Ⅰ 資料庫開發的主要工作包括哪些呢
常規的網站後台數據開發包含以下的一些內容和功能:
1、訪問者信息收集系統:
包括會員注冊、會員登錄、忘記密碼查找及注冊會員的管理等功能,這項功能能夠幫助企業收集目標客戶的資料,為企業網站營銷提供分析的資料,並可以考察網站的使用頻率及對目標消費者的吸引程度。在以後的網路營銷中,這些注冊會員是相當准確的目標客戶。
2、企業信息發布及管理系統:
如果您有大量的企業內部、行業或相關新聞需要頻繁在網站中發布,該系統可以為您節省大量的時間與人工費用,該系統包括兩部分:前台動態新聞發布系統與後台新聞管理系統,即使不熟悉網站維護的人員也可以通過後台簡單的錄入,在前台(網頁中)發布即時的新聞。
3、產品發布及管理系統:
如果您的企業代理或生產多種產品,需要通過網路進行宣傳、買賣,那麼,該系統可以為您提供清晰的展示、管理功能,我們會根據您產品的特點進行分類,建立相應的資料庫,將產品按照不同層級類分類展示、並提供動態產品增減、修改等功能,方便日後產品信息的維護,提高您的工作效率。
4、站內信息搜索系統:
對於一個復雜或信息量大的網站來說,站內搜索功能不僅提高了網站的實用性,更重要的是節省了瀏覽者的時間,提高了效率,並且在瀏覽者心目中樹立一個良好的形象,從而吸引瀏覽者再次光顧,在無形中提高了網站的知名度。
5、供求信息發布平台:
如果您想為廣大消費者或企業提供一個可供他們發布信息的平台,那麼這項功能可以滿足您的要求,通過該系統,注冊網站的會員(或任何人)可以發布自己的供求信息,並可立即顯示在網站相關頁面上(或經過審核),從而一方面搜集相關信息,另一方面通過這項服務,提高網站的行業知名度,聚集人氣,從而樹立企業的網路形象。
6、bbs論壇:
應該說,bbs是聚集人氣的最好選擇,如果您的企業具有一定的行業知名度,或者您想利用網站進行新產品的發布、徵求消費者意見、接受消費者投訴等等,您可以選擇bbs,定期或選定某段時段,邀請嘉賓或請專門人員參與bbs的主持與維護,並通過傳統媒體的宣傳報導,一定可以起到不錯的效果。
Ⅱ 資料庫一般包括哪些內容,系統軟體有什麼
資料庫應用系統(簡稱資料庫系統)是指引進了資料庫技術後的整個計算機系統,它是由有關的硬體、軟體、數據和人員四個部分組合而形成的,為用戶提供信息服務的系統。
硬體環境是資料庫系統的物理支持,包括 CPU 、內存、外存及輸入/輸出設備。由於資料庫系統承擔著數據管理的任務,它要在操作系統的支持下工作,而且本身包含著資料庫管理例行程序、應用程序等,因此要有足夠大的內存開銷。同時,由於用戶的數據、系統軟體和應用軟體都要保存在外存上,所以對外存容量的要求也很高。
軟體系統包括系統軟體和應用軟體兩類。系統軟體主要包括資料庫管理系統軟體、開發應用系統的高級語言及其編譯系統、應用系統開發的工具軟體等。它們為開發應用系統提供了良好的環境,其中資料庫管理系統是連接資料庫和用戶之間的紐帶,是軟體系統的核心。應用軟體是指在資料庫管理系統的基礎上由用戶根據自己的實際需要自行開發的應用程序。
數據是資料庫系統的管理對象,是為用戶提供數據的信息源。
資料庫系統的人員是指管理、開發和使用資料庫系統的全部人員,主要包括資料庫管理員、系統分析員、應用程序員和用戶。不同的人員涉及不同的數據抽象級別,資料庫管理員負責管理和控制資料庫系統;系統分析員負責應用系統的需求分析和規范說明,確定系統的軟硬體配置、系統的功能及資料庫概念設計;應用程序員負責設計應用系統的程序模塊,根基資料庫的外模式來編寫應用程序;最總用戶通過應用系統提供的用戶介面界面使用資料庫。常用的介面方式有菜單驅動、圖形顯示、表格操作等,這些介面為用戶提供了簡明直觀的數據表示和方便快捷的操作方法。
Ⅲ 倉庫統計主要負責哪些工作
倉庫統計主要負責的工作:
1、負責貨物入庫數據的錄入工作。准確核對入庫貨物的數量、品名;
2、做好庫存貨物的安全管理。隨時跟蹤庫存貨物的安全狀況,對處於警戒區域內的貨物要及時報告;
3、做好發貨單、退貨驗收報告單的整理,並及時對帳處理,確保庫存帳、物相符,發現問題及時向上級反饋;
4、協助倉庫員做好貨物出庫的配貨及裝、卸和入架整理等;
5、做好辦公室場所和倉庫的衛生工作;
6、完成上級交辦的其它工作任務;
