大數據時代會計學如何發展自己

⑴ 大數據財務會計的發展趨勢

一是現狀分析與討論，結合訪談與問卷調查所得到的資料和數據，闡述當前企業界人士對有關大數據、管理會計等問題的基本認識和一些困惑。二是理論與邏輯分析，針對財務信息與非財務信息、管理會計研究邊界、大數據范疇等問題，給出大數據引領管理會計變革的理論解釋與框架。三是從實踐應用角度，介紹大數據對管理會計應用五大職能的改進，描述價值創造的具體路徑。最後，我們展望大數據對財務功能與財務人員知識能力建設方面的影響與挑戰。

一、現狀分析與討論

課題組搜集和整理了有關大數據與管理會計方面的文獻，深入企業進行實地訪談，並通過有針對性地發放調查問卷，大致對目前我國大數據在企業中的應用、大數據對管理會計的影響、企業對大數據與管理會計關系的認識等問題做了基本了解。

（一）調查問卷統計與分析
為了保證資料來源的廣泛性和可靠性，我們有選擇地針對全國會計領軍人才項目、總會計師能力提升項 目、地方會計領軍人才項目等長期項目進行了調查。共發放問卷411份，其中有效問卷388份，無效問卷23份，問卷有效率94.40%。被調查企業共涉及18個行 業，其中，製造業62家，佔比17%，其他依次為金融業（10%）、交通運輸業（7%）、建築業（8%）等各行業。被調查企業范圍包括國有企業（63%）、民營企業（22%）、中外合資（5%）等各類所有制企業，其中上市公司共59家，41家在境內上市，18家在境外上市。被調查企業分布在20個省級地區，營收規模在100億元以上的企業佔比19.5%，10億元以上的企業佔比36.1%。被調查對象絕大多數為財務人員，非財務工作人員佔比14%；財務人員的職務層級較高，財務經理以上人員占財務人員總數的90%

⑵ 管理會計在大數據時代的發展論文

管理會計在大數據時代的發展論文

摘要 ：互聯網為海量的大數據提供媒介，大數據使人們生活和工作方式悄然改變。在經濟體制轉型期，市場機遇與挑戰並存，企業價值管理已是重中之重。本文在梳理歸納管理會計的相關研究基礎上，提出了大數據時代管理會計向預測會計、價值創造及多元化戰略三個方向的轉變，以期對企業的價值創造有所幫助。

關鍵詞 ：大數據；管理會計；發展

自改革開放以來我國管理會計才獲得重大發展。國有企業是計劃經濟體制下企業主要形式，管理會計自然為其成本中心，企業成本核算及績效考核是該時期的焦點。市場經濟的發展使企業注重效率，管理會計開始側重企業內部的管理核算工作。大數據時代已經來臨，而大數據的運用恰好為管理者提供信息決策依據，以此提高企業核心競爭力使企業可持續發展。故本文對大數據時代管理會計發展與變化的闡述也具有重要意義。

1文獻回顧

1.1戰略成本管理方面

Kennethsimmonds於上世紀80年代最早提出戰略成本管理，他從企業在市場中競爭地位的視角出發對戰略成本管理進行了研究，認為企業需要對自己和對手進行全面分析來決策提供信息。後來各國的學者不斷將其研究深化，並形成了豐富的理論成果。Ingram等（2004）認為全球化的競爭使商業模式對管理會計產生影響，指出傳統固定成本法容易導致不良營銷和運營決策不精確信息，完全變動法也會因短視思維而影響公司長期發展。韋恩.J.莫爾斯等（2005）認為管理會計是一種管理工具而非一種單純的會計方法，要實現顧客價值最大化的目標，需要企業從價值鏈的視角促進企業與供應商和購買者之間的合作關系，把成本管理重點放在流程管理而不是部門預算和成本上。郭曉梅（2005）也提到傳統的管理會計只重視生產過程忽視價值鏈，只重視成本降低而不考慮企業戰略目標，只重視成本發生結果而不進行動因分析，從而無法適應戰略管理需要。

