被大數據推送的煩惱有哪些

1. 被上海疫情大數據推送了怎麼辦

查看自己的健康碼。
被上海疫情大數據推送以後，心理上別慌張，查看自己的綠碼、行政碼以及同行自查服務。通過以上確認以後，全部是綠碼，且未有同行結果。這個時候，心裡就會稍微安心一些。
上海，簡稱「滬」或「申」，是中國共產黨的誕生地。中華人民共和國直轄市，國家中心城市，超大城市，中國的經濟、交通、科技、工業、金融、貿易、會展和航運中心，首批沿海開放城市。上海地處長江入海口，是長江經濟帶的龍頭城市，隔東中國海與日本九州島相望，南瀕杭州灣，北、西與江蘇、浙江兩省相接。

2. 現代大數據技術存在什麼弊端

1、現如今，大數據技術存在最大的兩個弊端就是隱私和限制。
2、大數據技術的利也建立在兩個弊端之中，大數據技術的利大多時候體現出「便利」這兩個字，而「便利」的前提就需要貢獻我們的數據;而很多時候看似大數據非常方便，但它也有諸多的限制，比如你搜索了什麼類型的詞條各類應用接收到這一數據後也只會推送與這個詞條相關的東西，就局限在了這一個范圍內。
3、比起限制，很多人更擔心隱私這一問題。現代人的消遣方式更多的是使用電子設備連接網路來娛樂，比如看劇、看小說、玩游戲、逛某寶、刷某音等等，無論是前面哪一種，我們使用過這些應用的數據都會被接收到後台，從而通過計算又給我們推薦相關的我們可能感興趣的東西。

3. 南京 被疫情大數據推送了怎麼辦

居家隔離核酸檢測。
南京被疫情大數據推送需要居家隔離7天，並做2次核酸檢測！接受社區組織的各種規定。給社區到打電話，申訴黃碼。
疫情大數據推送：1、電話排查法。如相關智能單位可以通過電話人員比對信息，核查人員行程，最終將各類人員信息進行詳細分類、匯總成冊。2、技術排查法。如可以採用現代化的大數據技術手段，利用大數據技術像數據檢索技術、搜索引擎技術、智能數據分析技術等去搜集篩選網上涉疫情的相關數據信息。

4. 如何避過大數據推送

可以誘導大數據做出錯誤的判斷，避開真的還沒有什麼好辦法，除非你遠離互聯網。

5. 如何看待基於大數據的應用推送對用戶而言弊大於利/利大於弊

大數據推送最為重要的一個優勢就是可以針對於用戶的特點（畫像），來完成信息的推送，從而實現信息的價值化。每個用戶的知識結構和興趣愛好都是不同的，基於大數據技術，可以針對於用戶的特點來推送信息，這樣會提升用戶的使用體驗，隨著大數據系統收集到的信息越來越多，大數據的推送效果也會不斷得到提升。

大數據推送還有一個非常重要的特點，那就是可以實現價值增量，而且這個價值增量是雙向的，既可以為大數據平台帶來收益，也可以幫助用戶實現收益。從大的發展趨勢來看，大數據的價值增量空間是非常大的，基於信息的價值增量也有很大的想像空間。

相關信息

網路上的信息還存在一個問題，那就是真假難辨的問題，而基於大數據技術可以在一定程度上解決這一問題。網路信息的甄別一直是一個難題，而大數據技術的出現，為信息甄別提供了一個新的渠道，從目前的效果來看，大數據的信息甄別能力正在不斷提升，可用性也在不斷提升。

最後，基於大數據技術來實現信息推送，有可能會造成一種信息壁壘，而用戶要想解決這一問題，就需要學會如何訓練大數據系統，從而來突破這種信息壁壘。

6. 大數據時代帶給我們很多便利，同時也存在哪些弊端

大數據方便了人們的生活，也讓人們之間的距離更近，但是同時，大數據的出現也讓我們多了很多的煩惱。還記得以前沒有手機電腦的日子嘛，很多人可能早就已經忘了。在大數據還沒有興起的時代，人們的生活是簡單美好而純粹的。很多事情的實現都需要人們實地進行，一步一個腳印，而大數據出現之後，所有的一切都變得不一樣了，以前耗時很久才能完成的工作，在現在很快就能做到。

但是大數據在給人們提供便利的同時，也讓人們產生了很多的煩惱。最讓普通人感受明顯的應該就是個人隱私的泄密。大數據擁有的超強大腦可以記憶用戶的很多東西，而在信息就是價值的時代，這些信息也成為了很多居心不良的人的囊中之物，他們通過一些手段竊取用戶的相關信息用於個人的非法利益。同時大數據的存在也讓人們逐漸淡化了自己的動手能力。

