❶ 常用的大數據分析平台有哪些
國家數據: http://data.stats.gov.cn可以查詢到國家統計局調查統計的各專業領域的主要指標時間序列數據。阿里指數: https://index.1688.com最權威專業的行業價格、供應、采購趨勢分析。
微指數: https://data.weibo.com/index微指數是對提及量、閱讀量、互動量加權得出的綜合指數,更加全面的體現關鍵詞在微博上的熱度情況。
微信指數: 微信裡面搜一搜“微信指數”就能直接找到。立足於微信生態,依託海量用戶數據,微信指數具有天生優勢。
淘寶生意參謀: https://sycm.taobao.com生意參謀基於“支付金額=訪客數*轉化率*客單價”這一公式,幫你快速定位生意波動的核心因素。
搜狗指數: http://shu.sogou.com/全網熱門事件、品牌、人物等查詢詞的搜索熱度變化趨勢,掌握網民需求變化.
頭條指數: https://index.toutiao.com/頭條指數是巨量引擎雲圖推出的一種數據產品。
360指數: http://index.haosou.com360趨勢是以360產品海量用戶數據為基礎的大數據展示平台。
飛瓜數據: https://www.feigua.cn/飛瓜數據是短視頻領域權威的數據分析平台,提供抖音數據和快手數據等。
七麥數據: https://www.qimai.cn/七麥數據是國內專業的移動應用APP數據分析平台。
網路指數: http://index..com你可以研究關鍵詞搜索趨勢、洞察網民興趣和需求、監測輿情動向、定位受眾特徵。
京東商智: https://sz.jd.com豐富的運營數據,覆蓋電商全域,提升運營效率。多維度行業競爭數據,刻畫行業趨勢,洞察消費特性,輔助運營決策。
❷ 大數據技術平台有哪些
Java:只要了解一些基礎即可,做大數據不需要很深的Java 技術,學java SE 就相當於有學習大數據。基礎
Linux:因為大數據相關軟體都是在Linux上運行的,所以Linux要學習的扎實一些,學好Linux對你快速掌握大數據相關技術會有很大的幫助,能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟體的運行環境和網路環境配置,能少踩很多坑,學會shell就能看懂腳本這樣能更容易理解和配置大數據集群。還能讓你對以後新出的大數據技術學習起來更快。
好說完基礎了,再說說還需要學習哪些大數據技術,可以按我寫的順序學下去。
Oozie:既然學會Hive了,我相信你一定需要這個東西,它可以幫你管理你的Hive或者MapRece、Spark腳本,還能檢查你的程序是否執行正確,出錯了給你發報警並能幫你重試程序,最重要的是還能幫你配置任務的依賴關系。我相信你一定會喜歡上它的,不然你看著那一大堆腳本,和密密麻麻的crond是不是有種想屎的感覺。
Hbase:這是Hadoop生態體系中的NOSQL資料庫,他的數據是按照key和value的形式存儲的並且key是唯一的,所以它能用來做數據的排重,它與MYSQL相比能存儲的數據量大很多。所以他常被用於大數據處理完成之後的存儲目的地。
Kafka:這是個比較好用的隊列工具,隊列是干嗎的?排隊買票你知道不?數據多了同樣也需要排隊處理,這樣與你協作的其它同學不會叫起來,你干嗎給我這么多的數據(比如好幾百G的文件)我怎麼處理得過來,你別怪他因為他不是搞大數據的,你可以跟他講我把數據放在隊列里你使用的時候一個個拿,這樣他就不在抱怨了馬上灰溜溜的去優化他的程序去了,因為處理不過來就是他的事情。而不是你給的問題。當然我們也可以利用這個工具來做線上實時數據的入庫或入HDFS,這時你可以與一個叫Flume的工具配合使用,它是專門用來提供對數據進行簡單處理,並寫到各種數據接收方(比如Kafka)的。
Spark:它是用來彌補基於MapRece處理數據速度上的缺點,它的特點是把數據裝載到內存中計算而不是去讀慢的要死進化還特別慢的硬碟。特別適合做迭代運算,所以演算法流們特別稀飯它。它是用scala編寫的。Java語言或者Scala都可以操作它,因為它們都是用JVM的。
❸ 搭建大數據分析平台,哪家公司做的比較好
隨著大數據應用成熟,越來越多的公司可以進行大數據平台的搭建,我們公司就是其中之一,那麼應該如何搭建呢?
