有權重的數據有什麼圖表示

① 加權平均用什麼圖表表示

加權平均值圖表。
加權平均值圖表是將圖表中多個數據列值，依據加權演算法計算獲取平均值，並加入生成一個加權折線，計算50天內的指數加權平均。
加權平均（ExponentiallyWeightedAverages）是一些改進梯度下降法重要理論。

② 地理權重圖怎麼畫

以特殊高亮的形式來畫。
在數據可視化中，地圖可視化是高頻應用的一種，其中熱力地圖是用來表示地理范圍內各個點的權重情況的，一般以特殊高亮的形式來畫，具體畫法是：首先輸入邊和邊的權重，隨後畫出節點位置，最後根據權重大小劃分實邊和虛邊。
權重圖可用於PM2.5的分布，當然也可以不局限於地圖，比如說注冊日期、年齡分布，產品喜好分布等等。

③ 數據結構 圖中邊的權值是指什麼權值本身的定義又是什麼

權值就是定義的路徑上面的值,它的英文是weight，所以有的書上也叫權重。可以這樣理解為節點間的距離,通常指字元對應的二進制編碼出現的概率。邊的權值就是邊的權重，其意義表示鏈接兩個結點的邊的大小或者長度等,

④ 描述計量資料頻數分布的統計圖是什麼

常用的統計圖有哪幾種？

1.扇形統計圖 特點:用一個圓的面積來表示總數用圓內扇形的大小來表示占總數的百分比 作用:可以清楚地表示出各個部分與總體的關系 2.條形統計圖 特點:用一個單位長度表示一定的數量用直條的長短來表示數量的多少 作用:用於表示各個數量的多少對比鮮明 3.折線統計圖 特點:用一個單位長度表示一定的數量用折線得上升或下降表示數量的多少和增減變化情況 作用:即可表示各種數量的多少又可反映出數量的增減變化趨勢
統計圖有名多少種類？

統計圖的種類： 常見統計圖的有線狀圖、直條圖、餅狀圖和散點圖。

1、線狀圖是以坐標系中曲線的形狀、斜率變化，位置高低等來表現統計資料。

線狀圖可以形象、直觀地顯示出事物的變化發展趨勢。

研究對象中不同的各組可以用不同顏色或線型的線條表示。

2、直條圖是在直角坐標系中，用相同寬度長條的不同長短來表示數量資料的多少，還可在同一張圖表中用不同顏色或陰影的條形表示研究對象中不同的各組，能直觀地進行數量多少的對比。

如果用柱形代替條形就得到柱形圖，其原理與直條圖相同。

統計數量刻度比例要合適，並在適當位置作必要說明，如圖例、單位等。

3、餅狀圖是以圓形代表研究對象的整體，用以圓心為共同頂點的各個不同扇形顯示各組成部分在整體中所佔的比例，要註明各扇形所代表的項目的名稱(可用圖例表示)及其所佔百分比。

4、散點圖是在坐標系中點出各個分析數據的相關位置，直觀地顯示出一組數據的分布情況。

有哪幾種形式統計圖？

統計圖的類型 （1）條圖：又稱直條圖，表示獨立指標在不同階段的情況，有兩維或多維，圖例位於右上方。

（2）百分條圖和圓圖：描述百分比（構成比）的大小，用顏色或各種圖形將不同比例表達出來。

（3）線圖：用線條的升降表示事物的發展變化趨勢，主要用於計量資料，描述兩個變數間關系。

（4）半對數線圖：縱軸用對數尺度，描述一組連續性資料的變化速度及趨勢。

（5）直方圖：描述計量資料的頻數分布。

（6）散點圖：描述兩種現象的相關關系。

（7）統計地圖：描述某種現象的地域分布。

統計圖表的類型有哪些?

