工業化率用哪個數據比較好

『壹』 一般網站轉化率用什麼數據圖表表示比較直觀呢

肯定是漏斗圖啊，直接用BDP個人版的漏斗圖表示，如圖效果。

『貳』 工業化和城鎮化用什麼指標衡量

工業化用工業化率來衡量，即指工業增加值佔全部生產總值的比重；
城鎮化用城鎮化率來衡量，即城市人口佔全國人口比重。

『叄』 規模以上工業增加值和工業增加值是一回事嗎如果不是，在計算一個地區的工業化率的時候使用哪個數據謝

不一回事
規模以上工業增加值指達到一定規模的工業增加值

而工業增加值指所有工業的工業增加值，不分規模大小
在計算一個地區的工業化率的時候使用工業增加值

『肆』 中國的工業化水平如何

工業化率達到20%-40%，為正在工業化初期，40%-60%為半工業化國家，60%以上為工業化國家。

『伍』 工業化的三個指標

本報訊 （記者黃助）今天是「五一」國際勞動節，本市上百萬勞動大軍以堅持生產、堅守崗位的行動慶祝節日。上午，記者來到本市經委系統的工業公司和生產現場采訪，幹部職工們認為，本市「十五」期間堅持「高水平是財富、低水平是包袱」的發展理念，依靠自主創新加快實施經濟結構調整，使本市經濟增長方式發生根本性變化，並由此釋放出巨大的發展後勁和能量，大家贊不絕口並深感自豪，他們對本市工業的許多數據也了如指掌。

幹部職工們說，本市六大優勢產業佔全市工業的比重達71.6%，高新技術產業比重達32%，新型工業化指標保持全國領先水平，這說明天津多年打基礎、攻難關、聚能量，使經濟增長的支撐條件發生了實質性轉變，抗風險能力和競爭能力顯著增強，為今後經濟持續快速發展增強了後勁。

本市堅持科學發展觀，走科技路，吃科技飯，追求技術水平最高、付出成本最低，實現了用先進水平組合構成經濟總量，經濟增長方式由粗放型向集約型逐步轉變。

工業在本市經濟發展中的帶動與支撐作用與日俱增，全市固定資產投入的40%、GDP的50%以上、稅收的60%、利用外資的70%、出口的80%都來自工業。圍繞電子信息、化工、冶金、汽車、生物醫葯、新能源及環保等六大優勢產業，本市工業集中力量實施了一大批具有世界先進水平、代表當今產業發展方向、技術含量高、經濟效益好、輻射帶動作用強的大項目。天鐵板材基地、豐田汽車擴能等總投資1000多億元的十大工業項目建成後，可新增銷售收入2055億元，新增利稅318億元，對進一步提高優勢產業集中度，搶占技術制高點將起到巨大作用。「十五」期間，本市實施工業投資項目1829個，總投資2035億元，70%投在了優勢產業和高新技術產業，實現了工業增長由單純依靠傳統產業支撐，逐步轉向高新技術產業和優勢產業支撐。去年，全市工業增加值達到1921億元，年均增長17%，主要指標均比「九五」末翻一番。工業走出一條資源節約型、環境友好型、經濟與環境和諧發展的新型工業化道路。

「十一五」期間，本市將大力構建集約型、節約型、生態型經濟發展模式，投入3000億元發展壯大優勢產業，構築高層次的產業結構。本市將抓住濱海新區加快發展的重大歷史機遇，著力培育優勢產業集群，實現經濟增長方式、速度與結構、質量、效益相統一.

『陸』 什麼方法用來統計分析數據比較好

Excel可以滿足絕大部分統計分析的需求，如描述性統計（均值、方差、標准差等）；如果是多組數據，則可以用回歸分析、相關性分析等功能，視需求而定。
如果要做數據挖掘，如聚類分析、因子分析、神經網路，就要用專業的工具了，如spss、sas等

『柒』 用圖表反應要統計的數據,最好用哪種統計圖

除了柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖等常用圖表之外，還有數據地圖、瀑布圖和散點圖，旭日圖，漏斗圖等等。一起了解下不同圖表的使用場景、優劣勢！

