推廣數據如何分析

① 如何做SEM推廣數據分析

網路競價數據分析是一個成熟的SEM工程師的必備技能，數據分析能力是衡量競價人員能力水平高低的重要指標。網路競價的數據大體上可以分為三個部分，其一是網路後台推廣數據，其二是在線對話數據，其三是市場業務數據，這三部分環環緊扣，缺一不可。
網路後台數據
每天或至少每周下載和分析關鍵詞報告是競價人員的常規工作，網路後台數據完全可以在關鍵詞報告中匯總得出，需要注意的是，你登錄網站後台看到的數據也包含了自然流量的數據，所以應以關鍵詞報告的數據為准。主要的數據有以下以下幾個。
1、總展現
我們所投放的競價廣告展示給用戶的總次數。影響展現數最為重要的因素是關鍵詞的數量和質量，我們在前面「網路競價如何選詞」一文中已經提到過，這里不再詳細說明。
2、總點擊
用戶點擊我們的廣告鏈接的總次數。總點擊數由總展現數和點擊率決定，它的規模總數直接決定了我們整個推廣賬戶的整體級別。
3、點擊率
點擊數/展現數，即CTR（Click-Through-Rate）。該指標反應用戶對廣告內容的認可度，是推廣端最為重要的指標。影響點擊率的因素有位置、質量度、標題、描述和出價。
4、總消費
即我們在本期競價推廣中所花費的總成本。
5、點擊均價
總消費/總點擊。網路競價的模式是CPC（CostPer Click）即按照點擊付費，點擊均價反應了我們為每次點擊所支付的成本。
網路後台的數據是競價人員可以一手控制的，競價人員需對競價賬戶的表現直接負責。

在線對話數據
1、在線對話數
訪客訪問我們的網站並通過在線聊天工具（比如企業QQ/商務通/樂語等）與客服進行對話的總次數，注意這里最好只統計有效的對話，判斷標準是訪客至少發言過一次。
2、對話發起率
在線對話數/總點擊。該指標反應了願意和客服對話的訪客數和所有可能已經進入網站的訪客數的比例，網頁的宣傳點/美觀度/網頁打開速度以及網站內容和競價廣告的匹配程度等因素都會影響這個指標的高低。
3、客戶名片數
客戶名片是指訪客的聯系方式，我們可以把每個客戶名片都當成一個潛在的成交機會，是競價工作的重要產出。具體由三部分組成，其一是訪客直接撥打的電話數，其二是訪客的有效留言數，其三是在線客服向訪客索要到的名片數，其中第三部分通常會佔95%左右。其中，第一部分主要受著陸頁水平影響，第二部分主要受客服在線狀態影響，第三部分則主要受在線對話數和客服的在線對話能力影響，我們可以用客戶名片數/在線對話數這個指標來反應客服的在線對話能力。
4、客戶名片成本
總消費/客戶名片數。該指標反應的是我們每得到一個潛在的成交機會所需花費的成本。
5、網頁轉化率
客戶名片數/總點擊。該指標反映的是總的點擊數量中轉化成最終的成交機會的比例，該指也是受兩方面因素的影響，一個是推廣著陸頁的製作水平，一個是客服的在線對話能力。在客服人員接待能力基本不變的前提下，網頁轉化率的高低就可以看出不同版本的著陸頁的不同效果，通常也是網站設計人員評估網頁效能的重要指標。
在線對話數據關繫到競價人員的實際工作產出，是競價人員必須要關心的，在線對話數據表現情況和著陸頁的製作水平以及在線客服人員的工作能力關系密切，如果競價人員本身並不負責具體的著陸頁設計以及客服管理的話，跨部門的溝通和反饋就非常重要了！
市場業務數據
1、業務成交數
即所有的訪客中最終完成交易的總人數。如果我們的營銷推廣除了網路競價以外還有其他推廣方式，那麼一定要注意剔除來源於其他推廣渠道的成交數量，這樣才能真實反映出我們進行網路競價的實際效果。
2、銷售轉化率
業務成交數/客戶名片數。該指標反應的是總的成交機會中最終完成交易的比例，銷售轉化率非常准確地衡量了業務團隊的銷售能力。競價人員應該明確統計和分析這個數據，因為業務表現不好不一定是競價人員的問題，銷售團隊的銷售能力也是非常重要的影響因素。
3、平均成交成本
總消費/業務成交數。該指標反應的是我們每得到一個意向客戶所需花費的成本。通常公司總會控制一個平均成交的紅線，超出這個紅線，競價人員就必須從各個環節去找問題了。
4、總營收
業務成交數*產品單價。即在所有成交機會中最終完成交易的流水總額。同樣地，要准確衡量網路競價給我們帶來的流水總額，一定要在總營業額的流水中剔除跟網路競價無關的部分。
5、ROI
總營收/總消費。即投入產出比，之前我們說過網路競價的核心思想是ROI管理，網路競價的所有操作都指向ROI指標，通常情況下ROI指標自然是越高越好，不過正如我們前面所說的，太高的ROI也往往表明我們的競價還有擴充的空間，合理的ROI和行業的不同有很大關系，具體也要看你所在的公司是如何要求的。
市場業務數據主要受銷售團隊影響，競價工作相當於市場銷售工作的前期鋪墊，顯然，競價人員了解自身工作的最終成效必須去關注市場業務端的數據。
以上我們僅分析了在網路競價過程中所涉及到的一些具體的指標，相信大家也看到了，指標與指標之間有著一定的數理聯系，各個指標之間具體是如何互動聯系的.

