p2p大數據是什麼

① P2P大數據系統有什麼作用能查到哪些信息

可以看到流量等，但需要專業人士分析才行

② 大數據分析是目前p2P行業信用評估的尖端技術,什麼是大數據分析與信用評估

大數據分析和信用評估是有一套系統，裡面有你的所有信息而且可以構建模型來判斷你的情況是不是高風險還是低風險。

③ 大數據在P2P領域應用的作用與限制

大數據在P2P領域應用的作用與限制

近一兩年，「大數據」是P2P行業的最流行的熱詞之一。補充徵信、控制風險、助力催收、營銷噱頭……不論出於何種考慮，各個P2P平台都不約而同地將目光投向了「神龍見首不見尾」的大數據，不斷加大相關領域的投入。9月5日，國務院發布《國務院關於印發促進大數據發展行動綱要的通知》。《綱要》明確指出建立運行平穩、安全高效的經濟運行新機制。充分運用大數據，不斷提升信用、財政、金融等領域數據資源的獲取和利用能力。雖然「大數據」的概念在市面上已經火了有些年頭，但時至今日其依舊難逃「高談闊論者眾、而取之精髓者寡」的尷尬。每個人都在討論，但沒有人真正知道怎麼做。以下，芝麻金融理財師為大家分析下大數據在P2P領域應用的作用與限制

大數據在P2P領域應用的作用

理論上講，大數據對於塑造P2P平台借貸兩端的核心競爭力發揮著不可小覷的作用：

第一，優化資產獲得能力;

第二，提昇平台風險識別和定價能力;

第三，實現資金端的精準營銷，降低獲客成本;

第四，有助於平台構造多元化的場景，增加P2P平台與理財客戶的粘稠度。

大數據在P2P領域應用的限制

第一，作為大數據核心的「大」從何而來?這里指的不僅僅是數據來源和量級，更重要的是通過怎樣的方式，用多長的時間積累出來。當P2P平台試圖利用海量數據預測人群社會行為，進而藉以區別出資產優劣時，單一時間點或短暫時間跨度內的數據很容易進行仿造，導致反欺詐模型的甄別精度降低;而即便這些數據均真實有效，對於正確預測人群行為模式、提昇平台的資產識別能力也是收效甚微;因此，大數據風控的剛性成本不在於錢，而在於如何獲得蘊含時間價值的有效數據。

第二，應用場景。從聯結有效性的角度來看，數據具有邊際效應，也就是說任何數據都無法做到在每種特定應用場景之下都發揮同等的效果。P2P平台如何針對自身每條業務線的場景特點，總結出所需數據的類型，並在浩如煙海的數據源中有針對性地加以篩選，也決定了整個風控體系根基的穩固與否。與此同時，這也引發了幾乎所有的P2P平台在大數據應用上的第三個短板——數據的處理能力。

回顧國內大數據分析的發展歷程，至多十年的光景，其在P2P領域的應用則是近兩年的事。著名商業思想家納西姆?塔勒布曾指出：「數據會製造出更大的噪音，這就如同在乾草垛中尋找一根針，當我們撥開乾草垛時，要找的那根針被越埋越深。」不論是數據「降噪效果「，還是數據聯結的」構建「能力，僅憑國內現有經驗，還遠遠滿足不了P2P平台的風控訴求，需要外國先進經驗的引進和本土化。

現階段內，國內對於個人數據的利用尚沒有明確的法規，但從海外市場的經驗來看，個人信息保護將是未來社會發展的大勢所趨。一旦政府出台較為嚴格的政策規范民間金融對於個人數據的使用，便極有可能成為P2P數據戰略的「阿喀琉斯之踵」，給整個行業的數據利用生態造成顛覆性的影響。所以如何合規地把控信息渠道，無疑是每個深耕大數據的P2P平台亟需未雨綢繆的。投資需謹慎，理財講方法，想要了解芝麻金融是什麼，以及更多關於投資、理財的實時新聞資訊，行業常識，請關注我們的微信公眾號：majinrong，芝麻金融核心團隊由具有名校EMBA/MBA教育背景的互聯網和金融機構資深人士組成，顧問團隊均為相關領域知名學者、教授和企業家，合作機構涵蓋第三方資金託管平台、融資性擔保公司、銀行機構、高等院校、知名電商等，通過跨界合作與資源共享，讓「有愛、有趣、有收益」的金融服務惠及每一位用戶。

