如何提高專業數據搜索力

① 我想問問，如何提高應用程序提高資料庫的搜索速度

可以通過建立索引，像你說的QQ、微信用戶達到億量級的，他們的資料庫會有很對，就可能每個省都會建立有資料庫。

② 會計專業如何提高數據分析能力

一、自我加強專業知識

怎樣提升會計專業能力?首先要加強自己的專業知識，只有讓自己的會計基礎變得扎實後，才能避免不在賬務處理的過程中出現錯誤。而且具有基礎的專業知識的同時，如果能精通業務和稅法等方面的知識，那麼就能在財物管理時做到有條不紊。因此，提高自身的專業知識和財物管理水平是十分重要的，不僅能增強會計的職業判斷能力，還能提高自身的業務素質。

二、培訓相關專業技能

對於會計從業人員來說，一定的職業技能是從業前提。這不僅需要會計從業人員具備基本的算賬和管賬職能外，還要學會藉助網路信息和多媒體技能，來加強業務技能。此外，還可以通過一定的職業培訓，提高邊遠職業技能，比如網上支付款項、電子泉幣的監控和確認等。這些都是目前會計從業人員需要掌握的一些職業技能，只有提升現代技術手段，才能適應計算機網路下的會計職業。

三、鍛煉組織領導能力

組織領導能力是在掌握基本會計能力後的提升，所以這就需要在從業後進行不斷的培養和鍛煉。這不僅需要一定的業務能力，還要具備良好的溝通和靈活的應變能力，只有在這基礎上，才能向會計主管晉升。在不斷為財務人員進行管理和安排的實踐中，學會組織和管理，並能有效連接財務部與其他部門之間的關系和溝通。

2如何提升會計專業素質
1、終身學習的意識

由於目前計算機的不斷普及，財務人員的工作條件也得到了不斷的改善，會計電算化成為了新時代財務人員的工具。如果財務人員還停留在以前傳統的使用筆、紙、算盤的年代，那麼遲早會被社會所淘汰。此外，經濟業務的逐漸復雜化，使得會計理論知識也得到了不斷的完善，財務人員只有具備終身學習的意識，才能夠跟上社會的發展變化，滿足財務工作的需求。

2、強烈的法律意識

近幾年來，財務人員虧空公款，擅自挪用公款的犯罪情況屢見不鮮，並逐年遞增。其主要原因是財務人員掌管著大量的資金和資金流動范圍，具有便利的條件，他們的法律意識相對淡漠，做事情之前沒有完全想到後果，當真正出了事情時候才後悔莫及。一些財務人員在工作中沒有熟悉法律的相關權利和責任，在處理有關企業經濟業務的時候，在沒有意識下就觸犯了法律規章制度，給企業和個人帶來了嚴重的損失。

3、競爭意識

當前社會，由於競爭不斷滲透到社會的每一個領域，使得企業之間，單位職工之間的競爭壓力越來越大。因此，在企業中，財務人員更應該具備緊迫感和強烈的競爭意識，只有增強會計人員的競爭意識，激勵他們不斷的完善自己，選拔人才，在能力上強中求強，這樣才能適應新時代的社會發展，使企業能夠在激烈的競爭中站穩腳步。

3如何提升會計管理能力
從財務管理流程入手

現代企業財務管理過程由財務預測、財務決策、財務預算、財務控制、財務分析五個具體環節順次構成。其中，財務預測是財務管理過程的首要環節，也是進行財務決策、編制財務預算、實施財務控制、開展財務分析的前提和基礎;財務決策是對**優方案的選擇，是整個財務管理的核心;財務預算在現代企業財務管理全過程中起著承上啟下的作用;財務控制是實現財務管理目標的基本手段。財務分析是了解和評價企業財務狀況和財務能力的重要途徑。總之，財務預測、財務決策、財務預算、財務控制、財務分析是財務管理過程中一個完整的管理循環，也是實現現代企業財務管理水平螺旋式」上升的必經流程。如何保證財務預測的准確性、財務決策的科學性、財務預算的真實性、財務控制的有效性及財務分析的實用性，是財務管理能力提升實踐中逃之不脫的話題。

關注主要管理要素

管理要素指那些關鍵的管理對象，它是財務管理的載體，對於大多數企業，財務管理要素離不開:資金管理、會計核算、資產管理、財務預算、稅務管理等，當然對於一些企業，還有其他一些重要的管理要素，如生產型企業的購銷存管理、投資公司的投資管理等等。這些管理要素是企業財務管理的重點，也是企業財務管理能力水平的主要體現，且每個管理要素都涵蓋了整個財務管理流程或管理環節，是企業財務管理活動中的重點關注對象。

