抖音如何利用大數據進行用戶畫像

1. 抖音數據分析實例

抖音用戶畫像分析：

抖音短視頻主頁：

2. 「抖音」用戶調研報告

這次是針對抖音App增加三個新功能包括(打卡、彈幕、審核機制功能)進行的用戶訪談。這次訪談的主要目的為確定新功能的用戶接受度，從以下三個方面進行了解：1、功能在用戶日常生活的接受度；2、新功能在抖音上體現用戶的接受度；3、了解用戶接受或拒絕新功能的根本原因。為後面的需求統計和分析能夠更精確和效率，打好基礎。

7月18日-19日 進行用戶需求要素收集並根據用戶訪談報告模板進行人員分工

7月20日-22日 小組成員進行用戶訪談並歸檔整理

7月23日-25日 進行用戶訪談報告匯總修改並最終確認。

用戶本次的用戶訪談，基本都是圍繞親朋好友來進行訪談，所以在開場上就比較簡短。向其說明訪談時間約在30分鍾內，然後向其簡單介紹訪談的目的：我們准備進行抖音下一版本的迭代，計劃增設部分功能，優化用戶體驗，希望了解用戶的看法、期望，因此希望藉由訪談獲得用戶的寶貴意見，指導下一步工作。

在訪談的開端會先了解被訪者使用抖音的基本情況，包括：使用頻率、使用場景、使用抖音的原因等，以進一步驗證是否抖音的產品使用用戶。

在較為輕松的交談了解後，開始跟對方聊我們有關打卡、彈幕、審核功能的問題。

1、打卡功能

——了解被訪者是否有了解或使用過打卡簽到功能，了解被訪者對該類功能的看法。如被訪者不了解，要先對功能進行詳細解釋，首先確保雙方的認知是一致的。

——向被訪者假設情景，如抖音加入打卡簽到功能，他是否會使用，無論意願如何都需要探究原因。

——解鼓勵、激勵其使用的原因，具體是什麼。逆向詢問什麼情況會使其抗拒使用該功能。

——發散類型的問題，可與被訪者圍繞打卡功能進行聊天。

2、彈幕功能

——了解被訪者對彈幕的看法，如使用視頻網是否會打開彈幕功能、是否有發過彈幕，對彈幕的看法。先摸索被訪者對這項功能的喜好程度。

——向被訪者假設情景，如抖音加入彈幕功能，他是否會使用，無論意願如何都需要探究原因。

——了解什麼情況下被訪者會關閉該功能，了解該項使後續設計時可盡量避免犯錯。

——了解被訪者參與發彈幕的意願。

——打開競品該項功能，並簡單介紹，請被訪者說出真實評價，成為後續設計的參照。

——發散類型的問題，可與被訪者圍繞彈幕功能進行聊天。

3、審核功能

——了解被訪者是否發現過抖音上有視頻內容讓他感到不適或者感到三觀不正。如被訪者不能理解問題，可向他解釋抖音最近的新聞。

——假如他刷的過程中看到了上述視頻會如何處理。並了解這樣處理的原因。

——如果有獎勵，被訪者是否想參與成為審核員，並了解原因。

向被訪者說明訪談結束，最後補充了解被訪者的個人信息，並感謝被訪者的配合。

通過本次訪談希望了解被訪者的行為、傾向、態度及背後的根本原因，以達到我們的訪談目的，為後面的需求統計和分析能夠更精確和效率，打好基礎。

由上面數據可以看到，抖音典型性用戶情況：男性比例48.06%，女性用戶比例51.94%；主要人群年齡分布在35歲以下；用戶使用區域主要集中在廣東省、江蘇省、山東省等大省的主要一二線城市。（數據來源-艾瑞數據網）

因此根據我們本次訪談的目的和上面抖音基本用戶的用戶畫像的特徵，有針對性地尋找符合特徵條件的用戶進行訪談。

※用戶基本信息

※用戶使用抖音的頻次&背景

經統計，被訪中14位均是利用非工作的空餘時間使用抖音，平均一天刷1-2次，每次約30分鍾到1小時不等。其餘5位沒有回答該問題。

結論：19位訪談的用戶與【2.4.1抖音基本用戶畫像】基本一致，且其中14位用戶均使用過抖音app有一段時間並持續使用。可以確認我們所訪談的對象為抖音的典型性用戶范圍的用戶。

 

