大數據專碩可以考哪些崗位

❶ 大數據畢業後去什麼崗位就業

大數據的擇業方向有大數據開發方向、數據挖掘數據分析和機器學習方向、大數據運維和雲計算方向，主要從事互聯網行業相關工作。

大數據學習內容主要有：

①JavaSE核心技術；

②Hadoop平台核心技術、Hive開發、HBase開發；

③Spark相關技術、Scala基本編程；

④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數據分析；理解Python機器學習；

⑤大數據項目開發實戰，大數據系統管理優化等。

工作崗位列舉幾個熱門：

初級大數據離線處理，薪資10000-13000；

Spark開發工程師，薪資14000-16000；

Python爬蟲工程師，薪資16000-20000；

大數據開發工程師，薪資20000+。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有IT專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。

❷ 大數據的就業方向都有哪些職業壽命如何

三大方向，十大職位。 大數據主要的三大就業方向：大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。 十大職位：
一、ETL研發；
二、Hadoop開發；

三、可視化（前端展現）工具開發；
四、信息架構開發；

五、數據倉庫研究；

六、OLAP開發；

七、數據科學研究；

八、數據預測（數據挖掘）分析；

九、企業數據管理；
十、數據安全研究。

技術好的時間回長久一些，技術不好基本上在35左右。

❸ 大數據技術是學什麼的 就業方向有哪些

大數據技術是中國普通高等學校專科專業。預計2025年前大數據人才需求仍將保持30%—40%的增速，需求總量在2000萬人左右。

大數據技術課程體系

主要課程：大數據專業導論，面向對象程序設計（java），操作系統原理，Linux系統運維技術，雲數據中心基礎，資料庫原理及應用，Hadoop大數據平台集群部署與開發，Python程序設計，機器學習，大數據可視化技術，數據分析與應用等。

學生經過本專業學習可以考取「大數據分析應用」、「1+X大數據運維」等職業資格證書以提高專業技能，增強其就業競爭力。畢業生亦可升本繼續深造，對應本科專業如：數據科學與大數據技術、計算機科學與技術等。

專業崗位及主幹課程

專業緊貼市場需求，重點培育兩個崗位：大數據應用開發崗、大數據BI崗，其中大數據應用開發崗培養大數據離線分析、實時分析及數據可視化核心能力；大資料庫BI崗側重於與行業企業運行系統、業務模塊對接，掌握商業大數據管理。

大數據技術就業崗位

大數據應用開發工程師、數據ETL技術員、數據可視化工程師、行業BI工程師、資料庫管理員（DBA）、資料庫程序開發員（Java開發）；本專業畢業後半年的平均月薪5500元，最高可達1.5萬元。

大數據技術就業方向

本專業畢業生主要面向互聯網與軟體信息、商業服務、醫療、教育、金融、生產製造等行業的大數據應用崗位就業，主要工作崗位：大數據運維工程師、數據分析工程師、數據可視化工程師、大數據運營工程師、大數據技術銷售經理等。據統計，初次就業薪資待遇：5000-8000元左右。

❹ 山東省學大數據專業考公務員有哪些單位招生

山東省學大數據專業考公務員有稅務局、人力資源和社會保障局等單位招生。
公務員的考試單位能夠允許大數據專業學生報考的有稅務局、人力資源和社會保障局等，這些單位都涉及大數據專業知識。
大數據或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據也指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。

❺ 數據科學與大數據技術考研，可以考那些方向

數據科學與大數據技術專業考研可以考本專業（數據科學與大數據技術專業）、計算機科學與技術、大數據技術與應用、數據計算及應用、應用統計學專業等。

1、數據科學與大數據技術

數據科學與大數據技術主要研究計算機科學和大數據處理技術等相關的知識和技能，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）出發，對實際問題進行分析和解決。

應用統計學主要研究統計學的基本理論和方法，針對大量數據能夠熟練地運用計算機處理和分析數據， 用以解決各個領域內的實際問題。主要涉及到數據分析、數據管理、統計調查等。

❻ 大數據就業方向

該專業畢業的學生可以去對大數據處理有需求的各行業部門，如銀行、商業機構、電信、電商公司等入職，也可以從事數據採集、管理、分析與挖掘方面的工作。
1、大數據工程師：從事數據採集與管理工作，需要較強的IT專業能力，這個崗位也有很多別名，如hadoop工程師、javag工程師（大數據）、ETL工程師等，關鍵看其崗位職責和技能需求，別看名字。應屆生月薪平均在10k以上。
2、大數據分析師：從事數據資源開發與利用，主要工作是數據分析、和數據挖掘，能出圖表、出報告。需要數量使用一些分析工具，比如spss、SAS，如果能使用編程的方式靈活進行數據分析，就更好了，比如python或R.這個崗位也有別名，比如數據分析師，商務智能分析師。應屆生月薪大約在8k以上。
3、演算法工程師：從事機器學習，構建人工智慧模型，也稱機器學習工程師，在商業領域，也有稱為商務智能工程師的。該崗位需要很強的數學分析能力和編程能力，是三個崗位中的金領職位，也是月薪最高的職位，應屆生月薪目前在15K以上。