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④ 請問金融p2p是什麼意思

說白了就是p2p的網貸唄，不清楚就來合時代看下把，給力

⑤ P2P網貸如何利用大數據做風控

大數據風控指的是通過運用大數據構建模型的方法對借款人進行風險控制和風險提示。於傳統人為經驗式風控不同，通過採集大 量借款人或借款企業的各項指標進行數據建模的大數據風控更為科學有效。而隨著互聯網的快速發展，使得大數據風控成為可能。

P2P網路借貸平台要想實現穩健經營，建立完善的全面風險管理體系，並有效實施必須具備以下要素：

1、有效風險管理組織架構，從公司治理層面確保風險管理的有效執行。

2、完善的政 策、制度和流程，確保每次操作都有章可循。

3、科學有效的識別、計量、監測、對 沖和控制風險的技術。

4、先進的管理信息系統。

5、全面的內部控制。

⑥ 什麼是P2P網路借貸平台

P2P網路借貸平台，是p2p借貸與網路借貸相結合的互聯網金融（ITFIN）服務網站。p2p借貸是peer to peer lending的縮寫。

網路借貸指的是借貸過程中，資料與資金、合同、手續等全部通過網路實現，它是隨著互聯網的發展和民間借貸的興起而發展起來的一種新的金融模式，這也是未來金融服務的發展趨勢。

p2p網路借貸平台分為兩個產品一個是投資理財，一個是貸款，都是在網上實現的。而且一個是貸款，一個是現金。

2018年7月，P2P平台因逾期兌付問題或經營不善而停業，其中部分被曝爆雷的機構已因涉嫌非法吸收公眾存款被公安機關立案偵查。

(6)p2p大數據是什麼擴展閱讀：

時下互聯網金融成為業界最時髦的熱詞。從第三方支付到P2P網路貸款，從支付寶到余額寶，今年，一度悄無聲息生長和滲透的互聯網金融以迸發式的姿態清晰地走入了公眾視野。

「我們一方面利用移動終端、互聯網大數據技術，同時強調員工把手弄臟、貼近市場，兩者緊密結合、缺一不可。」宜信公司CEO唐寧近日接受記者采訪時表示。

P2P網路借貸實際上撮合的是個體對個體的信貸對接，脫離了傳統意義上的金融媒介。而這一市場的形成，很大程度上源於個人經營貸款以及個人理財的巨大需求。

隨著互聯網技術進入大數據時代，數據信息的產生和挖掘，降低了獲取信息的成本和風險，成為互聯網金融發展的重要支撐。

在許多人看來，P2P網路借貸可理解為逐步陽光化、規范化的民間借貸行為，開始表現出一定的生命力和創新力。

「我們同時通過網上申請和線下尋找獲取客戶資源。」唐寧介紹。由於我國信用體系不健全，在做市場調查時，雖然一部分信息來源於網上，但仍有許多信息的獲取需要在實體經濟環境中獲得。

長期的交易和信用記錄積累，是阿里小貸等電商類創新互聯網金融模式的基礎。而在P2P網路借貸中，歷史數據的積累，依然是對客戶還款能力和意願進行評估的重要依據。

據悉，在經過7年經營後，宜信目前積累的客戶數量已達數十萬。信用評估和決策是信貸得以成交的核心環節。取得客戶信息和數據後，如何形成科學有效的信用分析報告。

成為網路借貸平台「練內功」的關鍵步驟。比如，宜信的決策引擎系統是自主開發的，同時借鑒了許多國外P2P平台的經驗，能夠通過將申請人納入到設定的情景組合和規則中進行評估。

