數據中的虛假是什麼

『壹』 為什麼統計數據有時會「撒謊」

要想從統計數據中挖掘出正確的結論，並不是一件容易的事。如果只從表面上觀察數據，往往會得到一些錯誤的信息。正如著名作家馬克·吐溫所言：「世上一共有三種謊言：謊言，糟糕的謊言，還有統計數據。」

收集統計數據是一項復雜而又精細的工作，每一步都有出錯的可能。即使所有的細節都萬無一失，最終得到的數據里也會隱藏大量的陷阱。如果盲目地對統計數據進行分析，有時會得出一些甚為荒謬的結論。

統計學家曾經調查過鈾礦工人的壽命，其結果讓人大跌眼鏡：在鈾礦工作的工人居然與普通人的壽命相當，有時甚至更長！難道統計結果表明在鈾礦工作對身體無害甚至有益嗎？當然不是！事實上，只有那些身強體壯的人才會去鈾礦工作，他們的壽命本來就可能長一些；正是因為去了鈾礦工作，才把他們的壽命拉低到了平均水平，造成了數據的偽獨立性。這種現象常常被稱為健康工人效應。

類似地，有數據表明打太極拳的人和不打太極拳的人平均壽命相當。事實上，打太極拳確實可以強身健體，延長壽命，但打太極拳的人往往體弱多病，這一事實也給統計數據帶來了虛假的獨立性。

有虛假的獨立性數據，就有虛假的相關性數據。統計數據顯示，去救火的消防員越多，火災損失越大。初次聽到這樣的結論，想必大家的反應都一樣：這怎麼可能呢？仔細想想你就明白了：正是因為火災災情越嚴重，損失會越大，所以才會有更多消防員去救火。這里的因果關系弄顛倒了。數據只能顯示兩個事情有相關性，但並不能告訴你它們內部的邏輯關系。

事實上，兩個在統計數據上呈現相關性的事件，甚至有可能根本就沒有因果關系。統計數據表明，冰激凌銷量增加，鯊魚食人事件也會同時增加。但這並不意味著，把冰激凌銷售點全部取締了，就能減小人被鯊魚吃掉的概率。真實的情況是，這兩個變數同時增加只不過是因為夏天到了。又如，統計數據顯示，籃球隊的獲勝率，竟然與隊員的球襪長度成正比。難道把隊員的球襪都換長一些，就能增加球隊實力嗎？顯然不是。數據背後真正的因果關系是，球隊的獲勝概率和隊員的球襪長度同時受第三個因素——隊員身高——的影響，這導致了獲勝概率與球襪長度之間表現出虛假的相關性。

類似的例子還有很多。如果觀察大氣層二氧化碳的含量變化和肥胖症人口的數量變化，會發現一個非常有趣的現象：在1950年左右，兩者都出現了一次非常劇烈的增長。但科學研究並沒有發現，二氧化碳含量的增加會導致人類出現過度肥胖的趨勢。事實上，這個數據背後的真實原因是，20世紀50年代，汽車產業形成了一定的規模，尾氣排放導致大氣中的二氧化碳含量陡然增加；同時，人們也更多地用汽車代步，活動的時間越來越少，自然就越來越胖了。

『貳』 娛樂圈虛假數據都有那些

7月23日，2019中國文娛金數據年中發布會在京舉辦，針對2019年上半年文娛各領域的行業現象，發布會專門進行了數據盤點。據現場公布的數據顯示，隨著刷流量產業的成熟，由粉絲刷出的虛假數據佔比不斷攀升，時至2019年上半年再創新高，達到71%，無效用戶的佔比，亦高達49.4%。「也就是說，在全網范圍內，近一半都是假用戶。剔除虛假聲量，任重而道遠。」艾漫數據董事長夏宗靚一臉凝重。

那麼，規模如此龐大的數據造假，到底為的什麼？毋容置疑，無利不起早，數據造假其實就是詐騙，拿著一份虛高的流量數據，詐騙品牌商，詐騙製片商，詐騙廣大觀眾，為明星以及明星背後的利益集團瘋狂斂財。於是，因為數據造假，原本沒有什麼作品的明星名氣卻大得不得了，或者，沒有什麼名氣的明星數據卻高得不得了，各種酬勞動不動就是幾百萬幾千萬幾個億！

『叄』 審計工作中財務報表數據的造假套路有哪些

【導讀】財務報表是反映公司企業的經濟運營狀況和資金流動情況的表現，從rx咖啡可以看到財務造假可以造成什麼樣的後果。那麼在審計工作中財務報表數據的造假套路有哪些?一起來看看吧!

