收集數據有哪些統計方法

A. 常見的收集數據的方法有哪些

收集數據的方法主要有普查和抽樣調查兩種方式，當對要求數據非常非常准確的時候可以採取普查的方式，抽樣調查是在被調查的數據中隨機地抽取一些數據組成一個樣本，通過對樣本中數據的分析去估計全體數據的情況。常見的方法還有問卷調查、查閱資料、實地考查、試驗等。

常見的收集數據的方法，主要看你做哪方面的數據分析報告了，根據你分析目的選擇數據收集方式，主要有普查和抽樣調查兩種方式，當對要求數據非常非常准確的時候可以採取普查的方式，抽樣調查是在被調查的數據中隨機地抽取一些數據組成一個樣本，通過對樣本中數據的分析去估計全體數據的情況。常見的方法還有問卷調查、查閱資料、實地考查、試驗等。

還有觀察法

觀察法是通過開會、深入現場、參加生產和經營、實地采樣、進行現場觀察並准確記錄(包括測繪、錄音、錄相、拍照、筆錄等)調研情況。主要包括兩個方面:一是對人的行為的觀察，二是對客觀事物的觀察。觀察法應用很廣泛，常和詢問法、搜集實物結合使用，以提高所收集信息的可靠性。

根據觀察的場景，可以將觀察區分為實驗室觀察和實地觀察；根據觀察者的參與程序，可分為參與觀察和非參與觀察；根據觀察的准備程度，可分為結構性觀察和非結構性觀察。不同類型的觀察，適用於不同情境，觀察者也扮演著不同角色。

B. 常見的數據統計方法有什麼

常見的數據統計方法有：表格、折線統計圖、條形統計圖、扇形統計圖。舉一個例子來具體分說明一下，比如說：我在淘寶開了個童裝店，為了方便統計每半個月的銷售額，現在用以上這四種統計方法來演示一下。

1.表格就是通過畫格子的方式來統計數據，在這里可以畫三行橫線，得到兩條細長的格子，再把這兩行均勻的分為15個上下格子。橫一為日期，橫二為銷售額，半個月下來都填進去就一目瞭然。

2.折線是通過畫點，把15天的銷售額都連成一條折線，通過上下起伏來看波動的數據。先畫一「L」形，橫線作日期，豎線作銷售額，銷售額可以自己寫一個數，一直往上數與數之間相差一樣。均勻的把橫豎線分為15份，每個日期對應多少銷售額，就在「L」的半框里，以對應的日期和銷售畫橫線和豎線，交叉的位置取一點。然後每天如此，再用直線連接這15個點，就能清楚的看到這半個月哪一天銷售最好，哪一天銷售墊底。

3.條形統計圖作出的是條狀的數據統計圖，和折線統計圖一樣，畫「L」，橫為日期豎為銷售額。只不過這里不畫點點，畫倒立的長方形，然後通過高高低低的條形圖來分析半個月的銷售額。

4.扇形統計圖就是把一個圓形，平均分為15份，一個月下來把所有的日銷售額加起來，用當天的數據除以總數，乘以百分數。每一分里寫上日期和當天銷售額占總數的百分比，用這個百分數來統計半個月的數據。每個圖的做法都不一樣，但表達的意思都是同樣的，這就是日常生活中最常見的幾種數據統計。

C. 統計數據有哪些方法

統計數據是表示某一地理區域自然經濟要素特徵、規模，結構、水平等指標的數據。是定性、定位和定量統計分析的基礎數據。比如我們通常所說的統計年鑒，那統計數據有哪些方法？

1、 普查：普查是為了某種特定的目的而專門組織的一次性的全面調查，用以搜集重要國情國力和資源狀況的全面資料，為政府制定規劃、方針政策提供依據。

2、 抽樣調查：抽樣調查是實際應用中最廣泛的一種調查方法，他是從調查對象的總體中隨機抽取一部分單位座位樣本進行調查，並根據樣本調查結果來推斷總體數量特徵的一種非全面調查方法。

3、 統計報表：統計報表是一種以全面調查為主的調查方式，它是由政府主管部門根據統計法規，以統計表格形式和行政手段自上而下布置，而後由企、事業單位自下而上層層匯總上報逐級提供基本統計數據的一種調查方式

4、 重點調查：重點調查是專門組織的一種非全面調查，它是在總體中選擇個別的或部分重點單位進行調查，以了解總體的基本情況。

5、 典型調查：典型調查也是專門組織的一種非全面調查，它是根據調查研究的目的和要求，在對總體進行全面分析的基礎上，有意識的選擇其中有代表性的典型單位進行深入細致的調查，藉以認識事物的本質特徵、因果關系和發展變化規律。

