『壹』 求助多組數據之間的卡方檢驗的SPSS方法
你的數據不適合使用卡方檢驗。卡方檢驗用於2個變數都屬於分類變數（例如性別、婚姻狀態等，屬於定性數據）時的數據分析，例如要分析性別與色盲之間（色盲一般分為「有」和「無」2個分類，屬於定性變數）的關系，就可以使用卡方檢驗。你的數據一個變數是組別（分為對照組和A租），而另一個變數（你的測定值）基本上可以說是定量數據（定量變數，例如身高、體重等都屬於這一類），這種情況首先考慮使用成組t檢驗。
『貳』 C語言中如何對多組數據測試啊
#include<cstdio>
intfib(intn){
if(1>=n)return1;
elsereturnfib(n-1)+fib(n-2);
}
intmain(){
//.........自己弄輸入哦
doubleres=0.0;
intshuru[]={1,2,3,4,10};
for(intindex=0;index<5;++index){
res=0.0;
for(inti=1;i<=shuru[index];++i){
res+=(double)(fib(i))/(double)(fib(i-1));
}
printf("%.3lf ",res);
}
}
『叄』 如何運用Excel進行兩組和多組數據顯著性水平分析
插入\函數\統計\TTEST
『肆』 如何用spss檢驗多組數據是否存在顯著性差異
banner 學習者請關注這里：實例系列教程問題：_問題描述：臨時用到spss，一點小問題，請大夥兒幫幫忙~~比如說有兩組調查數據，第一組 三個問題 每個問題回答的人數分別是 12 88 5第二組 同樣三個問題 每個問題的人數是 60 30 15要檢驗兩組數據是否有顯著性差異，求P值我的感覺是要檢驗兩組數據是否服從同一個多項分布，不知道想法是不是對，在spss中怎麼實現啊謝謝謝謝啊。。幫幫忙。。。急等ing 答案1：：你要是就做兩組的檢驗，t檢驗就行。第一組的第一個題和第二組的第一個題。你要是想做多組的，應該用方差分析了。就是ANOVA或者univarite~~ 也在analyse裡面答案2：： 你每組就三個數 也比較差異啊 這樣結果意義也不大啊一般做顯著差異 T檢驗和方差分析都可以答案3：： 三個問題 得到三個數據 怎能看出他符合什麼分布啊，做方差分析．答案4：： 用卡方檢驗，但是具體操作我不會。 :::::::::::::::::::請參考以下相關問題:::::::::::::::::::: 急求，如何用spss檢驗數據獨立性及顯著性差異 :::::::::::::::::::請參考以下相關問題:::::::::::::::::::: 只有兩個數值（201，93），能用spss t-test檢驗差異性嗎？ :::::::::::::::::::請參考以下相關問題:::::::::::::::::::: 如何用SPSS進行顯著性檢驗?
『伍』 多組多水平數據，用什麼方法檢驗比較好
兩兩比較可用SNK,
組數較少用bonferroni,
多的時候用turkey,
如果是設定一個為對照其他組與之作比較的話用nnett法
『陸』 多組均數之間兩兩比較用什麼檢驗
三種方法：LSD-t檢驗， SNK檢驗， DUNNETT檢驗， 這三種方法分別用於不同的情況。
LSD-t檢驗：適用於探索性研究中的 兩兩 均數比較。
SNK檢驗：常用於在研究設計前對結果知道不多並且是一種比較保守的檢驗方法
DUNNETT檢驗：用於 只有k-1個實驗組 與一個對照組 的均值進行比較
在樣本不滿足正態分布和方差齊次的條件下,多組均數之間兩兩比較：
如果數據比較多的話可以用非參數的方法,比較一般的就是秩和檢驗,不過牽涉到的就是分（中）位數而不是均值了,不過是可以達到你要檢驗的目的的.
SNK-Q檢驗
『柒』 多組數據如何進行配對t檢驗
提起配對t檢驗例題，大家都知道，有人問成組t檢驗和配對t檢驗有什麼分別？另外，還有人想問t檢驗的配對和兩樣本獨立，你知道這是怎麼回事？其實多組數碼如何拓展雜交t查實，下面就一起來看看多組數據如何進行配對t檢驗，希望能夠幫助到大家！
配對t檢驗例題
兩組數據之間對比可用獨立樣本T檢驗。
同組數據前後對比可用配對樣本T檢驗。配對樣本t檢驗spss。
超過兩組數據對比用方差分析。回歸分析。
還可以看看spssau的分析方法選擇文檔：分析方法選擇-SPSSAU
如何利用Excel作配對t檢驗
多組數碼如何拓展雜交t查實
操作過程和t檢驗一樣，以10版為例：
點擊fx，類別選「統 來計」，找到T.Test
Array1,2分別選擇要進行檢驗的兩組數值，Tails一般填2（雙尾檢驗）；Type填1就是「配對t檢驗」 自，填2就是「等方差雙樣本檢驗」，填3就是「異方差雙樣本檢驗」。什麼是配對檢驗。
於是，我們Type填1，確定，就這么簡單。
還是不懂的話，可以看填參數對話框下面的「有關該函數的幫助」
配對t檢驗例題：成組t檢驗和配對t檢驗有什麼分別?
配對t檢驗例題：成組t檢驗和配對t檢驗有什麼分別?
一、適用條件不同：
1、成組t檢驗適用於非配對設計或成組設計兩樣本平均數差異顯著性檢驗；
非配對設計或成組設計， 當進行只有兩個處理的試驗時，將試驗單元完全隨機地分成兩個組，然後對兩組隨機施加一個處理。
兩組的試驗單位相互獨立，所得的二個樣本相互獨立，其含量不一定相等。
每組資料近似正態分布（或大樣本），滿足方差齊性，則可採用成組t檢驗 。
2、配對t檢驗適用於配對設計兩樣本平均數差異顯著性檢驗。
適用以下情況：
歡樂頌2配對情況：歡樂頌2到底哪裡不對勁？
（1）同一樣本接受不同處理的比較；
（2）對同一個受試對象處理前後的比較；配對樣本t檢驗例題。
（3）將受試對象按情況相近者配對，分別給予兩種不同處理，觀察兩種處理效果有無差別。
二、檢驗假設不同
1、成組t檢驗無效假設 H0：μ1= μ2；配對t檢驗例題和答案。
備擇假設 H1： μ1不等於 μ2。統計學配對t檢驗例題。
2、 可將配對設計資料的假設檢驗可視為樣本均數與總體均數μd=0的比較。
H0：μd=0（即差值的總體均數為0）；
H1：μd不為0（即差值的總體均數不為0）。
三、計算公式不同
1、成組t檢驗計算t值的公式：獨立樣本t檢驗例題。
2、配對t檢驗計算t值的公式：單樣本t檢驗例題。
四、檢驗效率不同
1、樣本例數相同時，計量資料的成組檢驗比配對t檢驗檢驗效率低；
2、樣本例數相同時，配對t檢驗效率高；因為採用配對方式，把一些對實驗結果有影響的因素（如性別、體重等）進行匹配，消除了這些因素帶來的干擾，降低了誤差。配對樣本t檢驗步驟。