7、管理好倉庫對生產正常發料的統計調查資料,做好原始資料的保存和歸檔工作;
8、做好倉庫發往車間物料使用情況、使用數量分析,為車間主管、財務主管決策提供可靠依據;
9、做好管轄區域物料使用、損耗,經濟月報表;
10、協同車間物料員完成上級交辦的其它各項工作任務;
11、做好月盤點工作,做到賬物相等,賬賬相符;
12、主動與使用部門聯系,了解物品的消耗情況,防止因缺少溝通造成的物品短缺。
知識點延伸:
倉庫統計就是通過對倉庫物品的統計管理發揮好倉庫的功能。
Ⅳ 大數據有哪些工作崗位
1、大數據開發工程師
開發,建設,測試和維護架構,負責公司大數據平台的開發和維護,負責大數據平台持續集成相關工具平台的架構設計與產品開發等。
2、數據分析師
收集,處理和執行統計數據分析;運用工具,提取、分析、呈現數據,實現數據的商業意義,需要業務理解和工具應用能力。
3、數據挖掘工程師
數據建模、機器學習和演算法實現;商業智能,用戶體驗分析,預測流失用戶等;需要過硬的數學和統計學功底以外,對演算法的代碼實現也有很高的要求。
4、數據架構師
需求分析,平台選擇,技術架構設計,應用設計和開發,測試和部署;高級演算法設計與優化;數據相關系統設計與優化,需要平台級開發和架構設計能力。成都加米穀大數據培訓機構,大數據開發,數據分析與挖掘。
5、資料庫開發
設計,開發和實施基於客戶需求的資料庫系統,通過理想介面連接資料庫和資料庫工具,優化資料庫系統的性能效率等。
6、資料庫管理
資料庫設計、數據遷移、資料庫性能管理、數據安全管理,故障檢修問題、數據備份、數據恢復等。
7、數據科學家
數據挖掘架構、模型標准、數據報告、數據分析方法;利用演算法和模型提高數據處理效率、挖掘數據價值、實現從數據到知識的轉換。
8、數據產品經理
把數據和業務結合起來做成數據產品;平台線提供基礎平台和通用的數據工具,業務線提供更加貼近業務的分析框架和數據應用。
Ⅳ 資料庫管理主要分為哪些內容
認識資料庫管理資料庫管理(DatabaseManagement)是有關建立、存儲、修改和存取資料庫中信息的技術,是指為保證資料庫系統的正常運行和服務質量,有關人員需對其進行的技術管理工作。
負責這些技術管理工作的個人或集體稱為資料庫管理員(DatabaseAdministrator,DBA)。資料庫管理的主要內容有資料庫的調優、資料庫的重組、資料庫的重構、資料庫的安全管控、報錯問題的分析和匯總以及處理、資料庫數據的日常備份。資料庫管理員資料庫管理員,是從事管理和維護資料庫管理系統的相關工作人員的統稱,其屬於運維工程師的一個分支,主要負責業務資料庫從設計、測試到部署交付的全生命周期管理。資料庫管理員的核心目標是保證資料庫管理系統的穩定性、安全性、完整性和高性能。
在國外,也有公司把資料庫管理員稱作資料庫工程師(DatabaseEngineer),兩者的工作內容基本相同,都是保證資料庫服務24小時的穩定高效運轉,但是需要區分一下資料庫管理員和資料庫開發工程師(DatabaseDeveloper):((1)資料庫開發工程師的主要職責是設計、開發資料庫管理系統和資料庫應用軟體系統,側重於軟體研發;
(2)資料庫管理員的主要職責是運維(運營和維護)和管理資料庫管理系統,側重於運維管理。
資料庫管理員在不同的公司不同的發展階段有著不同的職責與定位。一般意義上的資料庫管理員只是負責資料庫的運營和維護,包括資料庫的安裝、監控、備份、恢復等基本工作,但是廣義上的資料庫管理員職責比這個大得多,需要覆蓋產品從需求設計、測試到交付上線的整個生命周期,在此過程中不僅要負責資料庫管理系統的搭建和運維,還要參與前期的資料庫設計、中期的資料庫測試和後期的資料庫容量管理和性能優化。
Ⅵ 資料庫維護的工作的主要內容是什麼
資料庫日常維護工作是系統管理員的重要職責。其內容主要包括以下幾個部分:
一、備份系統數據
SYBASE 系統的備份與恢復機制保證了在系統失敗時重新獲取數據的可能性。SQL Server 提供了兩種不同類型的恢復機制:一類是系統自動完成的恢復,這種措施在每次系統啟動時都自動進行,保證了在系統癱瘓前完成的事務都寫到資料庫設備上,而未完成的事務都被回退;另一類是人工完成的恢復,這是通過 DUMP 和 LOAD 命令來執行人工備份和恢復工作。因此定期備份事務日誌和資料庫是一項十分重要的日常維護工作。
