pico模式哪些資料庫可以使用

1. pico是表示什麼

Linux 指令篇：文檔編輯--pico

功能說明：編輯文字文件。

語 法：pico [-bdefghjkmqtvwxz][-n<間隔秒數>][-o<工作目錄>][-r<編輯頁寬>][-s<拼字檢查器>][+<列數編號>][文件]

補充說明：pico是個簡單易用、以顯示導向為主的文字編輯程序，它伴隨著處理電子郵件和新聞組的程序pine而來。
參 數：
-b 開啟置換的功能。
-d 開啟刪除的功能。
-e 使用完整的文件名稱。
-f 支持鍵盤上的F1、F2...等功能鍵。
-g 顯示游標。
-h 在線幫助。
-j 開啟切換的功能。
-k 預設pico在使用剪下命令時，會把游標所在的列的內容全部刪除。
-m 開啟滑鼠支持的功能，您可用滑鼠點選命令列表。
-n<間隔秒數> 設置多久檢查一次新郵件。
-o<工作目錄> 設置工作目錄。
-q 忽略預設值。
-r<編輯頁寬> 設置編輯文件的頁寬。
-s<拼字檢查器> 另外指定拼字檢查器。
-t 啟動工具模式。
-v 啟動閱讀模式，用戶只能觀看，無法編輯文件的內容。
-w 關閉自動換行，通過這個參數可以編輯內容很長的列。
-x 關閉換面下方的命令列表。
-z 讓pico可被Ctrl+z中斷，暫存在後台作業里。
+<列數編號> 執行pico指令進入編輯模式時，從指定的列數開始編輯。

2. pico為什麼會變成頭控模式

可能是因為你開啟了頭控模式。pico模式是基於循證醫學（EBM）理論的一種將信息格式化的檢索方式。

3. 哪位高手可以推薦幾款通用的資料庫管理工具

1、MySQL Workbench
MySQL Workbench是一款專為MySQL設計的ER/資料庫建模工具。它是著名的資料庫設計工具DBDesigner4的繼任者。你可以用MySQL Workbench設計和創建新的資料庫圖示，建立資料庫文檔，以及進行復雜的MySQL 遷移
MySQL Workbench是下一代的可視化資料庫設計、管理的工具，它同時有開源和商業化的兩個版本。該軟體支持Windows和Linux系統，下面是一些該軟體運行的界面截圖：

2、資料庫管理工具 Navicat Lite
NavicatTM是一套快速、可靠並價格相宜的資料庫管理工具，大可使用來簡化資料庫的管理及降低系統管理成本。它的設計符合資料庫管理員、開發人員及中小企業的需求。 Navicat是以直覺化的使用者圖形介面所而建的，讓你可以以安全且簡單的方式建立、組織、存取並共用資訊。
界面如下圖所示：

Navicat 提供商業版Navicat Premium 和免費的版本 Navicat Lite 。免費版本的功能已經足夠強大了。
Navicat 支持的資料庫包括MySQL、Oracle、SQLite、PostgreSQL和SQL Server 等。

3、開源ETL工具Kettle
Kettle是一款國外開源的etl工具，純java編寫，綠色無需安裝，數據抽取高效穩定(數據遷移工具)。Kettle中有兩種腳本文件，transformation和job，transformation完成針對數據的基礎轉換，job則完成整個工作流的控制。

·授權協議：LGPL
·開發語言： Java
·操作系統： 跨平台
4、Eclipse SQLExplorer
SQLExplorer是Eclipse集成開發環境的一種插件，它可以被用來從Eclipse連接到一個資料庫。
SQLExplorer插件提供了一個使用SQL語句訪問資料庫的圖形用戶介面（GUI）。通過使用SQLExplorer，你能夠顯示表格、表格結構和表格中的數據，以及提取、添加、更新或刪除表格數據。
SQLExplorer同樣能夠生成SQL腳本來創建和查詢表格。所以，與命令行客戶端相比，使用SQLExplorer可能是更優越的選擇，下圖是運行中的界面，很好很強大。

l授權協議： 未知
l開發語言： Java
l操作系統： 跨平台
5、MySQL管理工具phpMyAdmin
phpMyAdmin是一個非常受歡迎的基於web的MySQL資料庫管理工具。它能夠創建和刪除資料庫，創建/刪除/修改表格,刪除/編輯/新增欄位，執行SQL腳本等。

l授權協議：GPL
l開發語言：PHP
l操作系統：跨平台
6、Mongodb 管理工具Mongodb Studio
Mongodb是一款性能優良，功能豐富的文檔型非關系型資料庫。由於該資料庫是開源項目並且還在不斷更新中，目前為止在任何平台上都不能找到功能相對完整的客戶端資料庫管理工具。而越來越多的項目中使用了Mongodb，使得管理起來十分麻煩.如果點點滑鼠就搞定了.那該有多好。
基於如上背景，我們製作了此MongoDB管理工具，在DBA/開發/管理員三個維度提供一定層次的管理功能。

