廣告數據如何變現

Ⅰ 出海商業化之流量變現4個步驟

近期在知乎、及開發者群里，看到許多關於流量變現的疑問，空了也幫解答一些，但也遇到許多類似問題，或比較籠統的問題，無法幾句話說清楚，特此把我理解的寫出來，希望能幫大家解決日常一些實在的流量變現問題。

備注說明：

1、此文討論的是APP用戶非中國大陸的中國開發者。

常見的問題主要分為兩類：

一類是比較籠統的問題，比如

移動流量 如何變現呢？

常見的流量變現的方法有哪些？

一個100萬日活的app，廣告流量變現每天能掙多少？

一類是比較實際的問題，比如

最後一次pin碼需要多長時間啊， 我這個都快過去40多天了。

admob的ecpm如何提高呀？

電匯哪家銀行最方便呢？

如何進行商業化流量變現

本篇文章主要針對進行流量變現前，我們主要需要弄清楚的點。

一、通過廣告變現仍然為移動應用主要變現方式之一。

移動應用流量變現主要包括三種：廣告、內購及訂閱、售賣商品/服務。這里也主要以廣告進行流量變現以討論，工具類應用主要以廣告進行變現，這里不多贅述，游戲品類通過廣告變現也逐漸呈現增長趨勢。

根據《APP Annie2019中國移動游戲出海深度洞察報告》，全球使用內購+廣告變現的游戲數據量比2017年增加34%，在Top1000的游戲中，近1/5的重度游戲，和近1/2的中度游戲加入廣告變現。

APP Annie2019中國移動游戲出海深度洞察報告

根據Google內部數據，2018年9月-2019年9月對比2017年9月-2018年9月，非游戲類應用廣告變現收入，較去年增長22%。

非游戲類應用廣告變現收入，較去年增長22%

二、廣告場景及廣告類型選擇指南。

在明確了以廣告變現，我們需要再想清楚，自身APP如何設計廣告場景，我們可以想像出去到景區旅遊，景區里的奶茶店、蹦極、擺渡車，這些也屬於景區的變現場景；APP目前常見的流程類型包括約12個，根據用戶在APP內行為，想要如何採用何種流程進行廣告場景設計，目前推薦的廣告場景是第一層，第二層；第三層根據情況採用，同樣盡量要不打擾用戶，要適合自身APP流程。

廣告變現場景

現在我們再看看廣告類型，常見的廣告類型主要包括，Banner廣告（又稱橫幅廣告）、原生廣告、插屏廣告、激勵視頻廣告。

原生廣告、插屏廣告、激勵視頻廣告

廣告樣式的選擇，原則就是選擇變現效率更高的廣告樣式，激勵視頻和插屏廣告Ecpm最高，其次是原生廣告，橫幅廣告；根據Google內部數據，激勵視頻Ecpm大約是橫幅廣告的10倍，插屏廣告大約是橫幅廣告的5到6倍。

激勵視頻、插屏廣告Ecpm最高

激勵視頻：通過給用戶提供獎勵的方式（如增值內容，獎勵、許可權等），吸引他們瀏覽高價值的視頻廣告。目前主要以游戲品類使用為主，非游戲應用使用場景較少。

激勵視頻廣告場景

插屏廣告：垂直或水平的全屏廣告，圖片與視頻都會有，可選擇是否自動播放，一般主要應用於兩個頁面切換之間使用（左右滑動類、任務間）。

插屏廣告場景

原生廣告：定製化的廣告體驗，自然融入APP界面中。廣告內容包括圖片、輪播、視頻廣告；APP流程中，比如動態內、任務前、任務後、主屏菜單、對話框、任務間，以上場景都可以適用原生廣告；

原生廣告場景

Banner：又稱橫幅廣告，包括多個廣告尺寸，主要以320*50、300*250尺寸為主，一般常用於主屏、任務區域固定位置展示廣告。

Banner橫幅廣告場景

三、廣告渠道合作

作為大部分中小開發者，我們直接選擇Google Admob、Facebook Audience Network進行變現基本就可以滿足，如果當我們用戶規模較大，資本支撐較強，有一定品牌影響力時，直接找廣告主合作售賣流量，或擴展SSP平台（媒體服務供應方平台_Supply Side Platform），如Smaato、Fyber、Pubnative，Display等。也可和ADX進行合作。

在變現模式上，也可以選擇搭建自己的廣告平台，提升變現效率及收入規模。

聯盟、SSP、ADX、直客廣告

如果印度用戶佔比較多，可以嘗試 Inmob（印度最大的移動互聯網廣告平台），如果俄羅斯用戶佔比較多，哪需要考慮VK平台（俄羅斯最大的社交產品的廣告平台），如果做的是VPN品類，直接選擇Admob就可以了，伊朗國家FB、Mopub平台不填充廣告。如果做的游戲品類，也可以嘗試Unity、Vagle、ironsource、Chartboost等平台。