1、備份資料庫
每一個資料庫都應在創建之後卸出,從而提供一個裝入基點。在此之後按排定的時間周期表卸出。比如每周五卸出資料庫。對一般資料庫系統卸出資料庫周期建議為每周一次。
除了按計劃周期卸出資料庫之外,還需在每次運行沒有日誌的操作後卸出資料庫。例如:
·每次強制地運行了 DUMP TRAN WITH NO_LOG (因為資料庫的磁碟空溢出);
·每次用 sp_dboption 允許 select into/bulk 做快速拷貝,或用 SELECT INTO 命令創建一個永久性的表,或使用了 WRITETEXT 命令。
卸出資料庫的命令為:
DUMP DATABASE database_name
TO mp_device
database_name 是要卸出的資料庫名稱,mp_device 是卸出設備的名稱。用系統過程 sp_helpdevice 可以獲得設備的信息。
下面一條命令用來卸出資料庫 my_db :
DUMP DATABASE my_db
TO db_bk_dev
2、備份事務日誌
如果事務日誌與資料庫放在同一個設備上,則事務日誌不應與資料庫分開備份。master 資料庫和小於 4M 的用戶資料庫就是這種情況。一般資料庫系統的資料庫和日誌分別放在不同的設備上,因此,可以用 DUMP TRAN 命令單獨備份日誌。
備份事務日誌的周期直接影響數據的恢復程度,因此建議每天備份。
備份事務日誌的命令格式為:
DUMP TRANsaction database_name
[TO mp_device]
[WITH TRUNCATE_ONLYWITH NO_LOGWITH NO_TRUNCATE]
其中 database_name 是要備份事務的資料庫名稱,mp_device 是備份設備名稱,僅當包含了 WITH TRUNCATE_ONLY 或 WITH NO_LOG 子句時,才可以備份到設備。
注意:如果總是用 DUMP DATEBASE (備份資料庫及其日誌),而不用 DUMP TRAN ,事務日誌將不會刷新,而變得非常龐大。
對於 master 資料庫和小型資料庫每次運行 DUMP DATEBASE 之後應當運行 DUMP TRANsaction 命令刷新日誌 。
下面一條命令備份資料庫 db160 的事務日誌到備份設備上:
DUMP TRANsaction db160
TO db_log_bk_dev
WITH TRUNCATE_ONLY
3、備份資料庫及其日誌間的相互作用
在至少卸出一次資料庫前,卸出事務日誌是毫無意義的。下圖顯示了備份資料庫及其日誌間的關系
如果在星期二下午5:01出現非硬體故障,需要做的所有工作是裝入磁帶5(參見下一節:數據恢復),由於磁帶5是下午5:00剛備份的,因此只有備份和裝入之間的一分鍾內的數據損失。
但是,如果在星期二下午4:49失效會怎麼樣呢?在這種情況下,要裝入磁帶1(在星期五下午5:00的卸出)。然後,依次裝入磁帶2,3以及4。這樣,系統將恢復到星期二上午10:00點的狀態,星期二的大部分工作丟失了。此例顯示了經常卸出事務的重要性。
二、萬一系統失敗時恢復資料庫系統
如果用戶資料庫存儲的設備失效,從而資料庫被破壞或不可存取,通過裝入最新的資料庫備份以及後來的事務日誌備份可以恢復資料庫。假設當前的事務日誌存在於一個並沒有毀壞的設備上,帶著 WITH NO_TRUNCATE 選項的 DUMP TRANsaction 命令卸出它。
要恢復資料庫按如下步驟去做:
1、如果日誌存在於一個分離的設備上,用帶著 NO_TRUNCATE 選項的 DUMP TRANsaction 命令卸出被毀壞的或者不可存取的用戶資料庫事務日誌。
2、用下面的查詢檢查設備分配已毀壞資料庫的設備使用情況。必須為同一目的賦同樣的空間塊。
下面的查詢顯示了分配給資料庫 mydb 設備使用和尺寸情況:
SELECT segmap,size FROMsysusages
WHERE dbid =
( SELECT dbid FROM sysdatabases WHERE name = 「mydb」)