Mongodb Management Studio功能如下:
l伺服器管理功能
添加伺服器,刪除伺服器
l伺服器,資料庫,表,列,索引,樹形顯示和狀態信息查看
l查詢分析器功能.
支持select,insert,Delete,update
支持自定義分頁函 數 $rowid(1,5)查詢第一條到第五條,需放在select後面.
l索引管理功能
支持列名的顯示,索引的創建,查看,刪除.
l資料庫Profile管理.
可以設置Profile開關,查看Profile信息.自定義分頁大小.
lmaster/slave信息顯示
7、MySQL監控小工具mycheckpoint
mycheckpoint是一個開源的 MySQL監控工具，主要用來監控數據。通過視圖方式提供監控數據報表。mycheckpoint支持以獨立的Web伺服器來運行。
例如：SELECTinnodb_read_hit_percent, DML FROM sv_report_chart_sample;

查看詳細報表示例。
安裝手冊：http://code.openark.org/forge/mycheckpoint/documentation/installation
8、SQL SERVER 資料庫發布向導
Microsoft SQL Server DatabasePublishing Wizard (微軟SQLServer資料庫發布向導) 是微軟發布的一個開源工具，使用該工具可以幫你將SQLSERVER 資料庫導出成一個 SQL腳本，類似 MySQL 的 mysqlmp工具。
官方說明：SQLServer資料庫發布向導提供了一種將資料庫發布到 T-SQL 腳本或者直接發布到支持宿主服務提供程序的方法。

9、Eclipse 的Oracle插件jOra
jOra是一個為 Oracle開發者和管理員提供的 Eclipse 插件，可輕松的對Oracle進行開發和管理。
安裝地址：http://jora.luenasoft.de/updatesite
插件截圖

l授權協議：免費，非開源
l開發語言：Java
l操作系統：跨平台
10、免費PostgreSQL監控工具pgwatch
pgwatch 是一個簡單易用的PostgreSQL的監控工具，支持PostgreSQL 9.0 以及更新的版本。
主要特性：
- 配置簡單
- 大量的監控圖表
- 快速系統檢查面板
- 自動收集統計信息
- 互動式的 Flash 圖表
- 集成 SQL worksheet

l授權協議： Artistic
l開發語言：PHP
l操作系統： Linux
11、MySQL Browser
MySQL的客戶端工具MySQL Browser的優點是簡單，及其的簡單，安裝之後能夠立刻上手，馬上就能使用的那種，布局也很簡陋，功能也很簡陋，簡單使用沒有問題，尤其是剛開始學習mysql的同學，可以嘗試一下。

·授權協議：未知
·操作系統： Windows
12、MySQL客戶端軟體HeidiSQL
HeidiSQL是一個功能非常強大的 MySQL 客戶端軟體，採用Delphi 開發，支持 Windows 操作系統。

l授權協議：GPL
l開發語言：Delphi/Pascal
l操作系統： Windows
13、SQLite管理工具SQLiteStudio
SQLiteStudio 是一個跨平台的 SQLite資料庫的管理工具，採用 Tcl語言開發。
l授權協議：未知
l操作系統：跨平台
14、SQL客戶端工具SQLyog
SQLyog 是一個易於使用的、快速而簡潔的圖形化管理MYSQL資料庫的工具，它能夠在任何地點有效地管理你的資料庫。

