excel數據分析哪個版本最好

A. 大數據分析工具有哪些,好用的有嗎

大數據分析的前瞻性使得很多公司以及企業都開始使用大數據分析對公司的決策做出幫助，而大數據分析是去分析海量的數據，所以就不得不藉助一些工具去分析大數據，。一般來說，數據分析工作中都是有很多層次的，這些層次分別是數據存儲層、數據報表層、數據分析層、數據展現層。對於不同的層次是有不同的工具進行工作的。下面小編就對大數據分析工具給大家好好介紹一下。
首先我們從數據存儲來講數據分析的工具。我們在分析數據的時候首先需要存儲數據，數據的存儲是一個非常重要的事情，如果懂得資料庫技術，並且能夠操作好資料庫技術，這就能夠提高數據分析的效率。而數據存儲的工具主要是以下的工具。
1、MySQL資料庫，這個對於部門級或者互聯網的資料庫應用是必要的，這個時候關鍵掌握資料庫的庫結構和SQL語言的數據查詢能力。
2、SQL Server的最新版本，對中小企業，一些大型企業也可以採用SQL Server資料庫，其實這個時候本身除了數據存儲，也包括了數據報表和數據分析了，甚至數據挖掘工具都在其中了。
3、DB2，Oracle資料庫都是大型資料庫了，主要是企業級，特別是大型企業或者對數據海量存儲需求的就是必須的了，一般大型資料庫公司都提供非常好的數據整合應用平台;
接著說數據報表層。一般來說，當企業存儲了數據後，首先要解決報表的問題。解決報表的問題才能夠正確的分析好資料庫。關於數據報表所用到的數據分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶報表，Bill報表，這都是全球最流行的報表工具，非常規范的報表設計思想，早期商業智能其實大部分人的理解就是報表系統，不藉助IT技術人員就可以獲取企業各種信息——報表。
2、Tableau軟體，這個軟體是近年來非常棒的一個軟體，當然它已經不是單純的數據報表軟體了，而是更為可視化的數據分析軟體，因為很多人經常用它來從資料庫中進行報表和可視化分析。
第三說的是數據分析層。這個層其實有很多分析工具，當然我們最常用的就是Excel，我經常用的就是統計分析和數據挖掘工具;
1、Excel軟體，首先版本越高越好用這是肯定的;當然對Excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強大，甚至可以完成所有的統計分析工作!但是我也常說，有能力把Excel玩成統計工具不如專門學會統計軟體;
2、SPSS軟體：當前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我從3.0開始Dos環境下編程分析，到現在版本的變遷也可以看出SPSS社會科學統計軟體包的變化，從重視醫學、化學等開始越來越重視商業分析，現在已經成為了預測分析軟體。
最後說表現層的軟體。一般來說表現層的軟體都是很實用的工具。表現層的軟體就是下面提到的內容。
1、PowerPoint軟體：大部分人都是用PPT寫報告。
2、Visio、SmartDraw軟體：這些都是非常好用的流程圖、營銷圖表、地圖等，而且從這里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart軟體：製作圖表的軟體，生成的是Flash。

B. 在excel哪個版本開始可實現對數據表的分析

想要簡單對EXCEL數據做簡單的分析，可以通過BDP個人版，將EXCEL導入到BDP個人版，然後做簡單的拖拉拽即可呈現分析結果，圖表效果。

C. Office 哪個版本最好用，我是做大數據分析的，對於數據穩定性和Excel表格可操作性要求較高，

這種情況，我推薦office
2016版本，
首先office
2016版本能夠只通過鍵盤就可以操作更多的excel功能，不再讓滑鼠拖慢進度，
而且新增加的功能使數據對比和操作更加便捷；
其次office
2016卓越的數據防丟失功能極大限度地提高了數據操作的穩定性，讓數據不輕易丟失。

D. 數據透視表是excel哪個版本後非常成熟的一個工具

數據透視表是Excel2010以及Excel 2013版本後在Excel 2016變得非常成熟的一個工具。

在Excel 2016中Power Pivot實際是將微軟SSAS Tabular(表模式)直接嵌入到Excel工作簿中，它為用戶提供了一種直接可以建立ROLAP模型的能力。