根據eMarketer數據，2019年美國數字營銷廣告營收數據，預計廣告支出將達到1293.4億美元，占媒體廣告總支出的54.2％。而Facebook、Google兩家公司在2019年佔比60%，即765.7億美元，這主要歸於精準的定位技術及量化的投放效果，足以說明對大部分開發者，這兩家基本就夠用了。

2019年美國數字營銷廣告營收數據

四、聚合中介使用的重要性

Mediaiton（聚合）的大概定義：Mediation可以聚合多方廣告SDK，協調各廣告位中的廣告請求、展現等邏輯，使得多個SDK可以在一個廣告位正常運作起來。

如果我們只和一家平台進行合作，哪就可以不用聚合了，但對收入的損失也是顯而易見的，我們通過下面兩個場景來看看聚合的作用。

Mediation的作用：通過兩個場景來演示Mediation（聚合SDK）的作用。

聚合廣告SDK，聚合的作用

場景一：開發者只集成了一個SDK，在歐美國家，可能廣告填充率還比較健康，但是在某些地區，如南美、俄羅斯，印度廣告填充率會急劇下降，同時由於網路延時問題，即使有廣告填充，但是可能在用戶停留的時間內，也未成功展現。因此導致流量的使用率較低，從而使得收入較差。

場景二：開發者通過Mediation海外市場Top的廣告網路/Ad exchange，同時設定每個廣告位的Waterfall優先順序機制，可以使得原來沒有填充的廣告位被填充，從而使得收益增加。例如：在美國地區，開發者設定優先順序為Facebook>Admob>Smaato...,但是在俄羅斯地區的優先順序設定為VK>Admob>Mopub>Facebook...，使得不同地區的流量，根據廣告網路的價值針對性的優化，從而提升全球流量的使用率及變現效率。

市場上聚合產品很多都可以選擇使用的，而且基本都免費，比如 admob、mopub、ironsoure、Topon等。

我們來回顧一下，在流量變現前要依次考慮的幾點：

1、出海應用流量變現主要以廣告變現為主。

2、根據應用內用戶行為，考慮合適的變現場景。

3、變現合作渠道，前期Google Admob、Facebook Audience Network進行變現基本可以滿足。

4、使用聚合能更高效率的變現。

在下一篇《出海流量變現，提升廣告展示量，掌握這兩個核心因素就夠了》篇幅中，我們將聊聊如何提升改善廣告變現收入。

Ⅱ 張涵誠：關於數據變現的十種商業模式

進入2016、數據，已經成為每一個行業和各種業務職能領域重要的生產因素和變革力量。數據的積累、合作、整理、挖掘、利用是現代企業所必需的基本素養，沒有它，你的企業將無力面對大數據時代的競爭。我們對於海量數據的挖掘和運用，也預示著新一波生產效率增長和消費者個性化需求的到來。今年我們看到，很多做大數據的公司已經從實際的項目中找到了做大數據的價值變現的路徑，探索出了正確的大數據變現之路。
但依然有很多的問題困擾著企業的決策者和創業者，筆者結合我們最新的研究實踐總結了如下十種商業模式和同行分享。
數據+物體=智能
（未來人工智慧是數據變現的最好方式，當前2B的智能買單意願更強，個人還比較難）

從國內外的互聯巨頭的投資動向不難看出，傳統的盈利的大數據公司開始涉足硬體市場，利用其固有的軟體技術整合硬體廠商快速的占據市場的有利位置。硬體是連接線上與線下的重要組成手段。所以筆者以為智能硬體這才是大數據正在的用武之地，才是大數據最終的價值所在！
毫無疑問，數據支持到搜索，購物和社交，這是變現的絕佳方式。
GFBAT（Google, Facebook, Bai, Alibaba, Tencent，總市值幾萬億）的數據變現最早的企業
網路加工數據變成有價值的可供搜索的信息，進而產生廣告價值，阿里巴巴讓商品信息成為購物的入口，供人買賣，生產交易價值。騰訊，建立人和人的關系，產生廣告價值，成為社交入口。非常肯定的說這是數據1.0。

數據徵信評價機構（通過數據加快貸款、通過數據降低風險）

BAT巨頭紛紛進入大數據徵信市場，也正是看中了這千億級的藍海市場。據平安證券估計：中國徵信行業未來市場規模將達千億元，其中企業徵信市場規模有百億元，個人徵信市場規模有千億元。有著國企背景的中誠徵信則更加progressive，給出了未來市場過萬億的預期。
美國徵信市場由傳統徵信機構、商業信息服務機構、創新型的金融科技企業三種力量組成。
傳統徵信機構以全球最大的個人徵信機構Experian、全球第二大徵信機構Equifax、徵信數據挖掘公司FICO為代表，基於掌握的消費者和支付數 據提供徵信服務。
商業信息服務機構Dun & Bradstreet以龐大的全球商業資料庫-全世界最大的企業信用資料庫知名，基於其全球化的發展戰略，主推風險管理服務（貢獻營收62.7%）和銷售及市場拓展（37.3%），利用徵信業務的規模經濟獲取高毛利率。
創新金融企業Zestfinance則以技術輸出為主要手段，利用傳統的信貸記錄等數據、大量交易信息、法律記錄、租賃信息、網購信息等數據（第三方、網路、調研），使用機器學習的大數據分析模型進行信用評估，取得不錯的實效，將信貸的成本降低了25%。
數據徵信評價機構
2016年度，國內企業徵信領域企業資料庫涵蓋數據量前5名依次為：1.益博睿2.鄧白氏3.信用視界4.鵬元徵信5.棱鏡徵信。依託大數據整合手段，可以預見在未來十幾年內，中國必將出現幾家對市場經濟健康運行發揮巨大作用的規模化企業徵信機構。
基因大數據指導生命科學

