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dem數據哪個地方做實驗好

發布時間:2022-02-23 13:15:17

① 利用DEM數據可以進行哪些常用的地形分析

你可以打開屬性表,添加兩個欄位X、Y,對欄位滑鼠右鍵進行幾何體計算(CalculateGeometry)可以將X、Y坐標分別計算出來存入你計算的欄位中,然後你把屬性表導出就行。

② GIS的DEM數據怎麼看是多少米

摘要 90米DEM

③ 如何得到DEM數據

你好。很高興為你解答。
1、概述
USGS 是美國地質調查局(U.S. Geological Survey)的英文縮寫,USGS負責管理美國全國的數字地圖數據的採集與分發。
1.1 USGS DEM數據產品的種類
(1)7.5-分DEM (一般採用30米格網間距,UTM投影),水平格網間距可以去1-30之間任意整數。DEM的范圍大約為無重疊的標準的USGS 7.5分地理格網。
(2)30-分DEM(2×2秒間距)DEM的范圍大約為無重疊的標準的USGS 30分×30分地理格網。
(3)1-度DEM(2×2秒間距)DEM的范圍大約為無重疊的標準的USGS 1度×1度地理格網。
(4)7.5-分阿拉斯加DEM(1×2秒間距,緯度,經度),范圍與7.5-分DEM基本相同除了在經度元素變化從最南端的10分變化至最北端的18分。
(5)15-分阿拉斯加DEM(2×3秒間距,緯度,經度),在阿拉斯加最南端的覆蓋范圍為15分(緯度)×20分(經度),在最北端經度范圍變為36分。
1.2 USGS DEM的格式
USGS DEM文件由邏輯記錄A、B、C組成,其中第一部分是文件頭記錄 type A,主要記錄了DEM數據有關的信息;第二部分是斷面數據type B,分為斷面頭數據和DEM數據實體;第三部分是精度信息type C,可以省略。
USGS DEM數據以ASCII碼形式存儲,邏輯記錄A、B、C格式說明分別見附表1、2、3。邏輯記錄A、B、C都以1024位元組長度作為邏輯記錄單位,不足1024的用空格補齊。邏輯記錄B通常包含多個1024位元組長度的邏輯記錄單位。為了有效利用空間每4個邏輯記錄單位組成一個物理記錄單位(4096 位元組)。

2、DEM 的數據結構
USGS DEM主要採用兩種類型的格網,採用UTM投影和採用地理坐標以秒為單位的格網。這里主要介紹以秒為單位的格網數據結構。一個典型的以秒為單位的DEM數據結構如圖1-2所示,數據覆蓋區域是一個地理上的矩形。DEM數據的四個角點坐標記錄在邏輯記錄A中,詳見附表1。每一個斷面的起始點坐標記錄在邏輯記錄B中,詳見附表2。這些坐標描述了DEM數據的矩形形狀和每個斷面的起始點坐標。以上關於秒制DEM的規定適用於除7.5分UTM DEM以外所有DEM數據。

3、USGS DEM質量控制信息
Level 1
Level 1DEM 數據通常採用標准記錄格式,數據通常是7.5-分DEM,數據通常來源於航片採集,通常DEM數據要求均方根誤差RMSE不應超過7米,最大不超過15米,最大誤差不超過50米。

Level 2
Level 2DEM 數據通常經過了編繪,最大允許均方根誤差為等高線間距的1/2,最大誤差為1個高線間距。

Level 3
Level 3DEM 數據通常來源於線劃圖,最大允許均方根誤差為等高線間距的1/3,最帶誤差為等高線間距的2/3。
USGS (美國地質調查) DEM (數字式海拔模型) 格式描述光柵地球的表面(根本上專業型的海拔掃瞄heightfield 。它由USGS 的自己的SDTS 格式但格式遺骸的普遍由於代替了很大數量的遺產文件、自已遏制、相對地簡單的領域結構和寬廣, 成熟軟體支持。

詞\' DEM \' 並且被使用表明DEMs 總之, 有許多格式(類似於怎樣\' 圖象的或\' 音像\' 有許多格式) 。例子包括BIL 、GeoTIFF 、XYZ 、STM 、StL 、NTF 、GTOPO30, 等。一些圖象格式並且有"repurposing 的" 解釋對待他們作為光柵海拔數據, 譬如POV 光芒heightfield red/green RGB 渠道解釋。灰色極譜圖象點陣圖把heightfields 看作是更加通常。"USGS DEM", 然而, 如所描述在USGS 文件"標准為數字式海拔塑造" 傾向於意味一個尤其格式以一個精確地指定的結構,

\' \' \' 格式結構

USGS DEM 格式是獨立性的(唯一文件) 歸入三個記錄類別叫做A, B, 並且C. There 是沒有十字架平台二義性的設置了ASCII 編碼(文本) 1024 位元組塊因為線結尾控制碼不被使用, 並且所有數據包括數字代表以可讀的文本形式。沒有格式的已知的二進制類似物, 雖然它是普遍做法壓縮文件以gzip 。