經過各位組員的積極配合，在繁忙的工作之餘還抽出時間，大家合力完成了用戶訪談以及整個匯總報告，在這個過程中都能及時的提供所負責的作業模塊，非常的感謝。

這次訪談項目針對我們要新增的三個功能點，打卡、彈幕、審核功能。共采訪了19位用戶，形成19分單一用戶訪談報告。經過整理發現，有效訪談17份，無效2份，無效兩份的原因是沒有形成結論。其中有效17份中，針對彈幕功能回答17份，針對打卡功能回答17份，針對審核功能回答14份。

采訪過程中，用戶配合程度較高，但是有些采訪過程中，提前跟用戶說明情況，鑒於親朋好友關系，在訪談過程中提出是否使用該功能時，會刻意「配合」，可能對訪談結果造成影響。但是僅為少部分情況（1-2個），並且對這些用戶深入提問願意使用的原因，得到的解析可以接受。綜上，這17份調研報告可以整理匯總，最終形成本報告的結論。

（1）經過統計，了解或使用過打卡功能共19人，占訪談人數100%。

（2）如果抖音有打卡功能，

根據統計，沒有用戶主動去使用普通的打卡簽到功能。但是如果有相應的獎勵，有10位會願意使用，有7位覺得就算有獎勵也不會使用，其餘2位沒有給出明確的不使用理由（相對無效）。因此多於半數的用戶在有獎勵情況下，會選擇使用打卡簽到功能。

 

願意使用原因的用戶訪談如下：

1、如果可以像那樣網路那樣，通過簽到能獲得一些特別獎勵，例如可以評論發圖這種，或者自己有特別的頭像框等，我是會用這個功能的。

2、如果是等級制度的東西，比方，評論字體顏色或者像頭條的部分用戶，才可以發圖片。有這些的話會有吸引力。

3、兌換物品有購物抵用券、周邊商品、線下折扣券等，或者其他實在物品兌換，且積分設置的比較合理，增加積分的任務也想對簡單，就會去嘗試。

4、如果可以打卡積分用來觀看以後有的付費內容，內容質量可以會有動力去繼續打卡。

5、有時候會忘記打卡，如果漏打卡了，會很打擊動力，希望打開app就彈出來進行提醒。

6、福利好會堅持，像游戲就會送些花錢買不到的虛擬物品。一些實質的優惠，麥當勞、全家優惠券也可以接受。

7、看什麼獎勵，如果打卡有給愛豆長人氣傍一，也會很樂意參與。

8、兌換物品能定期更新，有新的刺激點就會。

9、有獎勵就會去堅持打卡。

不願意使用的原因如下：

1、本身不喜歡打卡加做任務的功能，就算有獎勵就不會堅持很久，因為覺得抖音上提供的也不是想要的。

——建議：像年輕小女生，例如你設置一些如有什麼特效、會員之類的，她們會喜歡。

2、可有可無，看獎勵是什麼，如果都是虛擬物品的就不會去參與。

3、沒有意義，喜歡玩抖音不在乎打不打卡。

4、覺得畫蛇添足，簽到和獎勵只是為了促活，抖音目前不需要做這個了。

5、玩抖音就是打發無聊的時間，打卡會讓人有心理壓力，而且我只是隨便看看別人的視頻，為什麼要我打卡。

6、應該不會。玩抖音就是為了看視頻，沒有必要打卡。

7、只是作為娛樂，上廁所時看看，其他時間都不去看的。

總結：

願意使用打卡功能的用戶，對打卡以及做任務，積累的積分兌換物品也都各不相同，希望兌換物品的需求如下：

1、實質性物品，如購物抵用券、線下優惠券、周邊商品。

2、虛擬物品，如特殊功能（等級制度、評論發圖片、字體顏色）、頭像框、付費內容抵用券。

3、希望能定期的更新兌換的物品

不願意使用打卡功能的原因：

1、用戶本身沒有這個習慣，或者覺得過於麻煩

2、用戶不知道實際的打卡兌換物品是什麼，持觀望的態度

對於願意使用的用戶，對是否進行登陸提醒打卡，兩面的觀點都有，也有覺得漏打卡了會很不爽。

對彈幕有認識，或者使用過相關彈幕產品和網站的人數19人，占訪談人數100%

統計半數人不會使用彈幕功能，認為會影響視頻觀看。只有4人認為彈幕設置盡量不影響視頻內容下，喜歡一邊看彈幕一邊看視頻。有5人認為開啟彈幕功能對他們來說興趣不大。

 

願意使用的需求如下：

1、平時像美妝的視頻，如果彈幕能彈出一些人自己的見解，很方便啊，不用特意跑去評論區刷一遍評論。但是如果彈幕很多影響內容觀看的時候，就選擇關掉就好了，如果沒有彈幕功能也沒什麼影響。

