醫院健康數據包括哪些

『壹』 身體健康的標準是什麼

健康的標准五花八門，這可能是你見過的最好的總結：

真正健康的人，身體是非常自由的！

什麼意思？

越健康的人，身體的自由度越大，免疫力更強，適應能力更好，自我修復能力更完善。

你是否經常看到一些奇怪的問題：

豆漿可以與雞蛋一起吃嗎？

高血脂的人，能吃雞蛋嗎？

喝了中葯，能不能喝牛奶？

親戚得了一場感冒，後來眼睛失明了...

以上這類禁忌，對於健康的人來說，沒什麼太大作用。越不健康的人，身體的自由度越小，免疫力很弱，適應能力差，自我修復能力低下，最輕微的禁忌，也可觸發身體的不適，甚至加重病情。

2分鍾後手機即可查看尿檢報告，更有1對1健康解讀報告。

藉助這種便捷的方式，可更方便的了解自身健康狀況，掌控健康自由！

上述的調整，一要信，二要實踐，三要堅持。只要時間長一點，身體就會慢慢恢復。

『貳』 醫療健康大數據有哪些來源

醫療健康領域的大數據主要有四個來源：1、制葯企業/生命科學 2、臨床決策支持及其他臨床應用（包括診斷相關影像信息） 3、費用報銷、利用率和欺詐監管 4、患者行為/社交網路
也就是說，不管是來自製葯企業的數據，還是來著臨床、社保或是患者的數據都可被當作醫療健康大數據的來源。

『叄』 健康狀況統計所包含的內容都有哪些啊~~有哪位業內人士可以告訴我啊

全科醫療健康檔案在內容上分為三個部分，即個人健康檔案、家庭健康檔案和社區健康檔案。個人健康檔案在全科醫療中應用十分頻繁，使用價值也最高。家庭健康檔案則實際情況，建立和使用的形式不一。但全科醫療實踐都兼顧家庭為單位的照顧這一全科醫學專業特色，因此對家庭資料記錄是必須要求的。目前社區健康檔案在全科醫療服務中沒有被給予更多的統一要求，主要用以考核醫師對其所在社區的居民健康狀況與社區資源狀況的了解程度，考查全科醫生在病人照顧中的群體觀點。

以問題為導向的健康檔案記錄方式（problem oriented medical record ,POMR）是1968年由美國的Weed等首先提出來的，要求醫生在醫療服務中採用以個體健康問題為導向的記錄方式。優點是：個體的健康問題簡明、重點突出、條理清楚、便於計算機數據處理和管理等。目前已成為世界上許多國家和地區建立居民健康檔案的基本方法。