功能：
l快速備份和恢復數據；
l以GRID/ TEXT格式顯示結果；
l支持客戶端挑選、過濾數據；
l批量執行很大的SQL腳本文件；
l快速執行多重查詢並能夠返回每頁超過1000條的記錄集，而這種操作是直接生成在內存中的；
l程序本身非常短小精悍！壓縮後只有348 KB ；
l完全使用MySQLC APIs程序介面；
l以直觀的表格界面建立或編輯數據表；
l以直觀的表格界面編輯數據；
l進行索引管理；
l創建或刪除資料庫；
l操縱資料庫的各種許可權：庫、表、欄位；
l編輯BLOB類型的欄位，支持Bitmap/GIF/JPEG格式；
l輸出數據表結構/數據為SQL腳本；
l支持輸入/輸出數據為CSV文件；
l可以輸出資料庫清單為HTML文件；
l為所有操作建立日誌；
l個人收藏管理操作語句；
l支持語法加亮顯示；
l可以保存記錄集為CSV、HTML、XML格式的文件；
l21、99% 的操作都可以通過快捷鍵完成；
l支持對數據表的各種高級屬性修改；
l查看數據伺服器的各種狀態、參數等；
l支持更改數據表類型為ISAM, MYISAM, MERGE, HEAP, InnoDB, BDB；
l刷新數據伺服器、日誌、許可權、表格等；
l診斷數據表：檢查、壓縮、修補、分析。
l授權協議：GPLv2
l開發語言：C/C++
l操作系統： Windows
15、數據挖掘工具RapidMiner
RapidMiner是世界領先的數據挖掘解決方案，在一個非常大的程度上有著先進技術。它數據挖掘任務涉及范圍廣泛，包括各種數據藝術，能簡化數據挖掘過程的設計和評價。
功能和特點
l免費提供數據挖掘技術和庫；
l100%用Java代碼（可運行在操作系統）；
l數據挖掘過程簡單，強大和直觀；
l內部XML保證了標准化的格式來表示交換數據挖掘過程；
l可以用簡單腳本語言自動進行大規模進程；
l多層次的數據視圖，確保有效和透明的數據；
l圖形用戶界面的互動原型；
l命令行（批處理模式）自動大規模應用；
lJava API（應用編程介面）；
l簡單的插件和推廣機制；
l強大的可視化引擎，許多尖端的高維數據的可視化建模；
l400多個數據挖掘運營商支持；
l耶魯大學已成功地應用在許多不同的應用領域，包括文本挖掘，多媒體挖掘，功能設計，數據流挖掘，集成開發的方法和分布式數據挖掘。

l授權協議：未知
l開發語言：Java
l操作系統：跨平台
16、Oracle 資料庫開發工具Oracle SQL Developer
Oracle SQL Developer 是一個免費非開源的用以開發資料庫應用程序的圖形化工具，使用SQLDeveloper 可以瀏覽資料庫對象、運行 SQL 語句和腳本、編輯和調試 PL/SQL語句。另外還可以創建執行和保存報表。該工具可以連接任何 Oracle 9.2.0.1 或者以上版本的 Oracle 資料庫，支持Windows、Linux 和 Mac OS X 系統。

·授權協議：免費，非開源
·開發語言：Java
·操作系統：Windows Linux MacOS
17、EMS SQL Manager for MySQL
EMS SQL Manager for MySQL是一款高性能MySQL資料庫伺服器系統的管理和開發工具。它支持從MySQL 3.23到6.0的任一版本，並支持最新版本的MySQL的特點，包括：查看、存儲規程和函數、InnoDB外部鍵字和其他特點。它提供了大量工具以滿足富有經驗的用戶的所有要求。添加了精心設計的操作向導系統，以及SQL Manager for MySQL那富有藝術感的圖形用戶界面，即使新手也可以不會為如何使用而感到困擾。

l授權協議：商業軟體
l開發語言：C/C++
l操作系統： Windows
18、資料庫管理工具CoolSQL
CoolSQL是一個資料庫客戶端管理工具。
·支持大部分資料庫包括：DB2、oracle、mysql、MS SQL Server、Derby、HSQL、Informix、Sybase、PostgresSQL等。
·為用戶提供友好和漂亮UI，其整體框架由視圖組成類似於Eclipse。支持直接修改SQL查詢結果。
·支持將表格數據導出成文本文件，EXCEL和HTML。
·擁有一個支持SQL語法著色顯示，智能提示，文本編輯和查找的SQL編輯器。
·能夠展示資料庫大部分元數據包括：版本，數據類型、函數，連接信息等。
·支持導出數據對象信息包括對象數據（INSERT SQL語句），生成創建/刪除腳本（create script/drop script）。
·所有SQL腳本都可以以批量的模式執行。
·能夠搜索所有數據包括資料庫列，表/視圖和其他表格型。
·支持i18n，當前提供兩種語言（中文和英文）。
·提供收藏功能，管理由用戶收集的文本信息。
·支持通過插件擴展其功能。

ll 授權協議：未知
l開發語言：Java
l操作系統：跨平台
19、SQLite Manager
這是一款方便firefox對任何SQLite資料庫操作的擴展。使用這款擴展，可以在firefox下很容易的創建表格、建立索引、瀏覽搜索等操作。此外它還具有一個語法檢查功能的下拉式菜單，從而保證用戶的操作不會出錯。

20、MySQL GUI Tools
這是MySQL官方專業的資料庫管理工具，同時支持多種操作系統。該工具包括下面三個產品：
·MySQL Administrator 1.2
·MySQL Query Browser 1.2
·MySQL MigrationToolkit 1.1