1.2管理會計運用方面

RRFullerton等（2013）通過案例研究制定了精益製造環境下企業管理會計和控制措施的理論框架。後來他們對美國244個公司調查數據顯示，精益生產實施程度和簡化戰略報告系統正相關，而與庫存跟蹤則是負相關且依賴於高管支持程度。JJermias等(2013)描述印度尼西亞管理會計的實施程度及管理會計人員未來五年將發生的變化，並通過實證研究發現管理會計的創新和公司規模、存續時間以及績效等有關，其創新水平可通過層次結構和組織設計預測，其使用面向過程比面向功能更加有效。VenkatNarayanan（2014）通過對東南亞公司案例研究，介紹了環境管理會計及實施方法，並指出環境管理會計不僅要進行企業內部成本核算和信息決策，同時考慮環境因素對環境業績和財務業績做出評價。

1.3大數據與管理會計聯系方面

李思志等（2006）認為建立基於數據挖掘方法的財務報表分析模型有助於廣大投資者決策。塗錕斌（2009）指出銀行在實施客戶為中心的戰略目標時要對客戶全面分析，管理會計系統對大量數據的處理分析可為銀行發展和轉型提供支持。鄧國清（2013）認為大數據對傳統決策分析、風險管理、信用管理和作業成本管理強烈沖擊，同時闡述基於結果分析向過程分析的轉變、單類型結構化數據向多類型轉變以及階段性月度報告向實時報告轉變等方面的管理會計變革。湯煬（2013）針對醫院傳統財務管理信息系統偏重業務操作的局限性及積累的海量數據現狀，提出基於大數據思想的財務管理和決策系統。其他學者也表明大數據不僅改變了我們的生活和思維方式，而且對企業供應鏈和會計工作帶來革新（AMcAfee，EBrynjolfsson，2012；MAWaller，SEFawcett，2013）。

2大數據時代管理會計的變化

2.1從成本核算會計向預測會計轉變

多數企業生產活動一般按照產品耗費形式劃分為生產成本和期間費用。該分配方法是以產品數量為基礎的，機械化和信息化加速易導致製造費用增加和直接人工費用減少，最終使分配率不準確而產品成本模糊化。目前企業逐步推進的作業成本法通過對成本對象進行成本追蹤來明晰成本動因，從而提高成本核算的准確性。管理會計從單純的成本核算開始向戰略管理會計發展，已經不再是追求成本結果而不知成本動因的情況，更適合企業管理者的決策。隨著經濟體制深化改革及經濟進入新常態，市場機遇和挑戰並存，企業發現機會和識別風險非常重要。計算機系統已能夠進行會計核算，管理者需要的是會計人員通過數據分析並發現背後價值。管理會計也就需要利用趨勢分析、時間序列分析等方法來分析數據間的相關性，建立對銷售、成本和投融資預測，從而為決策提供科學的依據。會計從核算功能向預測方向轉變將成為管理會計的發展方向。

2.2從增值作業向價值鏈價值創造轉變

決策者在業務分析中往往考慮資源取得成本及產品或勞務銷售價格，使增值分析時聚焦內部價值鏈和產品成本。在經濟全球化競爭時代，波特戰略已不能完全適應社會發展需要，企業要開辟出競爭邊界外的「藍海」並進行價值鏈分析，充分考慮與供應商和顧客的關系，從而實現企業的價值創造。以前，大多運營商沒有發現已經積累的大量數據的潛在價值，只有部分企業利用這些數據發送垃圾簡訊使顧客感到個人隱私泄露的憤慨。而蘋果公司與運營商簽訂的合約中要求提供大量有用數據，並對其處理分析得到了用戶體驗的相關數據。蘋果公司應用程序AppStore在2013年的銷售額就超過100億美元，可想而知首創用戶體驗模式銷售帶來的.高額利益，且大多數價值凝聚於蘋果的品牌形象而非固定資產等。從蘋果的成功可以看出，價值鏈中注重與供應商和顧客的合作關系非常重要，可以幫助企業真正發現創造價值的秘密。所以，企業要從傳統會計的增值作業分析向價值鏈創造價值轉變，充分利用數據資源使企業價值最大化。