並作為信用定價的平衡和輔助手段。而當借款申請人通過信用審核及在設計和對接付款方式後，客戶的信用檔案就此建立，此後對其進行行為分析進而形成服務方案。

盡管網路借貸的發展模式仍然不是很清晰，而且面臨著許多新的風險，但是不可否認的是，以數據挖掘為支撐的互聯網技術，正逐漸降低小微企業活動融資的門檻。

國務院出台的《關於金融支持小微企業發展的實施意見》也指出，要充分利用互聯網等新技術、新工具，不斷創新網路金融服務模式。

唐寧認為，P2P未來將基於移動互聯網和電子簽名來做客戶需求的對接，可以預見這種更為便捷、直接的方式在未來會成為主流。

不過，在許多從業者眼裡，利用互聯網固然降低了獲取信息的成本，同時也破解了傳統信貸中的最大瓶頸，但從互聯網獲取客戶信息成本也不低。

因此形成規模化、自動化的評估體系非常重要，應當建立精細化的信用模型和決策體系。在此方面，宜信不僅有了依據海量資料庫完成客戶評分的決策引擎。

而且開發了過濾欺詐線索的反欺詐引擎。由於藉助互聯網技術突破了時間和地域限制，P2P網路借貸規模和從業者快速上升，比如，宜信在100多個城市已有10萬以上客戶人群。

客戶多為有創業需求的小微企業主，平均貸款在4萬元左右。這一業態也引起了監管部門的注意。業界的普遍共識是，在鼓勵和引導創新的同時又要嚴守底線，防範道德風險。

近日，央行副行長劉士余在出席互聯網大會時指出，有兩個底線是不能碰的，或者不能擊穿的，其中一個是非法吸收公共存款，一個是非法集資。

北京軟交所副總裁羅明雄在接受本報記者采訪時表示，P2P行業的監管問題已經成為社會關注熱點。因為金融行業的高風險性與P2P行業的低門檻所形成的斷層。

導致業內企業良莠不齊，並出現了少數平台惡意跑路事件，形成了惡劣影響。「互聯網金融在不同的發展階段，應當把自律、互律和他律有機結合起來。

將來監管環境和法律法規環境改善後，合法合規的金融創新者應當是最大的獲利者。」對業界所擔憂的資產池問題。

唐寧認為，藉助與網路借貸公司所合作的銀行與第三方支付公司，監管者能夠很清楚地了解到各種交易情況，這對於防範市場所擔心的非法集資、吸儲或流動性風險具有很大幫助。

⑦ P2P、O2O、大數據、互聯網思維的真相

P2P、O2O、大數據、互聯網思維的真相

這兩年，隨著創業大潮的興起，整個社會變得愈加浮躁，隨後出現了一大批P2P、O2O、大數據、互聯網思維等新興詞彙。光鮮亮麗的背後，是對投資者也是對自己的褻瀆。然後我們看到了，諸如「O2O創業死亡名單」「P2P網貸倒閉潮」等駭人聽聞的頭條新聞...
直到最近，有網友繪制了一張新老詞彙對照表，再一次向世人揭露了血淋漓的事實：

