數據中心是什麼導向型工業

① 什麼是數據中心

什麼是數據中心？

一、數據中心的定義及分類

數據中心即存放設備或數據的場地

數據中心即一個組織或單位用以集中放置計算機系統和諸如通信和存儲這樣的相關設備的基礎設施；也可能是以外包方式讓許多其他公司存放它們的設備或數據的地方。是場地出租概念在網際網路領域的延伸。只提供場地和機櫃的數據中心，一般稱為DC（Data Center），而同時提供帶寬服務的，一般稱IDC（互聯網數據中心， Internet Data Center），兩者有時不作嚴格區分。數據中心規模方面，按標准機架數量，可分為小型、大型和超大型。級別方面，常依據Uptime Institute的行業評判標准， 按可用性，分為T1、T2、T3和T4。

二、發展階段

從簡單到復雜，從不穩定到穩定

早期的數據中心，比較簡單。隨著數據量的增加、數據業務的日趨復雜、生活和生產對互聯網的依賴程度越來越高，耗電量的不斷增長，數據中心的標准也越來越高，主要體現在標准性、穩定性、節能性和高密度性等方面。

三、運營者分類、關系及比較

互聯網公司運用新技術更多，獨立第三方市場優勢漸顯

數據中心的主要建設者包括電信運營商，獨立第三方和大型互聯網企業，三者之間存在著較為復雜的合作關系，在少數場景下亦存在競爭。電信運營商的核心優勢是對帶寬等資源的壟斷、廣泛分布的機房，以及深入到縣級以下的體系。獨立第三方的核心優勢是豐富的建設經驗和運維經驗。互聯網公司的核心優勢是自身使用，因此可以統一規劃、設計，並做全部的虛擬化、雲化處理。互聯網公司對於新技術的運用往往更加徹底，但在數據中心本身的產業鏈中，其作為買方，不參與市場競爭（其出售給下游的一般為雲產品）。相比於電信運營商，獨立第三方因建設速度、服務模式和重視程度等原因， 優勢漸顯。

四、市場概況：產業鏈

基礎設施的基礎設施

雲計算常被比作信息產業的基礎，而數據中心又是雲計算的基礎。在整個信息產業中，數據中心位於極為上游的位置，為各種互聯網服務提供基礎支撐。

五、技術概況：架構分層

從「風火水電」到「軟體應用」

數據中心具有房地產和IT的雙重屬性，其可從場地到IT軟體分為四層，每上升一層其地產屬性會更弱、而IT屬性會更強。大多數的數據中心到設施層即止。在客戶類型為大客戶，選擇自行接入網路，或者服務商無網路資質時，也不提供網路服務，是更加簡單的DC而非IDC。提供IT硬體時，業務即開始向伺服器租用轉變。提供IT軟體時，一般即轉型為公有雲或者專有雲的雲廠商。

行業分析：

獨立第三方數據中心優勢漸顯：相比於電信運營商，獨立第三方數據中心建設速度更快、客戶定製性更強、重視程度更高，且PUE大多更低，受到客戶青睞。

移動互聯網和大數據是過去數據中心增長的主要動因：過去5年，需求端，網民數量和移動流量增長迅速；供給端，大數據和人工智慧對存儲和計算提出更高需求。因素疊加，導致數據中心增長迅速。

5G、物聯網、工業互聯網和傳統企業上雲是未來增長的主要動因：5G的傳輸帶寬顯著高於4G，且原生標准支持企業獨立組網，為物聯網、工業互聯網奠定基礎。因素疊加，會持續利好數據中心行業。

一線城市資源緊俏，節能成為硬性指標：因數據中心的高能耗特點，北上廣深等均對數據中心建設提出了更為嚴格的限制措施（一般要求PUE<1.4），但這些城市需求旺盛，既有數據中心成為緊俏資源。

智能運維被更多應用：隨著數據中心規模的提升、人工成本的上漲以及客戶對資源動態增減需求的日益增多，傳統人工運維已難適應。基於感測器、DCIM和自動巡檢機器人的整體智能運維漸被得到更多應用。

核心觀點：

一線、邊遠雙向發展 ——隨著一線城市指標的收緊以及骨幹網路結構的逐漸改變，一線城市周邊以及能源更充足地區成為互聯網自建數據中心的首選。但因傳輸的物理距離、客戶需求等，獨立第三方數據中心更願恪守一線。