7. 大數據推送下的一葉障目

前幾天氣溫驟然飆升，給女兒從某東和某寶買了幾件T恤，之後，每次打開app, 首頁上推送的都是女童T恤，且很多都是類似款式。無奈，不得不隨手點了一些別的東西，書，香水，零食，以此來人為調整大數據的推送內容。

被大數據精準跟蹤的時代，究竟是開心多一些還是鬧心多一些？

便捷是有的，尤其在購物和追逐熱點時，平台會根據你的搜索和觀看數據推送你此時正感興趣的東西，比如同款物品，同一主題的視頻，你關注的某個愛豆的動向，只要你有過幾次搜索痕跡，大數據就會鎖定你的喜好，為你送上量身定製的專屬服務，某種程度上，會讓我們產生貼心的溫暖體驗。

但是，與此同時，你有沒有發現你的視野正在越來越窄，甚至固化？精準定位的推送，會讓我們陷入「世界就是我眼中的模樣的錯覺。」

2016年川普和希拉里競選美國總統，我一個朋友是希拉里的粉絲，天天爬牆刷各種競選信息，從她看到的內容，她堅信希拉里可以獲勝，結果最後川普贏了。

她難過得要死，一度堅信競選有黑幕，因為她看到的很多文章和數據明顯都是支持希拉里的，直到後來她才發現，她之所以會產生那樣的認知偏差，是因為推送給她的內容都是跟她立場一致的，在數據的另一邊，有一樣多甚至更多的人在支持川普，只是她沒有看到。

有沒有覺得有點恐怖？

投其所好的大數據精準推送會讓我們的視野失去多元化，沉浸在自己的小天地中，甚至陷入偏見。而人一旦陷入偏見，對事情的認知，判斷，甚至處理方式都會變得窄小，這就很可怕，因為你聽不到別的聲音了。

如果你打開手機某app, 一個接一個看到的都是極端傷害事件，你會覺得人間處處是危險，正義總是遲到。如果你看到的都是農村大爺大媽歌舞昇平，你會覺得我們生活的地方已經沒有了貧窮和飢荒，而事實上是這樣嗎？

無關美醜，善惡，好壞，一個人入眼的東西越多元，才可能對這個世界有更客觀和理智的認識，才更具有包容性，才會有更大的胸懷去接納和消化自己的或者別人的遭遇。

寫到這里想起汪曾祺。汪老的文章有一種讓人沉靜下來的魔力，他的語言和其間傳遞出來的淡然，一個沒有包容心的人是寫不出來的，他必須真正了解生活，接納生活，從心底原諒生活，才能寫出那樣的文字。

比如在《受戒》中，他寫到：就像有的地方出劁豬的，有的地方出織席子的，有的地方出箍桶的，有的地方出彈棉花的，有的地方出畫匠，有的地方出婊子，他（明海）的家鄉出和尚。

幾個平平淡淡的句子，無褒無貶，但這就是世間百態，每個人群，每個物種，都努力在這個星球上尋一立足之地，得廖廖一生。誰更高貴嗎，誰更不堪嗎，看著幸福的就幸福的嗎，看著潦倒的就一定不舒坦嗎，未必。

傾其一生，世間種種，我們能理解的不到萬分之一，但如果因眼前的一葉遮目，竟是連這萬分之一都看不到了，豈不可悲？

警惕被投喂的生活，給自己留盡可能多的選擇權，更寬闊的視野，和更廣闊的理解。

祝好今日。

8. 大數據 正經歷成長的煩惱

大數據 正經歷成長的煩惱

提起大數據，很多人都感覺略知一二;但大數據到底是什麼，又很少有人能解釋清楚。今年兩會期間，包括小米科技創始人雷軍、聯想集團董事長楊元慶、科大訊飛董事長劉慶峰在內的多位代表、委員都提出了與大數據相關的建議和提案，他們一方面希望從國家層面推動大數據的發展，另一方面也對它在信息安全方面可能存在的隱患提出了警示。

大數據記錄了所有一切

一份調查顯示，2013年我國產生的數據總量超過0.8ZB，相當於2009年全球的數據總量;而到2020年，一個普通中國家庭每年產生的數據量，將相當於半個國家圖書館的信息儲量。

中國電子學會秘書長徐曉蘭委員指出，海量的信息儲存和挖掘，既是大數據的價值所在，也是它有別於傳統互聯網、可能對信息安全帶來的新隱患。

「大數據時代，記錄了很多以往根本不可能或者不需要記錄的數據，比如微博、朋友圈的內容，上網產生的cookie，家庭水電氣使用的情況、汽車和大型設備上安裝的感測器拿到的數據等。」社交數據分析公司獨到科技的CEO張文浩說，「如果這些信息都是『孤島』，影響可能不大。但一旦相互關聯，影響力會大得驚人。」

