㈠ 初學資料庫應該從何學起
初學資料庫應該從以下幾點進行學習：
一、編程語言基礎
新手學大數據，首先要掌握基礎的編程語言基礎，比如Java、C++等，要初步掌握面向的對象、抽象類、介面及數據流及對象流等基礎，如果有疑問，可以去網上搜索相關書籍，再結合自己的疑問去翻書，就能很快的熟悉了解資料庫的基礎技術原理。
二、Linux系統的基本操作
Linux系統的基本操作是大數據不可分割的一部分，企業的MySQL大數據的組件都是跑在linux環境下的，所以學會linux常用命令不能缺少，重點是要學習一下Linux環境的搭建，搭建平台，，能寫shell程序就會更好了。
三、學習Hadoop架構設計
要學大數據，首先要了解的是如何在單台Windows系統上通過虛擬機搭建多台Linux虛擬機，從而構建Hadoop集群，再建立spark開發環境，環境搭建成功後在網上搜羅一些demo，sql腳本之類，直接動手敲進去一點一點體會。
四、採用機器學習模式
為了發揮出大數據的優勢，提升你的辦公效率，就需要實操並應用其中的內容，必然也會涉及大量機器學習及演算法，這能最大化的發揮出計算機的性能，也是大數據的優勢所在。
想了解更多有關資料庫的相關信息，推薦咨詢達內教育。作為國內IT培訓的領導品牌，達內的每一名員工都以「幫助每一個學員成就夢想」為己任，也正因為達內人的執著與努力，達內已成功為社會輸送了眾多合格人才，為廣大學子提供更多IT行業高薪機會，同時也為中國IT行業的發展做出了巨大的貢獻。
㈡ 資料庫應該怎麼學習，零基礎。
1、 自己在windows和linux上安裝了mysql，自學linux的基礎知識，學習mysql的最基礎的知識，即怎麼寫sql，存儲過程，表的設計等，從0到熟悉大概花了3個月 ，推薦《mysql入門很簡單》。
2、系統地較為深入地學習mysql的sql優化，備份和恢復，參數優化，架構優化，硬體層面的優化，高可用方案，復制技術等等，這段時間你不一定能實際接觸到這些，就像我當初那樣，肯定沒什麼公司招一個小白。
我選擇自己看書，推薦《高性能mysql》，裡面所有的章節都需要看一遍，以現在的水平肯定看不懂，但需要知道大概怎麼回事，為後續的找mysql初級dba的工作打一個鋪墊，這個過程大概也需要3個月。
3、 紙上得來終覺淺，完成以上兩步，我開始准備找一份mysql相關的工作，而不是天天用著excel表格做著select * from table_sb這樣的工作。
當然我這么猥瑣的人肯定不會裸辭，該畫的電路板也一樣畫，業余時間開始投初級mysql dba的工作，並且不間斷地學習，網上各種找mysql面試的相關題目（實際上我當時完全沒有任何實戰經驗），陸續收到一些面試，憑借之前自學的mysql知識，開始胡亂吹牛逼，先混進去再說。
你不做mysql實際相關的工作，永遠也不知道自己之前認知的db知識有多幼稚。
友情提示一點，一般公司都沒有專職dba的，所以面試的時候一定要自信，其實你學了這么多，雖然毫無實戰經驗，理論知識很大概率比面試你的人牛逼，所以各種吹，我就這樣真正進入初級dba的圈子（由於這時對linux還處於cd ls的水平，所以之前也根本沒做過運維），這個邊工作邊找工作的過程又持續了2個月。
4、真正進入互聯網，接觸生產環境後，這是我進步最大的時候。
第一步需要將之前所學真正地應用起來，並且應用的過程中，再回頭看之前的書籍，這時候需要真正去理解，而不是似是而非，一知半解。
這時再推薦《高性能mysql 第三版》，全本再看一遍，這時需要全部看懂，另外還有《mysql技術內幕：innodb存儲引擎》等等。
