什麼是單量數據模型

⑴ 數據模型的含義是什麼為什麼要建立數據模型

數據模型（Data Model）是數據特徵的抽象。數據（Data）是描述事物的符號記錄，模型（Model)是現實世界的抽象。數據模型從抽象層次上描述了系統的靜態特徵、動態行為和約束條件，為資料庫系統的信息表示與操作提供了一個抽象的框架。數據模型所描述的內容有三部分：數據結構、數據操作和數據約束。

(1)什麼是單量數據模型擴展閱讀：

數據模型所描述的內容包括三個部分：數據結構、數據操作、數據約束。

1、數據結構:數據模型中的數據結構主要描述數據的類型、內容、性質以及數據間的聯系等。數據結構是數據模型的基礎，數據操作和約束都建立在數據結構上。不同的數據結構具有不同的操作和約束。

2、數據操作:數據模型中數據操作主要描述在相應的數據結構上的操作類型和操作方式。

3、數據約束：數據模型中的數據約束主要描述數據結構內數據間的語法、詞義聯系、他們之間的制約和依存關系，以及數據動態變化的規則，以保證數據的正確、有效和相容。

⑵ 什麼是數據模型,包含哪幾種類型 (資料庫）

1）數據模型的分類：
最常用的數據模型是概念數據模型和結構數據模型：

①概念數據模型（信息模型）：面向用戶的，按照用戶的觀點進行建模，典型代表：E-R圖

②結構數據模型：面向計算機系統的，用於DBMS的實現，典型代表有：層次模型，網狀模型、關系模型，面向 對象模型
數據結構:主要描述數據的類型、內容、性質以及數據間的聯系等，是目標類型的集合。目標類型是資料庫的組成成分，一般可分為兩類：數據類型、數據類型之間的聯系。數據類型如DBTG(資料庫任務組)網狀模型中的記錄型、數據項，關系模型中的關系、域等。
聯系部分有DBTG網狀模型中的系型等。數據結構是數據模型的基礎，數據操作和約束都基本建立在數據結構上。不同的數據結構具有不同的操作和約束。
數據操作:數據模型中數據操作主要描述在相應的數據結構上的操作類型和操作方式。它是操作算符的集合，包括若干操作和推理規則，用以對目標類型的有效實例所組成的資料庫進行操作。
數據約束：數據模型中的數據約束主要描述數據結構內數據間的語法、詞義聯系、他們之間的制約和依存關系，以及數據動態變化的規則，以保證數據的正確、有效和相容。它是完整性規則的集合，用以限定符合數據模型的資料庫狀態，以及狀態的變化。
約束條件可以按不同的原則劃分為數據值的約束和數據間聯系的約束；靜態約束和動態約束；實體約束和實體間的參照約束等。

⑶ 什麼是數據模型，什麼是數據模式它們之間的聯系和區別是什麼

數據抽象：是將數據抽象化、邏輯化，是對數據的抽取過程。
數據模型：是對數據進行抽象化表示的工具，主要使用邏輯概念來表示數據。
數據模式：利用數據模型組織抽取的數據所得的結果，也即是數據抽象的結果
三者之間的關系：
數據抽取作為總的過程，利用數據模型，對現實具體系統的數據進行抽取，組織，使其具有結構化的特徵，最終得到的結果，即是數據模式。

⑷ 數據模型主要有4種，分別是什麼

有三種。

1、層次模型

將數據組織成一對多關系的結構，用樹形結構表示實體及實體間的聯系。

2、網狀模型

用連接指令或指針來確定數據間的網狀連接關系，是具有多對多類型的數據組織方式 。

3、關系模型

以記錄組或數據表的形式組織數據，以便於利用各種實體與屬性之間的關系進行存儲和變換，不分層也無指針，是建立空間數據和屬性數據之間關系的一種非常有效的數據組織方法 。

(4)什麼是單量數據模型擴展閱讀

層次模型

層次模型將數據組織成一對多關系的結構，層次結構採用關鍵字來訪問其中每一層次的每一部分。

層次模型發展最早，它以樹結構為基本結構，典型代表是IMS模型。

優點是存取方便且速度快；結構清晰，容易理解；數據修改和資料庫擴展容易實現；檢索關鍵屬性十分方便。

⑸ 什麼是數據模型數據模型的三要素是什麼

數據模型(Data Model)是現實世界數據特徵的抽象，或者說是現實世界的數據模擬。資料庫中，用數據模型來抽象地表示現實世界的數據和信息。數據模型的三要素是：數據結構、數據操作及完整性約束條件。

1、數據結構

就是數據在數據區中的存儲結構，在關系模型中就是採用的關系模型了，就是「二維表」的形式。
2、數據操作

指的是對數據的一些操作，包括查詢、刪除、更新、插入等等。
3、

數據的完整性約束

就是對所存數據的約束規則，有實體完整性、參照完整性等等，就是取值唯一、不能為空等一系列操作。

(5)什麼是單量數據模型擴展閱讀：

數據模型用途：

數據模型是用於描繪、溝通數據需求的一組簡單易懂、標準的，並且便於計算機實現的標准符號的集合。資料庫很強大，但數據在其中的關系卻錯綜復雜，成千上萬個表通過各種關系或約 束互連以形成復雜的結構。沒有數據模型，利益相關者很難看到現有資料庫的結構、理解關鍵概念，當需要描述數據需求的時候，也很難准確地表達出來，這也是數據模型很重要的一個最主要的原因。

