如何從數據中判斷成績好壞

㈠ 甲數據的標准差和均值均比乙數據大,問如何比較這兩組數據的好壞

此時一般用變異系數評價兩組數據：
變異系數：v = 標准差/平均值
兩組數據的好壞標准要看具體問題：比如學習成績,平均值越高越好、標准差越小越好(成績穩定)
即變異系數越小越好.對本題而言：甲數據的標准差和均值均比乙數據大,那麼兩組數據的變異系數可能接近,如果兩組數據都是關於學習成績的,那麼甲的平均成績高、成績波動也大；乙的平均成績低些但成績較穩定；若問哪個好些?回答是各有千秋!若想得到定量的回答：得通過計算概率的方法確定之.

㈡ 如何用excel給學生成績按總分排等級（優良中差）

1、首先我們選中需要輸入判斷結果的單元格。

㈢ 比較兩人的成績好壞，應比平均數還是中位數

「平均數、中位數還是眾數」都表示數據的集中程度，不能限定用哪一個。
我們這解決問題時，這三個數中應該首選「平均數」
1、平均數：一組數據，用這組數據的總和除以總分數，得出的數就是這組數據的平均數。平均數的大小與一組數據里的每個數據都有關系，任何一個數據的變動都會引起平均數的變動，即平均數受較大數和較小數的影響。
2.
中位數：將一組數據按大小依次排列，把處在最中間位置的一個數（或最中間位置的兩個數的平均數）叫做這組數據的中位數。中位數的大小僅與數據的排列位置有關。因此中位數不受偏大和偏小數的影響，當一組數據中的個別數據變動較大時，常用它來描述這組數據的集中趨勢。
3.
眾數：在一組數據中出現次數最多的數據叫做這組數據的眾數。因此求一組數據的眾數既不需要計算，也不需要排序，而只要數出出現次數較多的數據的頻率就行了。眾數與概率有密切的關系。眾數的大小僅與一組數據中的部分數據有關。當一組數據中有不少數據多次重復出現時，它的眾數也往往是我們關心的一種集中趨勢。
從這三個數的意義可知，這三個統計量都是表示一組數據的集中趨勢情況，由於每個數表示的意義不同，因此，一般情況下一組數據的平均數、中位數、眾數也往往不同．那如何使用這三個統計量呢，我認為這個沒有明確的規定，要根據研究對象的具體情況，看哪個統計量最能反映這組數據的一般水平就用哪個。

㈣ 數學模型:衡量成績好壞標准

將全體學生成績正太分布分析，看該學生的正太分布成績對應的分布函數值。

㈤ 急！！！一組數據里，怎麼從均值和標准差來分析數據的好壞比如4.6±0.02 和4.8±0.03哪個更好

看你的需要，均值代表了平均情況，方差表式波動值。具體問題具體分析

㈥ 如何分析數據。比如個兩個班的成績，兩個人的成績，如何判斷誰好誰壞。

先比較總成績或平均成績，一般的都是平均成績一樣
然後比較方差，方差是看那個班的成績比較穩定，就是大家考得都差不多，成績相差不大
然後是眾數，看成績在那個分數段的最多，大體上成績普遍怎麼樣
然後是中位數，看成績向哪一段靠攏

㈦ 判定誰的成績好是用中位數還是方差

兩相比較，應用中位數
方差用來判斷成績是否穩定
最好是用平均數

㈧ 統計學如何判斷前面學生的成績比後面的好

可以通過統計標准差來實現。
標准差，是離均差平方的算術平均數的算術平方根，用σ表示。標准差也被稱為標准偏差，或者實驗標准差，在概率統計中最常使用作為統計分布程度上的測量依據。標准差是方差的算術平方根。標准差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的兩組數據，標准差未必相同。
統計學是通過搜索、整理、分析、描述數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。統計學用到了大量的數學及其它學科的專業知識，其應用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。

㈨ 關於數據的分析，選用平均數、中位數還是眾數來判定誰的成績好的問題

這個簡單。首先A、B兩組的平均成績是一樣的。
其次，對於A來說出現最多的是90，而且它也是中位數，而對於B來說中位數小於平均數且出現最多的是100，那麼就說明A組的成績的方差比較小，所以判定A組成績比B好。