目前華大基因凈利潤在1億元左右，不過深圳不少基金經理認為，作為基因測序的龍頭，華大基因上市估值可能一步到位，其市值或直接到1000億左右。華大基因的招股說明書顯示，2015年上半年歸屬於母公司的凈利潤為7565萬元，2014年度，2013年度的凈利潤分別為2456萬元、13588萬元。
生命經濟的發展才是未來：面向人類最根本需求的經濟形態和創新會是最大趨勢。實現從後工業時代到生命經濟時代的轉變，需要大眾轉變觀點、政策扶持以及科研機構的多方推動。未來，以國家基因庫作為支點，圍繞生命科學發展的產業，會走入從科學研究到產業化的發展之路，最終實現為人類服務的目標。
在未來社會發展上，影響人類社會經濟和生命質量上有三個重大的問題。一是出生缺陷，二是代謝性疾病和心腦血管，三是腫瘤。這三個疾病導致人類醫療費用的支出70%到80%，而這三個疾病的防控唯一的辦法就是用現代科技和大數據的支撐才能夠解決這樣的問題。
我們依靠基因科學技術，產生的大數據來引領著未來的大發展，來支撐著小康社會建設，以一個前所未有的高科技來作為支撐和引領我們一定能在某些領域走在世界前沿。
通過大數據分析為投資提供服務在各行各業並不少見，在傳統股票領域，常見的數據分析指標有RSI相對強弱指標，KDJ隨機指標，MACD指數平滑異同平均線等。這些指標常被用於分析股票走勢，以提供給用戶做投資參考。
共享經濟最大程度釋放數據信息價值。專業領域的數據共享者

這類代表性企業包括，滴滴，UBER，Airbnb、小豬，總市值在幾千億規模，未來會有更大的企業加入

我認為共享經濟實際上是大數據2.0。這個在今年的數博會，克強總理的發言原文：「 【只有共享經濟數據才能無限放大】此外，總理認為我們還要發展共享經濟，因為只有共享，數據才能無限放大，這不僅僅是做加法、乘法，而且共享經濟作為新業態假以時日，將為中國經濟注入強大力量。同時共享經濟也是分享經濟，讓每個人都有平等創業的機會，每一行都能出狀元。在「雙創」方面，未來這些企業中將會誕生小巨人。此外，共享經濟讓人人都能受益。中國的「寬頻中國」建設就是要拉近城鄉、東西部的數字鴻溝，而提速降費也是拉近數字鴻溝的方式和手段。
為什麼這類企業是數據變現排名第二的公司呢，因為這類企業的數據因為共享被無限的放大。第一個是所有權的價值信息到使用權的價值信息，所有權的價值信息可能在網上就一次，CPS，但如果共享就不斷的把同一輛車可以坐無限多次。第二個是對於自身的價值到信息對於其他的行業價值，現在是企業間的共享，共享經濟來了以後會形成整個行業裡面，產業裡面的數據共享，也就是企業跟企業之間的數據怎麼交換，怎麼共享，所以這樣在企業之間數據的交換價值也會被無限的放大。比如滴滴一輛車每天都幫滴滴產生收益。第三個是單一的數據價值到多元的數據價值，這就變成了數據*數據的價值。比如說我是銀行的數據價值，但銀行的數據價值活性很差，銀行數據維度比較差，社交數據就比較鮮活，所以單一的數據價值對於銀行來講是有作用的，但是銀行和社交的數據加起來，它的數據的流通性及我們叫跨界融合數據的價值數據也會被無限的放大。再比如滴滴的數據可以用來做保險。
專業的數據加工者數據研究 報告（數據支持到咨詢研究類型的企業，如湯森路透、萬德、尼爾森、艾瑞、易觀）

