如何進行數據取樣

❶ 如何進行數據採集以及數據分析

在一手數據的採集中，許多數據可以直接採集，由於對於成本費用等可控制的要素，以及數據的採集范圍很廣，這樣很難直接獲取全部數據。這時，我們常用抽樣技術對樣本進行調查，並根據樣本統計量估計總量。

數據填報功能可對報表進行數據回填設置，對缺失的數據進行補錄，也可以製作全新的填報表單用於錄入數據，真正的實現了數據分析填報一體化。回填報表支持導入excel數據，讓大數據量填報不再是困擾，同時支持數據審核，確保數據正確性。

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被採集數據是已被轉換為電訊號的各種物理量，如溫度、水位、風速、壓力等，可以是模擬量，也可以是數字量。採集一般是采樣方式，即隔一定時間（稱采樣周期）對同一點數據重復採集。採集的數據大多是瞬時值，也可是某段時間內的一個特徵值。准確的數據測量是數據採集的基礎。數據量測方法有接觸式和非接觸式，檢測元件多種多樣。

❷ 對一組數據進行抽樣,怎麼做才是合理的，有什麼樣的方法，謝謝

這牽涉到這組數據的具體情況了，可選用分層抽樣，隨機抽樣。分層抽樣，就是在不同種類的數據中，按照相應的比例在這不同種類的數據中抽樣。比例就是抽出的樣本書占數據總數的比例。隨機抽樣就是在充分混合均勻的數據中隨機抽出一定量，這個量就是樣本數

❸ 數據取樣方法

從大、中等尺度上來探討森林景觀的格局和過程，數據采樣工作顯得格外重要。景觀分析方法多數來源於群落生態研究中對種群空間分布格局的研究。這些方法都將個體抽象為只具有「點」特徵的事件，探討點在空間上的出現是否遵循某種規律，並以某種概率統計模型或參數對這種分布狀況和規律加以描述和分析。本文在收集研究區森林景觀的資料基礎上，除了使用設置臨時樣地外，還採用「統一網格樣點」( 郭志偉，2003) 取樣法，對研究區域的調查樣點進行補充和完善，進而通過樣點獲得研究區中調查點以外的景觀類型屬性值。

在 ArcGIS 下，通過命令生成 800m × 800m 規則的網格，然後獲取網格中心點的坐標( x，y) 得到研究區樣點圖層。並用研究地區邊界圖層進行切割，刪除邊界線外的樣點，建成網格樣點圖層。見圖 2-3。

圖 2-3 格網樣點( 全局和局部) 分布圖

對切割後的樣點圖層進行統一編號，由於所形成的樣點圖層還不具備「面」的特性，因此，可對每一樣點進行緩沖區操作，這樣「點」就具有「面」的屬性，從而可與景觀復合圖層進行疊加操作，取得各樣點的景觀屬性數據;通過樣點格網數據與地形圖層疊加，獲取各樣點的數字化地形屬性資料庫(縱坐標、橫坐標、坡向、坡度);通過樣點格網數據與基於二類調查的林相圖景觀圖層疊加，獲取該樣點空間和屬性資料庫(植被類型、優勢樹種、優勢樹種組成、土地利用類型、林班號、小班號等)，利用不同林分類型的景觀數據建立景觀要素空間分布趨勢分析資料庫，包括樣點號、橫坐標、縱坐標、坡度、坡向、海拔等數據項。