數據科學是什麼

1. 數據科學是一門什麼樣的學科

數據科學（Data Science）是一門利用數據學習知識的學科，其目標是通過從數據中提取出有價值的部分來生產數據產品。作為新興的交叉學科，數據科學結合了諸多領域中的理論和技術，包括應用數學、統計、模式識別、機器學習、數據可視化、數據倉庫、以及高性能計算等。數據科學現在之所以這么火爆，主要是因為它可以幫助我們如何正確高效地處理數據，並協助我們在商業競爭、醫療、社會科學、人類學等領域進行研究調研。
MS in Data Science = 30% Statistics + 50% Computer Science + 20% Application

2. 人為什麼要學數據科學

數據學（Dataology）和數據科學（DataScience）是關於數據的科學，定義為研究探索Cyberspace中數據界奧秘的理論、方法和技術。
主要有兩個內涵：一個是研究數據本身；另一個是為自然科學和社會科學研究提供一種新方法，稱為科學研究的數據方法

對數據科學的學習通常是有兩個大方向，一是挖掘數據本身的特徵規律，二是數據分析應用。那麼這個問題就轉化成了，我們研究數據及其應用辦法，的意義所在。研究數據本身，是為應用做理論鋪墊。大家對數據的內在規律有了基本的掌握，才談得上應用。說形象點，就是先掌握「踩油門車子動，踩剎車車子停」，這么些個理念原則，然後再根據這些基本原則去開車。單純研究數據本身，如果不去投入應用，那麼它就缺少了實際意義。不過，這個過程，對我們個人的思維是有幫助的。比如：數據建模，會幫我們培養發現事物結構的敏感性；數據的函數映射，會讓我們學會尋找事物之間存在的邏輯；數據的增刪改查，會讓我們培養出一種對待事物嚴謹的態度；數據的信度效度判定，會讓我們更加具備批判性思維；數據的哲學，會讓我們領會到不同變數之間交叉分析的組合美感，進而認識到事物存在的相對靜止和絕對運動特徵。其實對數據的單純研究只是籠統的說法，數據源於生活高於生活，沒有完全脫離應用的數據研究。那麼應用又分為兩個大方向：自然科學與社會科學。關於自然科學，我們說人工智慧、VR等，都離不開精準數據演算法的應用。由於我是學管理出身，所以我主要就社會人文科學進行探討。學習數據科學，對於研究社會人文領域問題，有什麼重要意義呢？我舉三個簡單的例子（高深的舉不出來）：政府方面。當社會發生公共危機的時候，我們先做什麼呢？維穩。維穩的重中之重是控制輿情。那麼我們如何洞察和分析輿情呢？數據。政府通過海量信息採集、智能語義分析、自然語言處理、數據挖掘，以及機器學習等技術，不間斷地監控全網博客、微博、微信等信息，及時且全面地，掌握了各種信息的動向。在數據的動態發展變化中，政府可以發掘事件的苗頭，歸納輿論觀點的傾向，進而掌握公眾的態度情緒，最後結合歷史相似和類似事件，進行趨勢的預測和應對策略的制定。這里我們可以看到，數據科學不等同於數理研究。數據科學是建立在數理研究上的，一種學科跨界，融合應用。商業方面。我們經常說的利用大數據進行數據挖掘，實現廣告精準投放。挖掘出消費者的購物偏好、經濟水準、活躍頻率等，從而投放與其群體特徵有一致性和相關性的產品推薦。學術方面。數據科學在人文社科領域的學術應用，我個人認為，更多的是一種假設驗證吧。比如我們研究「家庭教養方式的影響因素」，那我們可以把教養方式的分類看作因變數，而那些影響因素看成自變數，搭建一個變數之間的模型。然後去收集、整理數據，科學地發放有效可信的調查問卷，然後通過分析數據，找出自變數中各個因素的影響權重以及影響因變數的規律。我們在做這個課題前，會有一個相關的基本假設或者說猜想，而數據分析的結果可以起到一個驗證作用。總結一下：學習數據科學可以讓自己腦子更靈活一點。然後呢，可以進行跨界應用，催生技術革命改變世界，幫助你走上王者之路。

3. 什麼是數據科學家

數據科學家對應的是CDA三級數據分析科學家考試。扮演數據科學家角色的人可能是運用統計學和演算法的理論知識找到解決數據科學問題的最佳方法的人，可能是建立一個模型來預測下個月信用卡違約的數量的人……你能拿到的薪水：數據科學家是數據科學的編程與實現，數據科學理論和數據的商業影響之間的橋梁，年薪一般在60W以上。理論基礎：統計、大數據、數據挖掘、機器學習和商業智能軟體要求：必要Excel、SQL；可選R、Python、SAS、Hadoop等業務分析能力帶領數據團隊，能夠將企業的數據資產進行有效的整合和管理，建立內外部數據的連接；熟悉數據倉庫的構造理論，可以指導ETL工程師業務工作；可以面向數據挖掘運用主題構造數據集市；在人和數據之間建立有機聯系，面向用戶數據創造不同特性的產品和系統；具有數據規劃的能力。結果展現能力帶領數據團隊，能夠將企業的數據資產進行有效的整合和管理，建立內外部數據的連接；熟悉數據倉庫的構造理論，可以指導ETL工程師業務工作；可以面向數據挖掘運用主題構造數據集市；在人和數據之間建立有機聯系，面向用戶數據創造不同特性的產品和系統；具有數據規劃的能力。

