數據質量是做什麼的

㈠ 數據倉庫的數據質量主要包括哪些內容

資料庫設計包括六個主要步驟：
1、需求分析：了解用戶的數據需求、處理需求、安全性及完整性要求；
2、概念設計：通過數據抽象，設計系統概念模型，一般為e-r模型；
3、邏輯結構設計：設計系統的模式和外模式，對於關系模型主要是基本表和視圖；
4、物理結構設計：設計數據的存儲結構和存取方法，如索引的設計；
5、系統實施：組織數據入庫、編制應用程序、試運行；
6、運行維護：系統投入運行，長期的維護工作。

㈡ 數據質量基本概念

誤差反映了數據與真實值或者公認的真值之間的差異，它是一種常用的衡量數據准確性的表達公式。

數據的准確度被定義為結果、計算值或估計值與真實值或者公認的真值的接近程度。
如果兩地間的距離為110，從地圖上量測的舉例為98，那麼地圖距離的誤差為2；若用GPS測量並計算兩點間的距離得99.9，則GPS的測距誤差為0.1，因而GPS比地圖量測距離更准確。

數據的精密度指數據表示的精密程度，亦即數據表示的有效位數。它表現了測量值本身的離散程度。由於精密度的實質在於它對數據准確度的影響。同時在很多情況下，它可以通過准確度而得到體現，故常把兩者結合在一起稱為精確度，簡稱精度。
如對同樣兩點，用GPS測量可得9.903，而用工程制圖尺在1:10萬地形圖上量算僅可得小數點後兩位，即9.85。9.85比9.903精度低。但精度低的數據並不一定準確度低。

不確定性是關於空間過程和特徵不能被准確確定的程度，是自然界各種空間現象自身固有的屬性。在內容上，它是以真值為中心的一個范圍，這個范圍越大，數據的不確定性也就越大。
當真值不可測或無法知道時，我們就無法確定誤差，因而用不確定性取代誤差。統計上，用多次測量的平均值來計算真值，因而標准差來反映可能的誤差大小。因此可以用標准差來表示測量值不確定性。然而欲知標准差，就需要對同一現象做多次測量。所以要知道某測量值的不確定程度，需要多次測量，而稱一次測量的結果為不確定的。

相容性是指兩個來源的數據在同一個應用中使用的難易程度。
例如兩個相鄰地區的土地利用圖，當要將它們拼接到一起時，兩圖邊緣處不僅邊界線可良好地銜接，而且類型也一致，稱兩圖相容性好。反之，若圖上的土地利用邊界無法接邊，可見兩個城市的統計指標不一致也可造成數據無法比較致使數據不相容。這種不相容可以通過同一分類和統計標准來減輕。
另一類不相容性，可從使用不同比例尺的地圖數據看到，一般土壤圖比例尺小於1:10萬，而植被圖則在1:15000至1:50000之間，當使用這兩種數據進行生態分類時，可能出現兩種情況：一是當某一土壤圖的圖斑大得使它代表的土壤類型在生態分類時可以被忽略；二是當土地界線與某植被圖斑相交時，它實際應該與植被圖斑的部分界線一致。

一致性是指對同一現象或同類現象的表達的一致程度。如果同一條河流，在地形圖上和在土壤圖上形狀不同，又如同一行政邊界在人口圖和土地利用圖上不能重合，這些均表示數據的一致性差。

完整性是指具有同一準確度和精度的數據在類型上和特定范圍內是否完整的程度。完整性主要是針對空間屬性數據的，且隨著時代的發展而完整性不斷在完善。針對不同的應用部門對完整性的內容不一樣，如：交通部門和房地產部門對房子的認識就不一樣，交通部門只要知道房子的位置就行了，而房地產部門對房子就要知道其大小，結構，房主，房價等。可見實體的完整性是地圖最難確定的，也是最需要更新的。