21、SQL客戶端管理工具SQuirreL SQL Client
SQuirreL SQL Client是一個SQL客戶端管理工具。它允許你查看一個兼容JDBC的資料庫的結構，瀏覽表格中的數據，運行SQL命令, 可連接的資料庫有ORCAL,MS SQLSERVER, DB2 等, 它還允許用戶安裝和創建用於補充應用程序基本功能的插件。

功能和特點：
l柱狀圖顯示對像；
l自動完成；
l語句提示；
l標記；
l自動糾正；
l編輯查詢結果；
l關系圖；
l分頁列印。
l授權協議：未知
l語言：Java
l操作系統：跨平台
22、Tomcat管理工具EasyTomcat
EasyTomcat是一個用來幫助簡化 Tomcat和 MySQL管理的系統，你可以啟動、停止和配置Tomcat和MySQL伺服器，同時也提供了監控的功能。

l授權協議：未知
l開發語言：Java
l操作系統：跨平台
23、SQL Server管理工具sqlBuddy
SqlBuddy是C#編寫的一款用於Microsoft SQLServer和MSDE的開源工具，使用它可以很容易的編寫SQL腳本。SqlBuddy提供的功能和查詢分析器的目的有些微不同，它傾向於幫助使用者編寫SQL。

l授權協議：未知
l開發語言：C#
l操作系統： Windows
24、資料庫開發工具GSQL
GSQL 是 Gnome 下的一個集成資料庫開發工具。資料庫結構顯示在下圖左邊的樹狀結構中，支持SQL的語法著色。

l授權協議：未知
l操作系統：Linux
25、SQLite資料庫管理SQLiteSpy
sqlitespy是一個快速和緊湊的資料庫SQLite的GUI管理軟體 。它的圖形用戶界面使得它很容易探討，分析和操縱sqlite3資料庫。

l授權協議：未知
l開發語言：Delphi/Pascal
l操作系統：Windows
26、資料庫開發工具Aqua Data Studio
Aqua DataStudio 是一個為資料庫開發人員准備的集成開發環境，可以對資料庫做查詢、管理，提供大量的資料庫工具，例如資料庫比較、源碼控制等，目前支持的資料庫包括：Oracle, DB2iSeries, DB2 LUW, MS SQL Server, Sybase ASE, Sybase Anywhere, Sybase IQ, Informix,PostgreSQL, MySQL, Apache Derby, JDBC, and ODBC.

l授權協議：未知
l開發語言：C/C++
l操作系統：跨平台
27、MySQL 架構管理工具MySQL MMM
MySQL Master-Master 架構常被用在 SQLquery 相依性低的情況，像是 counter常使用的INSERT INTO ... ON DUPLICATEKEY UPDATE a = a + 1不會因為out-of-order而造成問題。而 MySQL MMM算是其中一套寫得比較好的 MySQLMaster-Master架構管理工具。
l授權協議：未知
l開發語言：Python
l操作系統： Linux
28、MySQL Client
MySQL的客戶端工具，主界面如下：

l授權協議：未知
l操作系統：Windows

4. 一.Pico開發之旅之無線打包與調試

一.Pico開發之旅之無線打包與調試

在我們進行Pico開發的時候，總是需要連接一根數據線進行打包，這讓我覺得不太舒服，而且Pico的調試輸出很麻煩，通常是需要在Unity的場景中設置很多個Text組件在頭盔內進行顯示，這樣調試的效率是很低的，因此我用了一種方式可以進行無線打包和調試。

1.雖然說是無線，但是我們第一次還是需要進行usb連接，打開Pico的開發者模式，與電腦進行連接,連接好了之後,按下Win+R輸入Cmd打開命令窗口,輸出adb tcpip 5555，進行tcp模式的連接，連接之後會輸出重新連接到這個埠，需要保證設備和電腦是同一網路下哦！也就是區域網

如果輸出的是error: no devices/emulators found，則說明Pico頭盔沒有和電腦正確的連接,需要重新連接

如果輸出的是無法連接，那麼是你的電腦沒有adb的插件，且沒有配置adb的環境，需要對adb的環境進行配置

adb的環境配置

2.輸出成功連接之後我們需要找到Pico連接的WIFI的IP地址，點擊Pico的WIFI或者點擊設置進入WIFI找到連接的WIFI，點擊左下角的更多，進入WIFI點擊網路信息，可以找到我們目前連接WIFI的IP地址