4. 數據科學是什麼學科

是一門大數據學科，通過N多的數據分析來得出相對應的結果，這樣的結果往往都是非常精準的，適合大眾的結果

5. 數據科學是什麼

數據科學:"處理數據的科學，一旦數據與其代表事物的關系被建立起來，將為其他領域與科學提供借鑒"。
研究內容
1、基礎理論研究。科學的基礎是觀察和邏輯推理，同樣要研究數據自然界中觀察方法，要研究數據推理的理論和方法，包括:數據的存在性、數據測度、時間、數據代數、數據相似性與簇論、數據分類與數據網路全書等。
2、實驗和邏輯推理方法研究。需要建立數據科學的實驗方法，需要建立許多科學假說和理論體系，並通過這些實驗方法和理論體系開展數據自然界的探索研究，從而認識數據的各種類型、狀態、屬性及變化形式和變化規律，揭示自然界和人類行為現象和規律。
3、領域數據學研究。將數據學的理論和方法應用於許多領域，從而形成專門領域的數據學，例如:腦數據學、行為數據學、生物數據學、氣象數據學、金融數據學、地理數據學等等。
4、數據資源的開發利用方法和技術研究。數據資源是重要的現代戰略資源，其重要程度將越來越凸顯，在本世紀有可能超過石油、煤炭、礦產，成為最重要的人類資源之一。這是因為人類的社會、政治和經濟都將依賴於數據資源，而石油、煤炭、礦產等資源的勘探、開采、運輸、加工、產品銷售等等無一不是依賴數據資源的，離開了數據資源，這些工作都將無法開展。

6. 數據科學是關於什麼的科學

數據科學與大數據技術，是2016年我國高校設置的本科專業，專業代碼為080910T，學位授予門類為工學、理學，修業年限為四年，課程教學體系涵蓋了大數據的發現、處理、運算、應用等核心理論與技術，旨在培養社會急需的具備大數據處理及分析能力的高級復合型人才。
中文名
數據科學與大數據技術
專業代碼
080910T
專業層次
本科
學科門類
工學
專業類別
計算機類

7. 關於數據科學，你知道它包含什麼嗎

數據科學與大數據技術是個交叉性很強的專業，設在計算機門類下，授予工學學士學位，所以不同的學校有的設在信息學院，有的設在計算機學院，有的設在統計學院，還有的在經管學院，像北京大學這個專業就是放在理學下，授予理學學士學位。

所以如果您家孩子的成績也不錯，剛好能夠選到一個不錯的院校，數據科學這個專業是建議可以去考慮的，但是也提醒，咱們各位老鐵：數據科學與大數據技術這個專業，因為他是大數據和計算機的一個結合的專業，所以他既學編程又學統計學，又學數據分析，簡單來說對於學生數學要求會比較高一點，也就是你數學不好的話，或者說特別討厭數學的話，別想拿書記了，因為你寫完以後你會很頭疼，這個專業中數學課程佔比還是太高了，他要比一般的記性逆轉也要高很多，你說你要對數據不感興趣那你這個不是去受罪。

以上就是我的解答，如果你滿意請採納，並關注我，你的疑問我來解答。

8. 大數據科學專業學什麼

主要課程：C程序設計、數據結構、資料庫原理與應用、計算機操作系統、計算機網路、Java語言程序設計、Python語言程序設計，大數據演算法、人工智慧、應用統計(統計學)、大數據機器學習、數據建模、大數據平台核心技術、大數據分析與處理,大數據管理、大數據實踐等課程。

大數據科學專業是培養以計算機科學、統計分析為基礎，具備經濟、金融、物流、商業、貿易、 管理等相關學科的領域知識，能推動並引領未來全球“互聯網 +”、雲計算、大數據技術在各領域的深入應用，具有較強的實踐創新能力、跨文化交流能力和跨領域研究能力的高素質復合型人才。

畢業方向

畢業生能在政府機構、企業、公司等從事大數據管理、研究、應用開發等方面的工作。同時可以考取軟體工程、計算機科學與技術、應用統計學等專業的研究生或出國深造。

9. 什麼是數據科學

數據科學，英文為Data Science，簡稱DS，從廣義上來說，數據科學顧名思義，和數據有關的科學研究都是數據科學。
維基網路對 DS 的解釋是這樣的：「 In general terms , Data Science is the extraction of knowledge from data , which is a continuation of the field data mining and predictive analytics , also known as knowledge discovery and data mining .」具體來說，數據科學是指通過挖掘數據、處理數據、分析數據，從而獲取數據中潛在的信息和技術。
數據科學家的工作：藉助統計編程，設計、開發和運用演算法來支持商業決策制定工具，管理海量數據， 創建可視化以幫助理解。