資本跨界進入 ——隨著國家對新基建的重視， 已有越來越多其他行業的 企業跨界進入數據中心行 業，這會客觀上加劇數據 中心的競爭。但數據中心 不等同於地產，擁有更強 IT屬性，擁有更豐富運營 經驗的企業將優勢漸顯。

橫向整合成為趨勢 ——數據中心的本身特點致使資金更加充足、整合能力更強的企業，對一些機房甚至企業進行收購，成為必然。而一些原本規模較小的，尤其是兩千機櫃以下的數據中心不進則退， 被收購可能性較大。

與「雲」終難舍難分 ——數據中心運營企業會因客戶需求和追求更高毛利率，更多向雲計算方向發展，具體實踐路徑包括：代維公有雲、進軍公有雲、主打專有雲和混合雲，或重點發展雲MSP業務。

我會繼續聚焦5G時代，關注新基建資訊，分享5G和數字中國信息，以前沿的視角分析數據中心的發展，為大家帶來行業內數字化動態和新基建科研成果。

如果你剛好需要這份資料，私我「發展洞察」，免費分享給大家。希望大家喜歡今天的這一次分享

② 工業區位選擇可以分為哪些導向型

第一種分類：原料導向型，市場導向型，動力導向型，勞動力導向型，技術導向型。
第二種分類：勞動密集型工業，能源密集型工業，資金密集型工業，技術密集型工業。

③ 數據中心行業是指什麼行業

數據中心事一個泛指，比如通信，IT 等等都有涉及

④ 密集型與導向型的區別

首先，工業的密集型和導向型是工業不同分類方法下的不同類型。
1.根據集約度劃分為：
(1)
資源密集型--對資源的依賴程度較高，電力、采礦業、農業。
(2)
勞動密集型--對勞動力依賴性較高，傳統紡織業、食品加工、鋼鐵、造船等。
(3)
資本密集型--大量資本購買原材料鋼鐵、冶金、化工。
(4)
知識技術密集型--產品對知識(研究單位、大學的知識、科研突破)、技術(靠大量技術的投入、掌握復雜的技術的勞動者)、依賴性較高的高新技術產業（信息產業、生物工程、遺傳工程、激光等)。
2.根據區位因素劃分為：
(1)原料導向型工業--原料不便於長途運輸或運輸原料成本較高的工業。
(2)市場導向型工業--產品不便於長途運輸或運輸產品成本較高的工業。
(3)能量導向型工業--需要消耗大量能量的工業。
(4)勞動力導向型工業--需要投入大量勞動力的工業。
(5)技術導向型工業--技術要求高的工業。
其次，工業上的密集型：某一工業所需的東西很多，比較密集，以投入因素來分類（如勞動力密集型）
，受某一投入因素影響整體區域的經濟水平。
導向型：指某一工業的主導，以布局為考量（如技術導向型），通過合理調配資源，在整體上做布局選擇，使整體工業水平得到發展。
綜上所述，前者著重利用某一投入因素，後者是著重布局。不同的工業部門，生產過程和特點不同，生產投入的要素也不同，生產成本的構成也就不同。工業區域要根據影響成本的主導因素不同而選擇合適的工業類型。

⑤ 五種導向型工業的例子（越多越好）

技術導向型工業：電子微電子，晶元生產等高科技產業；如Intel晶元生產公司、AMD、蘋果、微軟、華為等。市場導向型工業，比如啤酒產業、印刷產業等，公司有青島啤酒公司、珠江啤酒、百威啤酒等。勞動力導向型工業

動力指向型工業
生產成本中，能源比重大
主要就是，煉鋁廠、有色金屬冶煉（如煉銅廠）

動力指向型工業
生產成本中，能源比重大
主要就是，煉鋁廠、有色金屬冶煉（如煉銅廠）

原料導向型工業
區位選擇原因：運輸原料成本較高（原料到產品重量大大減輕）原料不便於長距離運動（易變質等）
典型部門：甜菜、甘蔗製糖等，水果、水產品加工

五種導向型工業的例子(越多越好) - ：））） 技術導向型工業:電子微電子,晶元生產等高科技產業;如Intel晶元生產公司、AMD、蘋果、微軟、華為等.市場導向型工業,比如啤酒產業、印刷產業等,公司有青島啤酒公司、珠江啤酒、百威啤酒等.勞動力導向型工業

