平時應用哪些數據圖

Ⅰ 數據可視化常用的圖有哪些，有什麼特點

DataViz可視化數據分析軟體中含有豐富的各種圖表，可以幫助用戶通過簡單的拖拽就可以輕松的創建用於數據分析的圖表，或者將多個圖表組成圖冊來進行交互分析並進行大屏展示。

DataViz中圖表聯動可以實現對同一個數據集或不同數據集的圖表的聯動，通過圖表聯動可以讓某個圖表作為篩選器，點擊其中某一個數據項，與其關聯的圖表將會篩選出所選項的數據內容，快速且直觀展現數據分析結果。下面我們來介紹下DataViz中圖表聯動的幾種方式。

●實現與指定的圖表進行聯動
圖表聯動可以設置指定的圖表與當前圖表進行聯動，在圖冊編輯頁中點擊選擇某個圖表後，在選中圖表的「內容設置」中，有一個「圖表聯動設置」的功能按鈕。

DataViz中圖表聯動設置簡單，業務人員只需要簡單拖拽就可以實現可視化的圖表聯動分析，直觀展現數據分析結果。幫助企業用戶快速准確地洞悉數據背後隱藏的商業價值，讓決策更「有據可依」。

Ⅱ 常見的數據分析可視化圖表有哪些

柱狀圖是最基礎的一種圖表，我們通過數據柱的高度來表現數據的多少，進而比較不同數據之間的差異。數據量的大小對比對於我們來說一目瞭然，一般來說，柱狀圖的橫軸是時間軸，縱軸是數據軸。

②折線圖：用於看數據變化的趨勢。

折線圖一般可以基於時間維度看數據量的變化趨勢，發現整體走向和單體突出數據，如圖4-2所示。比如通過折線圖可以看出全年的新增用戶變化情況，找出數據變化的高點和低點，而柱狀圖則用來對比不同高點之間的變化，進而找原因。

③餅狀圖：用於看各部分的佔比。

餅狀圖和柱狀圖在應用上有一定的重合。餅狀圖的應用重點在於發現單體因素在整體因素中的佔比，但如果用多個單體因素做餅狀圖，可能導致數據特徵不明顯。

④散點圖：用於二維數據的比較。

散點圖可以用於三維數據的表現，也可以用於二維數據的比較。一般我們將數據大的維度作為縱軸，更有利於展示結果。

⑤氣泡圖：用於用戶三維數據的比較。

氣泡圖是對散點圖的升級，可通過散點圖中點的不同大小來表現第三維數據。

⑥雷達圖：用於四維以上數據的對比。

雷達圖可以應用於多維度數據的對比。雷達圖一方面可以對比出不同群組用戶的特徵，另一方面可以總結不同用戶的特徵。

Ⅲ 數據可視化有哪些圖表類型

數據可視化的圖表類型有折線圖、散點圖、曲線圖、柱狀圖、直方圖、雷達圖。還有一維、二維、三維圖。靜態圖，動態圖，等等。

Ⅳ 圖表的類型有哪些

圖表的類型：

1、柱形圖

柱形圖通常沿水平軸組織類別，而沿垂直軸組織數值，利用柱子的高度，反映數據的差異。人類肉眼對高度差異很敏感，辨識效果非常好，所以非常容易解讀。柱形圖的局限在於只適用中小規模的數據集。

Ⅳ 常用的統計圖有什麼統計圖什麼統計圖和什麼統計圖。

常用的統計圖有扇形統計圖，折線統計圖，和條形統計圖，分別的畫圖步驟如下：

1、扇形統計圖，扇形統計圖一般用在百分比比較明確的數據中，可以清楚的看到佔比率。

Ⅵ 在數據分析中,柱形圖,折線圖和餅形圖分別應用什麼情況

柱形圖能清楚地表示不同類別數據的差異
餅形圖能清楚地表示個組成部分在總體中所佔的份額
折線圖能清楚地表示事物的變化情況或發展趨勢

Ⅶ 柱狀圖、折線圖、分別適用於分析什麼數據

柱狀圖用於較小的數據集分析。

折線圖用於顯示在相等時間間隔下數據的趨勢。

Ⅷ 圖表在比較各種各樣的數據時很有用.條形圖適合用來顯示什麼類型的數據

條形圖

1、適用場景：用場合是二維數據集（每個數據點包括兩個值x和y），但只有一個維度需要比較，用於顯示一段時間內的數據變化或顯示各項之間的比較情況。適用於枚舉的數據，比如地域之間的關系，數據沒有必然的連續性。

2、優勢：利用條狀的長度，反映數據的差異，肉眼對長短差異很敏感，數據更加直觀。

3、劣勢：柱狀圖的局限在於只適用中小規模的數據集。

（BDP中的百分比堆積條形圖）

各條形圖均來自數據工具BDP個人版，大家可以去試下~~~

Ⅸ 常見的數據圖表有哪些

1.柱狀圖

適用場景：適用場合是二維數據集（每個數據點包括兩個值x和y），但只有一個維度需要比較，用於顯示一段時間內的數據變化或顯示各項之間的比較情況。適用於枚舉的數據，比如地域之間的關系，數據沒有必然的連續性。

優勢：柱狀圖利用柱子的高度，反映數據的差異，肉眼對高度差異很敏感。

劣勢：柱狀圖的局限在於只適用中小規模的數據集。

所有的數據圖表均來自數據分析工具BDP個人版哦，大家可以去試試~~~