POMR記錄方法一般包括個體及其家庭基本資料、健康問題目錄及問題的描述，問題進展、流程表等內容。社區衛生服務人員必須按照格式要求認真填寫。

（一）個人健康檔案內容：主要包括：1、病人個人的基本資料。①人口學資料：如年齡、性別、教育程度、職業、婚姻、種族、社會經濟狀況、身份證號碼等。②健康行為資料：如吸煙、飲酒、包含習慣、運動、就醫行為等。③臨床資料：既往史、家族史、生物學基礎資料、預防醫學資料（免疫接種及周期性健康檢查記錄）、心理評估、行為等資料。2、健康問題目錄。是健康檔案的主要內容，所記錄的內容系過去曾經影響，現在正在影響或將來還會影響個體健康的問題，可以是明確的或不明確的診斷、無法解釋的症狀、體征或實驗室檢查結果，也可以是社會、經濟、心理、行為問題（如失業、喪偶、偏離行為等）。健康問題分主要問題和暫時性問題。如果時間不允許，可只列出主要健康問題目錄，而把暫時性問題記錄放在SOAP日常醫療記錄中，並要求醫生定期進行小結。3、病情流程表。是某一主要問題在某一段時間內的進展情況的摘要，它概括地反映了與該問題有關的一些重要指標的動態變化過程，如主訴、症狀、生理生化指標和一些特殊檢查結果、用葯方法、葯物副作用、飲食治療、行為與生活方式改變，以及心理測驗結果等。病情流程表主要應用於患有慢性病和某些特殊疾病的觀察和處理記錄，並非全部健康問題所必備的，對不同病種的流程表，所記錄的項目也可不同。4、問題描述及進展記錄。是POMR的核心部分，是病人每次就診情況的詳細記錄。先將個體主要健康問題列寫成主要問題目錄，再將問題目錄表中的每一問題按SOAP的形式進行描述。S：病人的主觀資料（subjective data），是由病人提供的主訴、症狀、患病史、家族史、社會生活史等，盡量按病人的陳述來記錄。O：客觀資料（objective data），記錄診療過程中醫務人員所觀察到的數據，包括體征、實驗室檢查、X線診斷以及病人的心理、行為測試結果等。A：對健康問題的評估（assessment）,是問題描述的關鍵部分，完整的評估應包括診斷、鑒別診斷、與其他問題的關系、問題的輕重程度及預後等。這種評估不同於以疾病為中心的診斷結果，其內容可以是疾病、心理問題或社會問題，也可以是不明原因的症狀或主訴。如果該問題是由多個症狀、不適或相關檢查資料的綜合而得到的，則可能會因症狀或不適的消失而不能作出最後的生物學診斷。P：對問題的處理計劃（plan），是針對每一問題提出的診斷、治療、預防、保健、康復和健康教育計劃。5、周期性健康檢查是運用格式化的健康檢查表，針對個體不同年齡、性別、和健康危險因素而設計的早期發現、早期診斷健康檢查項目。周期性健康檢查計劃主要由個體機會性就診或醫生家訪時制訂。 6、轉會診和住院記錄。家庭醫療的重要任務之一，就是利用各種必要的醫療和社會資源為病人服務。轉診正是家庭醫生與其同行交流、利用其他醫療資源的途徑之一。病人轉診的去向可以是其他基層醫生、專科醫生、護士、治療師、社會工作者等，由家庭醫生根據病人的具體情況而定。全科醫療中的轉診記錄是雙向的。 7、預防性記錄 。全科醫療中的預防醫學服務項目包括周期性健康檢查、預防接種、健康教育、危險因素篩查等，以早期發現病患及危險因素，加以干預為目的。其中，周期性健康檢查在國外基層醫療中是體現預防服務的重要措施。在我國，目前只有兒童計劃免疫接種項目及部分兒童保健、婦女保健項目是規范的，其他服務內容還未達到統一。全科醫生可以根據本社區病人的具體情況，嘗試設置適合於本社區居民需求的預防醫學服務項目。8、慢性病病人隨防記錄。慢性病如高血壓、糖尿病的隨訪記錄填寫在專門設計的表格內，按時間順序記錄患者有關症狀、體征、實驗室檢查、合並症和用葯情況，轉診的目的科室和處理情況，健康教育指導與實施進展情況以及效果評價。9、化驗及輔助檢查記錄。內容根據病人的健康狀況而定。也可以設計成表格，對檢查結果隨時填寫，以免檔案太厚。

（二）家庭健康檔案的內容：包括家庭的基本資料、家系圖、家庭評估資料、家庭主要問題目錄、問題描述和家庭各成員的個人健康檔案（其形式與內容同個人健康檔案）。

（三）社區健康檔案的內容：主要包括1、社區基本資料。包括社區的自然環境狀況，如社區的地理位置、范圍、自然氣候及環境狀況、衛生設施和衛生條件等；社區的人口學特徵，如社區的總人數、年齡性別構成（人口金字塔）、出生率、死亡率、人口自然增長率、種族特徵、生育觀念等；社區的人文和社會環境狀況，如社區居民的教育水平、宗教及傳統習俗、消費水平及意識、社會團體的發展情況及作用、家庭結構、婚姻狀況、家庭功能、公共秩序等；社區的經濟和組織狀況等。2、社區衛生資源。包括社區的衛生服務機構和衛生人力資源狀況。3、社區衛生服務狀況。包括一定時期內的門診量統計、門診服務量、門診服務內容、病人的就診原因分類、常見健康問題的分類及構成、衛生服務利用情況、轉會診病種及轉會診率及適宜程度分析等。4、社區的健康狀況。包括社區健康問題的分布及嚴重程度，如社區人群的發病率、患病率及疾病構成、病死率及殘疾率；社區居民健康危險因素評估，如飲食習慣、缺乏鍛煉、緊張的工作環境、生活壓力事件、人際關系緊張、就醫行為、獲得衛生服務的障礙等；社區疾病譜、疾病年齡性別職業分布、死因譜等。