這類企業深入加工數據，針對一些對數據決策依賴比較深入的企業提供服務。金融、電商、新經濟領域。
湯森路透得總裁吉姆·史密斯說：大數據對湯森路透非常重要。從某些方面來說，我們已經長期在管理大型復雜的數據了。我們面對的挑戰與其他大型科技公司不一樣，過去近25年裡，我們一直在管理和整合我們所服務的不同行業領域的各類數據。我們投入了大量的資金來整合眾多的數據，集成資料庫，讓客戶可以簡單地掌握和搜索所需要的數據資料，而不必再花時間了解來源或復雜性。
萬德數據服務（Datafeed）這樣描述自己：中國市場的精準金融數據服務供應商，為量化投資與各類金融業務系統提供准確、及時、完整的落地數據，內容涵蓋：股票、債券、基金、衍生品、指數、宏觀行業等各類金融市場數據，助您運籌帷幄，決勝千里
為客戶提供標準的結構化數據，支持模塊化訂閱，同時滿足客戶個性定製需求，實現合作夥伴式的落地數據服務。
艾瑞用戶行為產品是由艾瑞咨詢自主研發，基於中國PC終端和移動智能終端的用戶行為研究產品。通過深入分析多維度PC及移動網民的行為特徵，及競爭對手的數據情況，為互聯網、移動互聯網、廣告公司、廣告主及電信等行業客戶，將PC及移動互聯網需求量化呈現，是真實反映中國互聯網及移動互聯網市場發展狀況的數據產品。
這類企業深度的研究報告+個性化的數據定製+行業領域的專家智慧積累成就了這個行業的客戶也成就了自己。
大數據咨詢分析加工服務（埃森哲：數據人工加工、數據堂）
當企業第一方數據價值被掏空，企業需要發展外部數據彌補自身數據的不足，需要採集第三方數據開拓新的業務，發展新的客戶的時候，企業就提出了數據采購需求，但一般來說這些數據需要爬或者定向采購，當數據源不能滿足企業需求的時候就需要數據加工和分析服務。2015年，美國對信息服務的總需求預計超過6,000億美元。
利用數據分析獲得的認識正逐漸成為企業的一大競爭優勢。企業利用數據分析結果實施、優化決策。任何擁有大型客戶資料庫的企業都可能發展成為這一場信息新博弈中的重要勢力。過去，數據市場僅僅局限於傳統的市場調查與數據服務公司。
專業的數據數據營銷者：精準營銷DSP+簡訊、email、私信（暴力廣告，獲得線索，客單價較高的產品，如地產）

DSP行業產業鏈上的角色包括廣告主、廣告代理商、DSP、廣告交易平台、DMP、SSP、廣告網路、廣告聯盟、媒體以及受眾。
廣告主或代理商通過DSP進行投放，DSP幫助廣告主或代理商通過搜索引擎、廣告網路以及廣告聯盟進行投放，同時DSP可以接入多個廣告交易平台或可以接入多個SSP來獲取媒體受眾資源，而廣告主則通過DSP對廣告交易平台中的流量進行基於受眾的購買。
2012年是中國DSP發展的元年，經過過去3年多的醞釀，去年出現了大量的DSP服務商和技術提供商。並且在一些巨頭的廣告交易平台的推出影響下，DSP所能夠投放的廣告的量迅速增長。2013年更多的廣告平台出現、更多的媒體接入這些平台，同時提升了廣告供給量、刺激了廣告主的興趣，市場獲得非常高速的增長。在市場上RTB的購買方式是主流。另外，移動端的DSP初露端倪，未來極具成長空間。
能夠為廣告主、代理公司提供全面服務的服務商，有艾維邑動、愛點擊、璧合網路、傳漾、好耶、互動通、晶贊科技、聚勝萬合、派擇、派瑞威行、品友互動、隨視傳媒、泰一指尚、新數網路、億瑪、億贊普、易傳媒、悠易互通等。
這不可能是獨角獸，但第一方數據的加工利用絕對是最好的數據變現方式（每個企業都可以發掘自身企業數據的價值指導企業優化）

大數據在全球范圍內的市場規模同樣巨大，根據IDC 發布最新研究結果，預測到2018 年全球大數據技術和服務市場的2018 年的復合年增長率將達到26.4%，規模達到415 億美元，是整個IT 市場增幅的6倍。從行業結構來看，大數據應用主要集中在金融、通信、銷售和政府領域，在醫療和旅遊行業也有應用，但佔比相對較低。
簡訊、email、私信（暴力廣告，獲得線索，客單價較高的產品，如地產）
數據開放平台（如新浪數據開放平台、網路數據開放平台、騰訊數據開放平台等）

BAT開放平台的特點
一、騰訊的開放是產品層面的開放，核心資源不可能開放
二、網路的開放是技術層面的開放，過度開放，對網路來說是風險
三、阿里的開放是產業鏈的開放，但生態的封閉
十、大數據交易所，未來一切公司都是數據公司，一切都將數據化，那麼每個公司都會有
一個數據合作部門，他們用來使內部數據和外部數據流通，產生價值

因此我本人非常看好這類公司，我認為數據的3.0我認為是數據交易，數據商品化是大數據產業生態走向文明的方式。現在數據都在線下交換，企業和企業之間，或者個人與個人之間進行交換，但這裡面沒有商品，數據商品出來之後是大數據的3.0，但是這個時間還需要10年左右。不過這樣的部門，如在網路很早就有，主要來合作自己不能爬到的數據的價值。這看起來交易所要滿足這些人集中交易數據的需求。實現公開的合法的數據買賣。目前這樣的交易有如下幾個形式
1）數據以在線雲的方式提供API介面對外輸出；
2）數據定向采購，線下交易；
這種模式永遠存在，而且大家基於朋友的信任和很多利益的私密性，願意私下進行數據交易，不願意拿到檯面上；
3）數據加工處理後在進行交易。
專門有數據加工的企業出現，
3、因此也成為了主要的數據變現方式
數據是生產資料，如同原油，在原油加工廠柴油、汽油、潤滑油、化工品、化學品、精細化工品、