3、檢查查詢的輸出。在 segmap 列的 『3』代表數據分配,『4』代表日誌分配。size 列代表 2K 數據塊的數目。注意此信息的次序、使用和尺寸部分。例如,輸出為:
segmapSize
--------------------
310240//實際尺寸為:20M
35120//實際尺寸為:10M
45120//實際尺寸為:10M
31024//實際尺寸為:2M
42048//實際尺寸為:4M
4、用 DROP DATABASE 命令刪除毀壞設備上的資料庫。如果系統報錯,用DBCC DBREPAIR 命令的 DROPDB 選項。
5、刪除資料庫後,用 sp_dropdevice 刪除毀壞了的設備。
6、用 DISK INIT 初始化新的資料庫設備。
7、重建資料庫。用 CREATE DATABASE 命令從老的 sysusages 表拷貝所有的行,並包含第一邏輯設備。
對上例,命令為:
CREATE DATABASE mydb
ON datadev1=20,datadev2=10
LOG ON logdev1=10
8、用 ALTER DATABASE 命令重建其餘入口。在此例中,在datadev1上分配更多的空間,命令為:
ALTER DATABASE mydb ON datadev1=2
9、用 LOAD DATABASE 重新裝入資料庫,然後用 LOAD TRAN 裝入前面卸出的日誌。
LOAD DATABASE 命令語法是:
LOAD DATABASE database_name
FROM mp_device
LOAD TRANsaction 命令的語法是:
LOAD TRANsaction database_name
FROM mp_device
卸出資料庫和事務日誌的預設許可權歸資料庫所有者,且可以傳遞給其他用戶;裝載資料庫和事務的許可權也歸資料庫所有者,但不能傳遞。
二、產生用戶信息表,並為信息表授權;
系統維護人員的另一個日常事務是為用戶創建新的信息表,並為之授權。創建表以及為表授權的方法已經在講過,在此只將有關命令語法寫出來。
·創建表的命令為:
CREATE TABLE table_name
( column_1 datatype [NULL NOT NULL IDENTITY],
column_2 ……
)
go
ALTER TABLE table_name
ADD PRIMARY KEY (column_list)
go
·刪除表的命令格式為:
DROP TABLE table_name
go
·為表授權的命令格式為:
GRANT {ALLpermission_list}
ON table_name TO user_name
go
·收回許可權的命令格式為
REVOKE {ALLpermission_list}
ON table_name FROM user_name
go
三、監視系統運行狀況,及時處理系統錯誤;
系統管理員的另一項日常工作是監視系統運行情況。主要有以下幾個方面:
1、監視當前用戶以及進程的信息
使用系統過程:sp_who
說明:該命令顯示當前系統所有注冊用戶及進程信息,如下表是某系統的信息。
---------------------------------------------------------------
2SleepingNULL0MasterNETWORK HANDLE
3SleepingNULL0MasterDEADLOCK TUNE
4SleepingNULL0MasterMIRROR HANDLER
SLEEP
從左向右依次顯示:進程號、當前狀態、注冊用戶名、主機名、佔用塊數、資料庫名以及當前命令。
如果監視時發現進程總數接近最大連接數(用系統過程:sp_configure 「user conn」 查看)時,應下掉不活動或無關進程,以保證系統正常運做;另外亦可監視非法用戶或用戶使用不屬於自己使用范圍的資料庫等情況。
2、監視目標佔用空間情況
使用系統過程:sp_spaceused
說明:該過程顯示行數、數據頁數以及當前資料庫中由某個目標或所有目標所佔用的空間。如下表是某資料庫日誌表的信息:
NameRow_totalreserveddataIndex_sizeunused