2.3從單一戰略向多元化戰略轉變

存貨是企業重要的流動資產，存貨的同時必然發生的采購成本、儲存成本和短缺成本等會降低利潤。傳統管理會計要求企業根據自身條件假設並綜合考慮存貨成本，計算出企業存貨經濟訂貨量來實現最佳存貨量和其他費用的降低。在信息化的大數據時代，按照經濟批量訂貨對某些企業來說仍然不合理，因為那樣沒有減少企業費用支出且會增加存貨成本，例如存貨倉庫費用、保管費、損失費等。沃爾瑪作為零售業巨頭，它的成功不僅與強大的市場勢力有關，還和網路帶來的巨大資料庫是分不開的。沃爾瑪注重信息化建設，擁有專門的衛星和遍布全球的大型伺服器，通過把零售環節的商品記錄為數據而徹底改變了零售行業。沃爾瑪讓供應商監控產品銷售速率、數量以及存貨情況，迫使供應商照顧自己的物流系統及供貨事項，沃爾瑪也因此避免存貨風險並降低成本費用。此外，沃爾瑪實驗室也曾試用Facebook好友喜好來實現銷售。在大數據時代，企業應該從傳統的成本降低及差異化戰略向利用信息數據分析發現事物間的相關關系轉變，從企業單一戰略向多元化戰略的轉變，從而使有效有利信息資源促進銷售增長。

3結論

互聯網信息化把人類帶入大數據時代，這些大數據以雲計算為基礎的信息經過存儲、整理、分類、挖掘正在悄無聲息的實現這背後隱藏的巨大價值。大數據正改變著人類生活、工作和思維方式，企業作為社會活動重要參與者，其商業模式等也發生改變，現代會計也因此再次走上改革之路。

參考文獻：

［1］維克托.邁爾-舍恩伯格，肯尼斯.庫克耶.大數據時代［M］.浙江人民出版社，2013.

［2］韋恩.J.莫爾斯，詹姆斯.R.戴維斯，阿爾.L.哈特格雷夫斯.管理會計：側重於戰略管理［M］.上海：上海財經大學出版社，2005.

⑶ 大數據時代會計審計發展趨勢研究

［摘要］ 社會 經濟的進步，帶動了 社會 各個方面的發展，當今 社會 已經處於大數據時代，大數據和雲計算密不可分，大數據的關鍵不在於數據的收集，而是在於對數據的處理、應用，受大數據的影響，很多職業和崗位職責等都受到了影響，會計、審計工作就是如此，管理機制發生了很大的改變，所以，為了保證各行各業的會計、審計工作順應 社會 發展需求，必須要了解其在大數據下的發展趨勢。因此，本文主要對大數據時代下的會計、審計發展趨勢進行了研究分析，希望能夠促進會計、審計工作順利進行。

［關鍵詞］ 大數據；會計；審計；發展趨勢

1前言

目前很多人對於大數據時代已經不陌生，因為它已經滲透到各個行業的領域當中，經過互聯網和信息技術的發展，大數據的收集和應用也越來越受到人們的關注，它不僅蘊藏著各種商機以及生產率的增長，還代表著消費者的盈餘［1］。會計、審計工作，作為每一個企業不可缺少的崗位和職能，它也受到了大數據發展的影響，不僅使會計審核和審計方式發生了改變，還給會計、審計業帶來了變革、創新，所以了解大數據時代下會計、審計的發展趨勢很有必要。

2大數據的定義及特點

2．1大數據的概念

大數據是IT行業的術語，它主要是指使用常規軟體沒有辦法在一定時間范圍內對數據進行處理匯總，需要新的方式來對數據集合進行收集、存儲、分析處理［2］，從而能夠為之後的決策提供依據，發現數據中的多樣化信息，使數據能夠得到高效的應用。

2．2大數據特點

2．2．1數字或是數據量飛速增長的互聯網的發展、雲計算等促進了大數據的實現和發展，目前全球網路系統的存儲數據每年的增長速度在50％左右，有相關人士預測，預計在2020年，全球的數據存儲量將要達到35ZB，約358750億GB，這是一個天文數字，可見我們目前收集的數據量之大，傳統的數據通常都是通過書籍、文件資料、雜志、報紙等進行存儲，現在少量數據仍然以這樣的存儲方式存在著，大量的數據資料其實都是通過網路系統存儲的數字數據，通過備份等手段，也使珍貴的資料更加能夠妥善的保存［3］。

