什麼是科學數據

⑴ 什麼是數據科學

數據科學，英文為Data Science，簡稱DS，從廣義上來說，數據科學顧名思義，和數據有關的科學研究都是數據科學。
維基網路對 DS 的解釋是這樣的：「 In general terms , Data Science is the extraction of knowledge from data , which is a continuation of the field data mining and predictive analytics , also known as knowledge discovery and data mining .」具體來說，數據科學是指通過挖掘數據、處理數據、分析數據，從而獲取數據中潛在的信息和技術。
數據科學家的工作：藉助統計編程，設計、開發和運用演算法來支持商業決策制定工具，管理海量數據， 創建可視化以幫助理解。

⑵ 什麼是數據科學（Data Science）

數據科學一個過程（process），而非事件。在這個過程中人們使用數據來了解事物，了解這個世界。比如說當你有一個問題的模型或假設，你會試著通過數據來驗證這個假設或模型。

數據科學是一門藝術，揭開那些隱藏在數據背後的觀點和趨勢，將數據編譯成一個故事，以說故事的方式（storytelling）激發新的視角，再利用這些視角、觀點、想法為企業或機構做出戰略選擇。

⑶ 什麼是科學數據平台

數據科學平台科賽網（Kesci.com）對外宣布，因公司戰略升級，品牌正式更名為「和鯨科技」，專注為企業提供數據化及AI轉型解決方案。作為數據分析和人工智慧領域的基礎服務公司，科賽網的品牌更新，無疑在這個冬天為人工智慧和大數據產業注入了新鮮活力。
據數據商業家相關報道了解，2015年成立的科賽網，是國內最早的數據科學平台之一。從對標Kaggle推出中國的數據科學家社區，聚集起最開始涉足該領域的數據科學人才，再到引入Jupyter Notebook範式，並整合了Docker與Kubernetes容器化技術，研發出在線數據科學開發工具KesciLab，迅速填補了國內在數據化及AI轉型領域的空白。
2017年7月，科賽網獲得了AI領域的專業投資機構線性資本和翊翎資本的聯合投資，創始人&CEO范向偉本人也在2018年8月2日榮登福布斯30 Under 30精英榜（30位30歲以下精英）。同時，和鯨旗下「數據科學平台」KesciLab在推出的兩年時間里，得到了數據科學工作者和部分高校、科研機構、企業的認可，清華大學軟體學院更是將K-Lab作為數據科學領域的專屬教學平台使用。由數據商業家整理出的人工智慧產業生態圖也可以看出，中國在「數據科學平台」領域，已經擁有了眾多強勢品牌可以參與國際競爭，和鯨便是其中之一。

⑷ 數據科學是關於什麼的科學

數據科學與大數據技術，是2016年我國高校設置的本科專業，專業代碼為080910T，學位授予門類為工學、理學，修業年限為四年，課程教學體系涵蓋了大數據的發現、處理、運算、應用等核心理論與技術，旨在培養社會急需的具備大數據處理及分析能力的高級復合型人才。
中文名
數據科學與大數據技術
專業代碼
080910T
專業層次
本科
學科門類
工學
專業類別
計算機類

⑸ 什麼是數據科學

數據科學是關於數據的科學，為研究探索數據界奧秘的理論、方法和技術。

⑹ 數據科學是什麼學科

是一門大數據學科，通過N多的數據分析來得出相對應的結果，這樣的結果往往都是非常精準的，適合大眾的結果

⑺ 數據科學是什麼

數據科學:"處理數據的科學，一旦數據與其代表事物的關系被建立起來，將為其他領域與科學提供借鑒"。
研究內容
1、基礎理論研究。科學的基礎是觀察和邏輯推理，同樣要研究數據自然界中觀察方法，要研究數據推理的理論和方法，包括:數據的存在性、數據測度、時間、數據代數、數據相似性與簇論、數據分類與數據網路全書等。
2、實驗和邏輯推理方法研究。需要建立數據科學的實驗方法，需要建立許多科學假說和理論體系，並通過這些實驗方法和理論體系開展數據自然界的探索研究，從而認識數據的各種類型、狀態、屬性及變化形式和變化規律，揭示自然界和人類行為現象和規律。
3、領域數據學研究。將數據學的理論和方法應用於許多領域，從而形成專門領域的數據學，例如:腦數據學、行為數據學、生物數據學、氣象數據學、金融數據學、地理數據學等等。
4、數據資源的開發利用方法和技術研究。數據資源是重要的現代戰略資源，其重要程度將越來越凸顯，在本世紀有可能超過石油、煤炭、礦產，成為最重要的人類資源之一。這是因為人類的社會、政治和經濟都將依賴於數據資源，而石油、煤炭、礦產等資源的勘探、開采、運輸、加工、產品銷售等等無一不是依賴數據資源的，離開了數據資源，這些工作都將無法開展。

⑻ 什麼是科研數據，哪位同志給個靠譜的解釋

信息科學、材料科學、醫葯衛生、天文氣象、先進製造、地質礦產、海洋、交通、農林牧副、地球系統、人文社科，企業服務的數據，這些數據可以是：
（1）各行業部門長期採集和管理的科學數據；
（2）各類科技計劃項目和實驗過程中產生的研究型數據。如UCI機器學習數據集、伯克利圖像處理數據集、城市交通路況數據等；
（3）在您個人科研過程中積累的各種科研數據；

從數據堂看到的，不知道對不對？

⑼ 什麼是數據科學家與數據科學

數據科學家：是指能採用科學方法、運用數據挖掘工具對復雜多量的數字、符號、文字、網址、音頻或視頻等信息進行數字化重現與認識，並能尋找新的數據洞察的工程師或專家(不同於統計學家或分析師)。一個優秀的數據科學家需要具備的素質有：懂數據採集、懂數學演算法、懂數學軟體、懂數據分析、懂預測分析、懂市場應用、懂決策分析等。
數據科學包括了計算機技巧，數學和統計知識，實質性的專業知識。