③ 如何提升數據分析能力

1、數據支持。任何一個企業品牌要想進入大數據營銷，首先就要制定一個數據收集和整理的要點，明確大數據技術對於企業品牌的營銷發展意義。知道怎樣合法的收集到自己需要的數據，以及後續如何處理這些數據，如何通過這些數據來為企業盈利等等。這些基本的定義是企業開展大數據營銷的第一步。

2、數據使用工具。如果企業已經做好了大數據營銷的准備，並且已經有了自己所需的數據資源。那麼，這時候就需要一定的大數據分析工具了。市面上的大數據工具給企業商家帶來了全新的分析方式，基於成熟的分析結構、視覺化以及數據管理系統也迅速地改變著企業的分析方式，這些數據工具的出現極大的方便了企業的大數據營銷進程。

3、大數據人才。現在大數據的火爆，自然而然大數據的人才也就十分的稀缺。一個成功的團隊離不開人員的良好配置，大數據人才往往以數據分析人才為主，大致分為以下幾種：數據科學家，提供有關統計、相關性和質量等的專業技能;商業分析師，從商業的角度出發,甄別數據科學家從純粹數據分析角度發現的異常數據以及一般性規律，發掘出其中與公司業務發展緊密相關的數據和規律並根據重要性進行排序;技術專家，幫助提供收集、整理和處理數據所需的硬體和軟體解決方案。

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④ 網路教學資源搜索增強論述論文

網路教學資源搜索增強論述論文

摘要： 網路教學資源服務對象包括教師、學生、社會培訓者等，其對應多種學科、類別，資源數量較大，用戶需要通過搜索獲取所需的特定資源，因此如何提高資源搜索的性能和實用性就十分重要。文章主要針對網路教學資源的搜索性能、實用性進行搜索增強研究。

關鍵詞： 教學資源；搜索增強；性能；實用性

伴隨著網路技術的不斷發展，教育對教學資源建設的重視，為網路教學資源庫的建設提供了契機。網路教學資源服務的對象包括：教師、學生、社會培訓者等，其對應多種學科、類別，資源數量較大。用戶對資源的需求不一樣，需要通過搜索獲取所需的特定資源，因此如何提高資源搜索的性能、實用性是網路教學資源庫開發所需要解決的一個重要問題。本文主要針對網路教學資源搜索的性能、實用性進行增強研究。

1搜索性能增強策略研究

1.1使用索引提高搜索性能

索引是對列值進行排序的一種結構，正確地利用索引能夠加快對數據表相應信息的訪問［1］。索引雖然能夠提高數據的檢索性能，但是也提高了數據維護的成本。因此，要合理使用索引，在創建索引前，需要確定使用哪些列和要創建的索引類型。索引包括聚集索引和非聚集索引［2］。聚集索引適用於含有大量的不重復值的列、可用於范圍值計算的列、結果集較大的查詢及經常使用連接或分組的列，非聚集索引中鍵值邏輯順序和物理順序沒有關系。將主鍵設置為聚集索引並非最佳方案，在教學資源庫中資源編號是標記列且設為主鍵，會把資源編號設置成聚集索引。在實際應用中，並不會針對資源編號進行搜索，這就導致讓資源編號作為聚集索引是不正確的選擇。其次，資源編號都不相同，也不符合「很多數據不同值的列不應該設置聚合索引」的規則。下面以在1000萬條數據量的資源信息表中查詢近180天的資源信息速度為例（180天內的資源信息數據為30萬條，數據通過程序生成，供測試使用），其分析如表1所示。表1索引設置與用時對比索引設置用時（毫秒）只在主鍵（資源編號）上設置聚集索引129652主鍵（資源編號）上設置聚集索引，日期上設置非聚集索引54128在發布日期（vDate）上建立聚集索引2446通過上述的數據分析，正確地建立聚集索引是十分有必要的。必須根據實際中的應用范圍和數據本身的構成來確定聚集索引，而非固定使用默認的主鍵作為聚集索引。