3.記錄下這個IP地址，然後輸入adb connect 192.168.131.163，這個是我的IP地址可以換成自己設備上的，輸入成功之後會輸出已經成功連接到這個IP地址

4.這個時候我們的Pico設備就已經和電腦進行無線連接了，可以將usb線拔掉了，這個時候我們返回Unity，點擊File找到Build Setting頁面，點擊Refresh，就可以到當前設備名字+ip地址，證明連接成功了，這個時候我們打包的時候就可以進行無線傳輸了

5.接下來我們進行的是調試方面的設置，由於Unity中的Debug打包到Pico上是無法進行輸出的，這對我們的調試造成了極大的不便，這個我們只需要勾選幾個選項，就可以在Pico運行的時候我們在Unity的輸出窗口也能夠看到調試信息,我們需要將Development Bulid勾選上，這個是開發者模式構建，第二個就是Script Debugging這個是可以讓你的Debug信息進行輸出

6.然後我們進行打包測試，我們進行輸出的就是Pico頭盔的狀態，通過UPvr_GetPsensorState()得到，為0的則是戴上的狀態，為1則為表示遠離,當我們打包在頭盔上運行後，打開Unity的Console面板，點擊Editor，展開後會發現AndroidPlayer +一串IP地址，點擊這個就看到輸出結果.大功告成！

5. PICOS模式名詞解釋

PICOS是Participants（研究對象），Intervention（干預），Control（對照），Outcome（結局），Study design（研究設計）的縮寫，其實最早以前只有PICO，後來才加了個S。

不同規范對PICOS的內涵解釋略有出入，但總的來說，其目的只有一個，就是通過PICOS這幾個維度，把「臨床問題」這個不容易被定位的問題，用標准化的方法表述出來。也只有這樣才能夠進行進一步工作。

(5)pico模式哪些資料庫可以使用擴展閱讀：

PICOS模式場景舉例：

1、情景一：某消化科接待的一個HP感染患者，常規抗HP治療兩周後，患者復查呼氣試驗還是陽性，醫生需要確定如下幾個要素：

P：HP感染常規治療2周無效的患者；

I：繼續進行抗HP治療；

C：停止治療/變更治療；

O：HP感染轉陰；

S：Meta分析/RCT/隊列。

2、情景二：目前關於強迫症患者是否需要在葯物治療的基礎上聯合認知行為治療存在分歧，同時存在支持用或不用聯合治療的證據，醫生們需要用PICOS確定如下要素：

P：被明確診斷為強迫症的成年患者；

I：認知行為治療聯合葯物治療；

C：單純葯物治療；

O：耶魯一布朗強迫量表改善；

S：RCT。

6. 如果自己要建立一個小型資料庫，你有什麼建議用sql，有哪些方面的資料庫選擇

mysql 或是sql server都可以，雖然沒有oracle那麼嚴謹，但從操縱方便性而言還是前者好

7. 大數據常用哪些資料庫

通常資料庫分為關系型資料庫和非關系型資料庫，關系型資料庫的優勢到現在也是無可替代的，比如MySQL、SQL Server、Oracle、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL以及比較小型的Access等等資料庫，這些資料庫支持復雜的SQL操作和事務機制，適合小量數據讀寫場景；但是到了大數據時代，人們更多的數據和物聯網加入的數據已經超出了關系資料庫的承載范圍。

大數據時代初期，隨著數據請求並發量大不斷增大，一般都是採用的集群同步數據的方式處理，就是將資料庫分成了很多的小庫，每個資料庫的數據內容是不變的，都是保存了源資料庫的數據副本，通過同步或者非同步方式保證數據的一致性，每個庫設定特定的讀寫方式，比如主資料庫負責寫操作，從資料庫是負責讀操作，等等根據業務復雜程度以此類推，將業務在物理層面上進行了分離，但是這種方式依舊存在一定的負載壓力的問題，企業數據在不斷的擴增中，後面就採用分庫分表的方式解決，對讀寫負載進行分離，但是這種實現依舊存在不足，且需要不斷進行資料庫伺服器擴容。
NoSQL資料庫大致分為5種類型

1、列族資料庫：BigTable、HBase、Cassandra、Amazon SimpleDB、HadoopDB等，下面簡單介紹幾個

（1）Cassandra：Cassandra是一個列存儲資料庫，支持跨數據中心的數據復制。它的數據模型提供列索引，log-structured修改，支持反規范化，實體化視圖和嵌入超高速緩存。

（2）HBase：Apache Hbase源於Google的Bigtable，是一個開源、分布式、面向列存儲的模型。在Hadoop和HDFS之上提供了像Bigtable一樣的功能。