2、不影響觀看就會開，但也覺得視頻過短看不了幾條，對於微視的彈幕只是在變相看評論，打開還影響觀看。

3、看吐槽，但對表白明星／或者與視頻評論無關的內容很討厭，也對微視的彈幕表示影響觀看。

4、會使用，但也表明目前還沒有發現喜歡的彈幕功能，彈幕會影響觀看感

5、可能會用，但是抖音視頻都很短，還沒來得及發出去彈幕，視頻都結束了。感覺意義不大。而且現在抖音里好多視頻中都會出現文字，如果還有彈幕，會影響觀看這類視頻。

不願意使用的原因如下：

1、我還是以視頻內容為主，覺得彈幕會影響視頻的觀看，不會開啟，選擇關閉這個功能。

2、會影響觀看視頻，太多了也會擋住視頻的內容，不過視頻搞笑的時候，會讓人想開評論看，這樣就方便了。因為開評論會擋住視頻。這個時候就希望有彈幕

3、影響觀看，就算彈幕內容有過挑選，也覺得價值不高，注意力還是在視頻上

4、影響觀看，不反感，但也不用

5、視頻過短，沒有必要

6、影響看視頻，不喜歡看吐槽

7、影響觀看，討厭鍵盤俠

8、小視頻不需要彈幕，有評論就足夠了

9、用優酷有使用的習慣，抖音彈幕會覺得擋住視頻內容

10、影響觀看，但是遇到喜歡的會點開看看

總結：

1、從訪談的用戶中了解到，只有在美妝、搞笑視頻等特定內容下，才會想要彈幕增加互動，其他的時候都覺得彈幕功能，在短視頻中會影響觀看。

2、訪談中的多數用戶也都認為彈幕影響觀看，或者是可有可無的態度，因為覺得短視頻的時間也就10幾秒，就算有過篩選的彈幕，也看不到幾條，注意力更多集中在視頻內容上。

該部分的問題19人中只有14人回答問題。

在提問到該問題的14人中，會對不良內容舉報的有6人，佔比42.86%；選擇不舉報的8人，佔57.14%，對於不良內容的處理方法，較多用戶選擇消極對待。

現在的內容質量，舉報效果如何：

1、有看到不適的內容，但是舉報了沒有給任何反饋，希望給出反饋。

2、舉報流程麻煩，感覺沒什麼用，有舉報，但是沒有給反饋，視頻如何處理不知去向。

願意參與審核的反饋如下：

1、覺得可行，能增加互動性，保持中立。

2、願意參與，不過補償條件只考慮錢。

3、願意參與，不過要看所花的時間會不會長

4、看獎勵參與

不願意參與審核的反饋如下：

1、每天很忙，沒時間參與，平時只是開來看半小時就關了。

2、不會，事不關己。

3、覺得很花時間

4、有自己的生活，而且審核需要很專業，擔心三觀不統一

——覺得抖音的重復內容過多。

5、閑麻煩

總結：

1、14位用戶的訪談中，有看過不適內容的只佔了三分之一，剩下的沒看到過，但是對於最近到不雅視頻事件還是有所了解。問及看到了不適內容會如何處理，大多都表示願意舉報，少數的覺得事不關己，或者流程過於復雜。

2、願意舉報的用戶中，有找不到舉報功能在何處的，有舉報但是抖音方面沒有給出任何反饋覺得不解，覺得在整個舉報流程上需要有所改善，不然會打擊用戶對不良內容舉報的積極性。

3、是否願意參與到內容審核中，用會考慮到時間長短，專業性，獎勵的吸引力，覺得審核都不是簡單的事情，需要花費很多精力。

1、對於簽到功能，在用戶心中，抖音本身具有非常強的娛樂性質，在大部分的用戶心中對抖音的這個定位是十分明確的，所以單單簽到本身是不足以促進用戶的參與，只有在當附加了足夠有吸引力的獎勵了之後才會增加部分用戶的使用粘性。

2、針對彈幕功能，所有用戶都接觸過彈幕這種形式，但對於抖音上面添加彈幕，大部分的用戶都提出了反對意見，總體意見為三點：

——抖音本身視頻非常短，彈幕的存在的意義很小；

——觀看抖音的目的主要以觀看視頻為主，彈幕影響了正常觀看視頻；

——非常擔心彈幕質量和彈幕的美觀性（了解微視的用戶十分厭惡微視的彈幕美觀性），對於抖音用戶而言，大部分的注意力還是放在視頻本省，並且就抖音目前的產品邏輯是非常合理的，弱化評論，視頻與視頻的無縫連接大大加強了用戶的沉浸感，所以就彈幕這個功能，謹慎開發，一定要將彈幕的內容質量和美觀度做的足夠好才會得到用戶的肯定。