市場導向性工業都有哪一些?越多越好 - ：））） 普通傢具廠、啤酒廠、飲料廠、麵包廠、煉油廠

原料導向性工業都有哪一些?越多越好 - ：））） 製糖廠、罐頭廠、水產品加工廠

技術導向性工業都有哪一些?越多越好 - ：））） 技術導向型工業 區位選擇原因:技術要求高,應接近高等教育和科技發達地區 代表部門:集成電路、衛星、飛機、精密儀表

勞動力導向性工業都有哪一些?越多越好 - ：））） 當然是勞動力導向型!而應該在京滬才對!如果是市場導向型.而且服裝業是勞動力密集型產業!那麼大型的服裝廠就不會在浙粵一帶了是勞動力導向型

市場營銷5個導向舉例 ：））） 市場為導向、資源為導向、動力為導向、產品為導向、顧客為導向等,主要是根據企業生產的產品在市場上的銷售情況來確定營銷理念的.

動力導向性工業都有哪一些?越多越好 - ：））） 動力指向型工業 生產成本中,能源比重大 主要就是,煉鋁廠、有色金屬冶煉(如煉銅廠)

工業導向型 ：））） 原料導向型工業.德國魯爾是德國的產煤重地,魯爾區的煤礦豐富而且優質.其強大的重工業經濟正是依靠著本地的優質煤所發展起來的,雖然政府也致力於本地的產業結構優化,像電子化工等,但其主要優勢產業依舊是原料導向型工業

市場導向的市場導向 - ：））） 企業以市場需求為中心來安排生產經營活動的營銷新觀念.相對於過去以企業為中心的舊觀念而言.核心是事事處處以得到顧客的滿意為目標,從而擴大銷售,獲取最大利潤.簡介 企業既重視顧客的需求,也重視競爭者,力求在顧客需求與競爭...

工業導向型 - ：））） 原料導向型工業是以原材料為中心的,原料多產量就會高(但因此價格會受到影響)市場導向型工業是以市場需要為中心的(計劃生產),市場需求增大產量才會增加(價格也會受到影響)。

⑥ 數據中心屬於哪一類服務業

數據中心是全球協作的特定設備網路，用來在網際網路基礎設施上傳遞、加速、展示、計算、存儲數據信息，屬於生產性服務業。XDC+數據中心是中國高標准生態數據中心與雲基礎服務商，憑借高密度機櫃、自有DCI專網、全網BGP帶寬等優勢，致力於為客戶提供基於Uptime Tier IV標準的數據中心、優質網路和追求極致的運維響應服務。

