數據是什麼

1. 什麼叫數據

數據是指對客觀事件進行記錄並可以鑒別的符號，是對客觀事物的性質、狀態以及相互關系等進行記載的物理符號或這些物理符號的組合。

數據類型大致分為以下三類：

一、計算機數據

計算機數據是指計算機中能被識別和處理的物理符號，如數字元號、圖形、圖像、聲音等。數據分為數值型數據(如整數、實數)和非數值型數據(如數字元號、圖形、圖像、聲音等)，數據是信息的表現形式。

二、物流數據

物流數據是指不能直接滿足物流作業系統某一環節的需要，但又與之密切相關，只有經過一系列的信息處理之後才能滿足需要的物流情報；而那些能夠直接應用或者經過簡單處理後就能在某一作業環節發揮作用的物流數據，則稱為物流信息。

三、會計數據

會計數據是指用於描述各種經濟業務屬性的數據，例如：銀行存款100萬元、同定資產800萬元、注冊資本5000萬元和利潤總額130萬元等。

(1)數據是什麼擴展閱讀：

數據的特點：

1、變異性

數據的變異性包括以下兩方面的含義。一方面是指一組數據的多數取值是不相同的。因為數據是用來描述事物的量化特徵的，世界上不同的事物大都具有不同的特徵，因此，其數量表現也是不同的。

另一方面是指在不同的時間、地點測量同一事物的數量特徵也可能得出不同的結果，特別是在對人的精神屬性的測量方面，例如，不同的時間測試同樣的課程，學生的得分可能不一樣。

2、規律性

數據具有變異性，初看起來一組數據往往是雜亂無章的，但統計學的研究表明，一組大樣本的數據其實是具有一定的規律的。尋找這種規律就是研究目的之一。正因為數據具有變異性，對數據的研究才有必要，如果都是相同的數據也就沒有研究的必要了；也正因為數據具有規律性，對其進行研究才有可能。

2. 數據是屬於什麼的

數據是指對客觀事件進行記錄並可以鑒別的符號，是對客觀事物的性質、狀態以及相互關系等進行記載的物理符號或這些物理符號的組合。它是可識別的、抽象的符號。

數據(data)是事實或觀察的結果，是對客觀事物的邏輯歸納，是用於表示客觀事物的未經加工的原始素材。數據可以是連續的值，比如聲音、圖像，稱為模擬數據。也可以是離散的，如符號、文字，稱為數字數據。在計算機系統中，數據以二進制信息單元0,1的形式表示。

(2)數據是什麼擴展閱讀

在大數據時代，由於數據種類多，數據大，從結構化的數據到非結構化的數據，數據採集的形式也變得更加復雜而多樣。

當存儲技術的發展變得步履蹣跚，趕不上數據發展的速度時，分布式存儲成為了必然選擇，非結構型數據也對存儲格式提出了新的要求。層出不窮的數據源也使得數據量產生了井噴似的迅猛增長。此時分布式存儲與NoSQL的誕生回應了這樣的需求，解決了大數據存儲的根本難題。

數據處理包括數據計算、分析，這部分是大數據技術的核心，本文剩餘部分將詳細介紹這部分。數據展示指的是通過提供報表等可視化界面反應目前平台或業務運行的各項指標。

3. 什麼是數據什麼是信息

信息 Information
關於客觀事實的可通信的知識。
信息是指有新內容、新知識的消息，是經過加工以後、對客觀世界產生影響的數據。具有事實性、時效性、不相關性、等級性。
數據 Data
是記錄客觀事物的、可鑒別的符號。
數據本身無意義，具有客觀性。