中科院信息工程所所長田靜委員也表示，以往碎片化的數據只是盲人摸象，但現在這些碎片全都被存貯起來，通過相關性分析拼湊，「就知道象到底長什麼樣了」。

技術上的差距，也造成了大數據暫時的「不安全」。

「沒有自己的分析能力，我們怎麼能搞清楚哪些數據是需要保護的？」

對於田靜的這個「問題」，國家信息化專家咨詢委員會副主任、中國工程院院士鄔賀銓提供的一組數據給出了答案——數據中，大約有一半是應該保護的，但我們現在真正保護的「只有一半的一半」，很多數據在有意或無意當中被獲取，「如果這些數據整合起來，被某些別有用心的人利用，會對安全造成很大的影響」。

徐曉蘭介紹，目前我國很多機構和企業使用大數據分析軟體都是國外廠商生產的，特別是近幾年視頻等多媒體數據爆炸性增長，「這些數據都是異構化的，這部分軟體是我們的短板」。

著名軍事專家尹卓委員則指出，現在互聯網所使用的伺服器大都放在美國，「自己沒有伺服器怎麼可能安全」？

另一方面，在田靜看來，缺乏大數據環境下的安全理念也是重要原因之一。「過去認為無害的信息，在數據爆炸的今天，已經完全不一樣了。觀念不改，是沒有秘密可保的。」

張文浩也認為，國人缺乏這方面的意識。「在美國，很多人都會要求不公開自己的隱私，或者主動把自己的數據提供給某些特定的機構使用;但在國內幾乎沒有聽到過，大家也不知道什麼類型的數據可能會有多大的風險。」

大數據或許也很「危險」

張文浩認為，很多人對於大數據的理解都只注意到數據的體量和統計，「其實，通過深度分析，從紛繁的數據中抽象出規則和原理，並實現對未來的前瞻性預測，才是大數據真正的價值和魅力所在」。

因為大數據，奧巴馬在2012年成為過去70年來，第一位在失業率高達7.4%的情況下成功連任的美國總統;因為大數據，Target超市「預測」了18歲少女的懷孕……

任何一項新技術的背後，都可能懸掛著一把達摩克利斯之劍。大數據也是如此，在人們驚嘆於它的「神力」之時，「威脅」也正悄悄逼近。

「前兩年，國外一家情報搜集機構利用國內某機構人員公開發表的數據和資訊，進行深度挖掘分析，生成了有價值的情報。」徐曉蘭告訴記者，後來經過詳細調查，確認情報確實不是該人員提供，而生成情報的那些數據本身也是可公開的。「這在以往幾乎是不可能的，也給我們敲響了警鍾。」

尹卓以戰時的交通流量信息舉例說，如果不注重數據的安全使用，將可能對國家安全帶來隱患。「科索沃戰爭中，南聯盟的油料庫雖然隱蔽得很好，但美國軍方通過對衛星圖中的交通流量進行分析，劃定了大量油罐車經常出沒的區域，在進行精確搜尋，從而一舉炸毀。」

如果您認為這些「危險因素」離自己很遠，那就大錯特錯。

「現在很多智能手機的應用都要求訪問通訊錄，」鄔賀銓說，很多人覺得自己沒有什麼秘密，就同意了。「但實際上，這不僅會透露自己的大量信息，也會把很多人置於隱私暴露的危險之下 。」

張文浩也指出，現在很多年輕人都有用手機發微博或者「簽到」的習慣，「這樣其實會泄漏自己的很多信息。比如你白天經常簽到的位置就很有可能是你的單位，傍晚以後簽的多半是自己家」。

大數據正經歷成長的煩惱

「要想征服數據，只有更好地利用它們。」張文浩說，數據是一種資源和財富，積累越多，產生的效力也會越大。

這個觀點得到了鄔賀銓的認同。他認為，越想規避大數據帶來的安全風險，越需要搜集儲存海量的數據，並進行深入的挖掘分析。「有統計顯示，國內數據搜集量不及日本的60%和北美的7%，大量數據留這樣白白流逝。」

「企業掌握的數據畢竟有限，而且是局部的。」網路公司董事長李彥宏委員提出了數據開放的概念，國家應該把那些不涉及安全的數據公開，讓有能力的機構進行更好的分析利用。

國家基礎地理信息中心原總工程師李莉委員指出，有的公共部門掌握了大量公共信息，這些數據是國家基礎信息的重要組成部分。鄔賀銓強調，這些數據「不願與其他部門共享，導致了信息不完整或重復投資」。

共享數據在技術上是否存在很大的難度？在徐曉蘭看來，現在需要大力發展的數據挖掘、分析方面的技術，但對於數據共享本身而言，技術不是最大的障礙，關鍵還是利益協調。她說幾年前，國土部和銀監會准備摸底國家土地信息，「一開始很多人提出各種各樣的困難，幾乎認為是不可能完成的任務。但後來引入問責等行政手段，得到地方配合，進行得就很順利」。

