式，全國管理機構計劃逐步為項目數據分析師認證培訓項目專門設立「項目投資分析案例庫」，多樣化的項目投資決策案例使講師可以根據不同地區學員的素質情況對課程進行微調，但要求中大型案例的數量不少於6個，以保證學員可以通過課程提高實際工作能力，達到基本從業能力。很多學員在參加完課程學習後，都反應課程的案例教學使他們大開眼界，使他們認識到課本上所學的東西如何真正變為可以利用的有效工具。3.統一課程管理優勢全國各地CPDA的面授課程全部從北京安排講師到各地授課，避免了由下級培訓中心自行組織老師講課帶來的的很多缺點。項目數據分析這一學科還是一門嶄新的課程，知識體系不斷變化，只有統一的師資才能有效地保證課程的質量。近五年的實踐經驗，這一統一課程管理的方式收到非常好的效果。4.市場為主導的課程設計優勢在不到五年的時間里，項目數據分析師課程進行了三次大的修改，根據學員的反饋不斷完善課程體系，自主研發了投資數據分析實務教材及投資項目數據分析決策軟體標准版及企業版，並不斷升級完善。

5. 如何高效地備考CDA數據分析師

已通過CDA Level 2的考核，個人總結了幾點備考小建議，希望多你有幫助：
多學多練：以實用為准，任何理論脫離實踐則一無是處；
2. 多方查閱：網上其實有很多資源可以利用，有很多志同道合者分享經驗，為大家提供材料或是終南捷徑；
3. 認准標桿：學習當然並不是盲目的學習，可以參加相關培訓，初入大數據行業，需要有一個良好的引導者；
4. 張弛有度：有相關基礎或者沒有相關基礎，大數據入門階段必然會經歷陣痛，也正好說明，如果能熟練掌握大數據技術，必然是行業中的佼佼者。所以，一開始的必須放下心態，虔誠的去學習，即使花一個星期去學習原本一天的課程也在情理之中。打好基礎最為重要，以後會慢慢發現自己漸入佳境，以至於後來三天的課程可以走馬觀花，一覽無余。
5. 精於原理：大數據行業屬於新興行業，但是他的框架，其實就是java，了解工作原理，懂得基礎編程，進而提升到哲學層面的認識，往往能夠觸類旁通。
最後，考試只是檢驗學習成果的手段，真正的價值在於往後的歷練，考試即使考試通過也僅僅是萬里長征第一步。

6. CDA課程怎麼樣有收獲嗎

報過CDA數據分析師的課程，老師從統計學建模方法到統計工具SPSS、SAS/python/sql等教學到商業案例實戰分析，課程條理清楚，內容豐富，引導大家揭開數據分析的神秘面紗，其實CDA是很好的入門課程！首先是學習知識，系統學習了數據分析的相關理論基礎，為數據分析提供了理論基礎。

其次是學以致用，學習了數據分析軟體的應用，同時知道很多分析軟體最終得出結果的實際意義，同時導師會帶大家進行項目案例實操最後是交到朋友，在班裡面、群裡面認識了眾多志同道合的新朋友。

想了解數據分析師培訓課程，可以到CDA認證中心去了解一下，CDA認證，致力於打造全球數據人才考核行業標准，推動全球數人才發展。包括開發和整合國際數據科學領域的前沿技術及優質資源； 制定並完善數據科學行業人才標准與職業道德行為准則；編寫和建立專業教材體系與題庫；組織並實施命題審題、人才評定和考試服務。

7. 數據分析師要學什麼課程

數據分析師學的課程如下：

1.數學知識

數學知識是數據分析師的基礎知識。對於初級數據分析師，了解一些描述統計相關的基礎內容，有一定的公式計算能力即可，了解常用統計模型演算法則是加分。對於高級數據分析師，統計模型相關知識是必備能力，線性代數（主要是矩陣計算相關知識）最好也有一定的了解。

2.分析工具

對於初級數據分析師，玩轉Excel是必須的，數據透視表和公式使用必須熟練，VBA是加分。另外，還要學會一個統計分析工具，SPSS作為入門是比較好的。對於高級數據分析師，使用分析工具是核心能力，VBA基本必備，SPSS/SAS/R至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如Matlab）視情況而定。