總之這段時間就需要開始關注mysql一些細節了，比如db故障處理，高可用，負載均衡等等的具體實現了。
另外，linux的知識同步也要深入去學習，至少會寫shell腳本，常見的linux知識等，我在這花了1年多；
5、 dba的工作一般是非常輕閑的，畢竟不是大公司，技術能力有限，該學的也學得差不多了，接觸不到海量數據，高並發等比較鍛煉人的場合，於是我又准備跳了。
於是來了公有雲，現在每天運維萬多個db實例，平均每天處理5+個緊急db故障，幾乎mysql會遇到的問題，感覺都遇到了，能感覺到技術實力和經驗也在每天都在積累，在進步。
但是感覺還是欠缺了很多，下一步就看你選擇了，是再去研究源代碼，底層原理的東西多點，還是資料庫運維和應用多一點，就比如業界姜承堯，何登成與葉金榮的區別。
由於我的歷史原因，對c++等幾乎不懂，平時也用不到，所以看代碼等事實際太累，於是我再去學mongodb，接了公司mongodb運維的活，算是在廣度上的一個擴展，萬一哪天mysql不行了呢
6、 總之，對於db小白來說，最重要的一點就是，學習的過程不能斷。
PS 上面的方法比較野路子，適合沒什麼基礎的童鞋，如果本來就是DBA，比如從oracle轉到mysql，那麼建議直接看mysql官方文檔，而官方文檔是db達到一定水平後必看，出問題時必查的權威文檔。
㈢ 如何學習資料庫編程
1、選擇資料庫：
在學之前，根據你的目的選擇你要學的資料庫：小型的資料庫有ACCESS，FOXPRO；中型資料庫有SQL SERVER，MY SQL；大型資料庫有：ORICLE。2、學習資料庫理論資料庫一般大同小異，現在主要是關系資料庫。要了解什麼是關系資料庫，什麼是SQL語言，怎麼使用SQL語言，什麼是欄位、主鍵、外鍵……3、操作具備了理論後就要去操作了，要弄清怎麼創建新資料庫，如何新建表格，怎麼添加數據，怎麼建關系4、選擇一門語言資料庫的開發離不開程序，資料庫是用於存放數據以供程序訪問的，所以你要選擇一種語言來對數據進行操作。C，C++，JAVA，VB，C#，PHP，。net，asp等語言都可以實現資料庫的訪問。總結:上面四步可以同時進行，不過理論很重要，理解了理論資料庫的精髓你就掌握的，剩下的就是不同的資料庫的不同操作。
㈣ 學習資料庫開發到底要學習哪些東西
關系型資料庫概述 ----> SQL語法 ----> 編程語言介面 ---> 資料庫高級特性 ---> 資料庫維護
前兩個階段是基本功，沒說的先搞清楚資料庫是怎麼回事，和使用方法。
編程語言介面：配置ODBC、JDBC-ODBC橋之類的一些中間件的使用。
資料庫高級特性：SQL語句的優化、索引、存儲過程、資源管理。
資料庫維護：比如導出資料庫到其它資料庫，可以用工具，最好能自己編寫。
㈤ 資料庫程序設計主要是學什麼
資料庫是軟體學科的專業課程之一，軟體專業需要學的有：
操作系統、數據結構、軟體工程、資料庫原理等。
其中資料庫原理是最核心的課程之一。從應用角度上講，軟體=程序+數據，資料庫是軟體的一部分，軟體運行時需要的數據組織在一起，使用專門的資料庫管理系統進行管理。
大型軟體的開發一般分為軟體（程序）設計、資料庫設計。資料庫設計主要完成數據建模、數據結構定義、查詢優化等。
㈥ 如何學習資料庫知識
好像武俠小說里邊說的：「你的招式忘了沒有？」，回答：「差不多忘了」，「忘了就好」。