『肆』 醫療健康數據的基本情況包括

一般認為，具有大數據基本特徵，與醫療健康服務過程、結果相關的大數據，稱之為醫療健康大數據。
而大數據的定義的定義現在普遍比較認同的是IBM的「4V」。即數據體量巨大（Volume）、數據類型繁多（Variety）、數據生成速度快（Velocity）、數據具有真實性（Veracity）。前三者都較容易理解，而真實性則強調數據質量與可靠性，真實的數據才有分析的價值。可見大數據的意義不僅僅在於數據量有多少，還在於通過這些數據的處理而獲得的更深層次的價值。醫療健康大數據的長遠目標也是希望能以數據驅動，獲得最優決策與方案。
眼下，醫療健康大數據確實迎來了很好的發展機遇，具有很多利好：比如，醫療信息化建設的不斷完善；互聯網與醫療的融合；資本市場的高度關注；商保健康險市場的飛速發展；細分領域尚未出現巨頭等。基於這些發展機遇，人們對醫療健康大數據的創業整體保持樂觀態度。從實踐上看，目前醫療健康大數據的主要付費方分是六個：消費者、企業、保險公司、政府、醫院及葯企（包括醫械），短期來看，保險公司和葯企的付費意願最強，醫院、政府與企業需求也是比較明顯的，但現階段還比較保守。
醫療健康大數據確實充滿了機會，但當前其發展也面臨著不少的挑戰，有人主要歸結了以下幾：安全與隱私缺少保障；數據共享與互聯互通存在障礙；高質量的數據來源仍然有限；醫療領域自身的復雜性帶來的門檻；商業模式難落地。
總的來看，醫療健康大數據的發展還處於相當早期的階段，無論是在中國還是國外都尚在摸索中。簡而言之一句話，醫療健康大數據：機遇與挑戰共存。

『伍』 醫院檢後健康管理系統方案包含哪些

利用檢後健康管理系統，能夠快速搭建體檢中心自己的健康管理平台，為體檢者提供豐富完善的檢後健康管理服務，顯著提高體檢者滿意度，提升體檢中心競爭力。

對比分析：提供個人歷次體檢結果的對比分析報告;提供團體健康狀況評估和分析報告

健康評估：結合調查問卷，對體檢結果進行評估，預測風險因素，評估患病概率

分類管理：按照風險因素進行人群分類，支持健康管理師按照類別高效開展針對性健康管理

數據監測：通過可穿戴設備、居家健康監測設備，監測運動、睡眠、體重、血壓等數據

運動飲食指導：制定個性化運動和飲食方案，並隨訪追蹤、指導落實

慢病干預：從健康科普、連續監測、治療、運動、飲食五個維度切入，對常見慢性病實施干預，控制慢病發展，防範並發症

知識庫：豐富的健康管理模板和知識庫，支持健康管理師高效開展慢病的干預和健康管理

體檢中心雲平台(體檢中心醫護人員操作平台)

檢後服務業務支持平台是體檢中心負責檢後服務工作人員日常操作的平台，包含十七個功能模塊：

體檢檔案管理：對上傳到體檢中心檢後服務雲平台的體檢檔案進行管理，包括查詢、重設體檢者查詢密碼、通知體檢者查看體檢報告、設置查詢體檢報告的域名和登錄頁面、查看發布報告統計數據、維護體檢項目解讀以及維護疾病關鍵字解讀。

樂康通：在檢後服務雲平台上以及網聯的簡訊、郵件，都是通過樂康通發送的。樂康通包括的功能有：設置整個檢後服務雲平台包括網聯的簡訊模板和郵件模板，發送及時、定時、周期簡訊或郵件、設置郵件發送參數、查看簡訊的充值、消費以及剩餘記錄。

用戶管理：在用戶管理系統管理員對使用檢後服務雲平台醫生登錄帳號進行管理，包括的功能有添加、停用、修改帳號信息、設置工作提醒、分配操作許可權以及維護醫院的基本信息。