並且可以直接使用透視表來探索，Excel實際上就成為了自助分析式商務智能平台，可以使用專業的表達式語言在模型中進行查詢以及進行復雜的計算。

Excel 2016數據透視怎麼變得強大：因為以往的數據透視表只允許用戶使對單個數據表建立透視表。這只適用於非常簡單的情況，很快就無法滿足現實的需求。

現在用戶往往需要聯立多個表的數據展開分析，例如:產品，類別，客戶，訂單。這就是VLOOKUP函數這么出名的原因，因為Excel提供的這個函數可以將不同的數據整理到一個單表裡，再用數據透視表處理。

excel數據透視表對數據的處理能力：

Excel的每個工作表只能存儲100W條數據，所以無法在真正的大數據集上使用數據透視表。從歷史上來看，Excel作為客戶端工具可以連接到SSAS分析服務來做OLAP分析的。

但這需要IT技術人員假設好伺服器、建立好整個數據倉庫供業務人員來使用，這是十分昂貴的。

另外在Excel中隨著要處理的數據量級的增加(幾十萬級)，Excel對數據處理的速度會逐漸變慢，想像一下某一處修改會帶來幾十萬次的單元格公式重新計算。

E. 做數據分析，比較好用的軟體有哪些

數據分析軟體種類繁多，使用難度、場景、效率不一。日常的數據分析，Excel就能滿足大部分需求，不過在數據量越來越大、維度越來越多、分析越來越復雜的今天，僅靠Excel解決也不現實，不過不用擔心，市面上可分析數據的軟體是越來越多了，小編給大家介紹幾類數據分析軟體，包括以下幾類：

1.數據處理軟體Excel和MySQL

Excel：在Excel，需要重點了解數據處理的重要技巧及函數的應用，特別是數據清理技術的應用。這項運用能對數據去偽存真，掌握數據主動權，全面掌控數據，Excel數據透視表的應用重在挖掘隱藏的數據價值，輕松整合海量數據，各種圖表類型的製作技巧及Power Query、Power Pivot的應用可展現數據可視化效果。

資料庫MySQL是一種關系資料庫管理系統，關系資料庫將數據保存在不同的表中，而不是將所有數據放在一個大倉庫內，這樣就增加了速度並提高了靈活性，MySQL所使用的SQL語言是用於訪問資料庫的最常用標准化語言，MySQL軟體採用了雙授權政策，分為社區版和商業版，由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，一般中小型網站的開發都選擇MySQL作為網站資料庫。

2.數據可視化Smartbi和Echarts

Smartbi設計過程可視化，滑鼠拖拉拽即可快速完成數據集准備、可視化探索和儀表盤的製作，豐富的可視化展示，輕松製作BI看板，豐富的交互控制項和圖表組件，且不受維度、度量的限制，支持多數據來源，布局靈活，支持業務主題和自助數據集，雙布局設計，跨屏發布到APP，支持流式布局。輕量化的BI軟體，部署方便，走多維分析方向。能夠快速製作數據可視化圖表。

F. 好用的數據分析軟體有哪些

1、思邁特軟體Smartbi專注於商業智能(BI)、數據分析軟體產品與服務。

2、數據處理工具：Excel。數據分析師，在有些公司也會有數據產品經理、數據挖掘工程師等等。他們最初級最主要的工具就是Excel。有些公司也會涉及到像Visio，Xmind、PPT等設計圖標數據分析方面的高級技巧。

3、資料庫：MySQL。Excel如果能夠玩的很轉，能勝任一部分數據量不是很大的公司。但是基於Excel處理數據能力有限，如果想勝任中型的互聯網公司中數據分析崗位還是比較困難。因此需要學會資料庫技術，一般Mysql。

4、數據可視化：Tableau & 思邁特軟體。如果說前面2條是數據處理的技術，那麼在如今「顏值為王」的現在，如何將數據展現得更好看，讓別人更願意看，這也是一個技術活。

5、大數據分析：SPSS & Python& HiveSQL 等。如果說Excel是「輕數據處理工具」，Mysql是「中型數據處理工具」那麼，大數據分析，涉及的面就非常廣泛，技術點涉及的也比較多。這也就是為什麼目前互聯網公司年薪百萬重金難求大數據分析師的原因。

數據分析軟體靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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G. Excel有哪些好用插件，可以提升效率或者增強數據分析能力

建議使用office365，裡面有power pivot（超級數透）和 power query（超級查詢），這兩個在office03、06、09裡面也有（有的版本需要安裝，有的版本是內置的，建議用最高版本），power pivot更傾向於數據建模，power query是多用於整理數據表。這兩者搭配特別適用於大數據量需要重復工作的項目，可以實現把原始表格自動更新為您想要的分析後數據，當然您也需要進行系統的學習，與VBA相比好上手。這兩個組件搭配power BI，可以把您想要的分析數據圖形化，可抓取網頁數據，還可添加搜索交互功能。
比較老的數據分析插件有統計分析和規劃求解。對數據量有要求，需要您理解統計學相關知識。