（3）Amazon SimpleDB：Amazon SimpleDB是一個非關系型數據存儲，它卸下資料庫管理的工作。開發者使用Web服務請求存儲和查詢數據項

（4）Apache Accumulo：Apache Accumulo的有序的、分布式鍵值數據存儲，基於Google的BigTable設計，建立在Apache Hadoop、Zookeeper和Thrift技術之上。

（5）Hypertable：Hypertable是一個開源、可擴展的資料庫，模仿Bigtable，支持分片。

（6）Azure Tables：Windows Azure Table Storage Service為要求大量非結構化數據存儲的應用提供NoSQL性能。表能夠自動擴展到TB級別，能通過REST和Managed API訪問。

2、鍵值資料庫：Redis、SimpleDB、Scalaris、Memcached等，下面簡單介紹幾個

（1）Riak：Riak是一個開源，分布式鍵值資料庫，支持數據復制和容錯。（2）Redis：Redis是一個開源的鍵值存儲。支持主從式復制、事務，Pub/Sub、Lua腳本，還支持給Key添加時限。

（3）Dynamo：Dynamo是一個鍵值分布式數據存儲。它直接由亞馬遜Dynamo資料庫實現；在亞馬遜S3產品中使用。

（4）Oracle NoSQL Database：來自Oracle的鍵值NoSQL資料庫。它支持事務ACID（原子性、一致性、持久性和獨立性）和JSON。

（5）Oracle NoSQL Database：具備數據備份和分布式鍵值存儲系統。

（6）Voldemort：具備數據備份和分布式鍵值存儲系統。

（7）Aerospike：Aerospike資料庫是一個鍵值存儲，支持混合內存架構，通過強一致性和可調一致性保證數據的完整性。

3、文檔資料庫：MongoDB、CouchDB、Perservere、Terrastore、RavenDB等，下面簡單介紹幾個

（1）MongoDB：開源、面向文檔，也是當下最人氣的NoSQL資料庫。

（2）CounchDB：Apache CounchDB是一個使用JSON的文檔資料庫，使用Javascript做MapRece查詢，以及一個使用HTTP的API。

（3）Couchbase：NoSQL文檔資料庫基於JSON模型。

（4）RavenDB：RavenDB是一個基於.NET語言的面向文檔資料庫。

（5）MarkLogic：MarkLogic NoSQL資料庫用來存儲基於XML和以文檔為中心的信息，支持靈活的模式。

4、圖資料庫：Neo4J、InfoGrid、OrientDB、GraphDB，下面簡單介紹幾個

（1）Neo4j：Neo4j是一個圖資料庫；支持ACID事務（原子性、獨立性、持久性和一致性）。

（2）InfiniteGraph：一個圖資料庫用來維持和遍歷對象間的關系，支持分布式數據存儲。

（3）AllegroGraph：AllegroGraph是結合使用了內存和磁碟，提供了高可擴展性，支持SPARQ、RDFS++和Prolog推理。

5、內存數據網格：Hazelcast、Oracle Coherence、Terracotta BigMemorry、GemFire、Infinispan、GridGain、GigaSpaces，下面簡單介紹幾個

（1）Hazelcast：Hazelcast CE是一個開源數據分布平台，它允許開發者在資料庫集群之上共享和分割數據。

（2）Oracle Coherence：Oracle的內存數據網格解決方案提供了常用數據的快速訪問能力，一致性支持事務處理能力和數據的動態劃分。

（3）Terracotta BigMemory：來自Terracotta的分布式內存管理解決方案。這項產品包括一個Ehcache界面、Terracotta管理控制台和BigMemory-Hadoop連接器。

（4）GemFire：Vmware vFabric GemFire是一個分布式數據管理平台，也是一個分布式的數據網格平台，支持內存數據管理、復制、劃分、數據識別路由和連續查詢。

（5）Infinispan：Infinispan是一個基於Java的開源鍵值NoSQL數據存儲，和分布式數據節點平台，支持事務，peer-to-peer 及client/server 架構。