可得性是指獲取或使用數據的容易程度。保密的數據按其等級限制使用者的多少，有些單位或個人無權使用；公開的數據則按價決定可得性。由於我國經濟水平還比較低，數據的可得性已人為制約地圖在我國的發展和造成地圖基礎設施的重復建設。

現勢性是指數據反映客觀目前狀況的程度。不同現象的變化頻率是不同的，如地形、地質狀況的變化一般來說比人類建設要緩慢，地形可能由於山崩、雪崩、滑坡、泥石流、人工挖掘及填海等原因而在局部區域改變。

㈢ 數據質量有幾種維度分別是什麼

• 完整性

數據完整性問題包含數據條目不完整，數據屬性不完整等


• 一致性多源數據的數據模型不一致，如命名不一致，數據編碼不一致，含義不一致，生命周期不一致等

• 准確性准確性也叫可靠性，不可靠的數據可能會導致嚴重的問題，會造成有缺陷的方法和糟糕的決策
  

• 唯一性

用於識別和度量重復數據，冗餘數據，重復數據是導致業務無法協同，流程無法追溯的重要因素，也是數據治理需要解 決的最基本的數據問題

• 關聯性數據關聯性問題是指存在數據關聯的數據關系缺失或錯誤，例如：函數關系、相關系數、主外鍵關系、索引關系等。存在數據關聯性問題，會直接影響數據分析的結果，進而影響管理決策。
  

• 真實性

數據必須真實准確的反映客觀的實體存在或真實的業務，真 實可靠的 原始統 計數據是企業統計工作的靈魂，是一切管理工作的基礎，是經 營 者進行正確經營決策必不可少的第一手 資料。

• 及時性數據的及時性(In-time)是指能否在需要的時候獲到數據，數據的及時性與企業的數據處理速度及效率有直接的關系，是影響業務處理和管理效率的關鍵指標。

• 邏輯檢查不同表欄位之間可能會有邏輯關聯，需要稽核

• 離群值檢查部分數據可能會偏離其他數據，比如同一個商品金額大家都是100元，而有一條數據是1W

• 自定義規則由需求方自定義相關規則

• 波動稽核

與上周環比稽核波動情況


• 強弱規則
  

每個規則的權重應該是不一樣的，需要配置優先順序，這對後續的告警方式是有幫助的

我們最終的目的是希望做到頁面可配置

㈣ 數據質量

淺談數據質量管理：為了更清醒的數據

數據質量管理的一些思考

大數據Clouder認證：使用MaxCompute進行數據質量核查

度量的兩個方面：

1、設計質量度量

數據資產目錄 數據標准 數據模型 數據分布

2、執行質量度量

完整性 准確性 唯一性 一致性 及時性 有效性  （單列、跨列、跨行、跨表）

數據質量設計原則

1、關鍵環節注入監控流程 比如數據源接入、多維模型等

2、重要數據：事務數據、主數據、基礎數據（數據字典）要進入監控流程；持續穩定的數據可以退出監控流程；價值密度低可以退出監控流程；

數據質量四部曲

策劃、控制、度量、改進

打分機制：

指定表的質量KPI，針對表的故障率進行數據質量運營。

最主要的數據質量度量：

1、完整性：空值，數據量（是否漏傳）等；

2、一致性：各層前後結果是否一致；

3、是否重復性：數據在單層是否重復

工具：

Griffin 功能有Bug 

Shell+Hive 建議（通過Web界面化）

各層校驗規則：

ods層：

- 增量數據記錄數（短期）設置合理值

- 全量數據記錄數（長期）設置合理值

- 空值：

-重復值：使用不為空的欄位校驗

dwd層：

- 一致性 將需要一致性檢測的欄位，與ods層做關聯join

- 重復性 使用不為空的欄位校驗

- 空值不需要檢驗：因為已經做了一致性校驗了

dws/dwt層：

- 思路跟ods層一樣

ads層:

- 判定指標是否在合理范圍內，需設置合理值，與之對比，如超預期，展現層不體現該指標，並觸發質量問題排查追蹤（atlas追蹤血緣關系，觸發ETL流程）

數據質量修復：

1、數據丟失：按DT分區，重新導入

2、數據重復：分區表：按DT分區，刪除分區所有數據，重新導入；全量表：重導一次

3、指標不符合正常規律：atlas追蹤血緣關系，觸發ETL流程

㈤ 數據質量

(1)國土資源部提供政策、行政措施支撐，中國地質調查局負責全國地質鑽孔數據的建庫、質量檢查和驗收工作，並按照統一標准，集成省級地質鑽孔資料庫，建立全國性的國家級地質鑽孔資料庫。

(2)各省國土資源廳負責組織轄區內(地礦、冶金、煤炭、有色、建材、黃金部隊)各個部門的建庫和質量監控和驗收工作，並向國土資源部報送省級的地質鑽孔資料庫和工作總結報告。

(3)質量控制與建庫工作同步進行，負責建庫的基層地勘單位(資料室)，設立質量監督人員，隨時檢查數據採集、數據入庫的質量，並填寫地質鑽孔數據建庫工作日誌表，地質鑽孔數據採集、錄入自(互)檢表，地質鑽孔岩性分層數據自(互)檢表，地質鑽孔資料庫建設成果數據檢查記錄表，備查。

(4)質量評價，按照質量評判標准和質量管理程序，由計算機自動對入機數據進行質量評判和等級判定，判定結果自動保存在數據表中，並自動搜索、提取錯誤記錄匯總到錯誤信息表，供專家根據相關標准對錯誤數據進行檢查、核實。

(5)各省(區、市)及下屬的局(地礦、冶金、煤炭、有色、建材、黃金)設立建庫質量監控、評價薦審專家組，負責轄區內的建庫質量檢查和項目評審工作。

㈥ 什麼是地理信息系統的數據質量具體包括哪些內容

-關於數據質量
質量：是一個用來表徵人造物品的優越性或者證明其所具有技術含量的多少或

者表示其藝術性高低的常用術語。
近年來由於一下原因，關注數據質量：
1， 增加私營部門的數據生產 。
2，進一步利用地理信息作為決策支持工具。
3，日益依賴二手數據來源。
—空間數據質量的概念：
1，誤差：反映了數據與真值或者大家公認的真值之間的關系。
2，數據的准確度：被定義為結果計算值或估計值或公認值之間的接近程度。
3，數據的精密度（儀器本身）：是指在數量上能夠辨別的程度，指數據的有效位

數，表示測量值本身的離散程度。解析度影響到一個資料庫對某個具體應用的適用

程度。
4，不確定性：是關於空間過程和特徵，不能被准確確定的程度。

㈦ 數據質量有哪些內容

數據質量包括： 准確性，即一個記錄值與它的真實值之間的接近程度; 精度，即對現象描述的詳細程度; 空間解析度，即兩個可測量數值之間最小的可辨識的差異; 比例尺，即地圖上一個記錄的距離和它所表現的真實距離之間的一個比值; 誤差，即一個所記錄的測量和它的事實之間的差異; 不確定性，包括空間位置的不確定性、屬性不確定性和數據不完整性等。 《建設工程質量管理條例》第九條 建設單位必須向有關的勘察、設計、施工、工程監理等單位提供與建設工程有關的原始資料。 原始資料必須真實、准確、齊全。