這與資料庫編程有什麼關系？關系可大了。同志們學過Pascal、BASIC、C(C++)沒有？如果沒有，FOXBASE、FOXPRO應該學過吧？按以上這些語言編程，都是過程化的，說白一點就是一個數據一個數據、一條記錄一條記錄去處理(FOXBASE、FOXPRO不完全這樣，但書上也經常是這樣介紹的)，當初我接觸ACCESS
97時，一下子沒有了IF、FOR這些語句(指數據處理)，都用SQL語句，真是找不到北了，好在我學SQL語言時，也盡量忘掉這個IF、FOR，到我忘得差不多時，功夫也進了一大步，原來要編一大段程序，現在一兩條SQL語句搞定，就算用多幾條SQL語句，由於是在圖形界面下做，可視化操作，拉拉扯扯，再修改一下生成的SQL語句，也就省事多了。
由於ACCESS具備完整的SQL語言(FOXBASE沒有、FOXPRO不完整)，我從ACCESS
97開始用ACCESS編程，到現在為止，DAO、ADO很少用，加上最近從愛賽思上接觸的一些技術，基本上不用DAO、ADO都可以了，可以從我的「未完工的庫存管理」中看出，只是在特殊情況下才偶爾用一下。(少用，但不是不用，還得學，不要誤解)
如何學好資料庫編程？下面介紹一下本人的一些經驗，僅供參考：
1.首先要把原來一個數據一個數據、一條記錄一條記錄的數據處理方式忘掉，越徹底越好。
現在用成批處理了。少用記錄集一條記錄一條記錄地處理，盡量用SQL語句。
2.學好關系資料庫的理論，尤其是規范化理論，表的設計一定要規范化，最起碼要規范化到第三範式。集合運算(並、交、差)。關系運算(選擇、投影、連接)。其中連接與規范化是緊密結合的。
3.運用面向對象的技術：面向對象的分析OOA、面向對象的設計OOD、面向對象的編程OOP，根據表的關系，用窗體和子窗體、報表和子報表，模擬面向對象，這樣可以增加程序的可讀性和可維護性。(這是高級技術，同志們不要輕視，做大項目你就知道有用了)
4.用查詢時，通常一步做不出來，可以分幾步做，本人通常是這么做的，從我給網友回復的例子中也可以看得出。為什麼要這樣做？(1)有些是SQL語言的限制，沒辦法一步做出來，逼的；(2)可以檢查每一步查詢的結果，容易調試；(3)增加可讀性，便於日後維護。
5.查詢的結果用窗體顯示或用報表列印，兩者的技術差不多。通常改變打開窗體或報表的條件就可控制顯示或列印的記錄范圍。另外用查詢做數據源時，動態改變查詢中的SQL語句，比在查詢中引用窗體的控制項要方便，因為SQL語句生成是在VBA中，可以先存放在字元變數中，然後再更新查詢的SQL語句，這樣就可以用斷點來檢查變數值對不對，如果在查詢中引用窗體的控制項，尤其是包含IIF()函數時，調試是很困難的。
6.開發一個系統，首先要解決技術問題，即演算法，用簡單例子，把演算法弄懂了，再詳細設計，這一點從網友的提問中可以看出，有很多人問題表達不清楚，有的人其中夾了很多與演算法無關的東西，尤其是很專業的東西，別人不容易看得明白，由於演算法沒搞清楚，程序就無法編了。
7.不要使用過多的工具特性，使用過多的工具特性會使可讀性降低，可維護性差，要別人幫忙時難以得到幫助，更要命的是可移植性差，從MDB到ADP就可以體會到了，所以在編程時可讀性很重要，可移植性更重要，你甘心自己的程序就固定在一個環境下運行嗎？你甘心永遠用一個工具搞開發嗎？為了你的「錢途」，不要玩弄太多的技巧，當然技術研究是另外一碼事。
㈦ 學資料庫,對於零基礎.... 從哪開始
我以前回答別人的，僅供參考，偏向ORACLE學習的。 希望對你有所幫助。
關於ORACLE的學習，個人意見，僅供參考，本人也在學習中。