② 百度推廣哪些數據最重要怎麼分析這些數據。

您好朋友做網路競價推廣，最重要的不是平日里常說的那些關鍵詞選擇、創意書寫等等技巧，當然這些是基礎，最重要的是數據分析，因為分析數據你才可能找出問題所在，數據分析的越細越能准確找出問題。

總體來說，無論做哪一行的網路競價推廣，都需要這么幾項數據：

消費——點擊——客服對話數——有效資源數

根據這四項，可以算出：資源成本和網路轉化率、咨詢轉化率

前三項是網路部的數據，後一項是咨詢部的數據。

網路轉化率就是這么點擊，你提供了多少個對話數量？

資源成本就是這么錢，你留了多少個有效客戶？

網路競價推廣數據分析，每周的分析，每月的分析就不說了，最重要的是我們日常中怎麼去找出原因：

1， 找出最好的一天和最差的一天做比較，排除自然日子的客觀原因，比如說這天大家都放假之類。然後就要從最差的開始看到底差在那地方了？層層剝繭，直到追蹤到某些關鍵詞。

2， 從後往前推：

1） 有效資源數少、但是客服對話數多，說明咨詢轉化有問題

2） 有效資源數少，客服對話也少，說明從點擊——客服對話，這一段出現了問題，影響這段數據的因素：網站內容沒有足夠的吸引客戶、客服對話軟體出了問題、網站打開速度過慢被關掉、客服對話的設置引導語不吸引人、網站設置和你的網路競價創意不符合、引來了不相關的垃圾關鍵詞等。

3） 客服對話對話數多，點擊相對少，說明單個詞的准確率在提高，就是說推廣的詞語正是我們的准客戶搜索的。還有網路推廣創意描述和網站很相符。

4） 點擊少，而消費高，說明關鍵詞的單價在上升。原則上是消費高了點擊就多，但如果少，就會是前面這個原因。而單價上升的原因主要有兩個，一個是競爭價格上漲，另一個是關鍵詞質量度偏低。

網路競價推廣數據分析是後期競價推廣管理的重點，分析才能找出問題。

③ 淘寶直通車推廣計劃的數據怎麼分析

一是可以比較各類計劃的效果，比如精準推廣計劃效果更好呢？還是廣泛推廣效果更佳，以此來評判兩類推廣策略，並調控優化兩者的比例。

二是，分析各種維度的差異性。因為每個計劃的分時、地域、設備等設置可以不一樣，這個特徵，恰好可以有效的用來測試分析這些維度，進而優化之。

三是，計劃的數據分析，要掌握些基本的數據工具，比如，我們可能需要把所有計劃的地域數據綜合起來，來分析全店的地域特徵；這時，應用類似於Excel數據透視表之類的工具，就能快速的分析出來。如果是把十幾個計劃單獨去看的話，很容易因為數據統計意義不夠所帶來的雜波所誤導。

