學大數據能做什麼兼職

1. 學大數據會有什麼工作

大數據的崗位可以分為三大類：

大數據系統研發人員、大數據應用開發人才和大數據分析人才；
最普遍同時需求也大的是大數據系統研發工程師、大數據應用開發工程師和數據分析師
1、大數據架構工程師：

負責Hadoop集群架構設計開發、搭建、管理、運維、調優；負責數據對接和對外服務設計、開發和維護；負責大數據框架和大數據應用的程序設計、開發和維護；負責基於大數據技術對海量數據的自動分析處理和挖掘工作；
2、大數據開發工程師：
基於hadoop、spark等構建數據分析平台，進行設計、開發分布式計算業務；輔助管理Hadoop集群運行，穩定提供平台服務；基於Spark技術的海量數據的處理、分析、統計和挖掘；基於Spark框架的數據倉庫的設計、開發和維護
3、大數據運維工程師：
負責大數據基礎平台的運維,保障平台的穩定可用；負責應用產品部署、上線及維護；負責大數據平台資源管理、性能優化和故障處理；深入研究大數據業務相關運維技術，持續優化集群服務架構;參與設計大數據自動化運維、監控、故障處理工具。

2. 大數據工程師能做的兼職有哪些

【導讀】日常的數據分析師其實也是有多種類型的，有的是幫助企業進行數據的匯總，實現指標和數據的可視化，兼職比較好找，還有的是從事大數據或者商業分析的，一般會存在數據安全問題，因為機密性原因，所以一般不會有兼職人員，下面我們就來具體了解一下大數據工程師師能做的兼職有哪些?

1、數據分析師也分很多種，通常協助企業匯總數據，目標，數據可視化的作業，相對簡單找到兼職作業，而涉及到大數據分析或許商業分析，會有數據安全的問題，兼職作業不太簡單找。

2、最簡單的方法就是去網上搜索數據分析師兼職崗位，會有大量信息，可是需要你用心校對，避免上當受騙。要深化了解判別真假。

3、在正規的招聘網站上查找兼職作業，這類相對有保障，渠道會有一些企業資質要求。

4、去一些任務類網站尋找項目任務，或許將你的個人信息和數據分析案例發上去，等待有相應作業的企業或個人來找你。

5、最靠譜兒的方式是通過自己的人脈，讓身邊朋友給你推薦數據分析師的兼職作業。

6、價值最高的一種兼職，類似於創業。能夠通過編撰公眾號類的內容賬號，將專業知識進行內容積累，聚集情投意合的人，通過打賞，廣告費用將知識變現。

關於大數據工程師能做的兼職，就給大家介紹到這里了，其實大數據工程師兼職人員並不是很多，很多人本職工作可能有時都做不完的。

3. 大數據畢業後去什麼崗位就業

大數據的擇業方向有大數據開發方向、數據挖掘數據分析和機器學習方向、大數據運維和雲計算方向，主要從事互聯網行業相關工作。

大數據學習內容主要有：

①JavaSE核心技術；

②Hadoop平台核心技術、Hive開發、HBase開發；

③Spark相關技術、Scala基本編程；

④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數據分析；理解Python機器學習；

⑤大數據項目開發實戰，大數據系統管理優化等。

工作崗位列舉幾個熱門：

初級大數據離線處理，薪資10000-13000；

Spark開發工程師，薪資14000-16000；

Python爬蟲工程師，薪資16000-20000；

大數據開發工程師，薪資20000+。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有IT專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。

4. 大數據培訓學大數據以後可以做什麼

學習大數據可以從事大數據系統研發人員、大數據應用開發人才和大數據分析人才。想要學習大數據推薦選擇【達內教育】。

學大數據可以從事以下工作：
1、數據規劃師。在一個產品設計之前，為企業各項決策提供關鍵性數據支撐，實現企業數據價值的最大化，更好地實施差異化競爭，幫助企業在競爭中獲得先機。
2、【數據工程師】。大數據基礎設施的設計者、建設者和管理者，開發出可根據企業需要進行分析和提供數據的架構。同時，架構還可確保系統能夠平穩運行。
3、數據架構師。擅長處理散亂數據、各類不相乾的數據，精通統計學的方法，能夠通過監控系統獲得原始數據，在統計學的角度上解釋數據。
4、數據分析師。職責是通過分析將數據轉化為企業能夠使用的信息。通過數據找到問題，准確地找到問題產生的原因，為下一步的改進找到關鍵點。
5、數據應用師。將數據還原到產品中，為產品所用。能夠用常人能理解的語言表述出數據所蘊含的信息，並根據數據分析結論推動企業內部做出調整。感興趣的話點擊此處，免費學習一下