浮點數字被輸入使用FORTRAN 科學記數法, 因此C/C++ 項目需要交換"D" 方次數表明字元以"E" 當解析(和反之亦然當寫) 。

A 紀錄出現一次作為文件標頭, C 紀錄並且出現一次作為拖車, 並且多個B 紀錄(叫做 外形) 包括海拔數據。A 和C 記錄每個合適在一個塊內但一個唯一B 紀錄典型地要求多個塊。當這樣阻攔跨過發生, 數據被轉移清潔地開始在各個塊界限。紀錄並且進來"老" 和"新" 味道, 因為USGS 增加了幾個領域來A 紀錄。

領域在A 紀錄舉行起源、型、總結統計和測量系統由外形使用。關鍵項目的當中一個是四邊形, 是一套四個地球座標描述四方的多角形附寄興趣范圍。

B 紀錄(外形) 是的光柵海拔一個variable-length 縱向專欄開始在一個指定的地點。他們長期以來是某一1024 個位元組的倍數和遏制小倒栽跳水總結外形。海拔相鄰; 斷裂或其它間斷性被表達使用"價值-32767. 空" 海拔每海拔被描述作為六字元可讀的整數佔領一個固定的地點在塊。外形倒栽跳水只出現在第一塊, 因此隨後塊舉行更多海拔價值。當讀DEM 文件從第一個位元組對為時, 你讀外形作為專欄從西部到東部。海拔在外形之內運行從南部到北部。

外形的易變地點和variable-length 本質主要從對UTM (普遍Tranverse Mercator) 地面參考系統的用途抽去。因為測量在UTM 之內使用固定的距離(即, 30 米在海拔樣品之間), 四邊形必須輕微地變形測繪這樣地點球狀地球。這個畸變通常體現當一個被轉動的正方形, 因此海拔專欄在東部和西部邊緣附近向北開始和遏制少量樣品。

④ 已經有了DEM,怎麼用arcgis做出海拔高度分布圖

海拔高度分布圖就是等高線,DEM數據下載完成後載入到arcgis中,開始提取等高線操作:

1.打開arctoolbox->3d analyst工具->柵格表面->等高線功能彈出下圖對話框:

⑤ 怎樣獲得一個地區的DEM數據

看你要多大解析度的。。、另外還有國外免費的

⑥ 哪裡有免費的DEM數據

首先在網路中搜索「地理空間數據雲」,打開其頁面,如圖1。

2
這里需要地理空間數據雲的賬號,點擊右上角的注冊,注冊一個賬號。如圖2。

3
注冊完後,登陸賬號,然後開始檢索所需DEM數據。這里介紹一下高級檢索:點擊「高級檢索」即可進入,然後我們可以分別按照「地名」、「經緯度」、「行政區」三種條件檢索,同時也可以使用「日期」等進一步縮小范圍。如圖3。

4
我們輸入經緯度范圍(如圖4)或者輸入行政區名稱(如圖5)。

5
選擇數據集,這里我們選擇「DEM數字高程數據」,其中有90米和30米之別。我們根據自己需要選擇。然後點擊「確定」。如圖6。

6
如圖7,這就是搜索到的數據,我們點擊「更多」—「下載數據」,這里需要我選擇網路,則可根據需要選擇即可。

希望我的回答可以幫到您哦

⑦ 哪裡有中國高程dem

公開的DEM數據SRTM3
SRTM數據主要是由美國太空總署(NASA)和國防部國家測繪局(NIMA)聯合測量的,SRTM 的全稱是Shuttle Radar Topography Mission,即太空梭雷達地形測繪使命,2000年2月 11日上午11時44分,美國「奮進」號太空梭在佛羅里達州卡那維拉爾角的航天發射中心發射升空,「奮進」號上搭載的SRTM系統共計進行了222小時23分鍾的數據採集工作,獲取北緯60度至南緯56度之間,面積超過1.19億平方公里的9.8萬億位元組的雷達影像數據,覆蓋全球陸地表面的80%以上,該計劃共耗資3.64億美元,獲取的雷達影像數據經過兩年多的處理,製成了數字地形高程模型,該測量數據覆蓋中國全境。 SRTM數據每經緯度方格提供一個文件,精度有1 arc-second和3 arc-seconds兩種,稱作SRTM1和SRTM3,或者稱作30M和90M數據,SRTM1的文件裡麵包含3601*3601個采樣點的高度數據,SRTM3的文件裡麵包含1201*1201個采樣點的高度數據。目前能夠免費獲取中國境內的 SRTM3文件,是90米的數據,每個90米的數據點是由9個30米的數據點算術平均得來的。
SRTM數據下載的地址是:http://srtm.csi.cgiar.org/SELECTION/inputCoord.asp。我國境內的數據在Eurasia目錄下,每經緯度方格一個文件,文件命名方法是X1X2X3X4.hgt.zip,X1是N或 S表示南北,X2是下方緯度數,X3是E或W表示東西,X4是左方經度數。 Documentation目錄下有這些數據的介紹。

⑧ dem數據在什麼地方下載

數據禾。直接拼接好的dem數據,不需要做圖幅拼接。

⑨ 在哪裡找到的dem高程能告訴我嗎

SRTM DEM 90米解析度全國DEM數據
http://srtm.csi.cgiar.org/SELECTION/inputCoord.asp

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