城市運營數據都有哪些

A. 運營報表需要哪些數據

就短視頻運營來看，運營報表一般比較關注賬號粉絲數、視頻播放數和直播人氣帶貨數據，日常想要統計這類數據，往往需要多個平台賬號進行切換，十分耗時且容易出現數據計算錯誤的問題，其實可以藉助一些專業的跨平台賬號管理平台，如新榜矩陣通，使用系統的運營報表功能就是一鍵生成數據報告。

矩陣通「運營報表 」融合各平台圖文、直播、短視頻數據，自動按周/月/季度快速形成賬號運營報表，展示團隊趨勢數據及排名情況，縮短數據統計時間，提升運營復盤效率。

B. 運營數據分析能力包含哪些

1、流量運營：多維度分析，優化渠道

流量運營主要解決的是用戶從哪裡來的問題。過去粗放式的流量運營，僅僅關注PV、UV等虛榮指標，這是遠遠不夠的。

在網站流量分析中，主要包括訪問來源、流量入口(落地頁)、廣告(搜索詞)等角度。

2、用戶運營：精細化運營，提高留存

如果說流量運營解決的是用戶從哪裡來的問題，那麼用戶運營就是建立和維護與用戶的關系。

3、產品運營：用數據來分析和監控功能

產品運營是一個非常大的話題，很多運營和產品都是圍繞產品來做的;監測異常指標，發現用戶對你產品的“怒點”;通過留存曲線檢驗新功能的效果。

4、內容運營：精準分析每一篇文章的效果

在做內容運營之前，需要明白你的內容是作為一個產品(如知乎日報)出來，還是產品的一個輔助功能。只有明白自己的定位，才能清晰目標。為了擴大內容運營的效果，我們需要對用戶的需求進行分析，例如用戶感興趣的內容、內容閱讀和傳播的比例等。

C. 公司運營數據主要包括哪些

財務數據是主要的。
營業額、利潤、稅收、成本組成。
網站運營數據：pv、uv，網站排名，seo等一管之見
僅供參考

D. 公司運營數據主要包括哪些

數據運營是指數據的所有者通過對於數據的分析挖掘，把隱藏在海量數據中的信息作為商品，以合規化的形式發布出去，供數據的消費者使用。

數據充斥在運營的各個環節，所以成功的運營一定是基於數據的。在運營的各個環節，都需要以數據為基礎。當我們養成以數據為導向的習慣之後，做運營就有了依據，不再是憑經驗盲目運作，而是有的放矢。

當我們有了足夠的數據之後，我們可以不再依賴主觀判斷，而讓數據成為公司里的裁判。理想情況下，如果我們能夠追蹤一切數據，那麼我們所有的決策都可以理所當然地基於數據。

在企業中，我們從整體戰略到目標設定，到驅動商務運營的方法，最後採用一定的度量來衡量數據運營的效果。

數據在企業中的作用是巨大的。不同層面的人，需要對數據做不同的操作。

E. 運營數據指標有哪些

第一個目標：產品集中度，表明的出售額或許出售量之中，佔比80%(詳細數字可以自行約好)的產品數量或許份額。一般來講，產品集中度越高越便利下單和追單，也就是補貨愈加容易，可是同時也暴露優質產品較少，有潛在危險，尤其季節性快消品類目，一旦處於換季邊際，集中度高的產品不給力，整個出售成績將受到重挫，所以要聯絡所在品類的行業參考值，合理調查“產品集中度”。

第二個目標：產品動銷率，產品動銷率=動銷品種數店肆經營總品種數*100%，動銷品種數：店肆里有出售的產品種類總數。

第三個目標：庫銷比，庫銷比=店肆即時庫存或期末庫存周期內總出售，其中庫存和出售可所以數量亦可所以金額。

第四個目標：客戶重合度，現在很多電商公司都是實施全網鋪貨和多品牌的戰略(多品牌定位可以使市場覆蓋面更廣且抵禦危險才能更強)，為了使新品牌更快更有效的發動和成長，通常的做法是在初期把老練品牌的網站流量導入到新品牌，加快其生長，這時候必定要核算新品牌和老品牌之間的客戶重合度，以便達到必定的閾值可以使新品牌與老品牌解綁，讓其獨立行走。

F. 運營需要關注哪些數據

點擊量和粉絲再就是網站的點擊吧。其實很多數據都是粉絲關系比較大，所以無論是更新裡面的文章還是什麼都是應該多關注粉絲。

G. 店鋪運營數據分析，運營要看哪些店鋪數據

一、 流量數據

來源，集中時間、UV、PV；停留時長、瀏覽記錄、操作行為、何處流失 、跳出率、到訪率、停留時長、訪問深度

（1）次日留存：因為都是新用戶，所以結合產品的新手引導設計和新用戶轉化路徑來分析用戶的流失原因，通常這個數字如果達到了40%就表示產品非常優秀了。

（2）周留存：會經歷一個完整的體驗周期，如在這個階段能夠留下來，有可能成為忠誠度較高的用戶。

（3）月留存：通常移動APP的迭代周期為2-4周一個版本，一個版本的更新，總是會或多或少的影響用戶的體驗，所以通過比較月留存率能夠判斷出每個版本更新是否對用戶有影響。