（6）GridGain：分布式、面向對象、基於內存、SQL+NoSQL鍵值資料庫。支持ACID事務。

（7）GigaSpaces：GigaSpaces內存數據網格能夠充當應用的記錄系統，並支持各種各樣的高速緩存場景。

8. 哪些資料庫提供跨庫統一檢索平台

TI是英文title:題名的意思.如你所寫的是:包括
KEY是關鍵詞
其實我們還可用一些簡單的方法:
1.文獻類型選擇
在文獻查詢頁面，「文獻類型選擇」列出了本系統中可提供用戶查詢的各類型文獻資料庫。這是一個必選項目，可以單選，也可以多選或全選。系統具有跨庫檢索功能，可同時在多個資料庫中查尋文獻。
2.查詢范圍選擇
這是一個單選項目。可在作者、標題、文摘、關鍵詞、分類號或全文檢索等項目中任選一項，確定系統對資料庫中相應欄位進行檢索。其中「全文檢索」選項可對資料庫中的所有欄位進行查找。
3.查詢年限選擇
用於選擇欲查文獻的出版年份。所選擇的年份相當於當年的1月1日至12月31日，默認時間為全部年。
4.輸入檢索詞
可以輸入與查詢主題密切相關的單個詞進行檢索，也可以通過 「and」（與）、「or 」(或)、「not」（非）進行組配，構成比較復雜的邏輯檢索式。例如，欲查找有關計算機輔助設計的論文，可以用中文片語「計算機輔助設計」或英文縮寫「CAD」來表達，通過「或」的關系連綴起來，可以構成這樣一個檢索式：計算機輔助設計 or CAD 輸入完檢索條件後，按「查詢」按鈕，就可查詢到相關文獻的題錄列表。

下面的方法比較專業,不適合大多數的的,不建意使用!
鍵入一個或多個檢索詞(可以為任意詞)，如protein disulfide isomerase ,也可以輸入縮略名如pdi等；輸入多個詞時，可自動識別成片語；但詞數太多時，則以邏輯與的方式識別，如可以將protein disulfide isomerase識別成一個詞，也有可能將其識別成「protein AND disulfide AND isomerase」尤其是出現數字等符號時不易識別成片語；
對不能識別檢索的片語，需加引號強調，如鍵入： 「Insight II」
以文獻作者方式檢索，作者名的輸入格式為： 姓+名
如輸入：Freesman DJ ，其中「姓」為全稱，「名」則為首字母簡寫形式（ 「名」可以省略)；

鍵入的雜志名稱可以是全名，也可以是雜志名的MedLine縮寫格式
或ISSN雜志號(見期刊瀏覽)。
檢索時可在詞尾加「*」號檢索所有具有同樣詞頭的詞。如鍵入：biolog* 可查得biology或biological等詞。
也可將多個詞以片語形式查詢，對不能識別檢索的片語，需加引號強調，如鍵入：

「Insight II」

將識別成片語「Insight II」以方式查詢，若鍵入：

Insight II

則有可能分開識別成「Insight」 和「II」兩個詞，以邏輯與「Insight AND II」的方式進行檢索。

詞與詞間可用AND、OR或NOT邏輯進行連詞檢索。

鍵入檢索詞後，別忘了選擇檢索年限(30天，10年不等)及選擇文獻的頁面顯示數目。

按Enter回車鍵或滑鼠擊話界面中的「Search」按鈕可得到查詢文獻提要(document summary page)。

2.高級檢索方式 (Advanced Search)

與基本檢索方式不同的是增加了檢索范圍(search fields).和檢索模式(search mode)的選擇框。

在檢索范圍 Search Fields 選擇條框中，包含了

All fields[ALL],指所有檢索范圍；

Affiliation[AD，AFFL]，指聯系地址，包含第一作者(主要作者，Primary author)或其他作者的研究所和聯系地址；

Author Name[AU，AUTH]，包含文章的所有作者，格式為「姓+名(首字母大寫)」；

E.C. Number[RN，ECNO]，指酶學委員會統一規定的對每一個酶的特定的編號，同時也包括CAS登記號；

Journal Title[TA，JOUR] 指文獻出版雜志的名稱；

Language [LA，LANG]指文獻語種；

MeSH Major Topic[MAJR] 包含MEDLINE檢索系統認為最重要的MeSH醫學主題詞表；

MeSH Terms[MH，MESH], 包含所有用來檢索MELINE的醫學主題詞(Medical Subject Headings)；

Modification Date[MDAT],指文獻收入的日期(年－月－日，如97-Jul-26)；

Page Number[PAGE]指文獻在雜志中的起始頁；

Publication Date[DP，PDAT]，指文章出版日期(年－月－日)；

Substance[NM，SUBS]，指與文獻相關的化學物質在化學文摘檢索(Chemical Abstract Service, CAS)中登記的名字和在MEDLINE庫中的物質名稱；