(1)操作系統的選擇
操作系統一般使用開源版的RedHat、Centos或者Debian作為底層的構建平台,要根據大數據平台所要搭建的數據分析工具可以支持的系統,正確的選擇操作系統的版本。
(2)搭建Hadoop集群
Hadoop作為一個開發和運行處理大規模數據的軟體平台,實現了在大量的廉價計算機組成的集群中對海量數據進行分布式計算。
(3)選擇數據接入和預處理工具
面對各種來源的數據,數據接入就是將這些零散的數據整合在一起,綜合起來進行分析。
(4)數據存儲
除了Hadoop中已廣泛應用於數據存儲的HDFS,常用的還有分布式、面向列的開源資料庫Hbase
(5)選擇數據挖掘工具
Hive可以將結構化的數據映射為一張資料庫表,並提供HQL的查詢功能,它是建立在Hadoop之上的數據倉庫基礎架構,是為了減少MapRece編寫工作的批處理系統。
(6)數據的可視化以及輸出API
❹ 阿里旗下的app有哪些
阿里系旗下APP和業務有:淘寶、1688、天貓、支付寶、閑魚、聚劃算、一淘、螞蟻金服、餓了么、口碑網、阿里雲、中國雅虎、中國萬網、優酷、土豆網、書旗小說、高德地圖、飛豬、UC瀏覽器、菜鳥網路、墨跡天氣等。
2014年9月19日,阿里巴巴集團在紐約證券交易所正式掛牌上市,創造了史上最大IPO記錄,股票代碼「BABA」,創始人為馬雲。阿里巴巴集團經營多項業務,另外也從關聯公司的業務和服務中取得經營商業生態系統上的支援。
主要業務:
淘寶網:淘寶網創立於2003年,是以商務為導向的社交平台,通過大數據分析為消費者提供既有參與感又個性化的購物體驗。在淘寶網上,消費者能夠從商家處獲取高度相關、具吸引力的內容及實時更新,從而掌握產品與潮流資訊並與其他消費者或喜愛的商家和品牌互動。
全球速賣通:全球速賣通創立於2010年,是為全球消費者而設的零售平台,其主要買家市場包括俄羅斯、美國、巴西、西班牙、法國和英國。世界各地的消費者可以通過全球速賣通,直接從中國製造商和分銷商購買產品。
❺ 請問有免費的大數據分析平台嗎
❻ 阿里雲的主要功能是什麼
阿里雲致力於以在線公共服務的方式,提供安全、可靠的計算和數據處理能力,讓計算和人工智慧成為普惠科技。
阿里雲服務著製造、金融、政務、交通、醫療、電信、能源等眾多領域的領軍企業,包括中國聯通、12306、中石化、中石油、飛利浦、華大基因等大型企業客戶,以及微博、知乎、錘子科技等明星互聯網公司。在天貓雙11全球狂歡節、12306春運購票等極富挑戰的應用場景中,阿里雲保持著良好的運行紀錄。
阿里雲在全球各地部署高效節能的綠色數據中心,利用清潔計算為萬物互聯的新世界提供源源不斷的能源動力,目前開服的區域包括中國(華北、華東、華南、香港)、新加坡、美國(美東、美西)、歐洲、中東、澳大利亞、日本。
(6)阿里大數據分析平台叫什麼擴展閱讀:
阿里雲主要產品:
1、彈性計算:
雲伺服器ECS:可彈性擴展、安全、穩定、易用的計算服務
塊存儲:可彈性擴展、高性能、高可靠的塊級隨機存儲
專有網路VPC:幫您輕松構建邏輯隔離的專有網路
負載均衡:對多台雲伺服器進行流量分發的負載均衡服務
彈性伸縮:自動調整彈性計算資源的管理服務
資源編排:批量創建、管理、配置雲計算資源
容器服務:應用全生命周期管理的Docker服務
高性能計算HPC:加速深度學習、渲染和科學計算的GPU物理機
批量計算:簡單易用的大規模並行批處理計算服務
E-MapRece:基於Hadoop/Spark的大數據處理分析服務
2、資料庫:
雲資料庫RDS:完全兼容MySQL,SQLServer,PostgreSQL
雲資料庫MongoDB版:三節點副本集保證高可用
雲資料庫Redis版:兼容開源Redis協議的Key-Value類型
雲資料庫Memcache版:在線緩存服務,為熱點數據的訪問提供高速響應
PB級雲資料庫PetaData:支持PB級海量數據存儲的分布式關系型資料庫
雲資料庫HybridDB:基於GreenplumDatabase的MPP數據倉庫
雲資料庫OceanBase:金融級高可靠、高性能、分布式自研資料庫
數據傳輸:比GoldenGate更易用,阿里異地多活基礎架構