體檢銷售：體檢銷售方便體檢中心業務員管理銷售合同，包括的功能有：客戶信息的管理、體檢歷次報價、簽訂合同、體檢安排、體檢提前通知。

網站維護：提供體檢中心網站和醫院網站的後台維護和更新功能，如在體檢中心網站中發布體檢中心動態新聞、維護醫學專家信息、展示醫院科室情況等。

領導決策分析：領導決策分析提供了檢後服務平台的多項數據報表，方便醫院領導了解檢後服務開展情況，常用報表有：科室工作量統計、體檢業務量統計、客戶流失率統計、簡訊發送來源月報、簡訊消費、充值記錄等。

單位管理：體檢中心在此可以管理單位VIP會員在單位健康管理雲平台查看報表的許可權。包括維護體檢項目標准名稱、設置婦女疾病、管理單位報表菜單、設置統計年齡段等。

高端VIP會員管理：對體檢者進行分類、分級管理是從高端VIP會員管理開始的，高端VIP會員管理包括的功能有：開通個人VIP會員、開通單位VIP會員、管理會員健康檔案、重設會員的密碼、停止或啟動VIP會員服務、維護服務套餐等。

體檢中心通過設置高端VIP會員的機制可以選擇性地開展的檢後服務，對高端VIP會員開展檢後服務主要包括：健康評估、健康干預、健康咨詢、健康提醒、健康講座、健康教育、體檢預約、綠色就醫、檢後回訪。相比之下，普通體檢者則只能享有部分檢後服務。

檢後服務項目提供的功能如下：

健康評估：通過健康評估，得到VIP會員的糖尿病，代謝紊亂，高血壓，腦卒中，冠心病等的風險評估，並給出運動指導方案，膳食指導。包括的功能有：填寫調查問卷(醫生收集問卷後代錄)、審核評估答卷、查看健康評估以及評估報告作廢等;

健康干預：VIP會員在健康評估之後，針對會員的影響健康風險因素進行分析，對於可逆的健康風險因素，需要進行干預，以達到改變、降低患病的風險。包括制定保健干預方案、制定干預階段目標、制定隨訪計劃、執行隨訪計劃等。

健康咨詢：體檢中心的客服人員對本體檢中心體檢者及高端VIP會員的健康咨詢進行回復，對於高端VIP會員的咨詢，可以發簡訊提醒體檢中心的所負責的客戶人員，告知現有某某會員進行了健康咨詢需要進行回復等通知信息。包括將常見的問題製作成自問自答的方式提供給所有體檢者查看，回復高端VIP會員、回復普通體檢者以及體檢中心網站的來訪留言回復等。

健康提醒：體檢中心在此可以對體檢者發送有關的健康提醒的信息。比如：對需要進行復查的體檢者，發送復查信息，讓體檢者到體檢中心來進行復查;對患有疾病的高端VIP會員(例如脂肪肝)，發送脂肪肝疾病的動運、飲食方面的提醒信息;對於一些特殊情況下發送健康溫馨提醒信息，比如在非典時期，發送如何進行預防等等一些健康溫馨提醒信息。

健康講座：體檢中心在此可以為體檢者和VIP會員提供專業的醫學講座視頻，不同等級的會員，所能查看的相對應等級的資料。包括添加講座資料(本地或網上轉載)、講座資料的分類、講座資料的分級以及通知VIP會員查閱健康講座。

健康教育：體檢中心在此可以為體檢者和VIP會員提供健康知識信息。不同級別的會員，查看相應等級的資料。包括添加教育資料(本地或網上轉載)、教育資料的分類、教育資料的分級以及通知VIP會員查閱教育資料等。

體檢預約：體檢中心在此可以管理來自體檢中心網站、個人健康管理雲平台、單位預約的體檢以及體檢者電話要求的預約體檢。包括登記個人體檢預約、處理個人預約、登記單位體檢預約、處理單位預約、設置體檢預約套餐等。

綠色就醫：體檢中心在引可以為高端VIP會員公布其綠色就醫的電話(該信息同時也會顯示在VIP會員查詢體檢報告的頁面)。綠色就醫提供的功能有：發布綠色就醫通道信息、登記綠色就醫、處理綠色就醫等。

檢後自動回訪：檢後自動回訪提供了開展檢後服務的自動智能的方式，比如當體檢報告上傳至檢後服務平台時，系統可以根據的簡訊或郵件模板自動通知體檢者查看體檢報告。當體檢者上次體檢超過6個月時，自動提醒體檢者再次來體檢中心進行體檢等等。自動回訪提供的功能有：自動通知體檢者查詢體檢報告、自動發送生日祝福、自動發送節日祝福、自動發送季節保健提醒、自動發送來年體檢等。