首先需要了解下 數據模型 關系資料庫 DBMS 範式 自然運算 等等概念性的東西，可以去書店或者圖書館查閱相關書籍，可以了解下，沒必要完全掌握，當然你要能掌握的話，那麼對你的以後是非常有幫助的。
其實然後就是SQL標准 對象關系SQL 基本的SQL查詢，以及最基本的SELECT/UPDATE/INSERT/DELETE語法，各種不同的資料庫大同小異的。
然後就是不同的資料庫，不同的用法，你也可以專學一門，比如ORACLE
或者MSSQL MYSQL INFORMIX DB2主要這幾種~
這些入門了就可以學習嵌入資料庫了，訪問資料庫的程序
以及資料庫的性能優化，完整性，視圖，安全 目錄 備份 還原等等
當然主要學習ORACLE的話你也可以先直接挑本ORACLE入門看，類似ORACLE10G入門，ORACLE基礎的書，不求完全懂，能看一點是一點，學習ORACLE是一個長期的過程，你在懂了一些後，再去看別的書，你會找到很多相同點，那時候就會有恍然大悟的感覺，一點點看就OK了~
到了一定的程度，你就知道自己怎麼去學習，需要掌握些什麼，像什麼方向發展了。
另外在學習的過程中推薦有疑問的就自己做實驗操作，或者去各大論壇像CSDN,CNOUG,ITPUB,CNBLOGS查找答案或者提問，也可以下載裡面的基礎區的教程了，不過大多是達人們整理出來的文檔，也很不錯的，尤其前面兩個論壇你能學到很多東西的，不過還是推薦你先完整的看一本入門的後再說，不管理解了幾成，有什麼問題記下來，以後慢慢一點點解決。
ORACLE視頻教程的話有個中科院的什麼絕版培訓教程oracle 10g的04年的視頻，非常不錯，迅雷上搜索中科院oracle 10g培訓教程就能搜索到。
資料庫開發工具的話 有TOAD（客戶端連接工具），POWERDESIGN（資料庫設計建模工具，）, PL/SQL DESIGNER(PL/SQL開發工具)，一般這3個就夠用了，可以自己去迅雷搜索下載最新版本，另外的話還有一個叫DBATRIN，E/R 什麼的工具，很多的，其實裝了ORACLE客戶端工具後，自帶的JAVA控制台也很好用的。
當然你想一蹴而就的話，可以直接去網上找相關的ORACLE入門資料，那些都是些整理出來的條條，不過不推薦，最好多看書，多做實驗。
還有就是關於看書，當你讀過幾本ORACLE入門的書籍後，你會發現大部分入門的書都大同小異，只是細節方面描述的不一樣。ORACLE權威的資料都是全E文的，如果想一直學習ORACLE，建議在入門後開始閱讀ORACLE的全E文資料。
㈧ 資料庫學習需要什麼基礎
不需要基礎，計算機的學習最大的基礎就是興趣，只要有興趣，許多東西不學就會了。
㈨ 資料庫開發工程師需要學習哪些課程
資料庫開發工程師需要學習的課程有：
1、計算機導論
內容提要：為新學生提供一個關於計算機科學與技術學科的入門介紹，使他們對該學科有一個整體的認識，並了解該專業的學生應具有的基本知識和技能以及在該領域工作應有的職業道德與應遵守的法律准則。
2、數字電路與數字邏輯
內容提要：介紹數字邏輯與數字系統的基本概念、分析方法和設計原理，包括開關理論基礎、組合邏輯、時序邏輯、可編程邏輯器件、數字系統等。
3、計算機組成原理與匯編語言
內容提要：以馮諾依曼計算機模型為出發點，介紹計算機的組織結構和工作原理，剖析計算機的運算器、存儲器、控制器和輸入輸出設備的結構、工作原理和相互關系；介紹 80X86指令系統、匯編語言與匯編指令、匯編程序與匯編過程、簡單匯編程序設計、匯編語言與高級語言的介面、宏匯編等。
4、計算機網路