張文浩認為，建立一個公開、透明、規范的數據市場，將會大大增強數據的利用率。但在這個過程中，需要仔細考量什麼樣的數據可以進入市場。

這就涉及到立法的問題。「界定『隱私』和為數據進行安全分級，是制定法律法規時要優先考慮的方面。」他指出，「個性化服務和隱私之間是一個博弈。名字、電話、住址……不能什麼都說是隱私，因此需要為數據安全分級。簡單地說，通過數據分析的經驗，我們會知道哪類信息具有更強的指向性和排他性。這類信息的安全級別就應該更高。」

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9. 臨沂被疫情大數據推送了怎麼辦

1、健康碼變紅，當被疫情大數據推送時，且健康碼呈現紅色，則說明用戶與新冠感染者、無症狀感染者等攜帶新冠病毒的群體有密接、次密接的可能性，此時要向社區進行報備，同時健康碼也會變為紅色，不過也存在健康碼不變色的情況，但無論健康碼有無變色，都需要向社區報備。
2、時空交接者，如果被疫情大數據推送時，發現相關溫馨提示中出現在重點場所進行停留的字樣，則需要在收到簡訊24小時內進行核酸檢測，同時注意檢測結果，如果有異常需要及時上報，另外如果在收到簡訊前不久，即剛做完核酸，還未出結果，則不需要再次進行核酸檢測。
3、溫馨提示，當接收到大數據推送的溫馨提示消息，此時需要用戶做好個人防護措施，同時及時進行核酸檢測，若溫馨提示中出現要求向社區報備，則需要向社區報備，若身體有不適情況時，還需及時告知，另外接收到溫馨提示，一般情況下不會被隔離。
4、健康碼變黃，如果健康碼變為黃色，則表示用戶從中高風險區域回來，或者途徑中高風險區域，存在較大的感染風險，此時健康碼就會由綠轉黃，之後進行三天兩檢，若核酸結果為陰性，則健康碼自動轉綠，注意健康碼變為黃色時，也需要及時向所在地區進行報備。

10. 大數據時代，還真是讓人煩惱呢！

兒子高考前那兩年，整天擔心兒子考不上大學，在互聯網上尋求答案，萬一考不上大學能有哪些出路？除了高考這一條路還有沒有別的求學之路？自此，成人大學的廣告如附骨之蛆，緊咬不放，如今四年過去了，兒子都上大二了，茲要是我一上網，就跳出一條廣告：不用高考也能上985！我估計這條廣告能跟著我直到我孫子上大學也停不了，

自從我網購了茶具、烤箱之後，無論我打開任何網頁，都能及時跳出茶具、烤箱的廣告；我很無奈，我也不能再買一套不是？

過年在家沒事刷知乎，看了一條夫妻鬧離婚的故事，自此，每天推送的都是離婚！離婚！離婚！氣的我都想跟我老公鬧離婚了！

想起來多年前看過的日本作家星新一的一篇科幻短篇小說：男主人早上起來，室內窗簾自動打開，機器人自動過來把主人從床上扶起來，給他穿上西裝，打好領帶，傳送帶把主人送到餐桌前，電視自動播放主人愛看的節目，機器人送上主人愛吃的早餐，餐後又把主人直接送上車，當然，車輛也是自動駕駛的，這一切多麼美好啊！電腦和機器人知道所有我們的習慣，可以完美的給到我們想要的！可惜，到了公司，有人類活動的地方，才發現，男主人早就死了！！

星新一，生於1926年，卒於1997年，在他那個年代，他一定無法想像得到他筆下的科幻世界這么快地來到我們現實生活中，97年，智能手機還沒出現呢！更談不上智能家居！可是星新一想到了！寫出來了！在他的筆下，自動化程度非常高的世界裡，智能機器人主宰著我們的生活！它們跟我們朝夕相處，可是它們不知道人死了！不是嗎？！

如今，我不能任意看我想看的東西，我被迫看很多機器推送給我的東西。如今我拿筆寫字都快寫不出來了，想當年我的一手隸書體獲得多少人稱贊？如今提筆光是偏旁部首都得想半天！我的手在退化、我的腦子也在退化呢！智能化把人變得越來越懶，被動地接受，而不是主動探索。大數據把人的偶然行為變成了一種習慣，它只是機械的統計到你瀏覽過這條信息，於是，判定為你感興趣，然後，不停地把它的判定推送給你，然後，不知不覺間，你會深陷其中，活成了它想要的樣子。

這個時代，我們誰也跳不過去、逃脫不了，在享受智能所提供的便利的同時，也同時要有一點點警惕，在成人大學、烤箱和離婚的轟炸中活成自己想要的樣子。