1.2個人健康管理雲平台(體檢者操作平台)

個人健康管理雲平台是體檢者和個人VIP會員查看體檢報告、對比歷年體檢數據等操作的平台，主要包含以下功能：

查詢體檢報告:體檢者可以查看歷次體檢報告的結果，查看體檢時，針對每一份體檢報告中心的疾病關鍵字，進行解釋說明，包括對每項體檢項目進行項目釋義。

近期體檢對比：體檢者歷次的體檢報告都可以進行全面的比對，了解自己相應健康趨勢。

異常結果對比：體檢者歷次體檢報告中異常項目進行分析比對，了解自己相應健康趨勢。

體檢預約:體檢者可以直接在此進行預約體檢。對於VIP會員還可查看體檢中心為VIP開辟的綠色就醫通道。

健康教育:體檢者可以在此查看體檢中心發布的健康教育資料，但只能瀏覽自己所擁有許可權查看的教育資料。

健康講座:體檢者可以在此查看體檢中心發布的健康講座資料，但只能瀏覽自己所擁有許可權查看的講座資料。

健康咨詢:根據體檢中心提供的咨詢渠道，體檢者可以在平台上進行在線咨詢，也可以根據體檢中心提供的咨詢電話,EMAIL，進行電話、郵件以及簡訊咨詢。

健康日誌:體檢者可以自己書寫健康日誌，包括記錄自己，血壓，體重，血糖等信息，並形成曲線圖，方便體檢者了解一段時間內，檢查數據指標的變化。

自我健康評估：依靠體檢中心雲平台的風險評估系統，VIP會員可以自己填寫調查問卷，來進行高血壓病、糖尿病、冠心病、腦卒中等疾病的風險評估，並產生個人的健康促進報告。

1.3單位健康管理雲平台(體檢單位操作平台)

體檢單位健康管理主要是為在體檢中心體檢的單位VIP會員提供單位的健康檔案管理和各種體檢報告、報表的發布。功能如下：

單位體檢檔案管理：管理查閱單位所有人員的健康檔案。

體檢檔案歸檔:單位可以將單位在體檢中心的歸次體檢檔案歸檔，方便管理並了解單位員工健康信息趨勢等。

單位體檢的統計報表查詢：參檢人員的年齡分布狀況，本次體檢異常結果檢出統計，常規疾病統計，女性疾病統計等十多個疾病統計報表，員工體檢問題分析及保健建議，女性員工健康問題分析及保健建議，男性員工健康問題分析及保健建議等多項團檢完成後的問題分析和保健建議。

統計報表下載：單位可以下載體檢情況統計、異常人員情況、高危人員情況以及疾病統計報表，方便離線傳閱等。

1.4手機個人健康管理雲平台(體檢者手機操作平台)

手機個人健康管理雲平台要是為體檢者隨時隨地管理自己的健康檔案信息而提供的手機平台。包括功能如下：

健康檔案管理:體檢者在此可以查看自己的體檢檔案信息，並建立高血壓檔案和糖尿病檔案。

健康評估：體檢者在此可以進行以下三個自測項目：高血壓健康自測、糖尿病健康自測、中醫體質辨識。

健康網路：是提供給體檢者的手機健康網路全書，包括疾病大全、教您看化驗單、葯典、食品熱量查詢、人體解剖、運動常識、懷孕每日一頁能及醫院黃頁等。

數據監測：是一個給體檢者記錄自己健康數據的工具，可以記錄兒童成長、小兒預防接種記錄、孕婦胎心音數據、高血壓、糖尿病等。

Ø 5康康在線

康康在線國內第一個手機健康管理平台，是互動式健康管理，檢後服務雲平台的重要組成部分，康康在的推出讓健康管理能夠真正的落地執行打下了堅實的基礎，使得健康管理的互動更為方便，快捷，讓被管理者對體檢中心的順從性和依從性得到了加強。

體檢者利用康康在線，可以查閱體檢報告，進行健康咨詢，自我健康評測，慢性病數據檢測，預約體檢等。

Ø 1網聯(體檢數據採集軟體)