1.虛擬資產掛賬：

存貨計價採用的方法不同，對企業財務狀況、盈虧情況以及經營成果會產生不同的影響,因此存貨計價方法的變更可以產生一定的利潤調整空間。如明知原材料的價格大幅上漲，在年末編制財務報表時將存貨發出方法由「移動加權法」改為「先進先出法」，導致高估利潤。

2.利用關聯交易調節利潤。

(1)虛構經營業務，人為增加主營業務收入和利潤。

(2)採用大大高於或低於市場價格的方式進行購銷活動由非上市的國有企業以優質資產置換上市公司的劣質資產和進行股權置換。

(3)利用低息或高息發生資金往來調節財務費用。

(4)以收取或支付管理費用，或分攤共同費用調節利潤。

3.在建工程與完工周期不匹配

企業為了擴大再生產，一般是會加快在建工程完工速度的，而且在建工程結轉為固定資產後，還可以通過固定資產折舊抵扣所得稅。但是個別一些企業，在建工程幾年都不完工，而且項目數量年年還在增加。這么做可能有兩個原因，一是工程項目是虛假的，二是遲遲不轉固定資產，是便於將各種費用裝進在建工程，虛增當期盈利。

4.隱瞞負債

隱瞞負債可以降低債務杠桿，美化資產負債表。隱瞞負債的方式有很多，包括故意將負債錯誤分類，通過回購調節公司資產負債情況等。

以上就是小編今天給大家整理的關於審計工作中財務報表數據的造假套路有哪些的相關內容，希望對大家有所幫助。

『肆』 大數據信息來源於哪裡為什麼有虛假

• 大數據概念最初起源於美國，是由思科、威睿、甲骨文、IBM 等公司倡議發展起來的。大約從2009年始，「大數據」成為互聯網信息技術行業的流行詞彙。

• 大數據是一個不斷演變的概念，當前的興起，是因為從IT技術到數據積累，都已經發生重大變化。當今世界，大數據無處不在，它影響到了我們的工作、生活和學習，並將繼續施加更大的影響。

關於「大數據」概念產生的來龍去脈:

• 「大數據」的名稱來自於未來學家托夫勒所著的《第三次浪潮》

  盡管「大數據」這個詞直到最近才受到人們的高度關注，但早在1980年，著名未來學家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就熱情地將「大數據」稱頌為「第三次浪潮的華彩樂章」。《自然》雜志在2008年9月推出了名為「大數據」的封面專欄。從2009年開始「大數據」才成為互聯網技術行業中的熱門詞彙.

• 最早應用「大數據」的是麥肯錫公司（McKinsey）.對「大數據」進行收集和分析的設想，來自於世界著名的管理咨詢公司麥肯錫公司。麥肯錫公司看到了各種網路平台記錄的個人海量信息具備潛在的商業價值，於是投入大量人力物力進行調研，在2011年6月發布了關於「大數據」的報告，該報告對「大數據」的影響、關鍵技術和應用領域等都進行了詳盡的分析。麥肯錫的報告得到了金融界的高度重視，而後逐漸受到了各行各業關注。

• 「大數據」的特點由維克托•邁爾-舍恩伯格和肯尼斯•庫克耶在《「大數據」時代》中提出維克托•邁爾-舍恩伯格和肯尼斯•克耶編寫的《大數據時代》中提出：「大數據」的4V特點：

• Volume（數據量大）

• Velocity（輸入和處理速度快）

• Variety（數據多樣性）

• Value（價值密度低）

『伍』 如何識別虛假數據

如何識別虛假數據

決策本身就夠困難的了，更不要說是根據一些糟糕的數據做出決策了。

好的決策應該是「數據驅動」的，但是如果數據有效性不好，就不可能據此做出好的決定。我的整個職業生涯幾乎都在做市場調研和調查數據分析方面的工作，根據我的經驗，我已經找到了一個試金石，能夠判斷一組業務數據是否值得在決策過程中引用。

要想從有效（因此也可能是）有用的數據中剔除虛假（因此也是）無效的數據，就需要問以下九個問題。如果對於任何一個問題的答案是「是的」,那麼數這些據就是虛假的。

1. 這些數據的來源是否以此牟利？

如果收集數據的機構能夠通過扭曲數據獲得經濟利益，那麼數據就會被扭曲。例如，我曾經聽到過一名市場研究員（一名外部顧問）詢問僱傭了他的市場營銷人員：「你想要數據說什麼？」那麼他所提交的研究報告中的數據一定經過了仔細地調整，以便反映這個觀點。

2. 原始數據是否沒有公布？

任何缺少原始數據的研究結果都是虛假的。原始數據不公布一定是因為以下的某一個原因：

原始數據實際上完全證明了別的事情。

原始數據會顯示出該研究使用了奇怪的定義或者有偏見的問題。（參見下面的第三點和第五點。）

原始數據不存在，因為研究結果完全是某人的「信口雌黃」,就像他們交易中所說的那樣。

3. 是否扭曲了正常的定義？

雖然人類的語言本質上市不精確的，但是如果一份調查問卷或者調查提綱中對於某個詞的定義超出了其普遍接受的含義，那麼和這個詞相關的所有數據就都是虛假的。例如，一項調查將「客戶滿意」定義為「未退回所購產品」就顯然會誤導讀者，錯誤地理解你對客戶服務的好壞程度。

以上是小編為大家分享的關於如何識別虛假數據的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

『陸』 地方統計數據虛假現象產生的原因有哪些

造成統計數據虛假的成因及當前統計數據質量方面存在的問題及原因。1、統計數據人為干擾因素增加。在經濟利益主體多元化以及各級政府管理工作的加強和細化的條件下,統計數據直接反映領導政績,受到各種人為因素的影響。錯報、漏報、遲報、虛報等不良現象時有發生。

『柒』 什麼是經濟學論文數據造假

經濟學論文數據造假是指經濟學科所書寫的論文中的數據是假的。
在造假的基礎上得出的研究數據,無論有多合理、多縝密,都免不了被發現的命運。
物理史及科學史上最大造假事件之一——舍恩事件，便是最好的證明。