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平均數如何反推原始數據

發布時間:2022-12-19 07:34:45

『壹』 excel 目前已知 平均數 標准差 和 數量 怎麼能反向推出數據

最大數=平均數+(ROUNDDOWN(數量/2,0)-MOD(數量+1,2)/2)*標准差
請自行將上面的項目轉成項目所在的單元格。
其它數依次減標准差。

『貳』 已知平均數和標准差Excel如何生成隨機原始數據

標准差=(參數的平方和-參數平均數的平方×參數的個數)÷(參數的個數-1),所得的商再開平方。 不知道有幾個參數 ,要生成隨機原始數據,恐怕有點困難,即使可以的話,也有無數組解,請你根據求標准差的公式列方程式進行逆運算。

『叄』 excel中已知兩數的平均數,如何反推這兩個隨機數

x 在A1 y在B1
A1中 =RAND()*2Z
B1中 =2Z-A1

X取值在A-B之間隨機實數公式是:
A1 =RAND()*(B-A)+A
則B1 =2Z-A1
要是隨機整數則可用:=RANDBETWEEN(A,B) 最小值A最大值B.
XY兩個數只能一個隨機,另一個隨著隨機的那個改變而改變,一旦設定了X的取值范圍,Y的取值范圍根據X值與和值也就確定了,

『肆』 已知平均數,用什麼軟體可以計算出隨機原始數據

已知平均數,不能計算出隨機原始數據。但在軟體(如Excel)中,可以生成一組隨機數據:
1) 假設是均勻分布,區間為(a,b),在Excel單元格中輸入"=RAND()*(b-a)+a"
2) 假設是正態分布,均值為x,標准差為s,在Excel單元格中輸入"=NORMINV(RAND(), x, s)"
...
要幾個隨機數據,就在幾個單元格里重復輸入相同的公式。

『伍』 已知平均數,如何用excel倒推原始數據,比如說2.67

這個是不可能倒推的,不是EXCEL不行。而是數學上就不可能。就像只有一個方程,有多個未知數,那就有無窮多組的解。

『陸』 使用Excel 根據一個平均值 反推各項值

160個數據的取值范圍是30-45共16個數字。說明160個數字中有不少重復數據,請問:160個數字中必須是16個數字都有還是有一部分就可以?

『柒』 如何用Excel反推平均數

可以用這個公式
=RANDBETWEEN(A,B), 其中A=平均數-偏差,B=平均數+偏差,得出四個隨機數
為了強制五個隨機數平均數為某個值,最後一個隨機數為
=5*平均數-前面四個隨機數之和

『捌』 目前已知 平均數 標准差 和 數量 怎麼能反向推出數據

這個倒推出來的數據不唯一的,因為平均數確定,標准差確定,數量確定倒推出來的數據有很多
標准差=(各個數據-平均數)的平方加總後再開方
一組數據只有一個和平均數不同 它-平均數等於標准差 符合你的要求
一組數據只有兩個數和平均數不同 這兩個數分別-平均數後的平方和再開方,只要等於標准差 也符合你的要求
而且是平方後的數據再開方, 也就產生了正負數平方 根據你給的條件,是沒辦法倒推出數據的

『玖』 excel中知道平均值 如何算原有值

假設數據在A列 在B1單元格輸入公式 =AVERAGE(OFFSET(A$1:A$3,ROW()*3-3,)) 下拉填充即可

『拾』 有樣本數均數和標准差怎麼恢復原始數據

有樣本數均數和標准差恢復原始數據:一般來說得不到原始數據,但可以模擬出來一份同一樣本數下,均數、標准差相等的樣本。標准差為0,或樣本數小於3除外。

spss軟體處理的是原始數據,對於均值、標准差、及樣本含量的數據spss是處理不了的,一款國產的統計分析軟體,PEMS統計分析軟體,這個可以處理像均值、標准差、及樣本含量的數據。

樣本平均數的差異:

對於每個隨機變數,樣本平均數是人口平均值的一個很好的估計量,其中「良好」估計量被定義為有效和無偏差。

當然,由於從同一分布中抽取的不同樣本將給出不同的樣本平均數,因此對真實均值的估計不同,估計量可能不是群體平均值的真實值。 因此,樣本平均數是隨機變數,而不是常數,因此具有其自身的分布。 對於第j個隨機變數的N個觀察值的隨機抽樣。

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