網聯是集體檢報告數據接收、發送，簡訊發送管理、健康評估數據接收、發送與一身的數據交換軟體。系統採用了USB傳輸技術，串口通信技術，避免了採用TCP/IP，HTTP協議傳輸文件容易被病毒感染的問題，所以通過網聯接收數據時完全可靠的。

軟體主要特點:

Ø 能夠讀取所有體檢軟體中的體檢報告，發送到樂康366檢後服務平台(包括：天方達的杏林七賢，深圳保健辦，中科恆業，北京標軟，北京秉泰，杭州創業，天健等體檢軟體)。

Ø 支持體檢中心體檢軟體內外網的模式的體檢數據的採集，安全、穩定。

Ø 體檢中心可以隨意制定體檢者查詢賬號的生成規則。例如：以體檢編號、體檢流水號、身份號，手機號、EMIAL等做為體檢者的終身查詢賬號，並通過簡訊進行自動發送。

Ø 體檢復查信息，體檢預約，簡訊定時提醒，自動連號廣泛發送健康科普信息，針對保健對象的情況，一次定製保健管理簡訊，分次定時發送

Ø 自動發送E_MAIL體檢報告，將體檢報告發送到體檢者的E_MAIL中

邁康的優勢

Ø 邁康公司在體檢和健康管理領域有200多家體檢中心和保健中心的合作夥伴遍布全國，在健康管理軟體研發領域經驗豐富。

Ø目前樂康366檢後服務雲平台，管理者超過5000萬份的健康檔案，在數據的運維方面有著行業內不可比擬的優勢。

目前樂康366平台和醫療行業50多家軟體公司進行過合作，進行體檢數據和電子病歷的數據進行交換，在數據介面方面經驗豐富。

國內唯一家提出建設「互動式」檢後服務，健康管理雲平台理念的公司。

一直專注於在檢後服務和健康管理領域，行業經驗豐富。

本項目的很多功能理念和我公司的業務有著高度的共性，在項目建設中心可以進行行業資源的分享。

『陸』 健康醫院資料包括哪些

健康不僅僅是沒有疾病或虛弱，而是身體、心理和社會適應的完好狀態。
健康的涵義包括身體健康、心理健康、社會適應良好。而身體健康是指人體結構完整，體格健壯，各組織、器官功能正常，沒有不適感。心理健康是指智力正常，內心世界豐富、充實、和諧、安寧，情緒穩定，有自信心，能夠恰當地評價自己，思維與行為協調統一，有充分的安全感等.社會適應良好是指能與自然環境、社會環境保持良好接觸，並對周圍環境有良好的適應能力，有一定的人際交往能力，能有效應對日常生活、工作中的壓力，正常地進行工作、學習和生活。

『柒』 大數據在醫療行業的應用有哪些

大數據專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。所以大數據在眾多行業都有應用，下面說說其在醫療領域的應用。
隨著互聯網規模不斷的擴大，大數據正在改變著這個時代的絕大一部分的行業或者企業，醫療行業也不例外，醫療健康正在成為人們關注的重點問題，以智能化、數字化為特徵的醫療信息化正在蓬勃興起，醫療行業的數據類型也在向海量、復雜、多樣的類型方式轉變。
1.就醫數據進行電子化管理
對電子醫療記錄的收集，包括個人病史、家族病史、過敏症以及所有醫療檢測結果等。在信息系統中進行分享，每一個醫生都能夠在系統中添加或變更記錄，而無需再通過耗時的紙質工作來完成。這些記錄同時也能幫助病人掌握自己的用葯情況，同時也是醫學研究的重要數據參考。
2.健康預測
通過智能手錶等可穿戴設備的數據，建立健康預測模型，通過這些可穿戴設備持續不斷地收集健康數據並存儲在雲端，實時匯報病人的健康狀況。應用於數百萬人及其各種疾病的預測和分析，並且在未來的臨床試驗將不再局限於小樣本，而是包括所有人。
3.醫學影像以及臨床診斷
通過讓大數據機器人來識別記住各類海量的醫學影像，例如X射線、核磁共振成像、超聲波……等各種的圖像。對大量病歷進行深度挖掘與學習，訓練其對影片的診斷，最終實現輔助醫生進行臨床決策，規范診療路徑，提高醫生的工作效率。
4.葯品研發
利用大數據進行數據建模並進行分析，預測葯物的臨床結果，可以為臨床階段的實驗結果提供參考，節省臨床階段的時間並優化臨床實驗結果。制葯公司也可以通過數據建模進行分析，從而生產出治療成功率更高的葯品並極大地縮短葯品從研發到投入市場的時間。