2．2．2工作、思維方式發生轉變現在先進的計算機、雲計算技術比較發達，處理數據的維度更加多樣，計算的速度也更加迅速，但是在之前技術水平還比較低時，則只能通過有限的篩選條件通過較少的數據，進行深入的分析研究，以獲得更多有價值的信息，這樣的方式限制比較多，而且結果准確度也比較低，有些需要更深層次進行研究，進行說明的內容無法驗證出來，即使進行隨機抽樣，但是由於網路數據較少，樣本難以具有普遍性特質，可能得出的結果只代表了一部分現象，這使得研究的意義大打折扣。

3基於大數據時代的會計、審計發展趨勢分析

3．1由會計反映過去朝著預測未來方向發展

基本所有的企業都有會計這個職位，因為企業性質的不同，會計崗位的職責也略有不同，但是主要職能還是一樣的。大多數企業通常需要會計處理、反饋的是已經發生的財務方面的信息等，不會對企業未來的發展方向、方針政策等進行干預。在大數據影響下，會計人員的職能也發生了改變，對於已產生的財務損失總結分析已經不足以滿足企業發展的需求，會計人員需要整合大數據，來對企業的未來發展做出合理的財務方面的預測分析，以發現更多的業績增長空間［4］，提升企業的利潤率，以及促進資金的正常流轉和最大化進行投資的需求。會計人員通過對企業自身以及企業業務內容、市場發展等相關數據進行收集、存儲、處理等，為企業的發展提供切實可靠的依據，幫助企業的領導者做出更有利於企業發展的決定。可以進行實施的預測措施主要有，第一，企業的會計、審計工作人員要按照工作職責和目標等，制定好相關的預測方法和流程，把將要用到用於評估的數據做好收集和存儲，在需要的時候進行分析處理，做好預測工作，尤其是有關於企業自身業務方面的數據，比如生產資料、固定資產、機械設備等等，以免因為數據收集不完整，影響後期預測工作的開展；第二，由於大數據具有更新速度快的特性，所以，需要會計、審計工作人員一旦發現預警現象，要及時告知上級，然後由上級以及領導層決定是否需要對現有政策進行調整等，以免發生不必要的損失；第三，企業要充分利用大數據的優勢，提升會計人員預估風險的能力［5］，消除更多發展中的隱患，促進企業平穩發展。

3．2由單一財務管理朝著綜合財務管理方向發展

社會 是不斷向前發展的， 社會 經濟也是如此，隨著 社會 經濟形勢不斷變化，企業也會隨之進行調整和變革，財務管理作為企業的重要管理部分，也會跟著進行變動，無論是管理模式還是管理思路都會有所變化，財務管理的范疇在不斷加大，由生產逐漸向計劃、銷售、戰略方針的制定等進行多方面的干預，收集相關方面的數據信息，會計、審計工作人員通過這些收集到的信息，進行專業的處理分析，了解企業的發展情況，得到有價值的信息，不僅可以為企業的發展做出預測，還可以消除企業發展中的隱患，規避風險。同時，會計、審計人員通過對數據的梳理，發現了一些問題之後，對於制定之後的財務政策也有了一定的依據，使財務政策更加合理，降低了工作的失誤率，為企業的可持續發展貢獻了力量。

3．3由事後財務報告形式向實時財務報告形式發展

目前很多企業的會計人員在做財務報表時，通常都是當月在做上個月的報表，甚至是上個月的財務總結，都是對於已經進行完畢的生產工作進行陳述總結，年度報表，甚至需要3個月左右才可以做出，花費的時間較長［6］，這降低了會計信息的利用率和及時性，不利於企業對於出現的問題以及埋藏的經營隱患的及時處理和規避，尤其是一些業務內容比較復雜且影響比較廣泛的企業，滯後的財務報表，對於實時的生產經營活動難以做到及時調整。這側面反映了實時財務報表的重要性，許多企業以及會計、審計人員也開始關注這一方面。實時財務報表需要依賴於大數據技術，尤其是針對一些金融、理財等行業，實時的財務報表非常有必要。在大數據時代的影響下，各個企業可以按照如下方式，進行實時財務報表的實現：第一，采購或者研發相應的大數據中心存儲、處理系統，可以在單位區域網的基礎上進行搭建，通過此系統對企業生產經營活動中各類信息的收集、存儲、處理等；第二，建立財務報表系統，通過互聯網技術，將企業內外信息互通有無，快速完成數據的更新，保證相關人員可以共享［7］；第三，相關人員要做好數據的收集和保密工作，尤其是一些比較重要的數據，一定不可以外傳，數據系統主要涉及會計、審計、技術人員，各個工作人員要做好自己的本職工作，對信息進行合理的加工處理，並將做好的財務報表上傳到系統的指定報表位置，從而方面管理層查詢和閱讀，同時此系統也方便了財務人員後續對一些 歷史 數據的查詢等，資料庫的建立十分有價值和意義。

