數據對於倉庫意味什麼

『壹』 數據倉庫的含義是什麼數據倉庫和資料庫的區別是什麼

7.理解數據倉庫的含義，數據倉庫和資料庫的區別。
答：含義數據倉庫是一個面向主題的，集成的，不可更新的，隨時間不斷變化的數據集合，他可以支持企業或組織的決策分析處理。
區別：1.資料庫只存放在當前值，數據倉庫存放歷史值；
2.資料庫內數據是動態變化的，只要有業務發生，數據就會被更新，而數據倉庫則是靜態的歷史數據，只能定期添加、刷新；
3.資料庫中的數據結構比較復雜，有各種結構以適合業務處理系統的需要，而數據倉庫中的數據結構則相對簡單；
4.資料庫中數據訪問頻率較高，但訪問量較少，而數據倉庫的訪問頻率低但訪問量卻很高；
5.資料庫中數據的目標是面向業務處理人員的，為業務處理人員提供信息處理的支持，而數據倉庫則是面向高層管理人員的，為其提供決策支持；
6.資料庫在訪問數據時要求響應速度快，其響應時間一般在幾秒內，而數據倉庫的響應時間則可長達數幾小時

『貳』 什麼是數據倉庫為什麼要建立數據倉庫數據倉庫有什麼特點

數據倉庫概念:
英文名稱為Data Warehouse，可簡寫為DW或DWH。數據倉庫的目的是構建面向分析的集成化數據環境，為企業提供決策支持（Decision Support）。它出於分析性報告和決策支持目的而創建。
這就要從數倉能解決的問題或者痛點來說，大型公司的業務相對復雜，隨著公司業務的擴大，跨BU，跨BG的業務往來越來越多，而數據一般分散在各個部門，這樣需要統一的平台來存儲這樣的跨系統的數據。此外，近年來分庫分表等應用越來越多，僅通過傳統關系型資料庫做數據分析和挖掘已經不能滿足要求。當然隨著手機APP的大量使用，埋點等數據一般都以log日誌方式存在，需要一個新的介質後者方案來解析這些數據，為了解決這個問題，數倉技術應運而生。

反過來講，如果公司系統較為單純，數據量比較小，傳統關系型資料庫以及完全可以滿足數據檢索和分析的需求，就不需要花成本來構建數倉。

其實構建數倉的原因還有很多，但無非是用一個更可靠的平台把分散的低價值的數據通過清洗，整合，分析挖掘使得數據的價值最大化。

『叄』 數據倉庫是什麼意思

數據倉庫之父Bill Inmon在1991年出版的「Building the Data Warehouse」一書中所提出的定義被廣泛接受——數據倉庫（Data Warehouse）是一個面向主題的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相對穩定的（Non-Volatile）、反映歷史變化（Time Variant）的數據集合，用於支持管理決策(Decision Making Support)。

◆面向主題：操作型資料庫的數據組織面向事務處理任務，各個業務系統之間各自分離，而數據倉庫中的數據是按照一定的主題域進行組織的。

◆集成的：數據倉庫中的數據是在對原有分散的資料庫數據抽取、清理的基礎上經過系統加工、匯總和整理得到的，必須消除源數據中的不一致性，以保證數據倉庫內的信息是關於整個企業的一致的全局信息。

◆相對穩定的：數據倉庫的數據主要供企業決策分析之用，所涉及的數據操作主要是數據查詢，一旦某個數據進入數據倉庫以後，一般情況下將被長期保留，也就是數據倉庫中一般有大量的查詢操作，但修改和刪除操作很少，通常只需要定期的載入、刷新。

◆反映歷史變化：數據倉庫中的數據通常包含歷史信息，系統記錄了企業從過去某一時點(如開始應用數據倉庫的時點)到目前的各個階段的信息，通過這些信息，可以對企業的發展歷程和未來趨勢做出定量分析和預測。

『肆』 數據倉庫是什麼意思啊通俗的講

數據倉庫：數據倉庫之父比爾·恩門（Bill Inmon）在1991年出版的「Building the Data Warehouse」（《建立數據倉庫》）一書中所提出數據倉庫是一個面向主題的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相對穩定的（Non-Volatile）、反映歷史變化（Time Variant）的數據集合，從字面意義上看數據倉庫就是數據的倉庫，它的實質就是一個可以容納更多數據的數據集。其目的是通過將操作型數據集成帶統一的環境中，為企業所有級別的決策制定過程，提供所有類型數據支撐的戰略集合，主要是用於數據挖掘和數據分析，以建立數據沙盤為基礎，為消滅消息孤島和支持決策。數據倉庫關注的是解決數據一致性，可信性，集合性……通過統一數據口徑，整理清洗數據將雜亂無序的業務數據轉化為對於業務運營、業務分析來說簡單易用的數據形式。
就零售行業來講，其每天進行的交易行為是以萬或者千萬來講的，每一次數據錄入必須要在極短的時間內完成。所以資料庫只能儲存短時間的一段數據，數據倉庫則是根據這些時效數據，對數據進行清洗處理，然後進行分析，挖掘利用數據倉庫中的數據價值，為企業進行決策提供數據支撐。

『伍』 數據倉庫是什麼

根據數據倉庫概念的含義，數據倉庫擁有以下四個特點：

1、面向主題。操作型資料庫的數據組織面向事務處理任務，各個業務系統之間各自分離，而數據倉庫中的數據是按照一定的主題域進行組織。主題是一個抽象的概念，是指用戶使用數據倉庫進行決策時所關心的重點方面，一個主題通常與多個操作型信息系統相關。

2、集成的。面向事務處理的操作型資料庫通常與某些特定的應用相關，資料庫之間相互獨立，並且往往是異構的。而數據倉庫中的數據是在對原有分散的資料庫數據抽取、清理的基礎上經過系統加工、匯總和整理得到的，必須消除源數據中的不一致性，以保證數據倉庫內的信息是關於整個企業的一致的全局信息。

3、相對穩定的。操作型資料庫中的數據通常實時更新，數據根據需要及時發生變化。數據倉庫的數據主要供企業決策分析之用，所涉及的數據操作主要是數據查詢，一旦某個數據進入數據倉庫以後，一般情況下將被長期保留，也就是數據倉庫中一般有大量的查詢操作，但修改和刪除操作很少，通常只需要定期的載入、刷新。

4、反映歷史變化。操作型資料庫主要關心當前某一個時間段內的數據，而數據倉庫中的數據通常包含歷史信息，系統記錄了企業從過去某一時點(如開始應用數據倉庫的時點)到目前的各個階段的信息，通過這些信息，可以對企業的發展歷程和未來趨勢做出定量分析和預測。

企業數據倉庫的建設，是以現有企業業務系統和大量業務數據的積累為基礎。數據倉庫不是靜態的概念，只有把信息及時交給需要這些信息的使用者，供他們做出改善其業務經營的決策，信息才能發揮作用，信息才有意義。而把信息加以整理歸納和重組，並及時提供給相應的管理決策人員，是數據倉庫的根本任務。因此，從產業界的角度看，數據倉庫建設是一個工程，是一個過程。