『捌』 醫療健康數據包括哪些

居民健康檔案的建立1.轄區居民到鄉鎮衛生院、村衛生室、社區衛生服務中心（站）接受服務時，由醫務人員負責為其建立居民健康檔案，並根據其主要健康問題和服務提供情況填寫相應記錄。同時為服務對象填寫並發放居民健康檔案信息卡。2.通過入戶服務（調查）、疾病篩查、健康體檢等多種方式，由鄉鎮衛生院、村衛生室、社區衛生服務中心（站）組織醫務人員為居民建立健康檔案，並根據其主要健康問題和服務提供情況填寫相應記錄。3.已建立居民電子健康檔案信息系統的地區應由鄉鎮衛生院、村衛生室、社區衛生服務中心（站）通過上述方式為個人建立居民電子健康檔案，並發放國家統一標準的醫療保健卡。4.將醫療衛生服務過程中填寫的健康檔案相關記錄表單，裝入居民健康檔案袋統一存放。農村地區可以家庭為單位集中存放保管。居民電子健康檔案的數據存放在電子健康檔案數據中心。

『玖』 大數據醫療具體是指什麼

醫療大數據是個很寬泛的概念，他有很多詳細的分類，包括：電子病歷數據，這是患者就醫過程中所產生的數據，包括患者基本信息、疾病主訴、檢驗數據、影像數據、診斷數據、治療數據等，這類數據一般產生及存儲在醫療機構的電子病歷中，這也是醫療數據最主要的產生地。電子化的醫療病歷方便了病歷的存儲和傳輸，但是並未達到進行數據分析的要求。大約80%的醫療數據是自由文本構成的非結構化數據，其中不僅包括大段的文字描述，也包括包含非統一文字的表格欄位。通過醫學自然語言理解技術，將非結構化醫療數據轉化為適合計算機分析的結構化形式是醫療大數據分析的基礎。電子病歷中所採集的數據是數據量最多、最有價值的醫療數據。通過和臨床信息系統的整合，內容涵蓋了醫院內的方方面面的臨床數據集。在電子病歷的互通互聯上，出於各自的利益性（限制病人轉診），各大電子病歷企業也不願意使數據互通互聯。根據美國政府相關報告顯示，其電子病歷共享比例也僅為30%左右。
檢驗數據
醫院檢驗機構產生了大量患者的診斷、檢測數據，也有大量存在的第三方醫學檢驗中心也在產生數據。檢驗數據是醫療臨床子系統中的一個細分小類，但是可以通過檢驗數據直接患者的疾病發展和變化。目前臨床檢驗設備得到迅速發展，通過LIS 系統對檢驗數據進行收集，可以對疾病的早發現早診斷和正確診斷做出貢獻。
影像數據
隨著資料庫技術和計算機通訊技術的發展，數字化影像傳輸和電子膠片應運而生。醫療影像數據是通過影像成像設備和影像信息化系統產生的，醫院影像科和第三方獨立影像中心存儲了大量的數字化影像數據。醫學影像大數據，是由DR、CT、MR 等醫學影像設備產生所產生並存儲在PACS 系統內的大規模、高增速、多結構、高價值和真實准確的影像數據集合。與檢驗信息系統（LIS）大數據和電子病歷（EMR）等同屬於醫療大數據的核心范疇。醫學影像數據量非常龐大，影像數據增速快，標准化程度高。影像數據和臨床其他數據比較起來，它的標准化、格式化、統一性是最好的，價值開發也最早。
費用數據
醫院門診費用、住院費用、單病種費用、醫保費用、檢查和化驗收入、衛生材料收入、診療費用、管理費用率、資產負債率等和經濟相關的數據。除了醫療服務的收入費用之外，還包含醫院所提供醫療服務的成本數據，包含葯品、器械、衛生人員工資等成本數據。在DRGs 按疾病診斷相關組付費模式中，需要詳細的成本數據核算。通過大樣本量的測算，建立病種標准成本，加強病種成本核算和精細化成本管理。
基因測序數據
基因檢測技術通過基因組信息以及相關數據系統，預測罹患多種疾病的可能性。基因測序會產大量的個人遺傳基因數據，一次全面的基因測序，產生的個人數據則達到300GB。一家基因測序企業每月產生的數據量可以達到數百TB 甚至1PB。
智能穿戴數據
各種智能可穿戴設備的出現，使得血壓、心率、體重、體脂、血糖、心電圖等健康體征數據的監測都變成可能，患者的單一體征健康數據以及運動數據快速上傳到雲端，而且數據的採集頻率和分析速度大大提升。除了生命體征之外，還有其他智能設備收集的健康行為數據，比如每天的卡路里攝入量、喝水量、步行數、運動時間、睡眠時間等等。智能穿戴設備雖然在這兩年遇冷，用戶很難形成粘性，但是並不意味著智能穿戴設備所產生的數據沒有意義。提供健康數據和服務，可能是智能穿戴廠商未來的轉型之路。健康大數據的收集必須依靠硬體載體，智能穿戴設備還將會遇到自己的第二春。
體檢數據
體檢數據是體檢機構所產生的健康人群的身高、體重、檢驗和影像等數據。這部分數據來自醫院或者第三體檢機構，大部分是健康人群的體征數據。隨著亞健康人群、慢病患者的增加，越來越多的體檢者除了想從體檢報告中了解自己的健康狀況，還想從體檢結果中獲得精準的健康風險評估，以及如何進行健康、慢病管理。
移動問診數據
通過移動設備端或者PC 端連接到互聯網醫療機構，產生的輕問診數據和行為數據。曾經通過互聯網問診企業春雨醫生的數據，分析各地醫生互聯網問診的活躍度、細分疾病種的問診行為。通過這些數據的分析，對行業發展、互聯網問診企業的決策有非常重要的幫助。