以上是關於統計數據的方法，但不是每種方法都適合使用，需要根據事情而決定，希望對你有用吧！

D. 數據分析中數據收集的方法有哪些

1、可視化分析

大數據分析的使用者有大數據分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對於大數據分析最基本的要求就是可視化分析，因為可視化分析能夠直觀的呈現大數據特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。

2、數據挖掘演算法

大數據分析的理論核心就是數據挖掘演算法，各種數據挖掘的演算法基於不同的數據類型和格式才能更加科學的呈現出數據本身具備的特點，也正是因為這些被全世界統計 學家所公認的各種統計方法(可以稱之為真理)才能深入數據內部，挖掘出公認的價值。另外一個方面也是因為有這些數據挖掘的演算法才能更快速的處理大數據，如果一個演算法得花上好幾年才能得出結論，那大數據的價值也就無從說起了。

3、預測性分析

大數據分析最終要的應用領域之一就是預測性分析，從大數據中挖掘出特點，通過科學的建立模型，之後便可以通過模型帶入新的數據，從而預測未來的數據。

4、語義引擎

非結構化數據的多元化給數據分析帶來新的挑戰，我們需要一套工具系統的去分析，提煉數據。語義引擎需要設計到有足夠的人工智慧以足以從數據中主動地提取信息。

5、數據質量和數據管理

大數據分析離不開數據質量和數據管理，高質量的數據和有效的數據管理，無論是在學術研究還是在商業應用領域，都能夠保證分析結果的真實和有價值。

E. 在統計活動中,收集數據的常用方法有

1、當面調查詢問法。優點：比較機動靈活，不受時間、地點的限制，得到的資料也往往比較真實。缺點：所花費的人力、物力、財力會比較大。

2、電話調查法。

3、會議調查詢問法。缺點：存在從眾的心理，受影響大，調查會的效果好壞與會議組織者的組織能力、業務水平和工作能力有很大的關系。

4、郵寄調查詢問法。缺點：所花的時間比較長、最大的問題是回收率低。

5、問卷調查詢問法。優點：費用適中，回收率較高，效果良好。

(5)收集數據有哪些統計方法擴展閱讀

信息收集的范圍可從三種角度來劃分：

1、內容範圍

根據信息內容與信息收集目標和需求相關性特徵所確定的范圍，包括本身內容範圍和環境內容範圍。本身內容範圍由事物本身信息相關內容特徵組成的范圍；環境內容範圍是由事物周邊、與事物相關的信息的內容特徵組成的范圍。

2、時間范圍

在信息發生的時間上，根據與信息收集目標和需求具有一定相關性的特徵所確定的范圍，這是由信息的歷史性和時效性所決定的。

3、地域范圍

在信息發生的地點上，根據與信息收集目標和需求具有一定相關性的特徵所確定的范圍。這是由信息的地域分布特徵和信息收集的相關性要求所決定的。

F. 有哪些統計方法

統計法有：計量資料的統計方法；計數資料的統計方法；等級資料的統計方法。

1、分析計量資料的統計分析方法可分為參數檢驗法和非參數檢驗法。參數檢驗法主要為t檢驗和方差分析（ANOVA，即F檢驗）等，兩組間均數比較時常用t檢驗和u檢驗，兩組以上均數比較時常用方差分析；非參數檢驗法主要包括秩和檢驗等。

2、計數資料的統計方法主要針對四格表和R×C表利用檢驗進行分析。

3、等級資料（有序變數）是對性質和類別的等級進行分組，再清點每組觀察單位個數所得到的資料。

4、統計方法是指有關收集、整理、分析和解釋統計數據，並對其所反映的問題作出一定結論的方法。統計方法是一種從微觀結構上來研究物質的宏觀性質及其規律的獨特的方法。

G. 在統計活動中,收集數據的方法有哪些

普查、重點調查、典型調查、抽樣調查、統計報表制度等。具體收集統計資料的調查方法有訪問法、觀察法、報告法等

H. 收集數據的常用方法有哪些

統計數據收集方法：直接觀察法、采訪法（又分為面訪式、電話式、自填式）、通訊法、網路調查法、衛星遙感法。

1、直接觀察法

調查人員到現場對調查對象進行觀察、 計量和登記以取得資料的方法。調查人員對所觀察的事件或行為不加以控制或干涉，能夠在被調查者不察覺的情況下獲得資料。

2、采訪法

面訪式：個別深度訪談。

一次只有一名受訪者參加、針對特殊問題的調查。

適合於較隱秘的問題，如個人隱私問題；或較敏感的問題。

統計數據

是統計工作活動過程中所取得的反映國民經濟和社會現象的數字資料以及與之相聯系的其他資料的總稱。統計數據是對現象進行測量的結果。比如， 對經濟活動總量的測量可以得到國內生產總值（GDP）數據；對股票價格變動水平的測量可以得到股票價格指數的數據；對人口性別的測量可以得到男或女這樣的數據。