⑦ 數據中心建設是什麼行業

什麼是IDC（互聯網路數據中心）目前對IDC還沒有一個統一的定義，但它比傳統的數據中心有著更深層次的內涵，它是伴隨著互聯網不斷發展的需求而發展起來的，為ICP、企業、媒體和各類網站提供大規模、高質量、安全可靠的專業化伺服器託管、空間租用、網路批發帶寬以及ASP、EC等業務。 數據中心在大型主機時代就已出現，20世紀60年代，大型機時期出現的重要數據的災難備份中心可以說是IDC的雛形。90年代中期，美國的Exos提出了「IDC」的概念。Exos的創始人曾是IBM公司的副總裁，此人最先提出IBM拓展IDC服務。在建議沒有得到採納的情況下，他跳出IBM，組建了Exos。 在國內，1996年中國電信開始提供最初的託管業務和信息港服務。當時是為了通過託管、外包或集中方式向企業提供大型主機的管理維護，以達到專業化管理和降低運行成本的目的。 IDC所提供的業務 最初，IDC所提供的業務主要有託管（Hosting）和colocation，所以有人把IDC稱為hosting center或colocation center，隨著Internet的發展，IDC的功能和所提供的業務也在不斷擴大與變化。 託管（Hosting）最早是ISP和IAP（Internet Access Provider）提供的一種服務，它們鼓勵外包的公司把自己的網站和網頁放到可以通過Internet進行接入的伺服器上，根據客戶使用的設備、空間及傳輸容量收取費用。目前業務提供者的范圍已經擴大。 colocation是指企業把他們自己的設備與應用託管在第三方的設施中。colocation最開始用於電信領域，一些新的運營者把自己的交換機、復用器、POP等放到其它運營公司的機房中，並與其它的業務提供者進行互連。隨著Internet的廣泛使用，許多公司都需要使其客戶連接到其web站點，他們希望有業務提供者能夠提供空間來使他們放置伺服器和通信設備並連接到網上。Colocation的客戶包括各種各樣的公司，從企業、ISP到需電子商務資料庫62/;.:4%3.%.7,$要有其自己數據中心的金融機構。 現在，經過擴展後的IDC業務模型已經遠遠超出了託管業務的范圍，它將向用戶提供更加全面的和更加個性化的服務以滿足不同客戶的個性化要求。 目前IDC們提供的主要服務包括：伺服器等設備出租；系統維護（如系統配置、軟體安裝、數據備份、故障排除等）；管理化服務（如帶寬管理、流量分析、入侵檢測、系統漏洞診斷、數據備份、負載均衡、Cache服務等）；支撐服務（如技術支持熱線等）；運作支持服務（如操作間、會議室、設備工具出租等）。 理性思考IDC商業模式 我國國民經濟和社會發展的第十個五年計劃中要求，在「十五」期間將對經濟結構進行戰略性調整，大力推進國民經濟和社會信息化，加強信息基礎設施建設，以信息化帶動工業化，發揮後發優勢，實現生產力跨越式發展。這種社會發展趨勢從宏觀上決定了互聯網服務產業的發展方向。IDC將為我國企業提供高速、有效、及時的信息報告，是推動企業信息化過程中，必要的技術保障和前提。 與ISP、ICP一樣，IDC是從美國傳入中國的。回顧ISP、ICP在中國的發展，可以發現，拷貝過來的美國模式在中國並沒有成功，反觀IDC在美國的成長之路，我們不難看出它之所以在美國發展很快，主要原因在於美國有一大群企業需要IDC服務，擁有堅實的市場基礎。另外，美國的IDC得到了資本市場強力的支持，經過了一個從成長到成熟的過程。中國跟美國不太一樣，整個IT的普及要滯後一段時間。這對IDC整個行業的成長有很大影響。由此可見，中國需要走出一條適合於自己的IDC發展之路。 國內IDC類型的劃分 目前，國內投資經營IDC業務的企業可以粗分為三類：電信運營商，例如：中國電信、網通、聯通、鐵通等，它們的優勢在於擁有基礎網路資源、規模效益好；互聯網服務提供商，例如：世紀互聯、263、首創網路、清華萬博等，它們的優勢體現在市場營銷和客戶服務方面；其他服務商，如房地產商iLink、iAdvantage等，它們的優勢在於資本雄厚，基建條件優越。

⑧ 數據中心也就是IDC機房將來的業務發展何去何從

大廠掀起「養機」浪潮

在新基建的浪潮中，騰訊、阿里等大廠紛紛投入千億布局建造超大規模數據中心。大廠為了「養機」也動用了各種新技術。數據中心作為基礎設施，之前 一直在底層無人問津，不過隨著數字化的快速推進，數據中心的變化將更能體現新基建「基建+科技」的內涵。對於數據中心而言，進行技術創新，能夠合理存儲和處理數據，滿足上層需求，支撐數字經濟騰飛，才能實現其真正價值。

可視化運維管理

通過可視化管理，改變數據中心的運維模式。管理者可通過線上監控系統了解設備健康狀況，可遠程查看機櫃的檢修記錄、履歷信息和歷史故障，為評估設備安全提供了直觀的數據基礎。運維人員擺脫了機械性的工作，緩解運維壓力。同時也對數據中心人員分配提供了人性化的方案。

迎接智能運維時代

由於邊緣計算和5G的大帶寬所產生的巨額流量使得數據中心建設遍地開花，大規模且密集的IDC更需要精細、自動、可視化的管理。正如 Hightopo 所提供的數據中心機房可視化解決方案，幫助企業在能耗、運維、和人力資源上做到精細化管理，使其走向節能增效的發展道路。在數字經濟騰飛的時代下，數據中心可視化改造更應未雨綢繆。

⑨ 五種導向型工業的名稱,布局原則,原因,代表

原料指向型 原則:接近原料產地 因為不便長途運輸或運輸成本過高 （製糖，水產品加工）
市場指向型 原則:接近消費市場 （傢具廠，啤機廠，印刷廠）
動力指向型。原則:接近能源供應地（有色金屬冶煉）
勞動力指向型 原則:接近勞動力充足的地方（服裝製造，家電產品裝配，電子裝配）
技術指向型 原則:接近高等院校，科研院所和科技發達地區（飛機製造，精密儀器製造，集成電路，電子製造）