3．4由抽樣審計形式向總體審計形式轉變

之前由於受到數據少的局限，審計工作人員往往採用抽樣審計的方式，完成相應的工作。抽樣審計有著一定的弊端，根據樣本分析的結果具有偏差的概率性比較大，一些其他的生產經營方面的內容可能會被忽略，而且比較容易存在一些徇私舞弊行為，一些風險性的內容也難以被發現、預警。時代在不斷地發展，互聯網信息技術日新月異，大數據的應用越來越廣泛，這使得很多崗位的工作職責和內容發生著顛覆性的改變，傳統的審計模式已經不再適應當下企業的發展需求。在大數據時代下，可以將業內外相關的數據進行收集、匯總、處理、分析，數據具有權威性、全面性、實時性，可以利用這些數據進行審計工作的開展，這就是總體審計模式。總體審計模式可以將與審計對象有關的全部信息進行審查，審計人員可以根據這種模式建立一個新的審計流程，這樣不僅使工作規范化，還可以充分利用大數據的優勢，為企業規避生產經營中存在的審計風險。

4結語

社會 經濟發展較快，科學技術也在迅速發展，各行各業都會受到影響，在互聯網信息技術和雲計算的雙重影響下，大數據的應用越來越廣泛，已經滲透到各行各業。會計、審計工作也需要根據大數據的影響，進行工作職能的改變。會計、審計的發展趨勢，主要有由事後財務報告朝實時財務報告等方向發展、由單一財務管理朝著綜合財務管理、由事後財務報告形式向實時財務報告形式發展、由抽樣審計的形式向總體審計形式進行轉變［8］。大數據的應用改變了會計、審計的管理模式，但是它可以為企業領導層的決策提供更確切的依據，可以更好地規避生產經營中的風險，使企業的經營更加靈活，有利於企業的可持續 健康 發展。