如果你還不明白，可以再惡補幾條經典段子：
大數據
某必勝客店的電話鈴響了，客服人員拿起電話。
客服：必勝客。您好，請問有什麼需要我為您服務？
顧客：你好，我想要一份……
客服：先生，煩請先把您的會員卡號告訴我。
顧客：16846146***
客服：陳先生，您好！您是住在泉州路一號12樓1205室，您家電話是2624***，您公司電話是4666***，您手機號是1391234****。請問您想用哪一個電話付費？
顧客：你為什麼知道我所有的電話號碼？
客服：陳先生，因為我們聯機到CRM系統。
顧客：我想要一個海鮮披薩……
客服：陳先生，海鮮披薩不適合您。
顧客：為什麼？
客服：根據您的醫療記錄，您的血壓和膽固醇都偏高。
客服：您可以試試我們的低脂健康披薩。
顧客：你怎麼知道我會喜歡吃這種的？
客服：您上星期一在國家圖書館借了一本《低脂健康食譜》。
顧客：好。那我要一個家庭特大號披薩，要付多少錢？
客服：99元，這個足夠您一家六口吃了。但您母親應該少吃，她上個月剛做了心臟搭橋手術，還處在恢復期。
顧客：那可以刷卡嗎？
客服：陳先生，對不起。請您付現款，因為您的信用卡已經刷爆了，您現在還欠銀行4807元，而且還不包括房貸利息。
顧客：那我先去附近的提款機提款。
客服：陳先生，根據您的記錄，您已經超過今日提款限額。
顧客：算了，你們直接把披薩送到我家吧，家裡有現金。你們多久送到？
客服：大約30分鍾。如果您不想等，可以自己騎車來。
顧客：為什麼？
客服：根據我們的CRM全球定位系統的車輛行駛自動跟蹤系統記錄，您登機有一輛車號為SB-748的摩托車，而且目前您正在解放路東段華聯商場右側騎著這兩摩托車。
顧客當即暈倒。
O2O
大款以每月2W的價格包養女大學生B，B女學生竟每月從包養費中拿出1W，包養適齡男學生C（也就是B2C）。
C男覺得不平衡，每月花5K包養起O小女生，O小女生發現自己是這條生物鏈最底端後，很不爽，直接微信了大款。
於是兩人踢了B和C（砍掉中間環節），直接交易，每月8K。
這就是O2O！
藍海
昨天在香格里拉門口停車，看見一車位，這時有輛邁巴赫要停進車位。我走上前敲了敲他玻璃，甩出去一百塊錢給他說：「這個車位我看中了，你去別的地方停！」他覺得我小看他了，沖著我臉上甩來十幾張一百的，叫我滾一邊兒去。
後來，我又如法炮製……媽呀，一晚上我竟然賺了兩萬多。
這就叫藍海。
紅海
把自己的賺錢經歷放到網上，大家都在轉發，一下子有許多人都想學習我，如法炮製。這時候，滿大街都是手持一百元的人，他們都在找尋找車位的豪車。
這就叫紅海。
互聯網思維
看到這么多人拿著一百元在街上轉悠，我知道自己的機會來了。於是，我租了一輛邁巴赫開到大街上，沖著這些手持一百元等豪車的人開過去。
這時候，誰遞過來一百元要我讓車位，我就直接收下他們的一百元……不說了，又一個手拿一百元的人過來了……
這就叫互聯網思維。
眾籌
天冷了，想吃火鍋，又懶得出去，該怎麼辦呢？
首先你要邀請5個人。
給第1個電話說：「順路買點兒菜，就差蔬菜了。」
接著和第2個說：「順路買點兒羊肉，就差肉了。」
然後第3個：「順路買點凍豆腐，各種丸子啥的，就差這個了。」
之後第4個：「就差酒了。」最後第5個：「火鍋底料不太夠，帶點底料！」
最後，你掛掉電話，燒鍋開水坐等他們幾個人到來……
最後知道真相的我，眼淚掉下來...

⑧ P2P網貸的大數據是創新還是忽悠

P2P網貸的大數據是創新還是忽悠_數據分析師培訓

央行降息了。想必近期金融界最大的事件莫過於此，降息產生的一系列影響也正在逐步顯現出來。而P2P行業將會發生哪些具體變化，現在還不甚清晰。但能肯定的是，平台的創新已是刻不容緩，隨著同質化現象愈發嚴重，平台靠什麼才能立於不敗之地，已成為了企業首要思考的問題。

據悉，某P2P平台近期推出了一項新型的運營模式，借款人無需提交任何財產證明和信用報告，在手機客戶端上輸入三項信息，10分鍾就能審核完畢，當天放款。相比銀行繁復冗長的手續來說，效率確實提升了許多。這樣的速度是通過互聯網數據的調取再加以分析，也就是俗稱的「大數據」來實現的。但這樣做是不是減少了風險呢？壞賬率會不會提升？這樣的快速審核是否可靠呢？

記者也就這一新型的運營模式采訪了滬上以穩健而知名的抵押類平台錢多多的負責人，他提出了自己的見解：雖然這類平台看似採用了和銀行一樣的放款模式，但這兩者間還是存在著巨大差別的，當出現同樣金額的壞賬絕對數的話，對於銀行來講屬於正常現象，但對於網貸平台來講就可能根本無法承受了。原因就在於兩者的體量不可同日而語。另外一個不同之處在於銀行是可以吸儲的，但網貸平台是不可以具備這項業務功能的。

所以，如果網貸平台單純將此作為所謂的大數據的一種模式來加以利用的話，那麼最終的效果可能和初衷是背道而馳的。

無可否認，極速模式借款的出現將會短時間內吸引到很大一批用戶。但背後可能產生的問題以及未來的發展前景，還是值得我們深思的。

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⑨ 大數據還能為P2P網貸做啥

很多傳統的用戶數據可以作為P2P徵信系統的參考