數據模型最詳細的一層就定義為邏輯模型了，具體定義了每一個實體、實體中的每一個屬性、實體和實體之間的詳細關系等。

如果要拿地圖打比方的話，就相當於不光劃分了每個省，每個省內的每一個城市，城市中的每一條街道和城市之間的聯系都定義在了這一級別。有了這么一張圖的話，任何一個地址的信息都能被找到。也就是說，邏輯模型當中能夠方便地找到每一個屬性的具體位置和定義。

⑹ 什麼是數據模型

模型可更形象、直觀地揭示事物的本質特徵，使人們對事物有一個更加全面、深入的認識，從而可以幫助人們更好地解決問題。利用模型對事物進行描述是人們在認識和改造世界過程中廣泛採用的一種方法。計算機不能直接處理現實世界中的客觀事物，而資料庫系統正是使用計算機技術對客觀事物進行管理，因此就需要對客觀事物進行抽象、模擬，以建立適合於資料庫系統進行管理的數據模型。數據模型是對現實世界數據特徵的模擬和抽象 。
數據模型是資料庫設計中用來對現實世界進行抽象的工具，是資料庫中用於提供信息表示和操作手段的形式構架。數據模型是資料庫系統的核心和基礎。

⑺ 數據模型是什麼

數據模型是數據特徵的抽象。
你也可以把它叫做數據結構，數據操作和數據約束的結合。

⑻ 什麼是數據模型可以加分

數據模型已經距離我的生活很遠啦。看到一個例子，希望可以幫到你啦 ~~

假定你正在開發一個帳目應用。你的應用將需要跟蹤發票號，每張發票都有一些頭信息（例如開票日期）、發票號和一行或多行項目。每行項目將包括：訂購的產品信息和產品數量。

在關系資料庫中建立發票模型的方法之一是創建兩張表。一個叫做發票表（ Invoice ），包括每張發票上只顯示一次的頭信息。另外一張表叫條目表（ LineItems ），包含了 Invoice_Parent 、 Line_Item_Proct_Code 、 Line_Item_Quantity 欄位。第一個欄位特別重要，因為它的值是關聯本表到發票表的。

注意哪張表都不含有給定發票的所有信息。如果你的應用程序設計完了，例如，列印一張發票，它就必須訪問者兩張表來獲得全部的信息。還要注意表中並不含有任何關於如何列印數據的指令。那些指令存在於資料庫外面。

在對象模型中，數據不需要放入行和列，所以發票類定義將看起來像組成發票的所有的數據條目的列表。有包含在頭信息中的屬性，例如 InvoiceDate ， InvoiceNumber 等等，和一個 LineItem 類的實例的集合。 LineItem 類包含了 ProctCode 和 LineItemQuantity 屬性。

類定義只是數據格式的藍圖。每張獨立的發票是發表類的一個特定的實例，並且包含特定的 LineItem 類的實例。因此，每個發票對象包含了給出的發票的全部信息，並且是只是該發票的信息。

但是類定義也許能夠包含方法。例如，你的發票類也許包括一個 Print() 方法來治市如何格式化發票信息來列印出來。持久對象將包含一些方法， Save() 方法指定對象在資料庫中是如何存儲的。默認 Save() 方法的實現決定於資料庫引擎的結構，由資料庫廠商提供。

⑼ 數據模型包括什麼呢

數據模型內容包括三個部分：數據結構、數據操作、數據約束。

①數據結構：數據模型中的數據結構主要描述數據的類型、內容、性質以及數據間的聯系等。數據結構是數據模型的基礎，數據操作和約束都建立在數據結構上。不同的數據結構具有不同的操作和約束。

②數據操作：數據模型中數據操作主要描述在相應的數據結構上的操作類型和操作方式。

③數據約束：數據模型中的數據約束主要描述數據結構內數據間的語法、詞義聯系、它們之間的制約和依存關系，以及數據動態變化的規則，以保證數據的正確、有效和相容。

簡介

數據發展過程中產生過三種基本的數據模型，它們是層次模型、網狀模型和關系模型。這三種模型是按其數據結構而命名的。前兩種採用格式化的結構。在這類結構中實體用記錄型表示，而記錄型抽象為圖的頂點。記錄型之間的聯系抽象為頂點間的連接弧。

整個數據結構與圖相對應。其中層次模型的基本結構是樹形結構；網狀模型的基本結構是一個不加任何限制條件的無向圖。關系模型為非格式化的結構，用單一的二維表的結構表示實體及實體之間的聯系，關系模型是目前資料庫中常用的數據模型。