數據從哪裡得來的

① 大數據從哪裡來

大數據的定義。大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

大 數據的採集。科學技術及互聯網的發展，推動著大數據時代的來臨，各行各業每天都在產生數量巨大的數據碎片，數據計量單位已從從Byte、KB、MB、 GB、TB發展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB來衡量。大數據時代數據的採集也不再是技術問題，只是面對如此眾多的數據，我們怎樣才能找到 其內在規律。

② 電銷數據都是從哪來的

發展朋友圈子很重要，私我，可以繼續

③ 股票行情軟體的數據從哪裡得來的

打開行情軟體，點擊主頁最左上角的【系統】/【數據導出】，如下圖所示

在彈出的對話框選擇【Excel】/【報表中所有數據】，再選擇瀏覽，設置好存貯路徑，方便查找使用。

設置好路徑後選擇確定，如下圖所示。

設置好存貯路徑，最終點擊確定，生成電子表格。

打開電子表格，如下圖所示，方便我們進行研究。

④ 大數據的中的數據是從哪裡來的

大數據應用中的關鍵點有三個，首要的就是大數據的數據來源，我們在分析大數據的時候需要重視大數據中的數據來源，只有這樣我們才能夠做好大數據的具體分析內容。那麼大家知不知道大數據的數據來源都是通過什麼渠道獲得的？下面就由小編為大家解答一下這個問題。
對於數據的來源很多人認為是互聯網和物聯網產生的，其實這句話是對的，這是因為互聯網公司是天生的大數據公司，在搜索、社交、媒體、交易等各自核心業務領域，積累並持續產生海量數據。而物聯網設備每時每刻都在採集數據，設備數量和數據量都與日俱增。這兩類數據資源作為大數據的數據來源，正在不斷產生各類應用。國外關於大數據的成功經驗介紹，大多是這類數據資源應用的經典案例。還有一些企業，在業務中也積累了許多數據，從嚴格意義上講，這些數據資源還算不上大數據，但對商業應用而言，卻是最易獲得和比較容易加工處理的數據資源，是我們常用的數據來源。
而數據的來源是我們評價大數據應用的第一個關注點。首先需要我們看這個應用是否真有數據支撐，數據資源是否可持續，來源渠道是否可控，數據安全和隱私保護方面是否有隱患。二是要看這個應用的數據資源質量如何，是好數據還是壞數據，能否保障這個應用的實效。對於來自自身業務的數據資源，具有較好的可控性，數據質量一般也有保證，但數據覆蓋范圍可能有限，需要藉助其他資源渠道。對於從互聯網抓取的數據，技術能力是關鍵，既要有能力獲得足夠大的量，又要有能力篩選出有用的內容。對於從第三方獲取的數據，需要特別關注數據交易的穩定性。數據從哪裡來是分析大數據應用的起點，只有我們找到了好的數據來源，我們就能夠做好大數據的工作。這句需要我們去尋找數據比較密集的領域。
一般來說，我們獲取數據的時候需要數據密集的行業中挖掘數據，主要就是金融、電信、服務行業等等，而金融是一個特別重要的數據密集領域。金融行業既是產生數據尤其是有價值數據的基地，又是數據分析服務的需求方和應用地。更為重要的是，金融行業具備充足的支付能力，將是大數據產業競爭的重要戰場。許多大數據是通過在金融領域的應用輻射到了各個行業。
我們在這篇文章中為大家介紹了大數據的數據來源以及數據密集的領域，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助，最後感謝大家的閱讀。

⑤ 數據是怎麼得來的呢

其它應收款2940為200*15＝3000元的材料計劃成本和200*15*(-2%)=60元的材料成本差異兩者之和。此題沒有考慮到增值稅進項稅轉出的問題。

⑥ 研究報告的數據都從哪裡來

宏觀數據來源各級政府統計局網站的國民公報或者統計年鑒；
行業數據來源各類行業協會或者自身業務交流的資料留存分析

原料的數據各類大宗交易網站都可以查詢到！

⑦ 請問行業分析報告的數據是從哪來的

1、傳統行業報告通過線下門店採集樣本，對消費者進行市場調研；
2、決策狗平台對網上的電商數據和社會化媒體數據進行採集和分析，比如消費者評價，社交平台的文本等等。
優點；1、大數據分析，結果更准確；2、節省人力物力；3、能對市場的熱點提前預測

⑧ 大數據從哪裡來該怎麼用

我認為，在目前階段，這兩類數據都有不可替代的價值，共同構成大數據的基礎。數據獲取的關鍵是數據的「在線化」，除了原本就在網路活動中產生的數據，有的數據是線下生產的，這就存在一個上線的問題。正是由於數據在線，大大提高了數據使用的便宜性和便利性，大數據應用才得以發生。到哪裡去，就是數據的處理和應用。技術上的關鍵是演算法，人們談論大數據，往往忽略這一點，認為有數據就夠了，但其實如果找不到

⑨ 百度地圖、高德地圖的數據從哪裡得到的

最早地圖的數據從哪兒來？

⑩ 天眼查能查什麼天眼查的數據從哪裡得來

從數據來源上看：
目前絕大部分的工商數據都是從國家工商總局的公示數據中提取、整理、更新來的。公示數據不提供官方介面，所有很多數據分析的工作無法直接進行，要匯總整理編輯再利用。

從數據的應用場景上看：
主要在TO B 企業服務公司，產業鏈上下游公司，企業背景調查，企業客戶獲取。
財稅服務，知識產權服務，外貿企業，貨物批發等等眾多場景。

從數據獲取的API方面：
中科銀谷可以提供。歷史全量數據+增量，1.6億工商注冊數據，每周更新一次。可以按照CSV，Jason等API交付，同時提供資料庫交付+獨立部署，時現與現有系統平台、APP、內部系統進行集成與數據交換。全網最低。

從數據維度上看：
包含所有法定代表人，注冊資本，統一社會信用代碼，納稅人識別號，企業類型，人員規模，曾用名，企業地址，經營范圍，經營狀態，實繳資本，組織機構代碼，進出口企業代碼，營業期限，參保人數，英文名，成立日期，核准日期，工商注冊號，所屬行業，登記機關，所屬地區，股東信息，主要人員，對外投資，分支機構等超過100+數據維度。提供歷史數據、增量數據、爬蟲部署、資料庫部署、數據檢索、數據分析、可視化展示。

查詢企業信息也可以使用啟信寶。啟信寶於2015年5月14日正式上線，起初是一款用於查詢企業徵信信息的公眾號，目前已上線iOS/Android客戶端及網頁端。啟信寶查詢企業的主要信息包括了企業的工商信息、法院判決信息、關聯企業信息、失信信息、司法拍賣信息、招聘信息和企業評價信息等。
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