數據管理:比phpMyadmin更強大,比Navicat更易用
3、存儲:
對象存儲OSS:海量、安全和高可靠的雲存儲服務
文件存儲:無限擴展、多共享、標准文件協議的文件存儲服務
歸檔存儲:海量數據的長期歸檔、備份服務
塊存儲:可彈性擴展、高性能、高可靠的塊級隨機存儲
表格存儲:高並發、低延時、無限容量的Nosql數據存儲服務
4、網路:
CDN:跨運營商、跨地域全網覆蓋的網路加速服務
專有網路VPC:幫您輕松構建邏輯隔離的專有網路
高速通道:高速穩定的VPC互聯和專線接入服務
NAT網關:支持NAT轉發、共享帶寬的VPC網關
2018年6月20日,阿里雲宣布聯合三大運營商全面對外提供IPv6服務。
5、大數據:
MaxCompute:原名ODPS,是一種快速、完全託管的TB/PB級數據倉庫解決方案。
QuickBI:高效數據分析與展現平台,通過對數據源的連接,和數據集的創建,對數據進行即席的分析與查詢。並通過電子表格或儀錶板功能,以拖拽的方式進行數據的可視化呈現。
大數據開發套件:提供可視化開發界面、離線任務調度運維、快速數據集成、多人協同工作等功能,擁有強大的OpenAPI為數據應用開發者提供良好的再創作生態
DataV數據可視化:專精於業務數據與地理信息融合的大數據可視化,通過圖形界面輕松搭建專業的可視化應用,滿足您日常業務監控、調度、會展演示等多場景使用需求
關系網路分析:基於關系網路的大數據可視化分析平台,針對數據情報偵察場景賦能,如打擊虛假交易,審理保險騙賠,案件還原研判等
推薦引擎:推薦服務框架,用於實時預測用戶對物品偏好,支持A/BTest效果對比
公眾趨勢分析:利用語義分析、情感演算法和機器學習,分析公眾對品牌形象、熱點事件和公共政策的認知趨勢
企業圖譜:提供企業多維度信息查詢,方便企業構建基於企業畫像及企業關系網路的風險控制、市場監測等企業級服務
數據集成:穩定高效、彈性伸縮的數據同步平台,為阿里雲各個雲產品提供離線(批量)數據進出通道
分析型資料庫:在毫秒級針對千億級數據進行即時的多維分析透視和業務探索
流計算:流式大數據分析平台,提供給用戶在雲上進行流式數據實時化分析工具
6、人工智慧:
機器學習:基於阿里雲分布式計算引擎的一款機器學習演算法平台,用戶通過拖拉拽的方式可視化的操作組件來進行試驗,平台提供了豐富的組件,包括數據預處理、特徵工程、演算法組件、預測與評估
語音識別與合成:基於語音識別、語音合成、自然語言理解等技術,為企業在多種實際應用場景下,賦予產品「能聽、會說、懂你」式的智能人機交互體驗
人臉識別:提供圖像和視頻幀中人臉分析的在線服務,包括人臉檢測、人臉特徵提取、人臉年齡估計和性別識別、人臉關鍵點定位等獨立服務模塊
印刷文字識別:將圖片中的文字識別出來,包括身份證文字識別、門店招牌識別、行駛證識別、駕駛證識別、名片識別等證件類文字識別場景
7、雲安全:
伺服器安全(安騎士):由輕量級Agent和雲端組成,集檢測、修復、防禦為一體,提供網站後門查殺、通用Web軟體0day漏洞修復、安全基線巡檢、主機訪問控制等功能,保障伺服器安全
DDoS高防IP:雲盾DDoS高防IP是針對互聯網伺服器(包括非阿里雲主機)在遭受大流量的DDoS攻擊後導致服務不可用的情況下,推出的付費增值服務,用戶可以通過配置高防IP,將攻擊流量引流到高防IP,確保源站的穩定可靠
Web應用防火牆:網站必備的一款安全防護產品。通過分析網站的訪問請求、過濾異常攻擊,保護網站業務可用及資產數據安全
加密服務:滿足雲上數據加密,密鑰管理、加解密運算需求的數據安全解決方案
CA證書服務:雲上簽發Symantec、CFCA、GeoTrustSSL數字證書,部署簡單,輕松實現全站HTTPS化,防監聽、防劫持,呈現給用戶可信的網站訪問
數據風控:凝聚阿里多年業務風控經驗,專業、實時對抗垃圾注冊、刷庫撞庫、活動作弊、論壇灌水等嚴重威脅互聯網業務安全的風險
綠網:智能識別文本、圖片、視頻等多媒體的內容違規風險,如涉黃,暴恐,涉政等,省去90%人力成本
安全管家:基於阿里雲多年安全實踐經驗為雲上用戶提供的全方位安全技術和咨詢服務,為雲上用戶建立和持續優化雲安全防禦體系,保障用戶業務安全