信息與數據既有聯系，又有區別，主要表現在：
（1）信息是加工後的數據。
信息是一種經過選摘、分析、綜合的數據，它使用戶可以更清楚地了角正在發生什麼事。所以，數據是原材料，信息是產品，信息是數據的含義。
（2）數據和信息是相對的。
表現在一些數據對某些人來說是信息，而對另外一些人而言則可能只是數據。例如，在運輸管理中，運輸單對司機來說是信息，這是因為司機可以從該運輸單上知道什麼時候要為什麼客戶運輸什麼物品。而對負責經營的管理者來說，運輸單只是數據，因為從單張運輸單中，他無法知道本月經營情況，他並不能掌握現有可用的司機、運輸工具等。
（3）信息是觀念上的。
因為信息是加工了的數據，所以採用什麼模型（或公式）、多長的信息間隔時間來加工數據，以獲得信息，是受人對客觀事物變化規律的認識制約，由人確定的。因此，信息是揭示數據內在的含義，是觀念上的。

4. 什麼是數據

數據 是事實或者觀察的結果，是對客觀事物的邏輯歸納，是用於表示客觀事物的未經加工的原始素材
數據可以是連續的值，比如聲音，圖像，稱為模擬數據，也可以是離散的，比如符號文字，稱為數字數據

5. 數據是指的什麼

數據是指的事實或觀察的結果，是對客觀事物的邏輯歸納，是用於表示客觀事物的未經加工的原始素材，是對客觀事物的性質、狀態以及相互關系等進行記載的物理符號或這些物理符號的組合。它是可識別的、抽象的符號。。

數據可以是連續的值，比如聲音、圖像，稱為模擬數據。也可以是離散的，如符號、文字，稱為數字數據。

在計算機科學中，數據是指所有能輸入到計算機並被計算機程序處理的符號的介質的總稱，是用於輸入電子計算機進行處理，具有一定意義的數字、字母、符號和模擬量等的通稱。計算機存儲和處理的對象十分廣泛，表示這些對象的數據也隨之變得越來越復雜。在計算機系統中，數據以二進制信息單元0、1的形式表示。

(5)數據是什麼擴展閱讀：

數據的分類：

按性質分為：

①定位的，如各種坐標數據；

②定性的，如表示事物屬性的數據（居民地、河流、道路等）；

③定量的，反映事物數量特徵的數據，如長度、面積、體積等幾何量或重量、速度等物理量；

④定時的，反映事物時間特性的數據，如年、月、日、時、分、秒等。

按表現形式分為：

①數字數據，如各種統計或量測數據。數字數據在某個區間內是離散的值 [3]  ；

②模擬數據，由連續函數組成，是指在某個區間連續變化的物理量，又可以分為圖形數據（如點、線、面）、符號數據、文字數據和圖像數據等，如聲音的大小和溫度的變化等。

按記錄方式分為：

地圖、表格、影像、磁帶、紙帶。按數字化方式分為矢量數據、格網數據等。在地理信息系統中，數據的選擇、類型、數量、採集方法、詳細程度、可信度等，取決於系統應用目標、功能、結構和數據處理、管理與分析的要求。

6. 什麼是數據什麼是信息兩者的區別和聯系是什麼

數據：對客觀事物的性質、狀態以及相互關系等進行記載的物理符號或是這些物理符號的組合，也包含數值數據和非數值數據。

信息：是數據經過加工處理後得到的另一種形式的數據，這種數據在某種程度上影響接收者的行為。具有客觀性、主觀性和有用性。

數據和信息的關系：信息是數據的含義，數據是信息的載體。

(6)數據是什麼擴展閱讀：

數據就是數值，也就是我們通過觀察、實驗或計算得出的結果。數據有很多種，最簡單的就是數字。數據也可以是文字、圖像、聲音等。數據可以用於科學研究、設計、查證等。

信息，指音訊、消息、通訊系統傳輸和處理的對象，泛指人類社會傳播的一切內容。人通過獲得、識別自然界和社會的不同信息來區別不同事物，得以認識和改造世界。在一切通訊和控制系統中，信息是一種普遍聯系的形式。