1.2優化SQL語句提高搜索性能

資料庫管理系統本身具備了一定的查詢分析優化能力。在MSSQL中的「查詢分析優化器」，會檢測查詢的各個組成部分，並判斷要求掃描的組成部分是不是有用，如果某個組成部分能夠作為一個掃描參數，則稱該組成部分為可優化，並使用索引對所需數據進行快速獲取。如果某個表達式不能滿足掃描參數的條件，就不能控制掃描范圍，「索引」對不符合掃描參數條件的表達式是起到作用的。因此，在SQL查詢語句的編寫過程，要注意where子句的優化，讓「索引」的作用得以充分發揮，最大限度地提高搜索性能。在搜索過程對信息欄位的獲取要遵循「需要多少，提取多少」的准則［3］，不要採用「select*」。欄位提取的多少對速度的影響如表2所示。1.3自定義分頁提高搜索性能在數據的查詢過程中，若一次性將查詢結果讀出，當數據量較大時，勢必需要消耗較多的讀取時間，影響搜索結果的最終呈現速度。因此，在項目的實際開發中，可以應用自定義分頁的形式提高搜索的`性能，若將實現自定義分頁的過程使用存儲過程的方式來實現，充分利用存儲過程的優點，搜索性能將會得到更進一步的提高。自定義分頁每次查詢只從查詢結果中讀出當前頁所需的數據，以資源搜索結果為2000條數據，系統每頁呈現20條數據為例，普通分頁與自定義分頁相比，如圖1—2所示。通過圖1—2可以看出，採用自定義分頁，僅從數據表中讀出當前頁的20條，數據控制項也不需要進行控制項內分頁，其性能在數據讀取和數據呈現上都有良好的提升。

2搜索實用性增強策略研究

2.1純粹模糊查詢實現搜索的不足分析

純粹模糊查詢實現搜索指在搜索的過程中，僅將用戶輸入的關鍵字在數據的查詢過程中，用資料庫本身提供的模糊查詢功能，與資料庫表中的相關欄位值進行匹配，並將匹配正確的值提取至搜索結果。其操作簡單，但存在以下2點不足：（1）相關詞無法匹配。相關詞無法匹配造成搜索結果的部分性，是純粹模糊查詢的最大不足之處。（2）容錯性低。由於未對輸入的搜索關鍵詞進行分析，一旦關鍵詞中包含無用詞或錯別詞時，將導致搜索結果零數據返回。通過上述分析，要解決相關詞無法匹配和容錯性低的兩大不足，需要對搜索實用性增強進行研究。

2.2增強相關詞匹配

相關詞的界定很難由程序自動判斷，因為相關詞有客觀構成，也有主觀構成。如：電腦與計算機、computer為客觀相關詞，而電腦與微軟、馮諾依曼則為主觀相關詞。客觀相關詞為事實存在，為大多人所共知，而主觀相關詞需要在特定的條件下成立，人們通過「電腦」可以聯繫到軟體巨頭「微軟公司」或計算機科學家「馮諾依曼」，需要一定的知識延展性，甚至「電腦」可以延伸到「計算器」，不同的用戶有不同的認識。因此，主觀相關詞具備一定的不確定性與抽象的特點。增強相關詞匹配可通過增加相關詞欄位或建立相關詞庫的方法來實現。相關詞的匹配涉及匹配的深度和廣度，越全面、精準則其投入成本越高。增加相關詞欄位。指通過在數據表中增加「相關詞」欄位，當用戶在添加信息時，輸入與此信息的相關詞。相關詞的界定及輸入由信息編輯者進行操作，採用增加相關詞欄位的方式來提高相關詞匹配，其實現方式簡單，操作過程也容易，但相關詞的界定由編輯者確定，相關詞的個人主觀性較強。建立相關詞庫。指通過建立相關詞庫表，當用戶輸入搜索關鍵詞時，系統自動在相關詞庫表中搜索其相關詞，一並歸入關鍵詞中進行處理，對搜索的實用性有很大的提高。當用戶輸入搜索關鍵詞時，系統將自動遍歷搜關鍵詞的相關詞，達到相關詞匹配的目的。建立相關詞庫的方式，其相關詞並非由編輯者個人界定，而且相關詞可以靈活調整，不斷補充。因此，建立相關詞庫的方式更加全面、客觀，但構建一個完善的相關詞庫需要較大的投入。增加相關詞欄位與建立相關詞庫兩者各有優缺點，但兩者並非對立。在一個系統中，可以同時採用這2種方式或者其中之一以增強搜索相關詞匹配，提高搜索實用性。具體實施方案還需要考慮到實際需求和投入成本預算。

