Ⅰ 電網規劃需要搜集哪幾類資料
你是說在供電公司那，還是在電力設計院或者類似的設計咨詢單位？
如果是在電力公司，那麼應該是在發展策劃部，目前我就在這個部門，主管電網規劃工作，這個工作可不是一般的難干，需要非常多的專業知識和技能，需要對電網有非常多了解，並且熟知各種設計規程和規范，尤其是對本地電網結構和薄弱環節要有個清晰的認識。
如果你是在設計咨詢單位，那麼可以告訴你，專門搞電網規劃的夜能很賺錢的。像一般省電力公司開始滾動電網規劃的時候，所轄的所有地市級電力公司都要同步開始搞的，一般電網規劃每五年搞一次大的，也叫做《XX電力公司十X五電網規劃》，然後通常每隔1-2年會進行滾動調制修編一次，像一些大省份的省級電力公司下屬都有5個以上地市級電力公司，全國有非常多的電力公司幾乎在同一時刻搞電網規劃，因為國網公司會確定一個統一的時間段對各個省份的電網規劃進行評審。
因此如果你搞這個專業，單位比較不錯有實力的話，業務還是比較多的，就是比較辛苦一點，需要到業務單位做技術支撐，有時候需要給業務單位編制報告。像我們這兒的一家電力公司就已經和一個天津的電力設計咨詢單位合作十年了，，，不管是高電壓35-110kV電網規劃還是10kV及以下城市配網都委託個這家單位做了。。
所以，干這個還是比較能鍛煉一個人的能力的，同時發展也是不錯的。
最後要說的是，需要具備的知識：
1、電力系統自動化是必須的，這個專業是萬金油
2、電力系統相關設計技術標准和導則要熟知，比如《城市配電網規劃設計導則》、《農村配電網規劃設計導則》等等
3、委託單位所在地的政府相關規劃，比如政府的城市規劃等等，因為你要做電網規劃，需要知道政府的開發動向，政府道路修建的同時可以要求其配合開展電纜溝的挖掘工作，比如很多城市要求主要幹道和商業步行街必須電纜入地，郊區等地方可以低壓架空布置等等。必須掌握清楚才好規劃。
4、對負荷有很強的預測和辨別能力，通常電網規劃和負荷預測是密不可分的，要搞好電網規劃就必須做好負荷預測，這個也是電網規劃中必須要有的章節。因此掌握各種負荷預測方法也是必須的，比如負荷密度法等等。
5、對工業負荷的流程和工藝有一定了解，通常每個城市都有自己的經濟支撐點，這個點就是工業園區或者是高新技術開發區等等，園區裡面必定會引入大工業負荷，要對工業負荷進行較為准確的負荷預測是比較困難的，因為工藝不同，流程不同，設備不同都會造成負荷預測的偏差，比如50萬噸的甲醇項目，就有多種工藝和流程，國內外設備上的差距也是有影響的，所以要多收集工業用戶的可研報告，並長期進行比對並記錄負荷大小。
6、電網規劃編制導則要吃透，每次規劃都是要有依據才可以的。通常給電力公司做的規劃都有統一的標准，那就是國網公司下發的 電網規劃技術導則等等，但是給一些特定用戶做的時候他可能沒有這么系統和完善的標准，那麼就要由設計人員來制定了。。這個靈活性就很大，但是還要參考前面說的一些規程和制度。
最最後要說的，就是，你這個問題很復雜，很系統，雖然你沒有懸賞，我還是比較負責的告訴你了。。希望我的回答可以幫助你。
Ⅱ 總裝圖里要求負荷數據是指什麼
負荷曲線包含6大類數據。電力系統中各類電力負荷隨時間變化的曲線。是調度電力系統的電力和進行電力系統規劃的依據。電力系統的負荷涉及廣大地區的各類用戶，每個用戶的用電情況很不相同，且事先無法確知在什麼時間、什麼地點、增加哪一類負荷。
因此，電力系統的負荷變化帶有隨機性。人們用負荷曲線記述負荷隨時間變化的情況，並據此研究負荷變化的規律性。
電表採用大容量內卡（2M位元組）保存負荷曲線，最多可以保存16184條負荷曲線記錄。每條負荷曲線可記錄6類數據，負荷曲線保存的時刻與電表時鍾同步，保存數據的時刻是根據設置的6類數據記錄間隔與電表的時鍾的關系確定的，保存數據的間隔最小為1分鍾。
如設置的6類數據記錄間隔分別為T1、T2、T3、T4、T5、T6，電表的當前時間為HH:MM，只要（60*HH MM）能被T1、T2、T3、T4、T5、T6整除，就把6類數據全部保存。共可以保存16184*Tmin 分鍾的負荷曲線數據，Tmin=Min(T1、T2、T3、T4、T5、T6)，Min表示在這6個時間間隔中最小那一個。