Ⅲ OTT行業里有哪些比較好的變現模式

OTT行業發展前景分析 大屏廣告將迎來井噴發展

OTT行業基本概況

OTT(Over The Top)是一種通過公共互聯網面向電視機傳輸的由廣播電視機構提供視頻內容的可管可控服務，其接收終端為智能電視(Smart
TV)或者OTT盒子。近年來OTT大屏產業在智能電視、OTT盒子等終端硬體廠商以及視頻服務平台等OTT內容方推動下，吸引人們重回客廳觀看電視，用戶開機和使用時間回升，在線視頻直線增長，廣告公司、營銷公司、應用服務機構等紛紛加入，圍繞OTT大屏形成了完整的生態體系。對於OTT來說，產業發展、行業推廣、應用基礎、安全管理等重要環節的宏觀政策環境已經基本形成。

高速寬頻覆蓋率提升為OTT終端的普及奠定基礎

我國寬頻接入用戶規模不斷增長，其中光纖用戶規模增長尤為迅速。截至2018年5月，光纖入戶達3.2億戶，占固定寬頻用戶數的86.2%。50Mbps以上接入速率的固定寬頻用戶數達2.94億戶，占總用戶數量的79%。高速寬頻覆蓋率的提升，為OTT終端獲取更多服務創造了基礎網路條件。截至2017年底，使用電視上網的比例達28.2%，同比增長3.2%。

2012-2017年中國寬頻接入用戶及光纖接入佔比統計情況

數據來源：前瞻產業研究院整理

隨著大屏廣告市場井噴期的到來，開機廣告資源終將飽和。廣告主當前考量重點已經從是否在OTT平台投放廣告轉而思考如何更加多樣化、定製化的在大屏廣告市場進行更加精準的規模化投放。同時，OTT廣告標准亟待建立，廣告效果評價體系需要統一，廣告數據監測覆蓋面更加廣泛，大屏廣告價值得到全面提升。

Ⅳ 如何才能讓大數據變現

討論一個問題。我們都知道數據是當下所有企業的戰略資產，而每個企業中都積累，並不斷在產生大量的數據，但為何依然很多企業並不認為數據為其帶來了價值，原因可能有很多，但都可以歸結到沒有用好數據，或者數據不是好數據。

1、 什麼樣的數據才能產生價值?

阿里巴巴曾鳴認為，所有商業都在快速智能化，而數據是智能商業時代最重要的資產，但只有活數據才能創造價值。第一，數據是活的，也就是說數據是在線的，可以隨時被使用;第二，數據必須是被活用的，也就是說數據在不斷地被處理，產生智能商業決策，同時又產生更多的數據，形成數據迴流。只有在線才能真正讓數據成為活數據，進而以數據驅動企業運營。

SCRM的定位是面向行業領導者的用戶生態數字化運營平台，行業領導者意味著其客戶群體為行業第一層級的企業，用戶生態數字化運營平台則有兩層含義，一是企業全渠道連接用戶、持續互動的連接器，二是連接數據，實現數據變現的平台。

2、SCRM是讓消費者交互變縱為橫

一是對於SCRM的理解。

一直以來，SCRM有諸多解讀，對其中「S」所代表的social同樣說法不少。車傳利認為，SCRM的重點有兩層，第一是以結合社交工具、社交手段，而更為重要的是「企業和品牌不能再遠離用戶，與用戶做朋友」。後一層含義被很多廠商、很多產品所忽略，但事實卻是當下消費者的消費習慣會不斷變化，但企業要直接與用戶產生關系的趨勢不變的。

對消費者的需求，作為工具的SCRM產品如何幫助企業觸達從企業端來看，過去很難連接消費者，了解不到客戶的需求，在層層渠道、經銷商中需求傳遞缺失。這種過去的企業與消費者的關系，可以形象的歸結為縱向傳遞，消費者-渠道商-渠道商-……-企業。即便在現在，大量的第三方線上平台出現並聚集消費者，然而用戶的真實需求也多被這些三方平台所截流，企業依然觸達不到。

SCRM的一個重點特點便是能夠打破中間環節，這也為變縱為橫提供了可能，讓企業能夠打破與消費者之間的層層架構，實現企業與渠道商、門店以及最終消費者的直接連接，從而把握真實客戶需求，真正做到客戶運營。

3、在線讓數據活起來

在數據收集方面，企業面臨兩大問題，一是線上被第三方平台所截流，線下被渠道截流，很難收集到真正的數據;二是，即便收集到，很多數據不是實時的，消費者可能已經過了相應的周期，數據就變成了廢數據。