2.3增強搜索容錯性

在搜索的過程中，用戶對搜索關鍵詞的輸入具備不確定和冗長等特點。不確定主要指關鍵詞的選詞不確定和關鍵詞的是否正確不確定，而冗長指用戶輸入的搜索關鍵詞包含多餘的信息。如果系統的搜索過程未對用戶輸入的搜索關鍵詞進行分析和處理，那麼，其搜索結果將有可能得不到用戶所需要的數據。從搜索易用性與實用性的角度出發，搜索功能必須具備一定的容錯性。要增強搜索的容錯性，就需要解決搜索關鍵詞的不確定與冗長的特點。將搜索關鍵詞按一定的規則進行拆分，簡稱分詞。將長詞轉化為短詞，並捨去重復的部分，可以提高搜索相關詞的匹配，降低長詞中錯詞、別詞的構成，從而提高搜索的容錯性。分詞搜索可以在一定程度上解決搜索的容錯要求，提升搜索的功能與精確度。分詞技術主要分為3種：（1）字元串匹配的分詞方法。字元串匹配的分詞又分為4種，分別是：正向最大匹配法、反向最大匹配法、最短路徑匹配法、雙向最大匹配法。（2）詞義分詞法。詞義分詞法根據機器語音進行分詞判斷，通過對句法、語義的分析，使用句法信息、語義信息進行分詞。但詞義分詞法目前還不成熟，尚處於測試階段。（3）統計分詞法。統計分詞法依據片語的統計，針對相鄰的字出現的次數多少，認定詞的重要程度，作為關鍵詞的分詞分隔符。盤古分詞作為一種分片語件，大大降低了系統進行分詞搜索的投入成本，避免重復造車的現象，非常方便應用在基於.NET技術進行開發的系統中。

3結語

通過對索引的合理利用、SQL語句的優化和自定義分頁的使用，對搜索性能有良好的提升，融入盤古分詞的強大功能，結合相關詞匹配技術，能夠提高搜索的實用性。本文從搜索性能與實用性兩方面研究了搜索增強技術，並將其應用於學院的教學資源庫建設中，雖然取得了一定的成效，但還需要繼續努力。

［參考文獻］

［1］張玉峰，袁方，湛燕，等.基於索引結構的關系資料庫關鍵詞檢索［J］.河北大學學報（自然科學版），2015（1）：95-101.

［2］魏威，馬國峰.基於索引的關系資料庫查詢優化［J］.洛陽大學學報，2007（2）：83-86.

［3］徐新靜.SQL優化技術及應用［J］.天津冶金，2011（2）：25-27.

⑤ 2.0工程如何提高數字資源的檢索效率

沒有索引或者沒有用到索引
2、I/O吞吐量小，形成了瓶頸效應。
3、沒有創建計算列導致查詢不優化。
4、內存不足
5、網路速度慢
6、查詢出的數據量過大
7、鎖或者死鎖
8、sp_lock,sp_who,活動的用戶查看,原因是讀寫競爭資源。
9、返回了不必要的行和列
10、查詢語句不好，沒有優化

優化方法：
1．合理使用索引
索引是資料庫中重要的數據結構，它的根本目的就是為了提高查詢效率。現在大多數的資料庫產品都採用IBM最先提出的ISAM索引結構。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下：
●在經常進行連接，但是沒有指定為外鍵的列上建立索引，而不經常連接的欄位則由優化器自動生成索引。
●在頻繁進行排序或分組（即進行group by或order by操作）的列上建立索引。
●在條件表達式中經常用到的不同值較多的列上建立檢索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇員表的「性別」列上只有「男」與「女」兩個不同值，因此就無必要建立索引。如果建立索引不但不會提高查詢效率，反而會嚴重降低更新速度。
●如果待排序的列有多個，可以在這些列上建立復合索引（compound index）。
●使用系統工具。如Informix資料庫有一個tbcheck工具，可以在可疑的索引上進行檢查。在一些資料庫伺服器上，索引可能失效或者因為頻繁操作而使得讀取效率降低，如果一個使用索引的查詢不明不白地慢下來，可以試著用tbcheck工具檢查索引的完整性，必要時進行修復。另外，當資料庫表更新大量數據後，刪除並重建索引可以提高查詢速度。

2. 使用臨時表加速查詢
把表的一個子集進行排序並創建臨時表，有時能加速查詢。它有助於避免多重排序操作，而且在其他方面還能簡化優化器的工作。

3．用排序來取代非順序存取
非順序磁碟存取是最慢的操作，表現在磁碟存取臂的來回移動。SQL語句隱藏了這一情況，使得我們在寫應用程序時很容易寫出要求存取大量非順序頁的查詢。

4. 把數據、日誌、索引放到不同的I/O設備上，增加讀取速度
以前可以將Tempdb應放在RAID0上，SQL2000不在支持。數據量（尺寸）越大，提高I/O越重要.