Text words[TW，WORD]，包括文章標題目，摘要中出現的所有述詞以及MeSh詞表和化學物質名稱中的個別詞；

Title words[TI，TITL]，僅包括文獻記錄標題中的詞；

Volume[VI，VOL] 指文獻所在雜志的出版卷次；

Medline ID[UI，MUID]指MedLine給每條引錄文獻的特定標識號；

最好採用Entrez檢索系統作進一步精細查詢

在檢索模式(Search Mode)選擇框中，包含自動檢索累計(Automatic)和檢索詞列表(List Terms)檢索模式：

「Automatic」模式：

將對檢索框中鍵入的詞按邏輯與(AND)的方式檢索，不僅自動顯示檢索到的符合文獻數，而且在「修寫當前查詢內容(Modify Current Query)」顯示框中分別顯示單個詞的累計文獻數。可進行查詢修改，以邏輯或(OR)、邏輯否(NOT，BUTNOT)等方式檢索。亦可在「添加限制查詢述詞(Add Terms to Query)」的欄目中鍵入其他限制述詞。

「List terms」檢索詞列表式檢索：

在檢索框中鍵入一個或多個文本述詞(text words)、關鍵詞(key words)或文章作者，將檢索到所有以給定詞開頭的詞或片語的文獻數目。選定其中的詞或滾動條框框外詞(scroll list up/down)作進一步的檢索結果顯示，選擇多個詞的話，則會顯示各個詞相應的文獻數累加結果。顯示檢索數目後，與「Automatic」模式一樣，可作「增添限制述詞檢索(Add Terms to Query)」或「修改當前檢索內容(Modify Current Query)」。

顯示檢索文獻 (Retrieving Documents)

當檢索結果的文獻數目較少，且能滿足需要時，按「Retrieve（檢索）」按鈕即顯示檢索到的文獻內容列表，包括文獻的標題(title)，作者(author)及出版雜志、頁碼及日期(年)，這個列表稱為文獻摘引列表(Document Summary Page)。

可根據需要顯示詳細內容，每條文獻均有好幾種顯示格式：

①Citation report(引錄格式)包含引錄雜志，文章標題，作者聯系地址，摘要

②Abstract report(摘要格式)包含引錄雜志，標題，作者，地址或聯系處以及摘要。

③MEDLINE report(MEDLINE經典格式)可用來下載並收入目錄型資料庫(bibliographic database)。

④ASN.1 report (ASN.1格式) 指文獻整個的結構格式，顯示相關蛋白質或核苷酸的相關文獻。

在某些文獻還能連接到提供全文的雜志。

查詢結果的顯示選擇

9. 西安醫學院資源傳遞檢索平台有哪些

本地PubMed檢索平台

PubMed\Medline由美國國立醫學圖書館（NLM）、國際MEDLARS成員（中國為第16個成員國）及合作的專業組織共同研製開發，是目前國際上公認的檢索生物醫學文獻最具權威、利用率最高、影響最廣的資料庫，也是我國國家衛生計生委指定科技查新必須檢索的國外醫學資料庫、科技部認定的國際五大權威資料庫之一。

一站式檢索平台

一站式檢索包括本校已訂購的各類電子資源，還包括本校未訂購的國內、外知名資料庫廠商或出版社的電子資源，資料庫廠商或出版社的數量在50家以上。用戶在檢索時，各類電子資源一次性檢索完成，去重過程中優先選擇質量最高的欄位，最終合並成質量最高的記錄。

循證醫學臨床查詢資料庫

本資料庫是在PubMed的基礎上，參考了美國國立醫學圖書館運用PICO設計的檢索模式，完善了循證醫學檢索入口，對於獲得的相關EBM文獻可以提供立即閱讀TBL(術語標記語言)形式的結論性意見。原始研究證據部分重點收錄了PubMed收錄的全部數據，PubMed是目前國際上公認的檢索生物醫學文獻（包括循證醫學）的權威性資料庫，也是我國衛生部認定的科技查新和循證醫學必須檢索的國外醫學資料庫。

10. pico原則的內容包括

PICO是基於循證醫學（EBM）理論的一種將信息格式化的檢索方式。為participants,interventions,comparisons,outcomes的縮寫。PICO將每個問題分為四個部分：participants（對象）、interventions（干預）、comparisons（對照）、outcomes（預後）

在此處可分別指對象，干預（治療手段、檢查方法），對照（與其他治療或檢查的區別），預後（期望達到的目的）

P指的是Participant，意指參與者，也就是通常所指的患者或臨床試驗中的受試對象；I指的是Intervention，意指干預，也就是對患者所採取的治療或預防措施；C指的是Comparision，意指對照，指臨床試驗中的對照組或另一種可用於對比的干預措施；O指的是Outcome，意指結局，通常指的是臨床上的效療。

既然是原則，當然是一種扼要的提法，把這個原則用於具體疾病的治療方案的選擇時，不同疾病之間整理出來的問題差別很大，需要大量專業知識的支撐才能理解整理出來的問題。