參考文獻

［1］程平，崔納牟倩．大數據時代基於財務共享服務模式的內部審計［J］．會計之友，2016，24（16）：122－125．

［2］程平，白沂．基於財務共享服務模式的大數據審計研究［J］．中國注冊會計師，2016，12（5）：84－87．

［3］職慧，張聖利．企業集團會計信息系統數據完整一致性審計研究———基於網路環境［J］．當代經濟，2015，36（22）：138－139．

［4］周飛．淺析財會行業如何在大數據時代進行創新發展［J］．長春金融高等專科學校學報，2016，10（3）：81－84．

［5］王共科．大數據時代下的會計、審計的發展趨勢［J］．中國戰略新興產業，2018（8）：108．

［6］張珺．大數據時代對會計和審計的影響分析［J］．財會學習，2016（3）：92．

［7］黃丹．大數據時代的會計、審計發展走向初探［J］．中國鄉鎮企業會計，2015，12（13）：196-197．

［8］馬豐華．基於會計信息化環境下注冊會計師審計研究［J］．商業故事，2015，16（17）：44-45．

作者：曾靜 單位：西安石油大學

⑷ 未來大數據與會計需要哪些技能未來

大數據與會計主要學習的課程有很多，主要包括基礎會計、財務會計、成本會計、管理會計、智能財稅、會計信息系統運用、行業會計、出納實務、經濟法、理財規劃、納稅籌劃、互聯網+會計綜合實訓、Excel在會計中的應用、ERP財務業務一體化、大數據財務分析、智能審計、財務機器人等。
會計主要研究會計理論知識，包括基本的會計概念、假設、原則，使學生能夠根據企業的實際經濟業務填制憑證、登記賬簿和編制會計報表，運用所學的知識為企業降低生產經營成本。例如：收集與整理原始憑證、根據原始憑證編制記賬憑證、匯總編制資產負債表和現金流量表、為公司做好成本分析等。
大數據會計與會計的區別主要有以下三點：
1、時間不同。大數據會計和會計相比，大數據會計出現要晚一些，先有大數據後才有相關的會計需求。
2、接觸不同。會計負責結賬核算已經完成的資金活動，並描述資金賬目，而財務則負責分析資金運轉，並對未來資金做預算，而大數據會計對於數據接觸比較多。
3、方式不同。大數據、人工智慧、雲計算、移動互聯和物聯網技術的迅猛發展，讓傳統會計的工具得到了發展，從而變成大數據會計。
大數據會計的相關解釋：
1、會計學（大數據方向）前瞻性培養適應當今人工智慧與大數據時代會計業務和會計信息日益呈現海量數據處理、實時雲計算化、會計智能決策等新型會計業務特徵。
2、會計學（大數據方向）具備會計財務專業理論知識、大數據分析處理技術、計算機人工智慧與IT信息技術 「文理工」專業知識和技術技能綜合為一身的新型高端復合型會計人才和會計財務領導者。
3、畢業生適合在會計師事務所、證券公司、基金公司、商業銀行、上市公司、國有企業、事業單位、政府機關等企事業單位從事傳統財務會計、金融投資領域工作，更能夠進行復雜大數據會計業務邏輯處理和系統設計工作。
4、大量重復性、標准化的會計職能被替代，既能基於會計專業判斷又能融合大數據分析為企業做出有效決策的數據管理人員和分析師卻有著巨大缺口。

⑸ 大數據與會計就業前景怎麼樣

我們知道，大學的每個專業都有自己的就業前景，學生們在填報志願時一定要多做了解，這樣才能選到滿意的專業。當然，人們選擇專業時考慮的方向是不一樣的，最後的決定也會不同。今天來介紹大數據與會計專業，感興趣的看過來吧。

時至今日，大數據已經對會計行業產生了巨大影響。大數據給現代會計提供了新的技術、新方法，也為現代會計模式發展提供了新思路，極大的提升了會計工作效率，但同時對現代會計從業人員的綜合素養提出了新要求。

大數據應用於會計行業最突出的優點是能夠規避風險、消除信息不對稱、降低相關成本等。此外，大數據應用有效避免了人為因素的影響，從而使數據分析更加客觀、價值計量更加公允，現實意義巨大。

所以，本專業的畢業生就業前景不錯，感興趣的可以多多了解。

大數據與會計專業是適應當今人工智慧與大數據時代會計業務和會計信息日益呈現海量數據處理、實時雲計算化、會計智能決策等新型會計業務特徵，培養具備會計財務專業理論知識、大數據分析處理技術、計算機人工智慧與IT信息技術 「文理工」專業知識和技術技能綜合為一身的新型高端復合型會計人才。

主要課程：會計基礎、管理學基礎、經濟學基礎、財政金融基礎、管理會計、經濟法、財務會計實務、會計信息化、成本計算與管理、財務管理實務、稅費計算與申報、會計制度設計、審計原理與實務、會計基本技能、EXCEL在財務中應用、會計綜合實訓、畢業設計、頂崗實習等。

會計專業是很多女生都會選擇的，但大數據與之結合，適不適合女生就得結合自身情況考慮了。

1、從目前學習大數據的男生和女生人數比例來看，雖然女生偏少，但還是有女生的（女生男生大致比例1:10）。

2、通過就業相關信息對比，發現女生做大數據薪資與男生並無任何差別。

3、通過學習提高了邏輯思維能力的女生，比男生更有優勢，因為其感性思維在工作中作用往往不可估量。

4、最重要的，還是要看你個人的學習興趣和學習能力，如果不能堅持學下來，也是徒勞。

所以建議你多看些大數據的知識，了解大數據的課程，看看自己對大數據是否有興趣，學習動力如何。

⑹ 大數據與會計學什麼 前景怎麼樣

會計學（大數據方向）前瞻性培養適應當今人工智慧與大數據時代會計業務和會計信息日益呈現海量數據處理、實時雲計算化、會計智能決策等新型會計業務特徵。

大數據與會計主要學習哪些

會計實務、管理會計實務、納稅實務、成本會計實務、會計信息系統應用等專業核心課程，智能財稅、Python程序設計與應用、大數據基礎應用、Excel財務應用、財務報表分析等適應新時代、新業態、新背景的理實一體化課程。