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5. 學大數據會有什麼工作

(1)大數據系統研發工程師：負責大數據系統研發工作，包括大規模非結構化數據業務模型構建、大數據存儲、資料庫架構設計以及資料庫詳細設計、優化資料庫構架、解決資料庫中心建設設計問題。他們還負責集群的日常運作、系統的監測和配置、Hadoop 與其他系統的集成。

(2)大數據應用開發工程師：負責搭建大數據應用平台、開發分析應用程序。他們熟悉工具或演算法、編程、包裝、優化或者部署不同的 MapRece事務。他們以大數據技術為核心，研發各種基於大數據技術的應用程序及行業解決方案。

(3)大數據分析師：運用演算法來解決分析問題，並且從事數據挖掘工作。他們的本事就是能夠讓數據道出真相;此外，他們還擁有某個領域的專長，幫助開發數據產品，推動數據解決方案的不斷更新。

(4)數據可視化工程師：具備良好的溝通能力與團隊精神，責任心強，擁有強大的解決問題的能力。他們負責在收集到的高質量數據中，利用圖形化的工具及手段的應用，一目瞭然地揭示數據中的復雜信息，幫助企業更好的進行大數據應用開發，發現大數據背後的巨大財富。

6. 大數據培訓後可以找什麼工作

學習大數據後可以做大數據開發工程師、數據挖掘工程師等，學習大數據推薦選擇【達內教育】。

1、大數據開發工程師。【大數據開發工程師】需要針對不同行為的用戶進行有針對性營銷，能聚焦客戶，進行個性化精準營銷，主要做的是分析數據找出已經發生的事情的特徵，預測未來可能發生的事情，找出最優化的結果。
2、數據挖掘工程師。數據挖掘要從海量數據中找到規律，對用戶理解和大量數據特徵，參與模型建設和領域研究，提升產品效果。
3、數據分析師。數據分析師是數據師的一種，不同行業中，專門從享行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。
4、Hadoop開發工程師。Hadoop是一個分布式文件系統Hadoop是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟體框架，以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行數據處理。感興趣的話點擊此處，免費學習一下

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7. 大數據學出來做什麼工作

學大數據從事的職業常常分為大數據系統研發人員、大數據應用開發人員和大數據分析人員，常見的職業有數據分析師、數據架構師、數據挖掘工程師。

數據分析師從事行業數據搜集、整理、分析方面的工作，依據數據做出行業研究、評估和預測。作為一名數據分析師，需要掌握SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數據分析工具以及數據分析的營銷思維。

應用領域：

大數據技術被滲透到社會的方方面面，醫療衛生、商業分析、國家安全、食品安全、金融安全等方面。2014年，從大數據作為國家重要的戰略資源和加快實現創新發展的高度，在全社會形成「用數據來說話、用數據來管理、用數據來決策、用數據來創新」的文化氛圍與時代特徵。

大數據科學將成為計算機科學、人工智慧技術（虛擬現實、商業機器人、自動駕駛、全能的自然語言處理）、數字經濟及商業、物聯網應用、還有各個人文社科領域發展的核心。

8. 大數據專業畢業生就業崗位有哪些

大數據的擇業方向有大數據開發方向、數據挖掘數據分析和機器學習方向、大數據運維和雲計算方向，主要從事互聯網行業相關工作。
大數據課程難度大，同時有大專本科學歷要求！但工作需求大，畢業以後可以從事的崗位還是比較多的，回報高，待遇在年薪30~50萬之間，如果是互聯網大廠更高。

9. 大數據學出來之後是做什麼的呢

大數據學出來之後的工作如下:
大數據就業的崗位還是很多的，總結一下主要有7大類：
1、大數據分析師
分為2個方向 偏業務是需要懂一些數據統計、ETL等知識；偏技術就是精通數據建模和演算法
2、大數據挖掘師/演算法工程師
這個崗位要求較強的編程能力，精通數據建模、機器學習還有演算法實現
3、大數據工程師
這里分為Hadoop工程師、Spark工程師、Flink工程師這三大類
4、大數據運維工程師
服務的穩定和不間斷地為用戶提供優化
5、大數據倉庫工程師
負責數據倉庫設計、建模、規范以及研發工作
6、大數據產品經理
這個崗位只要是負責大數據產品的規劃和落地
7、大數據架構師/資深大數據架構師
這個就是全能的大數據崗位，技術要求是非常全面的，更多的站在架構角度出發