④ 如何做好推廣中的數據分析與優化 | 營銷推廣

數據分析的本質： 通過反饋，幫你找到調整和改進的方向，最終實現產出最大化。

1獲取到你想要的數據

2對數據進行分析比對

3優化調整推廣行為

理論上，整個轉化路徑每一個節點的數據和轉化，都應該設法獲取到。如果拿不到全部，至少設法拿到最關鍵的數據。

1提出數據需求，產品和研發實現數據埋點

2接入第三方數據平台獲取數據（網路統計，友盟，GA、神策數據、GrowingIO等）

1找到和發現特定數據的標准，知道是高還是低。

2沒有標准時，依託於常識先假設一個標准，然後去驗證它。

3參考已有的標准對數據進行比對，找到有問題的數據，定位問題環節。

1窮盡所有理由，一一比對和驗證。（控制變數）

2AB測試，看用戶行為傾向進行決策。

⑤ 如何做好數據分析

數據分析有：分類分析，矩陣分析，漏斗分析，相關分析，邏輯樹分析，趨勢分析，行為軌跡分析，等等。 我用HR的工作來舉例，說明上面這些分析要怎麼做，才能得出洞見。

01） 分類分析
比如分成不同部門、不同崗位層級、不同年齡段，來分析人才流失率。比如發現某個部門流失率特別高，那麼就可以去分析。

02） 矩陣分析
比如公司有價值觀和能力的考核，那麼可以把考核結果做出矩陣圖，能力強價值匹配的員工、能力強價值不匹配的員工、能力弱價值匹配的員工、能力弱價值不匹配的員工各佔多少比例，從而發現公司的人才健康度。

03） 漏斗分析
比如記錄招聘數據，投遞簡歷、通過初篩、通過一面、通過二面、通過終面、接下Offer、成功入職、通過試用期，這就是一個完整的招聘漏斗，從數據中，可以看到哪個環節還可以優化。

04） 相關分析
比如公司各個分店的人才流失率差異較大，那麼可以把各個分店的員工流失率，跟分店的一些特性（地理位置、薪酬水平、福利水平、員工年齡、管理人員年齡等）要素進行相關性分析，找到最能夠挽留員工的關鍵因素。

05） 邏輯樹分析
比如近期發現員工的滿意度有所降低，那麼就進行拆解，滿意度跟薪酬、福利、職業發展、工作氛圍有關，然後薪酬分為基本薪資和獎金，這樣層層拆解，找出滿意度各個影響因素裡面的變化因素，從而得出洞見。

06） 趨勢分析
比如人才流失率過去12個月的變化趨勢。

07）行為軌跡分析
比如跟蹤一個銷售人員的行為軌跡，從入職、到開始產生業績、到業績快速增長、到疲憊期、到逐漸穩定。

⑥ 廣告優化師怎麼分析數據的

除了每個渠道後台已經有的數據之外，用xinstall，可以追蹤到推廣全鏈路的數據，多少用戶來源於哪個渠道，都能看的到。
我常用的渠道，網路、巨量、華為信息流，所有推廣數據在xinstall是聚合查看的，優化師必備。

⑦ 新媒體數據分析的方法主要有哪些

新媒體數據分析方法主要有：

第一：漏斗圖分析法

漏斗圖其實就是一個倒立的金字塔，相信這么說大家一定很清楚了它的形狀了，那麼漏斗圖分析到底是怎麼個方法呢？其實很簡單，就是把你總結好的相關數據填入進去就可以直觀的看出數據每一步轉化的情況了。

第二：雷達圖分析法

做新媒體運營的人都應該知道這個方法吧，畢竟百家號百家指數、大魚號數據分析用的都是雷達圖分析法，所以雷達圖分析法通常用於指數分析，也就是自媒體平台對賬號權重的一種評判。

第三：回歸分析法

這種方法就比較繁瑣了，它是指通過研究事務發展變化因果關系來預測未來即將發展趨勢，也就是說這種方法是用來研究變數間相互關系，也常被稱為因果法。

(7)推廣數據如何分析擴展閱讀：

新媒體進行數據分析的原因：

1、通過數據分析可以知曉各渠道的一個推送效果：將相同的內容投放於不同渠道，可以通過數據分析出個平台的推薦量和閱讀量，以此判斷你的目標群體集中地。將不同的內容投放於相同的渠道，可以了解目標用戶的內容偏好，以便更集中的輸出和優化內容，提高用戶粘性。

2、我們可以通過數據分析，及時調整優化內容：通過數據對比，可以發現相關問題所在，比如：標題沒取好、圖片沒吸引力、內容不夠優質、目標用戶不在此平台活躍等，然後根據數據反饋的問題，及時做調整，避免掉粉。

3、通過數據分析可以為下一篇內容做出參考，從而使內容越來越優質：數據能客觀反映當前內容的推廣效果和狀態好壞，給上級或公司提供可參考的決策、戰略依據，從而找到最佳路徑。

⑧ 怎樣做廣告投放的數據分析

廣告投放是需要做方案的，而且還是比較復雜的流程。比如以下的內容你都得有精準的了解，才能讓推廣行之有效。

1、網站推廣策略的控制和效果評價。如階段推廣目標的控制、推廣效果評價指標等。對網站推廣計劃的控制和評價是為了及時發現網路營銷過程中的問題，保證網路營銷活動的順利進行。如果發現推廣以來，基本上沒有大的訪問數增長，那麼需要再一次優化網站，重新調整推廣方案計劃。