1.柱狀圖

適用場景：適用場合是二維數據集（每個數據點包括兩個值x和y），但只有一個維度需要比較，用於顯示一段時間內的數據變化或顯示各項之間的比較情況。

優勢：柱狀圖利用柱子的高度，反映數據的差異，肉眼對高度差異很敏感。

劣勢：柱狀圖的局限在於只適用中小規模的數據集。

延伸圖表：堆積柱狀圖、百分比堆積柱狀圖

不僅可以直觀的看出每個系列的值，還能夠反映出系列的總和，尤其是當需要看某一單位的綜合以及各系列值的比重時，最適合。

2.條形圖

適用場景：顯示各個項目之間的比較情況，和柱狀圖類似的作用；

優勢：每個條都清晰表示數據，直觀；

延伸圖表：堆積條形圖、百分比堆積條形圖

3.折線圖

適用場景: 折線圖適合二維的大數據集，還適合多個二維數據集的比較。

優勢：容易反應出數據變化的趨勢。

4.各種數據地圖（一共有6種類型）

適用場景：適用於有空間位置的數據集；

優劣勢：特殊狀況下使用，涉及行政區域；

（1）行政地圖（面積圖）

（2）行政地圖（氣泡圖）

（3）地圖圖表（根據經緯度，可做區域、全國甚至全球地圖）：點狀圖

（4）地圖圖表：熱力圖

（5）地圖圖表：散點圖

（6）地圖圖表：地圖+柱狀/餅圖/條形

5.餅圖（環圖）

適用場景：顯示各項的大小與各項總和的比例。適用簡單的佔比比例圖，在不要求數據精細的情況適用。

優勢：明確顯示數據的比例情況，尤其合適渠道來源等場景。

劣勢：肉眼對面積大小不敏感。

6.雷達圖

適用場景：雷達圖適用於多維數據（四維以上），且每個維度必須可以排序，數據點一般6個左右，太多的話辨別起來有困難。

優勢：主要用來了解公司各項數據指標的變動情形及其好壞趨向。

劣勢：理解成本較高。

7.漏斗圖

適用場景：漏斗圖適用於業務流程多的流程分析，顯示各流程的轉化率。

優勢:在網站分析中，通常用於轉化率比較，它不僅能展示用戶從進入網站到實現購買的最終轉化率，還可以展示每個步驟的轉化率，能夠直觀地發現和說明問題所在。

劣勢:單一漏斗圖無法評價網站某個關鍵流程中各步驟轉化率的好壞。

8.詞雲

適用場景： 顯示詞頻，可以用來做一些用戶畫像、用戶標簽的工作。

優勢：很酷炫、很直觀的圖表。劣勢：使用場景單一，一般用來做詞頻。

9.散點圖

適用場景：顯示若干數據系列中各數值之間的關系，類似XY軸，判斷兩變數之間是否存在某種關聯。散點圖適用於三維數據集，但其中只有兩維需要比較。

優勢：對於處理值的分布和數據點的分簇，散點圖都很理想。如果數據集中包含非常多的點，那麼散點圖便是最佳圖表類型。

劣勢：在點狀圖中顯示多個序列看上去非常混亂。

延伸圖表：氣泡圖（調整尺寸大小就成氣泡圖了）

10.面積圖

適用場景：強調數量隨時間而變化的程度，也可用於引起人們對總值趨勢的注意。

延伸圖表：堆積面積圖、百分比堆積面積圖還可以顯示部分與整體之間（或者幾個數據變數之間）的關系。

11.指標卡

適用場景：顯示某個數據結果&同環比數據。

優勢：適用場景很多，很直觀告訴看圖者數據的最終結果，一般是昨天、上周等，還可以看不同時間維度的同環比情況。

劣勢：只是單一的數據展示，最多有同環比，但是不能對比其他數據。

12.計量圖

適用場景：一般用來顯示項目的完成進度。

優勢：很直觀展示項目的進度情況，類似於進度條。

劣勢：表達效果很明確，數據場景比較單一。

13.瀑布圖

適用場景：採用絕對值與相對值結合的方式，適用於表達數個特定數值之間的數量變化關系，最終展示一個累計值。

優勢：展示兩個數據點之間的演變過程，還可以展示數據是如何累計的。

劣勢：沒有柱狀圖、條形圖的使用場景多。

14.桑基圖

適用場景：一種特定類型的流程圖，始末端的分支寬度總各相等，一個數據從始至終的流程很清晰，圖中延伸的分支的寬度對應數據流量的大小，通常應用於能源、材料成分、金融等數據的可視化分析。

15.旭日圖

適用場景：旭日圖可以表達清晰的層級和歸屬關系，以父子層次結構來顯示數據構成情況，旭日圖能便於細分溯源分析數據，真正了解數據的具體構成。

優勢：分層看數據很直觀，逐層下鑽看數據。

16.雙軸圖

適用場景：柱狀圖+折線圖的結合，適用情況很多，數據走勢、數據同環比對比等情況都能適用。

優勢：特別通用，是柱狀圖+折線圖的結合，圖表很直觀。

劣勢：這個好像沒什麼劣勢，個人感覺。

所有的數據圖表均來自BDP個人版~~~數據圖表（數據報告）綜合效果如下：

『捌』 關於世界經濟數據的資料庫哪個比較好用，數據較全面和權威

可以看一下CEIC全球資料庫，CEIC全球資料庫涵蓋全球128個國家超過一百萬條時間序列數據；資料庫中包含各國GDP,通貨膨脹，出口，旅遊等主要指標的詳細數據；CEIC的數據平台(CDM)支持數據快速下載至Excel；CDM數據平台中靈活的圖表功能會幫助您快速分析和一覽趨勢的變化。

『玖』 近年城市化率和工業化率的比值多少合適

著名經濟學家錢納里的發展理論模型測算顯示，在人均GDP小於100美元時，城市化率與工業化率大致持平；當人均GDP達到500美元左右時，城市化率就會領先工業化率超過20個百分點；而當人均GDP繼續增長至1000美元左右，城市化率就會領先工業化率近30個百分點。

『拾』 工業化率

2008年瑞安的工業化率是53%。

2008 年全市生產總值 368.16 億元，比上年增長 7.8% 。其中第一產業增加值 12.06 億元，增長 3.3% ；第二產業增加值 195.22 億元，增長 5.2% ；第三產業增加值 160.88 億元，增長 11.6% 。
三次產業的比重為 3.3 ： 53.0 ： 43.7 。

工業化率就是第二產業增加值（即工業）在國民總值中的比重。