我也想問這個問題。

不過先回答一下吧。

大體分類： 1. 多維分布圖，叫各種分布關系，包括累積，最常用，比如直方圖，散點，氣泡等 2. 關聯圖，主要是講數據之間的關系，關聯性 3. 雷達圖，數據的范圍對比，權重 4. 回歸圖，是關聯關系的模型化，比如一元回歸 5. 類圖：聚類，分類結果的展示。

比如詞簇 6. 網路圖，講知識，數據的網路組成關系。

比如組織結構 其它的各種圖表都可以歸到這幾類里。

比如三維，透視等等。

股票上的一些圖，也只是直方圖的變形，
統計圖的基本類型有哪些？

統計圖的類型有：扇形統計圖、折線統計圖、條形統計圖、半對數線圖、散點圖、直方圖、統計地圖。

常用的統計圖，條形統計圖、扇形統計圖、折線統計圖的特點： 1、條形圖： FineReport條形圖用一個單位長度表示一定的數量，根據數量的多少，畫成長短相應成比例的直條，並按一定順序排列起來，這樣的統計圖，稱為條形統計圖。

條形統計圖可以清楚地表明各種數量的多少。

條形圖是統計圖資料分析中最常用的圖形。

按照排列方式的不同，可分為縱式條形圖和橫式條形圖;按照分析作用的不同，可分為條形比較圖和條形結構圖。

條形統計圖的特點： (1)能夠使人們一眼看出各個數據的大小。

(2)易於比較數據之間的差別。

(3）能清楚的表示出數量的多少。

2、扇形圖： 以一個圓的面積表示事物的總體，以扇形面積表示占總體的百分數的統計圖，叫作扇形統計圖。

也叫作百分數比較圖。

扇形統計圖可以比較清楚地反映出部分與部分、部分與整體之間的數量關系。

扇形統計圖的特點： (1)用扇形的面積表示部分在總體中所佔的百分比。

(2)易於顯示每組數據相對於總數的大小。

3、折線圖 以折線的上升或下降來表示統計數量的增減變化的統計圖，叫作折線統計圖。

與條形統計圖比較，折線統計圖不僅可以表示數量的多少，而且可以反映同一事物在不同時間里的發展變化的情況。

折線圖在生活中運用的非常普遍，雖然它不直接給出精確的數據，但只要掌握了一定的技巧，熟練運用「坐標法」也可以很快地確定某個具體的數據。

FineReport折線圖折線統計圖的特點：能夠顯示數據的變化趨勢，反映事物的變化情況。

⑤ 行測裡面三角權重圖怎麼看

解析：三角權重圖主要出現在資料分析中，該類圖形 一般由三組斜線組成，各組分別代表一種事物，即用一個三角形網狀圖表示某個對象在三個方面的分布情況。 從各自的頂端向下面走，分布率就從100%向下降。即用一個三角形網狀表示某個對象在三個方面的分布情況。圖中沒有明確的數據，只有一些字母，這些字母代表的意義一定要弄清楚，因為在題目的具體選項中可能會脫離字母，如果不能正確對應，就會失分。網狀圖表面上看很復雜，但是它沒有復雜計算，只要掌握其特點，很容易就會得出答案。【示例】某調查公司以不同年齡段市民為調查對象開展了黃金周主要休閑方式的抽樣調查工作。下面的三角形表示不同年齡段的市民在採取五種休閑方式之一的人群中所佔的比例。三角形頂點表示100%，相對應的基線表示0。A代表外出旅遊B代表上網C代表朋友聚會D看書休閑E代表和父母一起逛公園 簡單說，對每個指標，一般是取點越靠外數值越大，越靠里越小，比如要在0-100%之間取值， 上圖為3個標准點把「半徑」分成4段，那從「中心」到最外面的端點，取值依次是0，25%， 50%， 75%， 100%。 如果求中老年中「看書休閑」活動的人數的比重，即以「中老年100%」為頂點，向與頂點平行的邊作平行線，D為看書休閑，佔中老年人數的25%。 三角權重圖用來統計含有三種統計種群的統計量中每種種群所佔的百分比。雖然一些考生可能對於三角權重圖不熟悉，但是三角權重圖在閱讀時只要能夠嚴格遵循「找頂點、找對邊、做平行線、讀數」四個步驟，則可以准確的讀數。