1948年，數學家香農在題為「通訊的數學理論」的論文中指出：「信息是用來消除隨機不定性的東西」。創建一切宇宙萬物的最基本萬能單位是信息。

7. 數據的本質是什麼

數據的本質是商業。

數據本身是一種語言，把業務、系統用數據這種語言表現出來，可視化出來，並應用起來。數據這個語言，即是過程也是結果，是業務和系統行為的過程和結果，所以數據本身不會撒謊，數據本身也不產生價值。這就好比語言本身不產生價值，但語言一旦用來交流、傳承，便產生了價值。

數據的價值在於應用，通過數據應用解決商業問題，在市場化的行為中，數據建設也往往需要商業驅動。

所以，數據的本質是商業。大數據、數據中台、數字化轉型，為的都是解決商業問題。離開商業談數據，是空中樓閣，是自嗨。

數據的應用分成兩種，一是數據化運營，二是運營數據。

1.數據化運營。

這類數據應用的價值是幫助業務決策和優化。目前大多分數據應用發生在數據化運營領域。數據化運營又分非產品類應用、產品類應用兩種。

1）非產品類應用

通過對數據的分析、解讀，發現業務的問題、機會。這是BI、業務、PD、風控、演算法的職責。

無論社交、電商、金融、供應鏈、新零售，還是什麼業務領域，都會有不少BI，他們做著數據監控、分析，和業務進行一輪輪的溝通，再輸出分析建議供業務和管理層決策。

從本質上來說，數據分析也是一種數據產品，和其他數據產品最大的差異是分析報告不是持續的，不是標准化的，展現形式以PPT或excel為主。但數據分析和數據產品的目的和本質一樣，通過服務需求方，解決需求方的問題。

漁歌的一個朋友，獨角獸公司的CEO，他本人精通商業，但對數據似懂非懂，他對數據分析團隊的定位是幫助業務團隊提高運營效率，要求一個分析師可以代替50個一線運營小二。

2）產品類應用，通過產品賦能業務、客戶，又分對內、對外。

對內：指給公司內部人員使用的數據產品。

比如營銷系統，自動根據采購者的生命周期、產品偏好發營銷推送。營銷推送的內容，需要根據客戶行為差異化，比如重產品搜索和重商家店鋪的購物者不是一類人，這是一種數據應用，目標是提高營銷精準度。

再比如報表平台：裝滿各種數據報表，供業務、產品同學找到他們需要的數據。

又如商家管理系統：知道商家在平台的表現，哪些是高潛，哪些有流失風險，及相應的原因等等。

以上對內的數據產品都服務於內部同事，幫助內部人員更快更便捷的定位問題、智能＆高效運營。

對外：指提供給外部客戶使用的數據產品。

比如淘寶曾經的數據魔方可以幫助商家通過行業數據選品，量子可以幫助商家不斷優化商品，做好店鋪管理決策。當然現在已經沒有量子和魔方已經沒有了，變成生意參謀。

再比如微信公眾號後台的統計功能，包含用戶分析、內容分析、菜單分析等等，這些功能是為了幫助公眾號號主做數據化運營、決策。

這類對外的數據產品，在幫助客戶做數據化運營的同時，還可以協同業務、服務、銷售。假設未來微信越來越鼓勵公眾號號主原創內容的大背景下，提供關於原創和轉載內容的數據分析功能的可能性就會變大。

數據化運營的產品，無論對內、對外，都是為了提高運營效率，科學化＆智能化決策。

2.運營數據

指通過運營數據的方式來實現盈利，數據就是這家公司的主營或者重要業務。

比如fico、芝麻、鵬元、同盾。不管他們的業務形態是怎麼樣的，他們專注從各個渠道獲取數據，再對數據進行加工，而後輸出應用，從中獲取客戶價值、公司價值。

前段時間，鬧的人聲鼎沸的數據事件，多家數據公司有波及，這波公司乾的就是運營數據的事。

各個領域都在探索大數據的商業應用與變現，真正實現變現的不多。金融是數據應用最多、最深入的領域之一，因為有數據化風控。