------------------------------------------------------------
SyslogsNot avail32KB32KB0KBNot avail
日常要監視的主要目標有:用戶資料庫、資料庫日誌表(syslogs)以及計費原始數據表等。如果發現佔用空間過大,對日誌表要進行轉儲;對其他目標則應擴充空間或清楚垃圾數據。
3、監視 SQL Server 統計數字
使用系統過程:sp_monitor
說明:sp_monitor 顯示SQL Server 的歷史統計數字,下表是某系統的統計數字:
Last_runCurrent_runSeconds
---------------------------------------------------------------
May 13 2000 1:27PMMay 13 2000 3:01PM5678
CPU_busyIO_busyIdle
---------------------------------------------------------------
16(6)-0%0(0)-0%5727(5672)-99%
Packets_receivedPackets_sentPacket_errors
---------------------------------------------------------------
21(17)100(97)0(0)
Total_readTotal_writeTotal_errorsConnections
--------------------------------------------------------
785(366)311(113)0(0)3(2)
上表依次給出該系統本次運行統計的上一次時間、本次時間、間隔秒數、CPU佔用、IO佔用、收發包情況、系統讀入寫出情況等信息
四、保證系統數據安全,周期更改用戶口令;
為保證系統數據的安全,系統管理員必須依據系統的實際情況,執行一系列的安全保障措施。其中,周期性的更改用戶口令是比較常用且十分有效的措施。
更改用戶口令是通過調用系統過程sp_password 來實現的。Sp_password 的語法為:
sp_password caller_password,new_password [,loginame]
其中caller_password 是登錄口令(老口令),new_password是新口令,loginame是登錄名稱。
Ⅶ 數據錄入階段需要完成的工作內容包括哪些
數據錄入是常見招聘崗位,從業者需要具備相關專業學習經驗,具備良好的溝通能力和團隊合作精神,能夠熟練使用常用電腦辦公軟體。其工作內容包括:
1、負責系統數據的錄入傳遞等工作,對相關單證報表進行整理,歸檔與保存;
2、負責對銷售網點的貨品進行合理調配,監督貨品協調、包裝和發運等工作,對網點系統進行維護;
3、協助倉庫管理工作人員完成貨品的收入與發出;
4、定期核對倉庫數據並進行實時盤點,檢查相關出庫、入庫手續;
5、根據庫存產品核對提出庫存管理方法改善建議,提高庫存管理水平;
6、對商品進行分類並記錄分類信息;
7、建立詳細商品檔案,檔案信息包括商品貨號、規格、供貨商、產品包裝規格及圖片等。
數據處理先後經歷了簡單數據處理、文件系統、資料庫系統三個發展階段。
1、在簡單數據處理階段,數據與程序沒有分離,需要手工安裝數據的存放方式和處理過程,僅用於簡單數據計算的場合。
2、文件管理階段有了專門的數據文件,數據採用統一方式組織,能夠滿足復雜數據處理的需要。
3、資料庫系統階段通過數據模型和資料庫系統的組織,數據及其聯系被統一考慮到資料庫結構中,實現了全局資料庫的統一,適合大型信息系統的應用要求。
Ⅷ 資料庫管理員工作的基本職責說明
資料庫管理員負責各系統數據的災備工作,研究事務所的數據和信息安全。下面是我整理的資料庫管理員工作的基本職責說明。
資料庫管理員工作的基本職責說明1
職責
1、負責資料庫管理系統的運維管理,完成資料庫安裝、監控、備份、測試、恢復等基本工作,從而保證資料庫管理系統的穩定性、安全性和高性能;
2、監視監控資料庫的警告日誌,定期做備份審查、歸檔和刪除;