❼ 大數據專業畢業生就業崗位有哪些

大數據的擇業方向有大數據開發方向、數據挖掘數據分析和機器學習方向、大數據運維和雲計算方向，主要從事互聯網行業相關工作。
大數據課程難度大，同時有大專本科學歷要求！但工作需求大，畢業以後可以從事的崗位還是比較多的，回報高，待遇在年薪30~50萬之間，如果是互聯網大廠更高。

❽ 大數據都有哪些就業方向

主要有二個方向：
一是大數據維護、研發、架構工程師方向；所涉及的職業崗位為：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等；
二是大數據挖掘、分析方向；所涉及的職業崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據演算法師等

❾ 大數據有哪些職位和工作機會

下面是比較熱門的幾個大數據崗位：

1、首席數據官（CDO）

首席數據官的工作內容非常多，職責也很復雜，他們負責公司的數據框架搭建、數據管理、數據安全保證、商務智能管理、數據洞察和高級分析。因此，首席數據師必須個人能力出眾，同時還需要具備足夠的領導力和遠見，找准公司發展目標，協調應變管理過程。

2、營銷分析師/客戶關系管理分析師

客戶忠誠度項目、網路分析和物聯網技術積攢了大量的用戶數據，很多先進公司已經在使用相關策略來支持公司的發展計劃。尤其是市場部門能夠運用這些數據進行更有針對性的營銷。營銷分析師能夠發揮他們在Excel和SQL等數據分析工具方面的專業特長，對客戶進行細分，確保數字化營銷能夠到達目標客戶群體。

3、數據工程師

隨著Hadoop和非結構化數據倉庫的流行，所有分析功能的第一要務就是要得到正確的數據。高水平的工程師需要掌握數據管理技能，熟悉提取轉換載入過程，很多公司都急需這樣的人才。事實上，很多首席數據官甚至認為，數據工程師才是大數據相關行業中最重要的職位。

4、商務智能開發工程師

商務智能開發工程師的最基本職能，是管理結構數據從資料庫分配至終端用戶的過程。商務智能（BI）曾經只是商務金融的基礎，現在已經獨立出來，成為了單獨的部門，很多商務智能團隊正在搭建自服務指示板，這樣運營經理就能快速且有效地獲取高性能數據，評價公司運營情況。

5、數據可視化

隨著指示板和可視化工具的增多，商務智能「前端」研發工程師需要更熟練掌握Tableau、QlikView/QlikSense、SiSense和Looker。能夠使用d3.js在網路瀏覽器中製作數據可視化的研發工程師也越來越受到公司歡迎。很多大公司開出的年薪已經超過了7萬5千英鎊，平均日薪500多英鎊。

6、大數據工程師

正如上文提到過的，數據工程師的工作是負責管理公司的數據，包括數據的收集，存儲、處理和分析。大數據工程師需要能夠搭建並維護大型異構數據框架，這些數據通常是在MongoDB等NoSQL資料庫中。很多公司採用Hadoop框架和很多Hadoop次級軟體包，如Hive（數據軟體），Pig（數據流語言）和Spark（多編程模型）。

❿ 數據科學與大數據技術專業好找工作嗎除了做數據分析，還有哪些就業方向

數據科學和大數據技術專業無論是現在還是未來都有非常好的就業前景

數據科學和大數據技術專業非常有用，如今數據是企業單位非常寶貴的資源，大數據分析技術也在不斷的提升，對於企業的經營管理、銷售業績的提升、如何降低成本等等都需要這方面的人才。可以說數據科學和大數據技術專業已經在各企業中發揮著重要的作用，如今這個專業技術已經在互聯網、金融機構、交通運輸、航空航天、醫療、國際等許多領域有非常廣的應用。

到了2030年的時候，大數據和相關產業規模已經達到上萬億，大數據產業已經是重要的新經濟增長點，因此市場對於這方面的技術人才有很大的需求，如今國家大數據人才僅僅只有40多萬，未來三到五年期間這方面的人才將缺少150萬。正因為人才的缺乏導致這個領域的薪水比較高，僅僅以HADOOP開發工師的薪水為例，剛剛入門就達到8千，隨著技術的發展，可以達到年薪30-50萬。

大數據專業在就業崗位和待遇方面都非常可觀，但是前提需要人們有扎實的基礎和保持不斷學習的新技術的心態，如今的互聯網時代框架技術永遠都在不斷的前進，因此人們要不斷的學習進步才可以不被這個社會所淘汰。