雲盾混合雲:在用戶自有IDC、專有雲、公共雲、混合雲等多種業務環境為用戶建設涵蓋網路安全、應用安全、主機安全、安全態勢感知的全方位互聯網安全攻防體系
態勢感知:安全大數據分析平台,通過機器學習和結合全網威脅情報,發現傳統防禦軟體無法覆蓋的網路威脅,溯源攻擊手段、並且提供可行動的解決方案
先知:全球頂尖白帽子和安全公司幫你找漏洞,最私密的安全眾測平台。全面體檢,提早發現業務漏洞及風險,按效果付費
移動安全:為移動APP提供安全漏洞、惡意代碼、仿冒應用等檢測服務,並可對應用進行安全增強,提高反破解和反逆向能力。
8、互聯網中間件:
企業級分布式應用服務EDAS:以應用為中心的中間件PaaS平台、
消息隊列MQ:ApacheRocketMQ商業版企業級非同步通信中間件
分布式關系型資料庫服務DRDS:水平拆分/讀寫分離的在線分布式資料庫服務
雲服務匯流排CSB:企業級互聯網能力開放平台
業務實施監控服務ARMS:端到端一體化實時監控解決方案產品
9、分析:
E-MapRece:基於Hadoop/Spark的大數據處理分析服務
雲資料庫HybirdDB:基於GreenplumDatabase的MPP數據倉庫
高性能計算HPC:加速深度學習、渲染和科學計算的GPU物理機
大數據計算服務MaxCompute:TB/PB級數據倉庫解決方案
分析型資料庫:海量數據實時高並發在線分析
開放搜索:結構化數據搜索託管服務
QuickBI:通過對數據源的連接,對數據進行即席分析和可視化呈現。
❼ 數據分析平台有哪些
作為一個新興的市場領域,自助式BI的廠商眾多,不同廠商推出的自助式BI產品,在易用性、復雜性和功能上各不相同。有些產品可能主要用於簡單的儀表盤和可視化,而不能承擔更復雜的任務,如自助數據准備、數據發現或互動式可視化探索。也有類似於Smartbi的全能型BI工具,支持從多數據源整合、ETL數據處理、數據建模、數據可視化、數據分析、數據填報、移動應用的全線功能。總之,選擇適合自己的自助式BI,大幅降低商業智能的使用門檻,是企業從數據分析中獲益的最快路徑。像思邁特軟體開發的Smartbi自助分析平台,它主要圍繞業務人員提供企業級數分析工具和服務,以業務、問題為向導,讓企業里的每一個人釋放數據價值,讓大數據應用和分析走進員工和管理者工作中,激發各層人員對數據的認知、挖掘和運用;通過推動全員自助分析、數據共享,提升企業數據資產價值,促進業務發展、風險控制和內部管理,進而推動數字化轉型大數據可視化是進行各種大數據分析解決的最重要組成部分之一,通過思邁特軟體Smartbi數據加工工作都得到了極大的簡化,採用「類Excel數據透視表」的設計,多維分析不再需要建立模型,就能夠組合維度、匯總計算、切片、鑽取,洞察數據。不僅如此,任何欄位都可直接作為輸出欄位或篩選條件,輕松實現對數據的查詢與探索。❽ 大數據分析平台哪個好
大數據分析平台有很多,好的有以下幾個:❾ 常用的大數據分析軟體有哪些
目前市場上的數據分析工具還是比較多的,國內跟國外都有,我就介紹幾款主流的給樓主。
國外:
Tableau:自身定位是一款可視化工具,與Qlikview的定位差不多,可視化功能很強大,對計算機的硬體要求較高,部署較復雜。目前移動端只支持IOS系統。
Qlikview:最大的競爭者是Tableau,同Tableau和國內眾多BI一樣,是屬於新一代的輕量化BI產品,體現在建模、部署和使用上。只能運行在windows系統,C/S的產品架構。採用內存動態計算,數據量小時,速度很快;數據量大時,吃內存很厲害性能偏慢。
Cognos:傳統BI工具中最被廣泛使用的,已被IBM收購。擁有強大的資料庫平台、在數據管理、數據整合以及中間件領域專業功底深厚。偏操作型,手工建模,一旦需求變化需要 重新建模,學習要求較高。
國內:
FineBI:帆軟旗下的自助性BI產品,輕量化的BI工具,部署方便,走多維分析方向。後期採用jar包升級換代,維護方便,最具性價比。
永洪BI:敏捷BI軟體,產品穩定性較高。利用sql處理數據,不支持程序介面,實施交由第三方外包。