3、監控資料庫的日常會話情況,及時發現異常會話進程並積極採取有效處理措施予以解決,從而避免對業務運營造成影響;
4、監控資料庫的碎片和剩餘表空間情況,及時掌握表空間的擴展速度以及剩餘空間分布情況,根據變化動態調整資料庫的存儲方案以優化資源使用;若有需要提前做出存儲介質擴容的方案規劃和未來存儲需求計劃;
5、關注資料庫管理系統SQL Server版本的升級信息和與SQL Server相關的漏洞補丁信息,在測試環境中確認不會對業務運營造成影響的前提下實施生產環境下的SQL Server版本升級和補丁補漏,並對整個升級補漏過程進行監控和日誌審查,確認升級補漏真正成功完成;
6、制定資料庫備份計劃,制定災難恢復計劃中的數據恢復相關要求並定期演練,確保災難出現時能對資料庫數據進行有效恢復;
7、對資料庫的備份策略要根據業務要求和實際情況進行更改,對資料庫的日常備份作業執行進行監控和狀態確認,對資料庫的備份數據進行驗證和介質存放管理,與資料庫的設計廠商保持聯絡和維持技術溝通;
8、制定資料庫用戶管理要求,建立資料庫底層結果和訪問模型,制定資料庫性能監控標准和指標;對通過資料庫管理系統進行的任何針對資料庫對象的更改進行統一管理;
9、使用SQL語句對資料庫進行管理維護和性能優化;
10、當發現不同用戶需求之間互相抵觸進而造成進程死鎖時,進行處理的同時協助相關人員協調用戶需求,配合應用系統的資料庫設計人員對系統資源進行合理分配;
11、負責資料庫管理系統的管理用戶批准和其對應的管理許可權設置,採取措施防止資料庫被未經授權的訪問和破壞;
12、協助有關部門配合相關崗位完成U9系統的項目實施和應用升級、治木軟體系統的項目實施和應用升級;
13、完成信息部經理交代的有關任務,協助公司各部門完成相關的工作;
任職要求
1、本科以上學歷,計算機相關專業,具備專業的計算機應用知識,年齡不限,性別不限,有SQL Server認證者(MCSA)優先;
2、熟悉SQL Server資料庫平台下的數據備份/數據恢復,了解資料庫性能監控和優化,掌握SQL代碼編寫,對資料庫安全性有一定認識,理解資料庫設計,理解索引設計、索引維護和查詢引擎, 懂得容量監控與規劃;
3、思維清晰,具備優秀的溝通理解能力;邏輯推算及動手能力強,有獨檔一面的工作能力,且能承受較大的工作壓力;
資料庫管理員工作的基本職責說明2
職責:
1.負責資料庫的安裝配置及升級改造,性能監控及優化,故障診斷和排除,數據遷移,資料庫備份、復制、鏡像等容災方案的制定和實施,以及資料庫的安全管理、帳戶許可權管理;
2.維護線上業務核心資料庫的7*24安全、穩定運行;
3.負責資料庫的架構規劃、評估、實施,實現高可用、可擴展架構;
4.熟悉MySQL的運行機制和體系架構, 精通/熟悉SQL,熟悉資料庫設計與優化;
5.對資料庫新增內容進行數據分析和挖掘;
任職要求:
1.熟悉資料庫管理工具,如Navicat等輕量化管理工具;
2.熟練使用MySql,Oracle等資料庫相關工具;
3.參與MYSQL腳本管理、SQL Advisor、數據質量管理等工具與平台的開發與實現;
4.至少熟悉java或Python中的一種開發語言
資料庫管理員工作的基本職責說明3
職責:
1、負責公司資料庫日常運行監控、管理和性能分析,並進行故障處理和優化。
2、快速處理解決資料庫系統運行中出現的故障和問題,保證業務數據安全、可用;
3、負責Oracle資料庫的日常運行維護、備份恢復、升級優化、擴容遷移和安全管理工作;
4、為架構/開發團隊提供Oracle資料庫相關的技術支持服務,包括對象設計、SQL編寫規范制定、指導、審核等;
5、負責Oracle資料庫平台架構和高可用方案的規劃設計工作,並通過分析業務發展趨勢,做出相應的容量規劃;
6、負責Oracle資料庫的業務數據分析與挖掘、性能分析與系統優化、問題跟蹤與管理;
7、負責系統軟、硬體的部署、監控以及調優,包括 JVM 的調優、中間件調優、底層硬體設備的優化;
8、撰寫並維護工作相關的資料庫設計文檔;
任職要求:
1、計算機或者相關專業本科畢業,5年以上ORACLE資料庫維護和優化經驗;
2、有大型在線交易系統和企業應用系統(例如:ERP、SRM、WMS等)資料庫規劃設計和優化經驗;