3.分析思維

比如結構化思維、思維導圖、或網路腦圖、麥肯錫式分析，了解一些smart、5W2H、SWOT等等那就更好了。不一定要掌握多深多全，但一定要了解一些。

4.資料庫知識

大數據大數據，就是數據量很多，Excel就解決不了這么大數據量的時候，就得使用資料庫。

5.開發工具及環境

比如：Linux OS、Hadoop(存儲HDFS，計算Yarn)、Spark、或另外一些中間件。目前用得多的開發工具Java、python等等語言工具。

關於數據分析師的學習可以到CDA的認證機構了解一下，全球CDA持證者秉承著先進商業數據分析的新理念，遵循著《CDA職業道德和行為准則》新規范，發揮著自身數據專業能力，推動科技創新進步，助力經濟持續發展。

8. 數據分析師需要學哪些課程

合格的數據分析師需要具備的能力有以下幾點： 1、統計概率基礎； 2、數據分析模型方法； 3、工具的運用。 如果這些技術沒有，也不可能會玩數據分析。所以，CDA主要是針對數據分析師必備能力的技術性學習，是從數據的獲取，儲存，整理，清洗，分析，檢驗到結果報告一個整體的流程，其中每一個環節會涉及到很多知識

9. CDA數據分析師證書的課程基本花費是多少學習完整的CDA數據分析師課程需要多少錢

考試費用
Level Ⅰ：1200 RMB
Level Ⅱ：1700 RMB
Level Ⅲ：2000 RMB
（註：考試未通過者可進行一次補考，補考費用為六折優惠。每個等級科目補考許可權各僅有一次。）

如果只想單獨考證,根據官網公布考試大綱有針對性復習,復習一段時間了做下模擬試題,自己學習肯定要付出更多精力和時間.

數據分析師的就業前景是非常不錯的，對於目前市場來看，是一個高薪行業，也是非常吃香的一個職業。現在很多行業都是需要看數據的，數據分析師非常重要的。

數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是質量管理體系的支持過程。在實用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便採取適當行動。可以清晰的預見，如果想要在DT時代成為弄潮兒，數據分析是必經之路。

數據分析的作用(目標)是通過分析數據給出改進意見來幫助公司的產品獲得更多用戶，或訂單。這就需要數據分析師持續不斷的努力，運用行業經驗，新的技能，新的思路來分析數據，持續改進產品，這就需要持續學習。

更多的詳細了解可以到CDA數據認證中心了解一下 。CDA行業標准由國際范圍數據領域的行業專家、學者及知名企業共同制定並每年修訂更新，確保了標準的公立性、權威性、前沿性。通過CDA認證考試者可獲得CDA中英文認證證書。

10. cda數據分析師一年幾次呢 考試時間是什麼時候

CDA（Certified Data Analyst），即「CDA數據分析師」，是大數據和人工智慧時代面向國際范圍全行業的數據分析專業人才職業簡稱，具體指在互聯網、金融、咨詢、電信、零售、醫療、旅遊等行業專門從事數據的採集、清洗、處理、分析並能製作業務報告、提供決策的新型數據分析人才。

考試時間

Level Ⅰ：隨報隨考。

Level Ⅱ：一年四屆（3、6、9、12月的最後一個周六），每屆考前一個月截止該屆報名。

Level Ⅲ：一年四屆（3、6、9、12月的最後一個周六），每屆考前一個月截止該屆報名。

考試地點

CDA數據分析師認證考試由Pearson VUE考試服務公司代理。Pearson VUE是一家在全球測評行業占據傑出地位的計算機化考試服務公司，CDA與Pearson VUE開展合作，目前在中國大陸及港澳台地區提供CDA認證考試發送服務。

Level Ⅰ：中國區30+省市，70+城市，250+考場。考生可選擇就近考場預約考試。

Level Ⅱ+Ⅲ：中國區30所城市，北京/上海/天津/重慶/成都/深圳/廣州/濟南/南京/杭州/蘇州/福州/太原/武漢/長沙/西安/貴陽/鄭州/南寧/昆明/烏魯木齊/沈陽/哈爾濱/合肥/石家莊/呼和浩特/南昌/長春/大連/蘭州。