而數據變現最基礎的便是依託互動數據識別用戶特性，並基於數據進行進一步互動，下一層次的消費挖掘，比如大量消費者留下的客服數據，這是可以深度挖掘的數據，一方面反應產品存在的問題，一方面亦能發掘新需求。

因此，企業要真正挖掘數據財富的前提，便是能真正獲取到數據、能獲取到真正數據。發源地的產品通過兩方面建立這條通路，一是全渠道連接，二是將線下多端上線，讓數據可連接，實現數據變現。

全渠道連接整合企業經營相關的所有與消費者交互的渠道。主要包括門店、線下活動等線下渠道，官網、微信微博、APP等自營媒體平台，天貓、京東等電商平台，經銷商、服務商等合作夥伴以及廣告等6類渠道，實現全渠道連接客戶接觸點。整合渠道後，依託平台與消費者持續互動，不斷匯集實時的消費者數據，進而通過數據挖掘，實現數據應用。

同時，連接數據的重點在於讓線下的鏈條在線化，包括線下渠道、線下商品、員工以及消費者的上線。

客戶在線，以消費者幾乎必備的微信作為入口，通過線上活動、支付等手段連接門店、連接消費者，將相關消費信息記錄下來，回傳到系統;

員工在線，門店的店員在線，將與消費者的互動實現線上記錄，實現精細化運營;

產品在線，讓每一個員工都知道每一個貨品的銷售情況，判斷消費者喜好及貨品市場接受度;

渠道在線，實現賣貨情況、銷售情況等實時掌握，判斷門店經營情況。

4、做定製化的SaaS

與很多SaaS服務商不同，發源地服務直接定位在一體化解決方案，而不是產品+服務。或者說SaaS多是主通用產品，結合行業方案或者定製方案，而發源地則是直接瞄準定製方案。

發源地的服務過程主要分為四步：業務流程梳理與戰略咨詢、發源地SCRM SaaS解決方案、定製化解決方案實施、運營與維護支持。這與SaaS的服務方式普遍不同。

其原因一是因為發源地主要服務集團型、連鎖品牌，如vivo、聯合利華等，這類大型企業存在太多差異化需求，取決於客戶群體的行業特性，發源地定下這種服務理念。

二是發源地認為，一套完整的方案，不是一個通用產品+簡單服務便能完成，如果不涉及咨詢層面，不與客戶一同梳理出企業的流程、脈絡，只是客戶要一個服務便加一個服務，帶給客戶的只能是遷就的方案，而不是順暢、一體化的方案。

當然，並不是說發源地提供的就是純粹的定製服務，而是依託支持靈活業務拓展的PaaS開放平台，通過功能模塊化、可插拔的方式實現。

Ⅳ 廣告變現產品常見的數據埋點

廣告變現產品在實際數據分析中，光依賴廣告後台的填充率、展示率、點擊率，是完全不足夠的。所以，這篇文章主要來分享一下廣告變現產品常見的數據埋點。

01 非激勵型廣告常見埋點

一般非激勵型廣告（橫幅廣告、原生廣告、插屏廣告）的埋點主要分為以下幾個埋點：

廣告開始載入——>廣告載入成功——>廣告觸發——>廣告展示成功——>廣告點擊

廣告開始載入：客戶端向某廣告聚合發起請求

廣告載入成功：成功收到回調，從廣告聚合中拉取到某廣告平台的緩存

廣告觸發：用戶進入到某廣告場景中

廣告展示成功：廣告成功展示

廣告點擊：用戶點擊廣告

02 非激勵型廣告常見數據指標

1. 廣告載入成功率=廣告載入成功/廣告開始載入

相比廣告平台中的填充率，廣告平台的填充率通常指瀑布流中某層、bidding中某個廣告平台的填充率，而這里的廣告載入率指的是某個廣告位置的整體填充率。通常情況下，在不進行任何限制且用戶網路情況良好的情況下，廣告載入成功率是可以達到90%以上的。

如果廣告平台的展示率較低，通常是由於人均廣告觸發次數較低或者廣告場景展示率較低。

2. 人均廣告觸發次數=通關插屏廣告觸發次數/DAU

如果人均廣告觸發次數較低，那麼需要考慮是否要更換廣告觸發時機，選擇更容易被用戶觸發的廣告場景；或者調整用戶使用流程，盡量引導用戶到達該廣告場景。

3. 廣告場景展示率=廣告展示成功/廣告觸發

如果廣告場景展示率比較低（<50%），需要考慮廣告緩存是否過晚，需要優化緩存機制。

4. 廣告點擊率=廣告點擊/廣告展示成功

對比自家打點廣告點擊率與廣告後台點擊率的差距，如果打點廣告點擊率明顯高於廣告後台，可能存在無效點擊，被廣告平台過濾，需要引起警惕。

解決辦法：插屏廣告增加一個Ad break，提醒用戶接下來會有插屏廣告；橫幅廣告與主要操作界面保持一定的間隔；原生廣告修改廣告樣式，這些都是非常有效的降低誤點擊的方法。