5. 縱向、橫向分割表，減少表的尺寸

6.擴大伺服器的內存
Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的內存。配置虛擬內存：虛擬內存大小應基於計算機上並發運行的服

⑥ 如何提高專業文獻檢索的效率

提高專業文獻檢索的效率的方法有：

1、選擇綜合性的搜索引擎（檢索系統）

2、選擇出名的搜索引擎（檢索系統）

3、選擇響應速度快的搜索引擎（檢索系統）

4、選擇用戶界面簡潔友好的搜索引擎（檢索系統）

5、選擇更新周期短、更新速度快的搜索引擎（檢索系統）

6、選擇資料庫容量大的搜索引擎（檢索系統）

7、選擇檢索結果准確度高的搜索引擎（檢索系統）

學習文獻檢索的目的：

1、在浩瀚的知識海洋中，成功的探索者既要能駕馭高速艇駛往預定目標，也要能劃著小船從容搜尋；既要掌握最新的網路和電子資源的檢索手段，也要學會用傳統方法從紙本書刊中獲得資源。

2、可擴大視野。馬克思曾將利用文獻比作站在巨人的肩膀上。充分佔有文獻可以開拓研究者的思路，深化對問題的認識，啟發深層次的思考。

經常查閱文獻可站在研究領域的最前沿，可跟蹤了解國內外的最新研究成果和方法，並從中得到啟發，尋找解決問題的可能答案，使所研究的課題站在更高的起點上。

⑦ 工科大學生怎樣提高工程設計能力、數據分析能力、技術集成能力

• 工程設計能力：工程設計是為了滿足人類的某種需要，運用一定的科學技術知識和方法，創造和擬定製造新技術、新產品、新工藝的方案和說明。工程設計是科學物化中的橋梁，設計的成果是組織生產的指令性文件，工程設計能力是每個工科人才必須具備的一項基本能力。

（1）多次實驗並學會總結。工程技術設計方法是在漫長的社會活動實踐中發展起來的，完成工程設計主要靠設計者的直覺和經驗，因此需要大量的實踐經歷和經驗總結。

（2）根據任務，逐步細化設計。根據任務的技術要求，在經驗方法的基礎上，先提出設計的初步輪廓，然後再逐步按照近三階段（即初步設計、技術設計和施工設計）的設計方法細化

（3）注重日常積累。博覽群書，多留意一下細節方面的事情，因為靈感往往孕育其中，然後再按照現代設計的方法進行設計，往往會更輕松和更能解決問題。

（4）培養自己的審美意識，能夠將技術與藝術柔和在一起，才能使創造的產品不僅具有社會使用價值，還能為人們提供美的享受。科學素養與人文素養相結合是現代科技人才高素質的體現。

• 數據處理能力：工科學生在研究中從選定研究課題，到設計、試驗、組織生產，都離不開數據的處理與交流，數據處理的能力要在長期的科技工作中得到鍛煉才會有所提高。具體來講可以從以下幾個方面著手。

(1)提升信息獲取能力。充分利用搜索引擎、專業的檢索系統搜集、查詢有關的研究數據，學好專業外語，廣泛深入的閱讀中外文獻著作，翻譯、分析有關的科技資料，並不斷總結整理，形成良好的研究習慣。

（2）提升處理數據的技術能力，熟悉各種數據分析工具，如excel數據透視表、SPSS等；了解數據分析流程，掌握數據分析基本原理與方法，並靈活運用到實踐工作中。

（3）提升信息甄別能力。主要可以通過積極關注行業動態，積極地學習他人的數據分析經驗，向導師、同學請教，多動手實踐，不斷假設、驗證，不斷總結分析方法。

• 技術集成能力：是按照一定的技術原理或功能目的，將兩個或兩個以上的單項技術通過重組而獲得具有統一整體功能的新技術的創造方法。工科學生通過培養技術集成能力往往更容易實現問題突破和思維創新。

