『壹』 大數據開發工程師要掌握哪些技術
1. Java編程技術
Java編程技術是大數據學習的基礎，Java是一種強類型語言，擁有極高的跨平台能力，可以編寫桌面應用程序、Web應用程序、分布式系統和嵌入式系統應用程序等，是大數據工程師最喜歡的編程工具，因此，想學好大數據，掌握Java基礎是必不可少的。
2.Linux命令
對於大數據開發通常是在Linux環境下進行的，相比Linux操作系統，Windows操作系統是封閉的操作系統，開源的大數據軟體很受限制，因此，想從事大數據開發相關工作，還需掌握Linux基礎操作命令。
3. Hadoop
Hadoop是大數據開發的重要框架，其核心是HDFS和MapRece，HDFS為海量的數據提供了存儲，MapRece為海量的數據提供了計算，因此，需要重點掌握，除此之外，還需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高級管理等相關技術與操作!
4. Hive
Hive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射為一張資料庫表，並提供簡單的sql查詢功能，可以將sql語句轉換為MapRece任務進行運行，十分適合數據倉庫的統計分析。對於Hive需掌握其安裝、應用及高級操作等。
5. Avro與Protobuf
Avro與Protobuf均是數據序列化系統，可以提供豐富的數據結構類型，十分適合做數據存儲，還可進行不同語言之間相互通信的數據交換格式，學習大數據，需掌握其具體用法。
6.ZooKeeper
ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要組件，是一個為分布式應用提供一致性服務的軟體，提供的功能包括：配置維護、域名服務、分布式同步、組件服務等，在大數據開發中要掌握ZooKeeper的常用命令及功能的實現方法。
關於大數據開發工程師要掌握哪些技術，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。
『貳』 大數據開發工程師需要具備哪些技能
首要，需求學習Java根底。很多人獵奇學習大數據需不需求學Java，正確答案是需求。一方面Java是目前使用最為廣泛的編程言語，它具有的很多特性，特別合適作為大數據應用的開發言語;另一方面Hadoop以及其他大數據處理技能很多都是用Java開發，例如Apache的根據Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因而學習Hadoop的一個首要條件，就是把握Java言語編程。
其次，需求學習是Linux系統、Hadoop生態系統。大數據的整個結構是建立在Linux系統上面的，所以要熟悉Linux開發環境。而Hadoop是一個開源的分布式核算+分布式存儲平台，是一個大數據的根底架構，它能建立大型數據倉庫，PB級別數據的存儲、處理、分析、核算等業務。在這一階段，你必需求把握Hadoop的中心組件，包含分布式文件系統HDFS、資源調度辦理系統YARN以及分布式核算結構MapRece。
再次，需求學習是分布式核算結構Spark&Storm生態系統。隨著學習的深化，在具有一定的根底之後，你就需求學習Spark大數據處理技能、Mlib機器學習、GraphX圖核算以及Strom技能架構根底和原理等知識。Spark無論是在功能仍是在方案的統一性方面，都有著極大的優越性，可以對大數據進行綜合處理：實時數據流處理、批處理和互動式查詢。
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『叄』 從事大數據開發需要具備哪些技能
大數據開發一般要具備編程能力，就我從業3年多經驗來看，有編程能力會獲得更好的發展。
大數據開發一般有數倉開發、數據分析、數據開發三大類，每類要求的技能是不一樣的。但是都有很多共通的技能。
通用的技能：除了具備基礎的Sql能力以外，包括會用傳統的Mysql、Oracle這種傳統資料庫，而且要會用Hive、Hbase這些基於分布式的資料庫；當然Java編程能力是不可少的，其他方面的諸如Maprece和Spark也會就更好了。會用集群，集群除了問題有一定解決集群問題的能力。
數倉開發：要會數倉建模，維表、事實表、主題表、星型模型、雪花模型等等，要對業務非常熟悉，有全局觀，才能建好數據倉庫。
數據開發：數據開發有離線開發和實時開發，這種更偏向後端開發，類似java有需求就開發，加上平時對程序維護。
數據分析：這個要求sql功底強，如果能用python對數據分析那會更好了。要會用sqoop和kettle等這些常用的ETL工具，會用報表系統。
當然，如果你想學習，可以深入學習更多的東西。畢竟在平時開發的過程中，尤其是小公司分工不明確的情況下，這些技能或多或少都需要我們掌握的。就是一個人可以當幾個人用，類似全棧工程師。
『肆』 成為大數據開發工程師要學習什麼
1、需要學習Java基礎
很多人好奇學習大數據需不需要學Java，正確答案是需要。一方面Java是目前使用最為廣泛的編程語言，它具有的眾多特性，特別適合作為大數據應用的開發語言;另一方面Hadoop以及其他大數據處理技術很多都是用Java開發，例如Apache的基於Java的HBase和Accumulo以及
ElasticSearchas，因此學習Hadoop的一個首要條件，就是掌握Java語言編程。
2、需要學習是Linux系統、Hadoop生態體系
大數據的整個框架是搭建在Linux系統上面的，所以要熟悉Linux開發環境。而Hadoop是一個開源的分布式計算+分布式存儲平台，是一個大數據的基礎架構，它能搭建大型數據倉庫，PB級別數據的存儲、處理、分析、統計等業務。在這一階段，你必須要掌握Hadoop的核心組件，包括分布式文件系統HDFS、資源調度管理系統YARN以及分布式計算框架MapRece。
3、需要學習是分布式計算框架Spark&Storm生態體系
隨著學習的深入，在具備一定的基礎之後，你就需要學習Spark大數據處理技術、Mlib機器學習、GraphX圖計算以及Strom技術架構基礎和原理等知識。Spark無論是在性能還是在方案的統一性方面，都有著極大的優越性，可以對大數據進行綜合處理：實時數據流處理、批處理和互動式查詢。