⑥ 表達數據和數據的重要性系數適用什麼圖表

要分析的對象自己與自己相比不得分，所以對角線用×表示。功能得分為前4列分值之和，計算後填入表格。為了避免不重要的功能的零分，可將各功能累計得分加1分進行修正，將修正後得分與總計填入表格。用修正後的各功能累計得分分別除以修正後的總分便得到各功能權重即各功能重要性系數。

⑦ AHP權重、優序圖法——分享兩種簡單實用權重計算方法

近期spssau更新完善了許多功能，和大家分享其中3個常用功能。分別是 圖表樣式修改、權重法、發票信息查詢功能。

SPSSAU增加了圖表上的顏色修改功能，提供4種配色樣式，同時可修改字體、字型大小、小數點位數、隱藏坐標值等選項，讓用戶能根據自己的需求設置不同風格的圖表。

完成設置的圖表風格，會立即對當前的表格生效，但其他表格風格不變。

如果想批量設置表格，可以返回到主頁面，再點擊查看結果，就會發現所有圖表都已經保存為修改後的樣式。

 

在研究構建指標體系，或多指標評價研究中，都離不開對指標權重的構建。

之前我們也介紹了多種計算權重的方法，但一些方法實施較為復雜，不容易理解。

本次更新中，除保留之前的權重計算方法，又另外提供兩種方法： AHP權重、優序圖法 。

導入數據之後，選擇【問卷研究】>【權重】，可選擇AHP權重或優序圖法。

（1）AHP權重

 

AHP法是一種主觀加客觀的賦值權重的方法，需要對兩兩對象進行對比，形成對比矩陣。

以往很多用戶，由於缺乏理論知識，在使用AHP層次分析輸入矩陣數據時，容易搞不清怎樣輸入才是正確的。

使用SPSSAU的AHP權重，用戶只需放入分析項，系統會自動計算各指標的平均值，再根據平均值結果，自動構建判斷矩陣。

（2）優序圖法

 

優序圖是另一種計算權重的方法，相比AHP更容易理解。

SPSSAU會先計算平均值，根據指標平均值比較，相對更大時計為1分，相對更小時計為0分，平均值完全相等時計為0.5分。

如果有用戶申請開具發票，可以在右上角--我的數據--訂單信息查看。

訂單信息只有在已申請發票的狀態下才可看到。

以上就是本次更新內容的分享，大家在使用SPSSAU過程中遇到什麼問題，也歡迎在評論區和我們分享。

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⑧ 常用的圖表有那些類型他們各有什麼特點

除了柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖等常用圖表之外，還有數據地圖、瀑布圖和散點圖，旭日圖，漏斗圖等等。一起了解下不同圖表的使用場景、優劣勢！

