為什麼z是等距數據r是順序數據

A. 統計學上，根據數據反映的測量水平，可以把數據分成什麼類別

根據數據反映的測量水平，可把數據區分為稱名數據、順序數據、等距數據和比率數據四種類型。
1、稱名數據只說明某一事物與其它事物在屬性上的不同或類別上的差異，它具有獨立的分類單位，其數值一般都取整數形式，只計算個數，並不說明事物之間差異的大小。
2、順序數據是指既無相等單位，也無絕對零點的數據，是按事物某種屬性的多少或大小，按次序將各個事物加以排列後獲得的數據資料。
3、等距數據是具有相等單位，但無絕對零點的數據。
4、比率數據既表明量的大小，也有相等單位，同時還具有絕對零點的數據。
區別是稱名變數不說明事物與事物之間的差異的大小順序先後；順序變數可以就事物的大小多少按照次序進行對事物排列；等距變數具有相等的單位能表明量的相對大小，它觀測數據的單位是相等的但是零點是相對的；比率變數除了具有量的大小、相等單位還有絕對零點,對它的數據可以進行加減乘除的運算。

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數據的邏輯結構四種分類是：
1、第一種是集合，集合中任何兩個數據元素之間都沒有邏輯關系,組織形式鬆散。
2、第二種是線性結構，線性結構中的結點按邏輯關系依次排列形成一個「鎖鏈」。
3、第三種是樹形結構，樹形結構具有分支、層次特性,其形態有點象自然界中的樹。
4、第四種是圖狀結構，圖狀結構中的結點按邏輯關系互相纏繞,任何兩個結點都可以鄰接。

B. 關於統計的問題 順序數據是既無相等單位也無絕對零的數據.相等單位是什麼含義

順序數據的數值只代表排序，不代表具體的分數差異，因此不可加減，而等距數據可以加減。有相對零點的等距數據，可不就是等比數據么，等比數據就是比率數據的意思，只不過換了個翻譯方法。

先看看順序數據的特點，再對照中數的特點。順序數據：無相等單z位無絕對零點，只表示大小等級程度，只能派出一個順序，不表示等距數量，也不表示絕對數值，不能進行加減乘除。

等比數據首先是單位等距離的，它就是比等距數據多一個絕對零點，二者實際上算是一個大概念和小概念的差別，等比數據可以理解為一種特殊的等距數據。只不過一般為了強調概念之間的差別，認為等距數據是無絕對零點的。

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順序結構插入的思路為：如果插入位置不合理，拋出異常；如果線性表長度大於等於數組長度，拋出異常或者動態增加容量；從最後一個元素開始向前遍歷到第i個位置，分別將他們都向後移動一個位置；將要插入元素填入位置i處；表長加1。這里我們實現ListInsert(*L,i,e)。

中數：按順序排列在一起的一組數據中居於中間位置的數。中數需要排序、不能進一步做代數運算，適用於順序量表。插值法是求中數的方法，而不是說對中數進行進一步的代數運算。

C. 成績是順序數據還是等距數據

應該是順序數據。順序數據有1，2，3,自然數等，等距就是等差數據比如2，4，6，8，或者19，15，11，7等。

數據一般有三種類型。

1、分類數據是反映事物類別的數據，如性別分為男、女，季節分為春夏秋冬等等。

2、順序數據是特殊的分類數據，如成績等次，可以分為優良中差。商品呢，按其好壞也可以分為一等品二等品三等品，它可以提供一個順序排列。

3、數值數據就是用數值表示，能夠進行數學運算的數據。比如成績有60分，65分、100分等，身高有多少厘米，體重有多少千克等。

成績，它明顯屬於一個順序數據。它可以為我們提供一個學習上的借鑒，可以從成績上，看出這個學生在班級中的成績排布。依據它，我們可以將學生進行順序比較。這就是它在統計學中的意義。

成績是漢語詞彙，拼音chéng jì，漢語詞性上是名詞。

"績"古語最初含義是：把麻和棉搓(cuō)捻成線，成績就是"製成棉麻線"，後來隨著古代人文章里各種情景引用的和比喻，到現在，慢慢有了兩重詞義：一是指"成功的業績，成效"；另外一個是指"工作或學習所取得的成就，收獲"。

成績，廣義上來講是某項能力的測試結果，狹義上來講是指學習成績，即考試的分數。成績是一個結果，代表的是過去，是對過去某項活動的總評。

D. 大學考試成績排名有Z和U，分別代表什麼意思

Z就是成績的相對排名。U是用來檢驗排名差距的。

績點制是實行學分制的重要配套措施之一、自從1985年我國開始倡導實行學分制以來，人們對學分制的討論和研究比較多，缺了對績點制的探討。

從而影響了學分制的順利實施。對當下國內高校在用績點制過程中存在的諸多共性問題進行分析研究，並在與美國高校實行的績點制進行比較的基礎上，提出了相應的對策。

相關內容：

為了使GPA准確評價學生的學習，教務部還規定各門課程都大致符合正態分布，再次強調：各門課程最後確定的總成績中，優秀率（85分以上）原則上不超過20%，不及格率（60分以下）應有1%－10%。

各院系教務員在錄入成績之前，應對成績分布進行檢查，如偏離太遠，應將成績交院系主管教學的院長/主任，要求任課教師對成績作出微調。

另外，全校通選課、公共選修課作為全校學生必修的課程，成績更加應該符合學校給出的分布，這對於GPA評價的公正性尤其重要。

績點在大部分高等學校的研究生保送考核的時候，是一個必要的條件，一般要求平均績點達到2.8以上才能參與研究生的保送。

E. 根據數據反映的測量水平，可把數據區分為哪四種類型這四種類型數據有什麼分別

根據數據反映的測量水平,可把數據區分為稱名數據、順序數據、等距數據和比率數據四種類型。
1.稱名變數。稱名變數只說明某一事物與其他事物在名稱、類別或屬性上的不同並不說明事物與事物之間差異的大小、順序的先後。這些數據僅是類別符號而已,沒有在量方面的實質性意義,一般不能對這類數據進行加、減、乘、除運算但通常可對每一類別計算次數或個數等。
2.順序變數。順序變數是指可以就事物的某一屬性的多少或大小按次序將各事物加以排列的變數具有等級性和次序性的特點。順序變數的觀測結果有些是直接用序數等級來表示事物屬性的多少與大小另外有些觀測結果則是用有序的類別來區分事物屬性的差異。在實際應用和研究中常用有序的整數或自然數來表示順序變數的各種觀測結果從而得到順序變數數據。順序變數數據之間雖有次序與等級關系但這種數據之間不具有相等的單位也不具有絕對的數量大小和零點。因此只能進行順序遞推運算。
3.等距變數。等距變數除能表明量的相對大小外,還具有相等的單位。等距變數觀測數據的單位是相等的但零點卻是相對的。對這類數據一般不能用乘、除法運算來反映兩個數據。
4.比率變數。比率變數除了具有量的大小、相等單位外,還有絕對零點。比率變數數據可以進行加、減、乘、除運算,允許人們用乘、除法處理數據,以便對不同個體的測量結果進行比較並作比率性即倍比關系描述。
區別稱名變數不說明事物與事物之間的差異的大小順序先後順序變數可以就事物的大小多少按照次序進行對事物排列等距變數具有相等的單位能表明量的相對大小它觀測數據的單位是相等的但是零點是相對的。比率變數除了具有量的大小、相等單位還有絕對零點對它的數據可以進行加減乘除的運算。