03 激勵型廣告常見埋點

激勵型廣告主要分為以下幾個埋點：

激勵廣告開始載入——>激勵廣告載入成功——>激勵廣告彈窗觸發——>用戶點擊觀看激勵廣告——>激勵廣告展示成功——>用戶看完激勵廣告——>激勵廣告點擊

激勵廣告開始載入：客戶端向某廣告聚合發起請求

激勵廣告載入成功：成功收到回調，從廣告聚合中拉取到某廣告平台的緩存

激勵廣告彈窗觸發：激勵廣告彈窗出現

用戶點擊觀看激勵廣告：用戶點擊激勵廣告彈窗上的觀看按鈕

激勵廣告展示成功：激勵廣告展示成功

用戶看完激勵廣告：用戶完整看完激勵視頻廣告，客戶端收到相關回調，准備給用戶發放相關獎勵

激勵廣告點擊：用戶點擊激勵視頻廣告

04

激勵型廣告常見數據指標

激勵型廣告數據指標除了需要分析非激勵型廣告常見數據指標，還需要分析以下2個數據指標：

彈窗點擊率=用戶點擊觀看激勵廣告/激勵廣告彈窗觸發

如果用戶彈窗點擊率較低（<50%），那就需要優化獎勵內容（包括獎勵的商品或數量）；同時彈窗的UI上進行優化，也是一個可以考慮的方向。

完播率=用戶看完激勵廣告/激勵廣告展示成功

如果完播率較低，則更多需要考慮優化獎勵內容（包括獎勵的商品或數量）。

Ⅵ 常見的流量變現的方法有哪些

1、彈窗廣告變現：適合垃圾流量網站，這是最低級的流量變現方式，沒有任何技術和數據分析，適合垃圾網站使用，一般來說，這種網站的流量價值本身就很低，流量來源沒有確定目標，假如你網站有流量，但實在是找不到變現的方法，可以採取這種方式。

2、廣告聯盟變現：適合內容文章網站，對用戶體驗的影響不是很大，最好的當然是谷歌聯盟，廣告匹配很好，其次是網路聯盟，這種流量變現方式就具有一定的定向性，與網站本身內容契合，文章內容與廣告互補。

3、定向銷售變現：適合購物產品網站，來購物或者產品類網站的流量，本身就具有一定的目的性，他在了解某個產品，說明他對這件產品有興趣，近期或者不久將來有購買的慾望，這種流量價值較高，流量目的性很強，一般都會產生消費，是高階流量的典型代表。

Ⅶ 互聯網公司是怎麼通過廣告把流量變現的

這是通過網路廣告的計費形式實現的。
CPM(Cost per Thousand Impressions)：每千次展示用度。廣告條每顯示1000次的用度。CPM是最常用的網路廣告定價模式之一。
CPC (Cost-per-click)： 每次點擊的用度。根據廣告被點擊的次數收費。如樞紐詞廣告一般採用這種定價模式。

CPL(Cost for Per Leads)：按注冊成功支付傭金。
CPA(每行動成本)，此計價方式是指按廣告投放實際效果，即按回應的有效問卷或定單來計費，而不限廣告投放量。 CPA的計價方式對於網站而言有一定的風險，但若廣告投放成功，其收益也比CPM的計價方式要大得多。廣告主為規避廣告費用風險，只有當網路用戶點擊旗幟廣告，鏈接廣告主網頁後，才按點擊次數付給廣告站點費用。因此，此計費模式對廣告主來說是無風險，但在網站主中卻不大受歡迎。
註：CPA和CPL可以看成統一類型的模式;網上創業其代表就是聞名的亞洲交友同盟和Google Adsense的火狐推介等產品。他們是按每注冊或每下載一個來計算傭金;

Ⅷ 媒體流量如何變現

當你做成一個自媒體品牌的時候，你就需要考慮如何通過自媒體變現了。自媒體變現的方式有以下幾種：

1、廣告

具體來說分為三類：平台廣告、自營廣告和原生廣告。

1.1 平台廣告

模式：通過展示內容平台所分配的廣告內容，而獲得相應分成的方式。

前景：在新榜的報告中，這部分的收益佔39.25%的比例，是最多自媒體的主要收入來源。特點是運營方式簡單。從自媒體圈內的討論來看，微博自媒體的廣告分成、微信公眾號的廣點通以及頭條號平台的頭條廣告，收益是相對比較好的。

6、為商業產品導流

在這一類情境下，自媒體主要服務於其母體組織，為其帶來流量，並憑借現成的商業模式產生價值。這類做法嚴格來說已不屬於「自媒體變現」，但通過內容帶來流量乃至激活品牌的作用，時有四兩撥千斤之效。對於自媒體運營與商業模式設計，也有可資參考之處。