3、熟練安裝搭建資料庫伺服器及集群系統、雙機熱備,包括SQL Server和Oracle;
4、精通 Oracle資料庫原理和運行機制,具有豐富的管理與調優經驗;
5、精通RAC、Data Guard、OGG配置管理以及故障排除;
6、熟悉linux ,AIX環境下資料庫運行維護;熟悉VERITAS SF文件系統;
7、精通Oracle資料庫11g/12c分庫,分表,SQL解析,數據路由等。
8、為人正直,工作責任心強,良好的溝通和為人處事的能力、良好的團隊合作精神;
9、持有OCP證書;
10、擁有Ansible、python經驗者或擁有OCM等證書者優先考慮。
資料庫管理員工作的基本職責說明4
職責:
1、負責公司資料庫架構規劃、容量規劃、系統調優;
2、負責資料庫日常運維、故障處理,備份恢復、性能調優及補丁升級等;
3、規劃、設計、評審和優化資料庫設計方案;
4、配合研發制定資料庫技術方案,分庫分表策略,數據遷移方案 ;
5、指導開發人員完成資料庫建模、資料庫索引優化,資料庫操作語句優化;
任職要求:
1、計算機相關專業本科及以上學歷;
2、五年以上DBA相關經驗;
3、精通MySQL資料庫的在Linux下的安裝布署、開發維護、管理及性能調優;
4、熟悉MySQL存儲引擎InnoDB、能夠進行SQL語句和讀寫分離的優化分析/設計,並具有高並發下讀寫分離維護經驗。;
5、熟悉MySQL事務和鎖,能進行鎖分析和分析優化;
6、熟悉其他至少兩種關系型資料庫SQL Server/Oracle/Postgresql;
7、熟悉ETL概念及過程,有一定的存儲過程或ETL相關的開發經驗;
8、熟悉Linux,熟悉腳本編寫,有自動化經驗;掌握至少一門腳本語言(Shell、Python、Perl);
9、熟悉java開發優先考慮。
10、熟悉NoSql優先考慮。
資料庫管理員工作的基本職責說明5
職責:
1、負責系統資料庫(Oracle、Mysql為主)的資料庫規劃、部署、優化、故障排查;日常運維及管理工作;
2、負責資料庫的存儲規劃管理,協助系統規劃設計、防火牆等網路安全設備的安裝調試、故障排除、安裝、配置、升級與遷移;
3、負責公司項目數據備份策略制定、實施等相關信息安全工作;
4、負責制定和實施資料庫備份恢復策略;
5、負責資料庫監控,性能檢查和優化工作;
6、負責診斷、故障檢測和解決任何資料庫相關的問題,配合其他資料庫相關管理和維護工作。
7、配合開發人員及其他項目組開展日常技術支持、故障排查、系統日常維護
任職資格:
1、熟悉資料庫結構設計,對系統架構和資料庫理論有較好的理解;
2、熟悉Oracle或Mysql資料庫體系結構和性能優化;
3、熟悉SQL優化原理,具備較好的SQL優化能力;
4、熟悉一種或者多種主流的UNIX/LINUX系統;
Ⅸ 資料庫設計主要包括哪幾部分,分別包括哪些內容
資料庫設計包括六個主要步驟:
1、需求分析:了解用戶的數據需求、處理需求、安全性及完整性要求;
2、概念設計:通過數據抽象,設計系統概念模型,一般為E-R模型;
3、邏輯結構設計:設計系統的模式和外模式,對於關系模型主要是基本表和視圖;
4、物理結構設計:設計數據的存儲結構和存取方法,如索引的設計;
5、系統實施:組織數據入庫、編制應用程序、試運行;
6、運行維護:系統投入運行,長期的維護工作。
Ⅹ 數據入庫流程
一、規范數據入庫流程
規范化的操作流程是避免操作錯誤產生的有效手段。據此,對航空物探數據入庫過程中的數據質量檢查內容和方法進行了分析,歸納出系統檢查9項和拓撲檢查5項(表5-5)。考慮到在數據入庫過程中,需要給數據採集人員授予資料庫數據編輯和刪除許可權(以便編輯錄入的錯誤數,刪除導入的不正確數據),在編輯或刪除資料庫數據時,有可能錯誤地編輯或刪除已歸檔數據,破壞歸檔數據的完整性和正確性等因素,提出了航空物探資料庫入庫數據質量檢查的規范化流程(圖5-2)。
表5-5 入庫數據系統檢查和拓撲檢查
1)創建項目,在數據入庫前先創建項目,按項目導入或錄入數據。
2)入庫前系統檢查,導入或錄入的入庫數據必須通過系統的入庫前檢查(數據唯一性、數據類型、缺項檢查),才能保存到採集庫中。