『拾』 一份完整的健康檔案,都包含哪些表格

居民健康檔案包括：個人健康檔案，家庭健康檔案，和社區健康檔案，其中社區健康檔案是其中重要的內容，在我國發展全科醫學理論，實施全科醫療，應個人、家庭、社區兼顧， 強調社區分范圍的照顧，為居民提供綜合性，連續性，協調性的保健。所以應重視社區衛生檔案的建立。 只有建立完整、真實的健康檔案，社區衛生服務工作者才能了解居民對社區衛生服務的所需，從而能夠提供
優質、綜合、連續的社區衛生服務，提高社區居民的健康水平，改善社區衛生狀況。 對於居民個人而言，健康檔案是自我保健不可缺少的醫學資料，它記錄了我們每個人疾病的發生、發展、治療和轉歸的過程。通過比較一段時間來所檢查的資料和數據，社區居民可發現自己健康狀況的變化，疾病發展趨向、治療效果等情況，有利於居民採取針對性的保健措施。同時，建立了健康檔案的居民還可以在本轄區的社區衛生服務機構得到方便及時的、免費的公共衛生服務。另外建立電子健康檔案後去醫院看病，給醫生診治疾病也帶來很大的方便，醫生看到有些檢查近來已經做過，就可避免重復檢查。 對於社區衛生服務機構而言，可以通過建立個人、家庭和社區健康檔案，能夠了解和掌握社區居民的健康狀況和疾病構成，發現社區居民主要健康問題和衛生問題，為篩選高危人
群，開展疾病管理和採取針對性預防措施奠定基礎；也便於社區責任醫生定期對老年人、婦
女、兒童及高血壓、糖尿病慢性病患者等重點人群進行隨防和健康指導。健康檔案一般包含一下內容：一是詢問個人基本情況，包括：

（1）姓名、性別、身份證號、聯系方式、文化程度、職業、婚姻狀況、醫療保險類別與血型等基礎信息。

（2）葯物過敏史、有害元素與職業病危害因素暴露史。

（3）農村地區還要詢問一些廁所、飲用水等家庭生活環境情況。

二是詢問居民當前健康狀況，包括：

（1）有無不適症狀。

（2）吸煙、飲酒、飲食習慣、體育鍛煉等生活方式。

（3）以前主要疾病的患病和治療情況。

（4）住院、手術、輸血等情況。

（5）預防接種情況。

（6）最近1年的主要用葯情況等。