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Ⅸ 廣告變現、知識變現、電商變現

廣告變現通過接入廣告獲得收益，這是一切用戶驅動型(流量驅動型)企業的基本變現方式。常見的如廣告聯盟通過CPA、CPS、CPC、CPM等方式進行流量變現。

優點：幾乎是適用范圍最廣的變現方式，只要有人就有廣告的價值，任何種類的互聯網產品都可以考慮將廣告作為變現途徑之一，可以作為大流量公司的主要收入來源也可以作為其他各類公司的輔助現金流來源。

缺點：以廣告變現作為盈利模式的產品最好能夠有巨量的用戶且能夠根據人群精準投放（如網路搜索）。低流量產品的廣告收入並不明顯，穩定性欠缺，可能無法獨力支撐業務發展。廣告投放會降低用戶使用體驗，引起用戶反感，因此許多產品通過關聯性演算法加強了廣告與用戶瀏覽內容的相關度，同時增強廣告信息的真實性、趣味性，以此降低用戶的抵觸情緒，提升廣告投放效果。

適宜：各類大流量產品

（1）提供輔導或咨詢服務培訓服務不必僅限於你的本專業知識。 比如你是一個以幸福生活為題材的寫作者，你不一定要輔導人們如何生活得幸福，你可以教人們如何撰寫、發行和銷售圖書。同樣，機關事業單位的公務員不一定要輔導職場規則，他可以培訓人們如何考公務員。當然，如果你已經成功地建立了自己的副業，我想，有很多人願意像你討教。

（2）內容生產如今的自媒體內容創作者已經是僧多粥少。 這里並不建議人人都去做自媒體，因為這需要不俗的才華和頑強的毅力。而且，人們往往傾向於過高地估計自己。除非你由衷地喜歡這個行業，否則不要輕易進入。雖然成功的自媒體可以推廣自己的產品，但從平台那裡所能得到的補助和廣告分成已經越來越少了。但如果你喜歡寫作，又不想像自媒體運營者那樣高強度地出稿，你還是可以給雜志或高逼格的公眾號等平台投稿，這些平台有的根據點閱率給你報酬，有的則通過每月付你固定報酬邀請你寫專欄。

（3）在線授課網路授課也是一個獲得額外收入的途徑。 如今的網路課堂越來越受歡迎。如果你的某個興趣愛好足夠突出，你一定有很多話要講，不煩試試將之製作成視頻放到網上，這樣的平台很多，就不具體列舉了。如果你的授課內容足夠吸引人，你就有可能獲得一些組織機構或私人企業青睞，他們會提供你預付款，與你簽訂製作系列授課視頻的合約。那時你就賺大發了。

（4）演講不管是作系列報告還是一小時的主題演講，職業的培訓講師是通過教育和激勵聽眾而掙錢的。 這個行業門檻較高，但一旦入了門，只要你講得足夠好，你就可以靠演講過活了。我有個朋友是心理醫生，曾在某小鎮的看守所從事未成年犯罪人員心理輔導工作。雖然工資不高甚至偏低，但多年的服務使他積累了豐富的案例和輔導經驗。如今他入駐某家庭教育及婚姻輔導平台，每個月固定的三四次演講就可以賺取不菲的收入，而且工作自由，生活滋潤，常年在全國各地授課。平常打電話，不是在飛機上，就是在世界各地旅遊。

（5）寫書有些人可能認為自個兒出書是個好辦法，其他人則認為與傳統的出版商合作利潤更大。 但顯然不是出了書就萬事大吉了，這還要看你的題材。如果你深諳長尾理論，瞄準的是小眾市場，自我出版可能是個不錯的選擇。那取決於你是做單價較高的實體書還是價格較低但量大得多的電子書。後者如豆瓣閱讀出版計劃就是不錯的選擇。如果你預計書的受眾較大，那麼走傳統的出版渠道可能更合適。你獲得可觀的預付款並持續獲取版稅收入。不必負責圖書的編輯、設計和印刷費用，同時獲得專業的策劃宣傳和銷售團隊的支持。

（6）製作小視頻從在度假勝地自助游到一個大型會議的現場，你都可以製作小視頻。 你的視頻必須是獨家的，或者是一個幾個人合作的小型的情景劇也可以。但要注意你的視頻不能包含黃賭毒等不良信息或者過於嘩眾取寵，那樣會適得其反。

（7）組織一個關系網專業人員通常都有一個小圈子用來相互交流和解決問題。 所以為什麼不把你認識的各具能量的人聚集在一起呢？按月或按年收取入會費，定期組織在線研討會或獨家內容分享會，使會員在平台上交換信息，互通有無。

電商變現：

自媒體引流，公眾號沉澱粉絲

電商變現通過直接售賣實體或虛擬物品進行變現，是主流的變現手段之一。

優點：變現方式直接，穩定，且延展性強。對於電商變現而言，用戶轉化率是核心，轉化率高的情況下變現能力強勁，可由此拓展交易類相關業務，有助於產品朝平台化發展。

缺點：產品需要能夠衍生出購物場景，以此激起用戶的消費意願。如果是自營商品，對後端的供應鏈也有較高的要求。

適宜：能夠衍生購物場景的產品，如交易平台，垂直社區，游戲周邊等