3、對於審核功能，首先用戶的共識是都親身經歷或了解抖音視頻的質量問題，並都表示十分擔憂，不過顯然對於審核和舉報的標准用戶還不是特別明確，並且由於視頻長度的原因，部分用戶很多時候並不會感到特別大的影響，所以針對審核功能的開發：

——目前針對於舉報的入口，還是需要進一步提高用戶對舉報功入口的了解；

——用戶的舉報一定要得到明確的反饋，不僅可以激勵用戶參與舉報審核，並且可以明確舉報審核的價值觀；

——用戶審核員一定本身是抖音的忠實並足夠關注視頻質量且願意花時間在審核上面的用戶，並且要通過培訓和考試讓審核員的價值觀統一，給予獎勵和權力才可能激發用戶參與。

最後補充說明本次用戶訪談只是根據少量的樣本得出以上結論，後續我們仍需要進行設計定量的用戶調查問卷，以進一步驗證我們的結論。該部分工作會在本報告完成後進行。

3. 抖音短視頻運營怎麼做

在開始運營抖音短視頻賬號前，要弄清楚定位，只有清楚定位，清楚營銷目標，我們才能依據定位和目標來確定消費人群。也即你的賬號定位越精準、越垂直、權重越高，那麼你的粉絲就會越精準、變現越輕松、獲得的精準流量就越多。

短視頻運營實時更新
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4. 如何利用大數據技術構建用戶畫像

1、認識用戶畫像

用戶畫像簡單來講，就是用戶信息標簽化。即收集這個用戶的各種數據和行為，從而得出這個用戶的一些基本信息和典型特徵，最後形成一個人物原型。一般用戶畫像會分析三個信息維度，分別是基本屬性、消費購物以及社交圈。其中基本屬性就是指用戶的一些基本信息，比如年紀、性別、生日、學校、所在地等等。

2、利用大數據構建用戶畫像的好處

(1)精準營銷：當企業和商家掌握了用戶的一定信息後，就可以構建出清晰的用戶畫像，這樣一來就可以根據用戶的偏好、收入等標簽，推薦給他們會感興趣的商品和服務。

(2)用戶統計：通過大數據我們可以對一些數據進行統計，比如我們經常會看到有一些APP的排行榜，甚至是滲透率、日活率這些具體數據都可以清晰統計出來。

(3)數據挖掘：構建智能推薦系統，利用關聯規則計算，喜歡紅酒的人通常喜歡什麼運動品牌，利用聚類演算法分析，喜歡紅酒的人年齡段分布情況。

(4)進行效果評估：其實相當於市場調研、用戶調研，迅速下定位服務群體，提供高水平的服務。比如你是一個買車的想要投放廣告，但是不知道哪個渠道投放更好，就可以先嘗試一下，看看數據反饋如何。

(5)私人訂制：對服務或產品進行私人訂制，然而不法商家也會利用用戶畫像來殺熟。

(6)業務經營分析：業務經營分析以及競爭分析，影響企業的商業決策，甚至發展戰略。

3、構建用戶畫像的流程

(1)數據源端：一般來講構建用戶畫像的數據來自於網站交易數據、用戶行為數據、網路日誌數據。當然也不僅限於這些數據，一些平台上還有個人徵信數據。

(2)數據預處理：第一步是清洗，把一些雜亂無序的數據清洗一下，然後歸納為結構化的數據，最後是把信息標准化。我們可以把數據的預處理簡單理解為把數據分類在一個表格中，這一步就是奠定數據分析的基石。

關於如何利用大數據技術構建用戶畫像，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

5. 如何分析抖音直播帶來的用戶畫像

根據你的對標人群去看後台數據里的性別，年齡，地區，愛好是否匹配

6. 抖音平台怎麼判斷用戶畫像

第一是按照用戶的基礎屬性判斷：如性別，年齡，地域，位置；

第二是按照觀看興趣畫像：比如，用戶瀏覽內容的偏好，點贊，評論，收藏等等。

分行業品牌廣告瀏覽偏好，比如，汽車視頻可定向偏好瀏覽汽車的人群。

各類型達人偏好行為定向。例如，母嬰賬號可定向母嬰偏好人群。

第三是按照環境終端畫像：比如網路環境畫像，WIFI，移動網路；運營商畫像，移動，聯通，電信；設備品牌，型號，不同品牌喜好不同；手機型號畫像，高端手機和地段手機等等；