（1）提高自身主動學習意識，激發學習興趣，興趣是最好的老師，只有有了興趣和求知慾，才能主動的更好的學習各門學科知識。

（2）積極參加各類講座、報告、研究小組討論、學科競賽等學術活動，通過廣泛的交流和見聞，拓寬視野。

（3）充分利用大學的各種資源，廣泛閱讀文獻，了解各個方向相關的研究發展情況。

（4）積極參加實踐項目，申請擔任助教、助研工作，加強實驗、實習，在實際中發現問題，以問題為牽引學習相關領域知識，以此達到鍛煉科研能力和技術集成創新的目的。

⑧ 常見的數據檢索演算法有哪些資料庫都採用什麼樣的檢索方式如何提高檢索的效率

您好，你的問題，我之前好像也遇到過，以下是我原來的解決思路和方法，希望能幫助到你，若有錯誤，還望見諒！信息檢索方法包括：普通法、追溯法和分段法。1、普通法是利用書目、文摘、索引等檢索工具進行文獻資料查找的方法。運用這種方法的關鍵在於熟悉各種檢索工具的性質、特點和查找過程，從不同角度查找。普通法又可分為順檢法和倒檢法。2、追溯法是利用已有文獻所附的參考文獻不斷追蹤查找的方法，在沒有檢索工具或檢索工具不全時，此法可獲得針對性很強的資料，查准率較高，查全率較差。3、分段法是追溯法和普通法的綜合，它將兩種方法分期、分段交替使用，直至查到所需資料為止。(8)如何提高專業數據搜索力擴展閱讀檢索原因信息檢索是獲取知識的捷徑美國普林斯頓大學物理系一個年輕大學生名叫約瀚·菲利普，在圖書館里借閱有關公開資料，僅用四個月時間，就畫出一張製造原子彈的設計圖。他設計的原子彈，體積小(棒球大小)、重量輕(7.5公斤)、威力大(相當廣島原子彈3/4的威力)，造價低(當時僅需兩千美元)，致使一些國家（法國、巴基斯坦等）紛紛致函美國大使館，爭相購買他的設計拷貝。二十世紀七十年代，美國核專家泰勒收到一份題為《製造核彈的方法》的報告，他被報告精湛的技術設計所吸引，驚嘆地說：「至今我看到的報告中，它是最詳細、最全面的一份。」但使他更為驚異的是，這份報告竟出於哈佛大學經濟專業的青年學生之手，而這個四百多頁的技術報告的全部信息來源又都是從圖書館那些極為平常的、完全公開的圖書資料中所獲得的。參考資料來源：網路——信息檢索，非常感謝您的耐心觀看，如有幫助請採納，祝生活愉快！謝謝！

⑨ 如何提高收集數據和分析數據的能力

大數據處理關鍵技術一般包括：大數據採集、大數據預處理、大數據存儲及管理、大數據分析及挖掘、大數據展現和應用（大數據檢索、大數據可視化、大數據應用、大數據安全等）。

如何從大數據中採集出有用的信息已經是大數據發展的關鍵因素之一。

想要培養數據分析的能力，可以從兩部分來著手：一是數據分析方法論的建立，二是數據分析從入門到精通的知識學習。

理論：是進行分析的基礎
1）基礎的數據分析知識，至少知道如何做趨勢分析、比較分析和細分，不然拿到一份數據就無從下手；
2）基礎的統計學知識，至少基礎的統計量要認識，知道這些統計量的定義和適用條件，統計學方法可以讓分析過程更加嚴謹，結論更有說服力；
3）對數據的興趣，以及其它的知識多多益善，讓分析過程有趣起來。

實踐：可以說90%的分析能力都是靠實踐培養的
1）明確分析的目的。如果分析前沒有明確分析的最終目標，很容易被數據繞進去，最終自己都不知道自己得出的結論到底是用來幹嘛的；
2）多結合業務去看數據。數據從業務運營中來，分析當然要回歸到業務中去，多熟悉了解業務可以使數據看起來更加透徹；
3）了解數據的定義和獲取。最好從數據最初是怎麼獲取的開始了解，當然指標的統計邏輯和規則是必須熟記於心的，不然很容易就被數據給坑了；
4）最後就是不斷地看數據、分析數據，這是個必經的過程，往往一個工作經驗豐富的非數據分析的運營人員要比剛進來不久的數據分析師對數據的了解要深入得多，就是這個原因。

也可以採用第三方的大數據服務平台，觀向數據是一款整體的數據採集、分析、可視化系統，可以幫助企業品牌發展提供科學化決策。