資料庫什麼書比較好

A. 想學習資料庫推薦什麼書

1.入門類書籍推薦 ：《MySQL必知必會》 這本書英文原版名是很標題黨的《Teach Yourself SQL in 10 Minutes》,卻是最好的資料庫入門書,在Amazon上長期排在資料庫銷售榜首。
2.進階類書籍推薦 ：《MySQL技術內幕——InnoDB存儲引擎》 該書目前已經有了三版。
3.強化類書籍推薦 ：《高可用MySQL(第2版)》 主要講解真實環境下如何使用MySQL。

B. 初學者學習資料庫該看什麼書

1、《資料庫系統概論(第5版)》作者：王珊/薩師煊這本書是資料庫理論知識的經典教材，零基礎入門必看。

2、《資料庫系統概念(原書第6版)》作者：Abraham Silberschatz/Henry F.Korth/S.Sudarshan國外經典資料庫理論書籍，有助於深入理解資料庫知識，從原理和實用的角度入手，涵蓋了資料庫領域諸多知識面。

3、《分布式資料庫系統原理(第3版)》作者：M.Tamer Ozsu/Patrick Valriez這本書主要介紹分布式資料庫管理系統的基本概念、基本理論和設計問題，涵蓋了分布式資料庫系統的設計、實現和管理，有助於深入理解分布式資料庫系統。

4、《資料庫系統實現(第2版)》作者：Hector Garcia-Molina,Jeffrey D.Ullman資料庫內核研發人員的必讀書籍，有助於深入理解資料庫內部實現的原理，包括存儲管理器、查詢處理器和事務管理器等。

關於初學者學習資料庫該看什麼書，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

C. 學資料庫入門那本書好

前段時間開始自學資料庫，學了一段時間下來，看了好幾本書了，品味一下，有幾本感覺對剛接觸資料庫(甚至是資料庫高手)的兄弟們來說是相當不錯的所以向大家推薦一下:
一:《資料庫設計與開發》
英文名:database
design
and
development
---
a
visual
approach
清華大學出版社
一本很實用的書籍，圖文並茂，講解生動，讓你在不知不覺中已經對資料庫的設計產生了興趣，看完本書後，也許你會感嘆，原來資料庫設計還是挺簡單的哦
二:《SQL
Server
資料庫設計與系統開發教程》
清華大學出版社
唐紅亮
主編
這本書雖說沒什麼牛逼的頭銜，但是絕對是一本不錯的教材，全書用兩個實際的項目來詮釋SQL的各個知識點，語言通俗，但基本知識點都講得很清楚。作者娓娓道來，一點點的將知識深入進去。很不錯的一種寫法，強烈推薦你看這本書
三:《SQL語言與資料庫操作技術大全》
電子工業出版社
馬軍
李玉林
等編著
這本書我建議大家做SQL語言的字典用，比如要查詢、更改、刪除數據了，卻突然忘了某個子句(如
Having子句)的具體用法，這裡面會很准確的告訴你。當然，對於專門學習SQL語言的來說，我覺得這本書也是相當不錯的選擇
四:《SQL
Server2005資料庫管理入門經典
》
清華大學出版社
Dan
Wood
Chris
Leiter
Paul
Turley
著
馬振晗
等譯
對MSSQL
Server
2005裡面的各種工具、組件的功能做了介紹，本書主要適合管理人員看
.........
.........
.........
說明:雖然我也是一名資料庫新手，但我希望能通過這樣一種方式來幫州我能幫助的人，讓他們在學習的初期就不走彎路，給他們一點實實在在的建議。以後我發現的好書我還會持續的發上來，供大家參考。

D. 有哪些好的資料庫入門書籍推薦

• 01

  資料庫基礎與應用
  這本書還是非常好的，介紹的主要是一些資料庫的基礎，內容較豐富，介紹也比較詳細，非常適合入門學習。

• 02

  Oracle資料庫基礎及應用
  這本書上面的應用較為詳細，我們學習起來會容易一些，非常好的一本資料庫入門書籍。

• 03

  Oracle 11g資料庫基礎教程
  這本書籍含有大量的資料庫基礎教程，在我們學習過程中，非常的有用，我們只能先學習基礎教程，之後才能更好的運用資料庫，基礎扎實才行。

• 04

  資料庫基礎與實踐技術
  這本書也非常的好，裡麵包含了大量的實踐技術，學習過後我們需要進行實踐使用才行，而這本書正好含有了大量實踐內容，非常棒！

E. 有什麼比較好的大數據入門的書推薦

比較好的大數據入門的書有《大數據日知錄：架構與演算法》。

《大數據日知錄：架構與演算法》是2014年電子工業出版社出版的圖書，作者是張俊林。《大數據日知錄：架構與演算法》從架構與演算法的角度全面梳理了大數據存儲與處理的相關技術。大數據技術具有涉及的知識點異常眾多且正處於快速演進發展過程中等特點。

其技術點包括底層的硬體體系結構、相關的基礎理論、大規模數據存儲系統、分布式架構設計、各種不同應用場景下的差異化系統設計思路、機器學習與數據挖掘並行演算法以及層出不窮的新架構、新系統等。

主要介紹

本書對眾多紛繁蕪雜的相關技術文獻和系統進行了擇優汰劣並系統性地對相關知識分門別類地進行整理和介紹，將大數據相關技術分為大數據基礎理論、大數據系統體系結構、大數據存儲。

以及包含批處理、流式計算、互動式數據分析、圖資料庫、並行機器學習的架構與演算法以及增量計算等技術分支在內的大數據處理等幾個大的方向。通過這種體系化的知識梳理與講解，相信對於讀者整體和系統地了解、吸收和掌握相關的技術有很大的幫助與促進作用。