內容提要：介紹數據通信的基本概念和計算機網路的基本原理，包括計算機網路的體系結構、數據通信的基本方法和協議、計算機網路的主要應用協議；同時介紹計算機網路系統的安全和管理知識，使學生對數據通信和計算機網路有一個全面理解。
5、計算機體系結構
內容提要：研究計算機系統結構的基本概念、基本原理、基本結構和基本分析方法，使同學在具有一定的軟硬體知識基礎上能綜合認識計算機系統的軟硬體功能分配與各種不同結構類型機器的特性和性能評價方法。為研究、開發、應用高級計算機系統打下基礎。確立全面、系統的觀點和學會定量分析問題的方法。
6、離散數學
內容提要：包括集合論、數理邏輯、圖論、組合數學等內容，形式化的數學證明貫穿此課程。
7、高級程序設計語言
內容提要：分別以 C、C#或JAVA為例，介紹程序設計和語言，程序的基本數據結構、類型定義、簡單類型和結構化類型、程序的基本控制結構、結構化程序設計、面向對象的程序設計等。
8、演算法分析與設計
內容提要： 本課程延續數據結構課程的學習，從演算法分析和設計的角度出發，除去傳統的分類查找演算法和一般的設計方法外，主要內容包括如下幾個部分：演算法研究的理論基礎，遞歸分析技術，基本演算法設計策略（幾類經典演算法學習）， 多項式運算與 FFT ，串匹配，概率分析演算法。 希望通過這一課程的學習，使學生能對現代的演算法設計及分析的基本工具能有較全面的掌握。
9、數據結構
內容提要：介紹線性表及其鏈接存儲結構與演算法、數組與矩陣、堆棧與隊列、廣義表的存儲結構與多元多項式表示、串與文本編輯、排序、樹、圖、文件結構。
10、資料庫系統原理
內容提要：介紹資料庫系統的基本概念、原理、方法及應用，主要包括資料庫系統概論、資料庫管理系統實現技術、資料庫存儲結構及其他類型的資料庫系統。
11、編譯技術
內容提要：介紹編譯原理的理論和實踐，包括編譯程序設計、詞法分析、語法分析、符號表、聲明和存儲管理、代碼生成以及優化技術。
12、操作系統
內容提要：介紹操作系統的設計與實現，包括操作系統各組成部分的概述、互斥性和同步性、處理器實現、調度演算法、存儲演算法、設備管理和文件系統。
㈩ 資料庫該怎麼學習，純小白
相信很多資料庫入門的新手們在學習資料庫方面都存在困惑，本文列出了一個非常完整的資料庫學習路線，並對資料庫學習過程中的細節進行詳細指導。希望能夠成為大家學習資料庫過程中一份綱領性的教程。
本回答來自：資料庫怎麼學？資料庫學習零基礎入門指導_樹懶學堂
新手學習資料庫務必把握的知識要點：
資料庫的安裝下載：了解資料庫的環境變數，文件目錄構造。
資料庫網路伺服器的啟動，登陸與登出。
資料庫常用命令及語法標准。
資料庫基本數據類型與數據表的實際操作。比如，數據表的增刪、單表查尋、多表查詢等。
資料庫運算符和函數，比如，日期函數，時間函數，信息函數，聚合函數，數據加密涵數，自定義函數等。
資料庫存儲過程，存儲過程的調度。
資料庫每個存儲引擎的特性。
資料庫事務管理的定義和應用等。
資料庫管理許可權和用戶管理等。
1.《MySQL必知必會》
這書講的十分全，從基本要素，到查尋到插入新建表，用戶的管理方法，都是有實際的事例，特別適合沒有基礎的同學們來學習Mysql，總而言之這本書學習的方式 便是：
掌握資料庫的基本概念
按照示例進行練習
2.《SQL必知必會》
純新手必讀，這也是Amazon上最熱銷的SQL書籍的漢化版，寫的很輕快，定義十分清晰。這本書用於學習關系型資料庫也非常好，基本概念比大部頭的教材內容說得清晰得多。
樹懶學堂_一站式數據知識學習平台