第四是互動行為畫像：比如線上互動行為，高互動行為用戶畫像，行業高互動行為畫像。線下行為，抓取用戶的行為軌跡；

第五是品牌自定義人群畫像：比如，品牌第一方人群，歷史品牌廣告高互動人群，可根據品牌核心人群畫像特性，尋找相似的人群。

抖音熱門推薦機制

7. 新媒體運營如何調研用戶畫像，用什麼工具

新媒體運營如何調研用戶畫像，用什麼工具？但凡你是個想在新媒體行業長久發展下去的人，就一定少不了數據分析。沒有數據分析，你就無法確認自己賬號運營得怎樣，無法找到自己的優化方向，進而陷入「閉門造車」的困境。下面，我們就一起來看新媒體運營人常用的大數據分析工具都有什麼吧!


一：易撰

易撰是一款很多自媒體創客都在用的自媒體工具，它包含了近20款主流自媒體平台數據，並根據數據來源及類型做了詳細的分類，在易撰你不僅可以詳細了解到行業發展數據，還可以利用它的8大核心功能，查詢到豐富的內容創作素材，圖文、視頻素材等，甚至文章排版都可以幫你解決，此外還有文章查重、爆文標題助手、視頻批量下載、去水印等十分實用的小工具。

二：清博大數據

清博大數據是一款比較常用的數據網站，它包含的平台數據較少有微信、微博和頭條三個平台的榜單數據。 清博數據和新榜一樣，將榜單數據分為日榜、周榜和月榜三種。除了賬號榜單意外，清博數據有熱文榜單，可以查詢爆文，為自己提供參考對象。

三：新榜

新榜是一個綜合性的內容產業服務平台，而且到當前比較主流的自媒體平台數據，比如圖文為主的微信號、微博、百家號、頭條號，以及視頻類的抖音號、快手等等都可以搜索得到。

並針對數據產生的時間，分為日榜、周榜、月榜三種，數據分類也很清晰，包括發布作品數、轉發數、評論數、點贊數、新增粉絲數、累計粉絲數等等。用戶可以再次看到相關行業的整體運營的情況，以便做出更好的決策。

四：神策數據

神策數據是2020年自媒體運營必備的數據分析工具之一。只要你想做精準的用戶畫像，那麼神策數據你一定要去嘗試一下。

神策數據擁有多維度數據實時分析功能，並根據事件分析，漏斗分析，留存分析，等8大分析模型，滿足你對數據分析的任何需求。並且根據數據模型做出更加准確的決策分析，調整運營策略，提高運營效果。

五：微信指數

微信指數是微信官方做的一款微信數據小程序。微信數據和其它數據分析工具不同的是用戶在手機端就可以查看數據情況。

8. 抖音用戶畫像怎麼寫

確定用戶畫像結構的第一層就是確定你的抖音視頻所面對的用戶畫像。因此根據訪談的目的和上面抖音基本用戶的用戶畫像的特徵。按照用戶的基礎屬性判斷：如性別，年齡，地域，位置。觀看興趣畫像：比如，用戶瀏覽內容的偏好，點贊，評論，收藏等等。

9. 抖音上的大數據可視化怎麼做的呢

推薦你使用觀想報表，可以快速的製作多終端顯示的數據可視化，尤其是大屏顯示，觀向報表系統裡面有非常的多圖表樣式，除了大屏顯示，還可以移動端、pc端、大屏等多終端顯示，製作圖表就像在線ps一樣，根據需求對接多種資料庫或者本地數據（Excel），快速選擇圖表樣式，調節出自己喜歡的風格（例如藍色科技感）。註：完全不需要敲代碼。而且可以本地部署，可以去試用一下。

10. 怎麼用巨量算數查看抖音親子/母嬰類內容的用戶都有哪些

抖音某一領域的內容分析，可以從巨量算數的「抖音垂類分析」功能中查看哦～

「抖音垂類分析」依託著官方內容生產和內容消費數據，展示了抖音各垂類領域最熱門的內容。你只需要在巨量算數的「抖音垂類分析」功能里，選擇「親子」這個垂直領域，在「內容消費分析」這一板塊中，可以看到偏愛親子類內容用戶的觀看情況和用戶畫像。通過年齡分布和性別分布，你可以了解到31-40歲的女性對親子類內容還是比較關注的。

另外，你還能從「抖音垂類分析」功能中了解到親子領域內容的創作趨勢，創作者人物畫像，以及該領域下的熱門關鍵詞、熱門視頻、熱門話題等，可以幫助你快速掌握垂直領域的熱門內容及其背後的關聯邏輯，以便投其所好，創作出用戶喜愛的內容。