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倉庫主要匯報哪些數據

發布時間:2022-12-26 03:27:24

『壹』 倉庫每月報表該做的是哪些內容

一、統計調查

統計調查是根據統計研究的目的和任務,系統、完整地搜集有關統計資料的工作過程,屬於感性認識階段。這個階段的任務就是要及時、准確、完整地搜集資料。要堅持實事求是的原則,做好統計調查工作,是整個統計報表編制工作的基礎。

原始記錄是企業進行物資供應活動的第一手資料,也是編制物資統計報表的基礎資料。它的質量高低直接影響報表的質量。所以切實建立健全原始記錄,並認真填寫,是關繫到物資統計報表制度貫徹執行的重要條件。

二、統計整理

統計報表的編制是將調查搜集的大量原始資料,進行科學的加工、匯總和製表,使其系統化的過程。主要任務是把分散的、零亂的原始資料,經過科學的加工後,成為所需要的能夠綜合說明整個研究對象和各個組成部分特徵的統計資料。

三、統計分析

通過物資統計資料的分析,可更深入地了解和掌握物資供應管理狀況和水平;更好地尋找行之有效的方法解決物資供應工作中的問題,從而不斷地提高物資供應的科學管理水平,以適應生產建設發展的需要。

通過物資統計分析,可查明正確執行黨和國家方針政策後所取得的實際效果,揭露違反國家方針、政策的偏向,促使國家的方針政策在物資供應管理工作中得以正確地執行。同時,也提供有關資料作為在新形勢下制訂方針、政策的重要依據。

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倉庫統計報表的優點

1、來源可靠

根據國民經濟和社會發展宏觀管理的需要而周密設計的統計信息系統,從基層單位日常業務的原始記錄和台賬(即原始記錄分門別類的系統積累和總結)到包含一系列登記項目和指標,都可以力求規范和完善,使調查資料具有可靠的基礎,保證資料的統一性,便於在全國范圍內匯總、綜合。

2、回收率高

依靠行政手段執行的報表制度,要求嚴格按照規定的時間和程序上報,因此,具有100%的回收率;而且填報的項目和指標具有相對的穩定性,可以完整地積累形成時間序列資料,便於進行歷史對比和社會經濟發展變化規律的系統分析。

3、方式靈活

既可以越級匯總,也可以層層上報、逐級匯總,以便滿足各級管理部門對主管系統和區域統計資料的需要。

『貳』 結轉成本時,財務應要求倉庫提供哪些數據呢

倉庫應該提供--庫存動態表:

匯總表要求,類別,期初結存金額,本期入庫金額,本期出庫金額,期末結存金額
1類
2類


總計

各類庫存明細表(1類)
品名,代碼,期初結存數量:單價:金額:,本期入庫數量:單價:金額,本期出庫數量:單價:金額,期末結存數量:單價:金額
A1,01001,
A2,01002,
A3,
.
.
1類合計

期初結存金額,本期入庫金額,本期出庫金額,期末結存金額
這四個數據的總計與財務的科目數據一致。

其中的 出庫金額 就是結轉成本的數據。

供參考。。

『叄』 倉庫主管應掌握哪些數據

如果是生產型企業,應該知道與庫存相關所有數據:
如: 發貨數量
生產產品數量
生產原料采購/領用數量
庫存數量、安全庫存量
確保生產供應量、銷售出貨量,定期通知采購和生產主管。

以上是我接觸過的企業所了解,可能不是很全面

『肆』 倉庫統計主要負責哪些工作

倉庫統計主要負責的工作:

1、負責貨物入庫數據的錄入工作。准確核對入庫貨物的數量、品名;

2、做好庫存貨物的安全管理。隨時跟蹤庫存貨物的安全狀況,對處於警戒區域內的貨物要及時報告;

3、做好發貨單、退貨驗收報告單的整理,並及時對帳處理,確保庫存帳、物相符,發現問題及時向上級反饋;

4、協助倉庫員做好貨物出庫的配貨及裝、卸和入架整理等;

5、做好辦公室場所和倉庫的衛生工作;

6、完成上級交辦的其它工作任務;

7、管理好倉庫對生產正常發料的統計調查資料,做好原始資料的保存和歸檔工作;

8、做好倉庫發往車間物料使用情況、使用數量分析,為車間主管、財務主管決策提供可靠依據;

9、做好管轄區域物料使用、損耗,經濟月報表;

10、協同車間物料員完成上級交辦的其它各項工作任務;

11、做好月盤點工作,做到賬物相等,賬賬相符;

12、主動與使用部門聯系,了解物品的消耗情況,防止因缺少溝通造成的物品短缺。

知識點延伸:

倉庫統計就是通過對倉庫物品的統計管理發揮好倉庫的功能。

『伍』 倉庫應做哪些數據分析

這個問題要根據倉庫的性質來確定:主要的倉庫數據分析:庫存准確率,進出庫的驗貨確認的准確率,破損情況(在設備裝置或搬運中),單據的處理時效(訂單轉換成進出庫單的時間),倉庫存儲面積的有效使用情況,貨品先進先出的執行情況。

『陸』 管理學原理數據倉庫的基本分析數據包括哪些

資料庫與數據倉庫的本質差別如下:
1、邏輯層面/概念層面:資料庫和數據倉庫其實是一樣的或者及其相似的,都是通過某個資料庫,基於某種數據模型來組織、管理數據。但是,資料庫通常更關注業務交易處理(OLTP),而數據倉庫更關注數據分析層面(OLAP),由此產生的資料庫模型上也會有很大的差異。
2、資料庫通常追求交易的速度,交易完整性,數據的一致性等,在資料庫模型上主要遵從範式模型(1NF,2NF,3NF等),從而盡可能減少數據冗餘,保證引用完整性;而數據倉庫強調數據分析的效率,復雜查詢的速度,數據之間的相關性分析,所以在資料庫模型上,數據倉庫喜歡使用多維模型,從而提高數據分析的效率。
3、產品實現層面:資料庫和數據倉庫是有些不同的,資料庫通常使用行式存儲,如SAP ASE,Oracle, Microsoft SQL Server,而數據倉庫傾向使用列式存儲,如SAP IQ,SAP HANA。

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