（4）渠道留存

——挽迴流失：流失（次日、周&月）、流失前行為、流失預警？何處流失、流失原因

用戶挽回：通知用戶（通知渠道、效果評估）、告訴用戶新功能新改進等、挽回的用戶更需要關懷；

需要關注用戶流失的速度、分析流失的原因，對依然留存與活躍的用戶給予重點的關注。

4、生命周期（較難）

圖表支持：BDP個人版

H. 運營數據分析報告框架有哪些內容

1、項目背景和項目進度

項目背景，需要簡述項目相關背景，為什麼做，目的是什麼。項目進度，需要綜述項目的整體進程，以及目前的情況。這兩點其實沒什麼可說的，如果對象是項目成員，可以寫簡單一些，如果對象是對項目不了解的人，則需要多寫 一些，但還是要盡量用最簡單的話，跟別人講明白。

2、名詞解釋和數據獲取方法

名詞解釋：關鍵性指標定義是什麼，為什麼這么定義。這點是很多人忽略的，其實很多時候數據的誤解都是因為對指標沒有統一的定義。舉例而言，點擊率可以是點擊次數/瀏覽次數，也可以是點擊人數/瀏覽人數。人數可能按訪問去重，也可能按天去重。如果沒有清晰的解釋，不同人理解不同，對整個數據的可讀性就大打折扣。

數據獲取方法：如何取樣，怎麼獲取到的數據，會有哪些問題。原始數據往往有一些缺憾，要經過數據清洗剔除雜訊，也需要部分假設進行數據補全。數據清洗和數據補全的方法需要跟匯報對象說明並且獲得認可，讓對方對於置信度有一個估計。

3、數據概覽和數據拆分

數據概覽，需要有重要指標的趨勢，變化情況，重要拐點成因解釋。

數據拆分，需要根據需要拆分不同的維度，作為細節補充。

這里基本上就是之前說的數據分析方法了。如果需要對方知道對比或者趨勢，則使用圖，如果需要對方知道具體數據，則使用表。表格對需要強調的數字要做明顯標識。需要注意的點是：核心指標要少而關鍵，拆分指標要有意義且詳細。同時如果是PPT的話，每頁說明白一個結論或者解釋清楚一個趨勢足以。關鍵性結論要用一句話能說清楚。

4、結論匯總和後續改進

結論匯總，基本是對之前數據分析階段的數據進行匯總，形成完整的結論。

後續改進，需要在數據分析的結論和問題的基礎上，對後續的迭代和改進措施作出方向性的說明。這部分其實很多時候也是分析的根本目的。

5、致謝和附件

致謝是對項目組合相關協助部門的致謝，基本上對於項目組和相關協助部門而言，也希望自己的工作或者積極配合能看到有效的數據結果。在之後的合作中，也會更加融洽。

附件是需要附贈更多沒有必要在數據報告中體現但是仍然有價值的數據。對於PPT而言，這部分也可以放在PPT致謝之後，與會同事有疑問，可以隨時翻到最後解釋。

I. 城市運營包括哪些方面

法律分析：就是指政府和企業在充分認識城市資源基礎上，運用政策、市場和法律的手段對城市資源進行整合、優化、創新而取得城市資源的增殖和城市發展最大化的過程。

法律依據：《中華人民共和國城鄉規劃法》 第十四條 城市人民政府組織編制城市總體規劃。 直轄市的城市總體規劃由直轄市人民政府報國務院審批。省、自治區人民政府所在地的城市以及國務院確定的城市的總體規劃，由省、自治區人民政府審查同意後，報國務院審批。其他城市的總體規劃，由城市人民政府報省、自治區人民政府審批。

J. 運營數據分析主要分析哪些方面

1、引流

通過分析PV、UV、訪問次數、平均訪問深度、跳出率等數據來衡量流量質量優劣。

目的是保證流量的穩定性，並通過調整，嘗試提高流量。

2、轉化

完成引流工作後，下一步需要考慮轉化，這中間需要經歷瀏覽頁面—注冊成為用戶—登陸—添加購物車—下單—付款—完成交易。

每一個環節中都會有用戶流失，提高各個環節的轉化率是這一塊工作的最核心——轉化率的提升，意味著更低的成本，更高的利潤。

3、留存

通過各個渠道或者活動把用戶吸引過來，但是過一段時間就會有用戶流失走掉，當然也會有一部分用戶留下來，留下來這部分用戶就叫做留存用戶。

4、復購

有調查數據顯示：一個滿意的用戶會帶來8筆潛在生意，不滿意的用戶可能會影響25個人的購買意願，可見回頭客多麼重要。

復購率可以分為“用戶復購率”和“訂單復購率”，此外，“用戶回購率”意義與復購率相似，也在此范圍內。