1.柱狀圖

適用場景：適用場合是二維數據集（每個數據點包括兩個值x和y），但只有一個維度需要比較，用於顯示一段時間內的數據變化或顯示各項之間的比較情況。

優勢：柱狀圖利用柱子的高度，反映數據的差異，肉眼對高度差異很敏感。

劣勢：柱狀圖的局限在於只適用中小規模的數據集。

延伸圖表：堆積柱狀圖、百分比堆積柱狀圖

不僅可以直觀的看出每個系列的值，還能夠反映出系列的總和，尤其是當需要看某一單位的綜合以及各系列值的比重時，最適合。

2.條形圖

適用場景：顯示各個項目之間的比較情況，和柱狀圖類似的作用；

優勢：每個條都清晰表示數據，直觀；

延伸圖表：堆積條形圖、百分比堆積條形圖

3.折線圖

適用場景: 折線圖適合二維的大數據集，還適合多個二維數據集的比較。

優勢：容易反應出數據變化的趨勢。

4.各種數據地圖（一共有6種類型）

適用場景：適用於有空間位置的數據集；

優劣勢：特殊狀況下使用，涉及行政區域；

（1）行政地圖（面積圖）

（2）行政地圖（氣泡圖）

（3）地圖圖表（根據經緯度，可做區域、全國甚至全球地圖）：點狀圖

（4）地圖圖表：熱力圖

（5）地圖圖表：散點圖

（6）地圖圖表：地圖+柱狀/餅圖/條形

5.餅圖（環圖）

適用場景：顯示各項的大小與各項總和的比例。適用簡單的佔比比例圖，在不要求數據精細的情況適用。

優勢：明確顯示數據的比例情況，尤其合適渠道來源等場景。

劣勢：肉眼對面積大小不敏感。

6.雷達圖

適用場景：雷達圖適用於多維數據（四維以上），且每個維度必須可以排序，數據點一般6個左右，太多的話辨別起來有困難。

優勢：主要用來了解公司各項數據指標的變動情形及其好壞趨向。

劣勢：理解成本較高。

7.漏斗圖

適用場景：漏斗圖適用於業務流程多的流程分析，顯示各流程的轉化率。

優勢:在網站分析中，通常用於轉化率比較，它不僅能展示用戶從進入網站到實現購買的最終轉化率，還可以展示每個步驟的轉化率，能夠直觀地發現和說明問題所在。

劣勢:單一漏斗圖無法評價網站某個關鍵流程中各步驟轉化率的好壞。

8.詞雲

適用場景： 顯示詞頻，可以用來做一些用戶畫像、用戶標簽的工作。

優勢：很酷炫、很直觀的圖表。劣勢：使用場景單一，一般用來做詞頻。

9.散點圖

適用場景：顯示若干數據系列中各數值之間的關系，類似XY軸，判斷兩變數之間是否存在某種關聯。散點圖適用於三維數據集，但其中只有兩維需要比較。

優勢：對於處理值的分布和數據點的分簇，散點圖都很理想。如果數據集中包含非常多的點，那麼散點圖便是最佳圖表類型。

劣勢：在點狀圖中顯示多個序列看上去非常混亂。

延伸圖表：氣泡圖（調整尺寸大小就成氣泡圖了）

10.面積圖

適用場景：強調數量隨時間而變化的程度，也可用於引起人們對總值趨勢的注意。

延伸圖表：堆積面積圖、百分比堆積面積圖還可以顯示部分與整體之間（或者幾個數據變數之間）的關系。

11.指標卡

適用場景：顯示某個數據結果&同環比數據。

優勢：適用場景很多，很直觀告訴看圖者數據的最終結果，一般是昨天、上周等，還可以看不同時間維度的同環比情況。

劣勢：只是單一的數據展示，最多有同環比，但是不能對比其他數據。

12.計量圖

適用場景：一般用來顯示項目的完成進度。

優勢：很直觀展示項目的進度情況，類似於進度條。

劣勢：表達效果很明確，數據場景比較單一。

13.瀑布圖

適用場景：採用絕對值與相對值結合的方式，適用於表達數個特定數值之間的數量變化關系，最終展示一個累計值。

優勢：展示兩個數據點之間的演變過程，還可以展示數據是如何累計的。

劣勢：沒有柱狀圖、條形圖的使用場景多。

14.桑基圖

適用場景：一種特定類型的流程圖，始末端的分支寬度總各相等，一個數據從始至終的流程很清晰，圖中延伸的分支的寬度對應數據流量的大小，通常應用於能源、材料成分、金融等數據的可視化分析。

15.旭日圖

適用場景：旭日圖可以表達清晰的層級和歸屬關系，以父子層次結構來顯示數據構成情況，旭日圖能便於細分溯源分析數據，真正了解數據的具體構成。

優勢：分層看數據很直觀，逐層下鑽看數據。

16.雙軸圖

適用場景：柱狀圖+折線圖的結合，適用情況很多，數據走勢、數據同環比對比等情況都能適用。

優勢：特別通用，是柱狀圖+折線圖的結合，圖表很直觀。

劣勢：這個好像沒什麼劣勢，個人感覺。

所有的數據圖表均來自BDP個人版~~~圖表綜合效果如下：

⑨ 條形統計圖裡面的數據有權重嗎

有。條形統計圖的特點是,能直觀形象地表示數量的多少,且便於比較分析數據。在縱軸上選擇以1當幾的時候,要根據表示數據的特點進行選擇,這樣畫出的...