拓展資料：
6類數據時間間隔均為30分鍾時，可存儲337天的負荷曲線數據。
Ⅲ 智能電網的大數據體系是什麼
智能電網就是「大數據」這個概念在電力行業中的應用，就是通過網路將用戶的用電習慣等信息傳回給電網企業的信息中心，進行分析處理，並對電網規劃、建設、服務等提供更可靠的依據。
日前，美國加州大學洛杉磯分校的研究者就根據「大數據」理論設計了一款「電力地圖」，將人口調查信息、電力企業提供的用戶實時用電信息和地理、氣象等信息全部集合在一起，製作了一款加州地圖。該圖以街區為單位，展示每個街區在當下時刻的用電量，甚至還可以將這個街區的用電量與該街區人的平均收入和建築物類型等相比照，從而得出更為准確的社會各群體的用電習慣信息。
這個「大數據」地圖也為城市和電網規劃提供了直觀有效的負荷數預測依據，也可以按照圖中顯示的停電頻率較高、過載較為嚴重的街區進行電網設施的優先改造。
同時，對於風能、太陽能等具有間歇性的新能源，通過「大數據」分析進行有效地調節，也可以使新能源更好地與傳統的水火電進行互補，更為靈活地出力。
Ⅳ 地區電力規劃圖哪裡可以看到
根據相關資料查詢顯示：在中電聯網站上。中電聯網站在每個地區的用電數據在省網公司創新高時候，會公布下，所以地區電力規劃圖在中電聯網站上可以看到。
Ⅳ 電網展廳可以用大數據可視化展示嗎
電網展廳可以用大數據可視化展示
電網展廳中，通過將資料庫中每一個數據項作為單個圖文元素表示，大量的數據集構成數據圖像，對數據分析結果通過各種圖形直觀的展示給用戶，清晰直觀。
Ⅵ 電網數據可以做哪些分析呢
電網數據可做分析：從發電、輸變電環節，到用電環節，都需要實時數據處理，藉助電力大數據的分析技術可以從電力系統的海量數據中找出潛在的模態與規律。
Ⅶ 電力大數據包括哪一些
那麼，「大數據」究竟會給電力企業的未來發展帶來什麼啟示呢？
「大數據」的核心：更准確地預測
「大數據」源自英文bigdata，對這個概念的解釋千差萬別，美國學者舍恩伯格在他的專著中解釋說：「大數據，就是我們可以在更大規模的數據上，做到更多我們無法在小規模數據基礎上完成的事情。」
他認為，「大數據」的核心就是對龐雜的超大規模數據資料進行分析，從而可以更准確地預測，這必然引發商業變革。以歐洲快銷時尚品牌ZARA為例，該公司通過對消費者登錄網店的數據進行分析，找出最受歡迎的產品，作為實體店的推薦參考，果然效果很好。並在實體店及網店中不停地收集消費者反饋：
「我喜歡這個圖案」、「我討厭這個扣子」等，所有消息都通過銷售經理反饋給數據處理中心，最終各方信息都將被分類處理，成為設計、生產、銷售的指引。
ZARA藉此將銷售收入提高了10%。
舍恩伯格在該書中提出了一個非常具有顛覆性的觀點：通過對龐大數據分析知道「是什麼」就夠了，不必再去追問「為什麼」，就好像
ZARA只需通過「大數據」分析了解什麼款式最受歡迎，不必再花精力去研究消費者為什麼喜歡。這個觀點對於企業管理者來說，尤為重要。
為電網規劃和新能源探路
舍恩伯格說，可以抽象地認為，智能電網就是「大數據」這個概念在電力行業中的應用，就是通過網路將用戶的用電習慣等信息傳回給電網企業的信息中心，進行分析處理，並對電網規劃、建設、服務等提供更可靠的依據。
日前，美國加州大學洛杉磯分校的研究者就根據「大數據」理論設計了一款「電力地圖」，將人口調查信息、電力企業提供的用戶實時用電信息和地理、氣象等信息全部集合在一起，製作了一款加州地圖。該圖以街區為單位，展示每個街區在當下時刻的用電量，甚至還可以將這個街區的用電量與該街區人的平均收入和建築物類型等相比照，從而得出更為准確的社會各群體的用電習慣信息。
這個「大數據」地圖也為城市和電網規劃提供了直觀有效的負荷數預測依據，也可以按照圖中顯示的停電頻率較高、過載較為嚴重的街區進行電網設施的優先改造。
同時，對於風能、太陽能等具有間歇性的新能源，通過「大數據」分析進行有效地調節，也可以使新能源更好地與傳統的水火電進行互補，更為靈活地出力。