3)數據進入採集庫後,須接受入庫後系統檢查。若是空間數據必須接受拓撲檢查,再與原數據文件進行逐位元組比較檢查,均通過後,進人工檢查。
4)人工檢查與人工復核,對項目概況數據、空間要素類數據(圖形和屬性)、文字數據、圖件數據、可製成圖件的對象類數據應進行人工檢查與人工復核。檢查方法是人工比對。該方法勞動強度大,檢查人員要有較強的責任心才能發現其中的錯誤。人工檢查與人工復核的工作內容相同,系統要求人工檢查與人工復核必須由不同人員完成,加強數據檢查力度,盡量消除人為因素造成的錯誤。
圖5-2 規范化的數據入庫流程
5)系統歸檔檢查,對入庫數據的非空欄位進行的檢查。系統歸檔檢查通過後,入庫數據可歸檔存入資料庫。
經測試,嚴格按照該數據入庫流程開展數據入庫工作。航空物探資料庫數據與入庫前原數據文件數據的一致性可達100%。
該流程將入庫數據與資料庫數據分離,單獨建立一個數據採集資料庫(簡稱「採集庫」),把待入庫數據暫存在採集庫中。入庫數據在採集庫中接受各項質量檢查和編輯,或刪除操作,直至達到數據入庫質量要求,歸檔進入資料庫(進入資料庫的數據除資料庫管理員外其他用戶是無權對其實施編輯或刪除操作的),保證資料庫數據的一致性和完整性,為整體提高航空物探資料庫的質量提供了保障。
二、規則化數據檢查方法
50多年來航空物探取得大量的基礎資料和成果資料,這些資料在地學基礎研究、油氣資源評價等領域發揮的重要作用日益顯現。人們越來越重視利用航空物探資料來解決所遇到的地質問題等,同時人們也很想了解所用資料的來源、質量等信息(如資料的測量年代、測量方法、儀器精度、飛行高度、定位精度,數據處理方法等),來評價問題解決的可信度。這也正是本信息系統建設者想要給用戶提供的。歷史已既成事實,許多與資料質量有關的信息,例如在使用數字收錄以前有不少項目的測量儀器精度、飛行高度、定位精度等現已處可尋。
過去的不足證明現在的進步,尊重歷史盡力適應未來的技術發展,是本信息系統建設所遵循的宗旨。因此,根據資料的實際情況,提出了入庫數據有效性檢查的規則化方法,較好地解決了不同年代資料信息不齊全的數據入庫質量檢查問題。
按照通常做法,在軟體代碼中直接編寫出每個資料庫表需要做檢查欄位的有效性檢查代碼。
//通常方法的數據進行質量檢查
//選擇表名,分別為每個表編寫檢查代碼
Switch(表名)
{
Case表名1:
檢查數據//獲取表的檢查數據
Switch(表.欄位名)
{
Csae表.欄位1://如欄位檢查項包括非空檢查、范圍檢查等
//依據不同檢查規則檢查數據
If(檢查數據[表.欄位1]!=空)…//非空檢查
…//其他檢查
If((檢查數據[表.欄位1]>值1)&&(檢查數據[表.欄位1]<值n))//范圍檢查
Break;
…//對應不同欄位名
Csae表.列名n:
…//對應欄位數據檢查
Break;
}
Break;
…//對應不同表數據檢查
Csae表名n:
…//對應表數據檢查
Break;
}
本系統採用規則化方法檢查入庫數據。在完成資料庫結構設計之後,針對每張資料庫表中每個欄位制定了入庫數據正確性的檢查規則,建立動態檢查規則表,針對不同的檢查規則編寫檢查函數,從資料庫中獲取被檢查表資料庫欄位的檢查規則,對入庫數據進行檢查的。規則化方法代碼實現的示例如下:
//本系統對表數據進行質量檢查
獲取檢查數據//檢查數據包括表名、欄位名、數據
獲取規則數據//檢查規則包括欄位名、檢查類型等
獲取規則值數據//檢查規則對應的值
//依據不同檢查規則檢查數據
Switch(規則數據[檢查規則])
{
Case檢查規則.規則1://非空檢查
If(檢查數據[檢查欄位名]!=空)……
Break;
…//其他檢查規則
Csae檢查規則.規則n://選擇范圍檢查
If(規則值數據is包含檢查數據[檢查欄位名])…
Break;
}
系統檢查採用傳統檢查方法實現代碼量約15345行(表5-6),代碼開發工作量很大,且靈活性差,不利於後期代碼維護和擴展,如添加表或表添加檢查欄位後都需要對代碼進行重新修改和編譯。而本系統的規則化方法代碼量僅495行(表5-6),只有傳統檢查方法代碼的3.22%,且添加表或表添加檢查欄位後不需要修改代碼;用戶在數據入庫時,根據實際需要直接修改檢查規則表即可。
表5-6 系統檢查兩種實現方式代碼量對比表