2、在網站發布運營的不同階段所採取的網站推廣方法。最好詳細列出各個階段的具體網站推廣方法，如登錄多少個主要搜索引擎網站、要用那些網路廣告主要形式來推廣和媒體選擇、大致需要投入的費用、怎麼才合理分配等等。

3、確定網站推廣的階段目標。和大家舉個例子，例如，你的用戶目標是那些群體、在發布後1年內實現每天獨立訪問用戶數量是多少、與競爭者相比的相對排名如何、在主要搜索引擎的表現、網站外 鏈接的數量、注冊用戶數量等等。

如果不是特別擅長做一塊的方案，我建議還是讓專業的人來做專業的事哈，比如士值傳媒，就是專門做營銷投放的方案的哈，因為是依託了維權騎士和鯨版權的原創內容資源和媒介力量，方案做的都還挺精準的，可以去了解一下。

⑨ 百度推廣怎麼做數據分析

您好朋友做網路競價推廣，最重要的不是平日里常說的那些關鍵詞選擇、創意書寫等等技巧，當然這些是基礎，最重要的是數據分析，因為分析數據你才可能找出問題所在，數據分析的越細越能准確找出問題。
總體來說，無論做哪一行的網路競價推廣，都需要這么幾項數據：
消費——點擊——客服對話數——有效資源數
根據這四項，可以算出：資源成本和網路轉化率、咨詢轉化率
前三項是網路部的數據，後一項是咨詢部的數據。
網路轉化率就是這么點擊，你提供了多少個對話數量看
資源成本就是這么錢，你留了多少個有效客戶看

網路競價推廣數據分析，每周的分析，每月的分析就不說了，最重要的是我們日常中怎麼去找出原因：
1， 找出最好的一天和最差的一天做比較，排除自然日子的客觀原因，比如說這天大家都放假之類。然後就要從最差的開始看到底差在那地方了看層層剝繭，直到追蹤到某些關鍵詞。
2， 從後往前推：

1） 有效資源數少、但是客服對話數多，說明咨詢轉化有問題
2） 有效資源數少，客服對話也少，說明從點擊——客服對話，這一段出現了問題，影響這段數據的因素：網站內容沒有足夠的吸引客戶、客服對話軟體出了問題、網站打開速度過慢被關掉、客服對話的設置引導語不吸引人、網站設置和你的網路競價創意不符合、引來了不相關的垃圾關鍵詞等。
3） 客服對話對話數多，點擊相對少，說明單個詞的准確率在提高，就是說推廣的詞語正是我們的准客戶搜索的。還有網路推廣創意描述和網站很相符。
4） 點擊少，而消費高，說明關鍵詞的單價在上升。原則上是消費高了點擊就多，但如果少，就會是前面這個原因。而單價上升的原因主要有兩個，一個是競爭價格上漲，另一個是關鍵詞質量度偏低。
網路競價推廣數據分析是後期競價推廣管理的重點，分析才能找出問題。

⑩ 競價推廣數據分析怎麼做

說起數據分析，很多人只是裝模做樣地打開一個數據表格，然後盯著數據看。至於為什麼要看這份數據報表，也不知道
數據分析並不是說想看哪份數據就看哪份，它是有一套流程的，數據之間是有一定因果關系的。我將數據分析方法總結為以下4 步，供大家參考。
1、數據分類
很多競價員在面對錯綜復雜的數據時往往一頭霧水，不知道該如何下手。
其實，在剛開始對數據進行分析時，建議先對數據進行分類。一般競價數據可以分為 3 類，即賬戶數據、各種比率數據和各種成本數據。
01. 賬戶數據指消費額、展現量、點擊量、抵達量、線索量等。
02. 各種比率數據指通過賬戶數據計算出的點擊率、線索率、對話率等
03. 各種成本數據指通過賬戶數據計算出的點擊成本、線索成本、對話成本等。
將數據分類後，利用 Excel 表根據不同維度收集、整理數據。
2、發現推廣問題
當收集好數據後，便可以對數據進行分析，發現目前推廣中所存在的問題。
在此可能很難單憑每天的數據變動就確定賬戶中存在的問題。因此，可以利用比重分析法進行分析。
首先按照維度進行劃分，根據日期劃分為上下兩個維度，然後利用 Excel 中的數據透視表功能進行對比。
3、確定優化方向
比如賬戶目標為增量操作，那就可通過增加展現量或增加點擊來達到目的。但到底是增加展現量效果好還是增加點擊量效果好，不同優化方向產生的效果也會大相徑庭。
這就需要進一步的分析去明確優化方向，比如可以採用假設法。
通過對不同的假設進行推理，發現增加展現量的效果要優於增加點擊量的效果，那就可以進一步考慮，增加展現量都有哪些具體操作方法。