1. 怎樣成為數據科學家
1、復習你的數學和統計技能
一個好的數據科學家必須能夠理解數據告訴你的內容，做到這一點，你必須有扎實的基本線性代數，對演算法和統計技能的理解。在某些特定場合可能需要高等數學，但這是一個好的開始場合。
2、了解機器學習的概念
機器學習是下一個新興詞，卻和大數據有著千絲萬縷的聯系。機器學習使用人工智慧演算法將數據轉化為價值，並且無需顯式編程。
3、學習代碼
數據科學家必須知道如何調整代碼，以便告訴計算機如何分析數據。從一個開放源碼的語言如Python那裡開始吧。
4、了解資料庫、數據池及分布式存儲
數據存儲在資料庫、數據池或整個分布式網路中。以及如何建設這些數據的存儲庫取決於你如何訪問、使用、並分析這些數據。如果當你建設你的數據存儲時沒有整體架構或者超前規劃，那後續對你的影響將十分深遠。
5、學習數據修改和數據清洗技術
數據修改是將原始數據到另一種更容易訪問和分析的格式。數據清理有助於消除重復和“壞”數據。兩者都是數據科學家工具箱中的必備工具。
6、了解良好的數據可視化和報告的基本知識
你不必成為一個平面設計師，但你確實需要深諳如何創建數據報告，便於外行的人比如你的經理或CEO可以理解。
7、添加更多的工具到您的工具箱
一旦你掌握了以上技巧，是時候擴大你的數據科學工具箱了，包括Hadoop、R語言和Spark。這些工具的使用經驗和知識將讓你處於大量數據科學求職者之上。
2. 初中生向科學家提什麼問題最好
努力讀書唄，中學努力，考好的大學，大學努力，讀研究生，碩士博士，讀上去，然後進入國家或者大企業的科研機構，如果你家有錢你可以花自己的錢，努力轉眼某一方面的知識，諾貝爾獎就在向你招手了
3. 如何實現向中國科學機構科學家提問
你可以在中國科學院網站提問留言；你參加中科院舉辦的活動，你就可以現場提問。
4. 怎麼向科學領域提問或與科學家交流
1.你知道的信息可能只是別人瞎編的
2.很遺憾，每個喜歡科幻的人和你的想法都差不多，腦洞大開的人並不是少數
3.並不是打擊你的自信，有腦洞想法是好事，但是對於別人來說，可能有點不切實際，我說的不切實際並不是你太年輕，而是你可能缺少一些實際上的東西，比如，量子力學的原理你懂么？什麼是相對論你知道么？如果你不懂，很正常，說得殘忍一點，你還沒有那個資格和他們談這些
4.希望你不要覺得灰心，這是你的興趣愛好，保持你的好奇心，我也喜歡天馬行空地去想像宇宙的神奇，好好努力吧