大數據與會計專業前景如何

大數據與會計專業前景還是不錯的。

大數據的價值體現在以下幾個方面：

（1）對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷；

（2）做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型；

（3）面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

⑺ (2)你認為在人工智慧時代會計職業會如何發展

提高了會計信息的及時性和精準性

不管是企事業單位還是政府機構或者會計師事務所，在運用會計軟體之後，一方面對於當日發生的各項經濟業務都能及時的進行處理。因為會計人員的只需要登錄系統進行相關事務的選擇或者審核就可以了，期末系統會根據已經有的數據自動生成相關報表。

相比較傳統會計的手工填制憑證和編制報表要及時得多。另一方面，在傳統的會計業務處理時，會計員手誤記錯賬是常有的事，雖說現在的財務系統也需要手工錄入一些數據，但是當錄入出錯時系統給予提示，所以這種情況下，大大降低了數據出錯的概率，即提高了會計信息的准確性。

(7)大數據時代會計學如何發展自己擴展閱讀：

我國人工智慧在會計行業的應用現狀

會計行業主要涉及的是企事業單位、政府機構和會計師事務所，這三大類是有會計核算系統的主要主體。就我國來說，很多涉及會計工作主體對於人工智慧的應用僅限於會計系統，而且在會計系統中一些類似於審核、判斷等主觀行為還是要財務人員手工進行操作。

目前市場上已經存在各種可以滿足不同類型組織結構會計主體業務需求的會計軟體，可以說應用已經十分廣泛了。但是就會計師事務所來說，作為主要業務之一的審計業務在人工智慧方面應用的稍微較少，因為對於上市公司審計業務而言，需要填制大量的審計工作底稿。

包括電子版和紙質版，這些數據的錄入目前還是依賴於手工。

⑻ 大數據對會計行業的影響

1. 隨著現代社會科學技術與信息技術的快速發展，大數據技術被廣泛應用到各個領域中，發揮著重要作用，使企業的效率不斷被提升。會計作為一個重要行業，在大數據時代背景下，也應該與時俱進，積極開拓與發展。

2. 將大數據技術應用到自身的實際工作中，幫助企業更好的健康持續發展。文章通過剖析大數據技術的概念，以及其存在的優勢，從會計行業為出發點，對大數據時代給會計崗位帶來的影響進行分析，並提出相應的對策與建議，以促進企業的可持續發展。

⑼ 財務人要想在大數據時代下發展，改做什麼改變

財務人要想在大數據時代下發展，首先要改變思想觀念，在學好專業技能的同時要及時提高自己的軟體使用、電腦使用及網路應用方面的能力。
還有一點不要單純依靠電子的力量，在依靠大數據的優勢同時，提高專業處理事務的能力才是重點。

⑽ 大數據與會計專業是干什麼的 就業方向有哪些

課程：大學計算機基礎、資料庫原理與應用、數據結構與演算法、機器學習與數據挖掘、計算機程序設計語言：Python、會計學、管理學原理、貨幣金融學、政治經濟學、宏觀經濟學、微觀經濟學、財務管理、中級財務會計、高級財務會計、會計信息系統等。

會計學（大數據方向）就業方向

會計學（大數據方向）實驗班學生不僅具備傳統會計財務業務領域專業理論知識，而且具備大數據分析與處理技術、計算機人工智慧與IT信息技術等理工科專業技術技能。畢業生適合在會計師事務所、證券公司、基金公司、商業銀行、上市公司、國有企業、事業單位、政府機關等企事業單位從事傳統財務會計、金融投資領域工作，更能夠進行復雜大數據會計業務邏輯處理和系統設計工作。

大數據與會計是干什麼的

大數據與會計是適應當今人工智慧與大數據時代會計業務和會計信息日益呈現海量數據處理、實時雲計算化、會計智能決策等新型會計業務特徵

具備會計財務專業理論知識、大數據分析處理技術、計算機人工智慧與IT信息技術 「文理工」專業知識和技術技能綜合為一身的新型高端復合型會計人才。

適合在會計師事務所、證券公司、基金公司、商業銀行、上市公司、國有企業、事業單位、政府機關等企事業單位從事傳統財務會計、金融投資領域工作，更能夠進行復雜大數據會計業務邏輯處理和系統設計工作。