㈧ 數據質量分析的主要內容包括哪些

包括：
1、影響GIS數據質量的因素
2、 GIS數據源的質量問題
3、GIS資料庫建立過程中的質量問題
4、GIS分析處理過程引入的數據質量問題

㈨ 什麼是數據的質量

�1�3 測量系統分析（MSA） 什麼是測量系統 * 測量系統：用來對被測特性賦值的操作、程序、量具、設備、 軟體及操作人員的集合 人 設備 材料 測量過程 數據 方法 環境 輸入 輸出 * 測量系統應具備的特性 1 ） 處於統計控制狀態，即只存在變差的普通原因； 2 ） 測量系統的變異性小於過程變異性； 3 ） 測量系統的變異性小於技術規范界限； 4 ） 測量精度應高於過程變異性和技術規范寬度的 1/10 ； 5 ） 當被測項目變化時，測量系統統計特性的最大變差小於過 程變差和規范寬度較小者； * 數據的類型 ——計量型數據 ——計數型數據 * 如何評定數據質量 ——測量結果與「真」值的差越小越好 ——數據質量是用多次測量的統計結果進 行評定 * 計量型數據的質量 ——均值與真值（基準值）之差 ——方差大小 * 計數型數據的質量 ——對產品特性產生錯誤分級的概率 測量系統評定的兩個階段 * 第一階段（使用前） ——確定統計特性是否滿足需要 ——確定環境因素是否有影響 * 第二階段（使用過程） ——確定是否持續的具備恰當的統計特性 測量系統特性及變差類型和定義 類型 定義 圖示 分辨力 測量系統檢出並 如實指出被測定 特性微小變化的 能力 評價均值質量 偏倚 觀測平均值與基 准值的差 基準值 偏倚 穩定性 在某種持續時間 內測量同一基準 或零件單一特性 結果的總變差 穩定性 時間 2 時間 1 線性 量具的預期工作 范圍內偏倚的變 化 觀察平均值 有偏倚 無偏倚 基準值 評價變差 質量 重復性 同一評價人，多次 測量同一特性的 觀測值變差 再現性 不同評價人，測量 同一特性觀測平 均值的變差 B C A 再現性 測量系統的分辨力 * 建議的可視解析度 ≤ 6 σ /10 σ——過程的標准差（不是公差寬度的 1/10 ） * 解析度不足對控制圖的影響 測量系統的穩定性 * 兩種穩定性 ——一般概念：隨著時間變化系統偏倚的總變 差。 ——統計穩定性概念：測量系統只存在普通原 因變差而沒有特殊原因變差。 * 利用控制圖評價測量系統穩定性。 ——保持基準件或標准樣件。 ——極差圖（標准差圖）出現失控時，說明存 在不穩定的重復性。 ——均值圖出現失控時，說明偏倚不穩定。 評價測量系統的三個基本問題 * 是否有足夠的分辨力 * 是否統計穩定 * 統計特性用於過程式控制制和分析是否可接受。 盲測法 * 在實際測量環境下，在操作者事先不知正在對 該測量系統進行評定的條件下，獲得測量結果。 向傳統觀念挑戰 * 長期存在的把測量誤差只作為公差范圍百分 率來報告的傳統，是不能面臨未來持續改進的 市場挑戰。 國際標准 國家標准 地方標准 公司標准 檢測設 備製造廠 測量結果 * 追溯性：通過應用連接標准等級體系的適當標 標準的傳遞 國際實驗室 國家實驗室 國家認可的 校準機構 企業的校準 實驗室 生產現場 准程序，使單個測量結果與國家標准或國家接 受的測量系統相聯系。

㈩ 數據的質量體現在哪裡

數據質量主要包括：統計數據的內容質量、表述質量、約束標准三大方面。
統計數據的內容質量是統計數據最基本的特徵，它包括相關性、准確性與及時性。一旦缺少了其中任何一個，統計數據就失去了轉化為信息的性質和基本作用。因此，這三個特徵也可稱為統計數據質量的主要特徵。
數據是組織最具價值的資產之一。企業的數據質量與業務績效之間存在著直接聯系，高質量的數據可以使公司保持競爭力並在經濟動盪時期立於不敗之地。有了普遍深入的數據質量，企業在任何時候都可以信任滿足所有需求的所有數據。