數據產品經理有哪些類型

❶ 數據產品經理如何學習

1. 推薦環節
在推薦這個環節，最關鍵的問題就是如何推薦用戶感興趣的美食，只有把用戶感興趣的美食推薦給用戶，成單率才會高。

所以，在這個時候就會用大數據產品的智能推薦系列產品。

2. 接單製作環節
在接單製作的過程中，商家會面臨如何根據用戶的喜好來製作美食。

這時，我們可以通過用戶畫像，掌握用戶口味、喜好，用戶畫像系統會把用戶平時喜歡的常點的菜品做記錄，然後通過大數據分析來標記用戶，對此用戶喜歡的口味、菜品，我們都能清楚掌握。

3. 物流配送環節
在物流配送環節最典型的問題：如何在保證用戶體驗的同時，最大程度的提升配送效率。

這個時候就需要用到調度系統這種數據產品。

4. 優惠環節
優惠環節的關鍵問題是：如何用最少的這種優惠來刺激用戶，產生更多訂單。

這個時候我們常用到的是智能營銷類數據產品。

首先，在數據質量層，外賣會有數據質量監控系統、埋點系統來保證數據質量，確保提供准確，安全，穩定的高質量數據。
其次，在數據工具層會提供大數據分析平台，用戶行為分析平台，實現平台，用戶畫像平台等平台，提高內部人員獲取數據的效率，讓內部人員的決策更加科學。
最後，在數據應用層，也是大家在日常生活中經常接觸到的，那麼它會有智能調度、智能推薦、智能營銷這些數據產品。
融合真正的業務場景來驅動業務的發展，就是最上層的一個數據應用。

結合剛才的案例，大家可以思考一下什麼是數據產品？它有什麼作用？

帶著這個問題進一步往下看，首先數據產品的定義是應用場景+數據+產品化=數據產
從狹義上講，數據產品經理是負責實現數據產品工具，用它滿足特定的數據使用需求的一個崗位。

狹義的數據產品經理主要承擔的責任以及工作主要有三類：數據質量產品、數據工具產品、數據應用產品。

從廣義上講，數據產品經理不限於實現數據產品工具，還需要完成數據分析、運營等數據相關的工作，負責公司的數據服務。

廣義的數據產品經理主要承擔的工作和職責包括四類：

第一類是數據生產，例如寫一些生產數據的腳本、產出數據報表、維護數據生產流程；
第二類是數據提取，比如負責對業務提出的數據需求提取數據；
第三類是數據分析報告，例如日常的一種業務分析報告、日報，並形成業務結論；
第四類是數據運營，比如建設數據指標字典、運營指標字典和數據運營等等。

❷ 數據產品經理是做什麼的

近年來，隨著精益經營理念和數據操作的普及，數據產品的名稱越來越多。而數據產品經理的出現也引發人們的關注。

數據產品是什麼

簡單地說，數據是主要自動化輸出的產品形式。

我們就可以對它拆分細化。從用戶群體來區分，可以分為三類：

1.內部使用的數據產品，如自建的BI和推薦系統;

2.所有企業的商用數據產品，如 Google Analytics 和 GrowingIO；

3.用戶均可使用的 Google Trends 和淘寶指數等等。

結語

以上的環節就是數據產品經理區分其他產品經理的核心，也需要很高的要求。它需要豐富的產品設計經驗和深入的業務理解和數據分析。

❸ 產品經理（AR））是什麼職位

1、了解產品經理

入行前，最基本的得要了解產品經理的工作內容、崗位類型、需要具備的素質和能力和職業發展形勢。

工作內容

產品經理的日常工作都有什麼？

整體來說，包括產品梳理、產品設計、產品落地、產品運營、產品迭代五部分，每部分展開又有若干個具體的工作項。

需要具備的素質和能力

如何能勝任產品經理工作？

如果只會畫原型、寫文檔，我勸你想都不要想。

產品經理崗位可以分為硬性能力和軟性能力兩種。

硬性能力是從事產品工作的通用技能，包括但不限於寫原型、寫文檔、業務建模、數據分析、工作匯報等。

軟性能力是開展產品工作的底層能力，如學習能力、邏輯思維、溝通協調、獨立思考、執行力，這些都是必備的。

往往軟性能力更能體現產品經理崗位的核心競爭力。

了解產品經理能力的方法是去招聘網站，看看產品經理崗位負責什麼工作、有哪些具體要求。

職業發展形勢

說得再直白些就是這個職業有多大前途？市場需求量多不多？職業發展路徑是怎樣的？是否存在足夠的上升空間？

互聯網快速發展了十多年，市場競爭激烈，人人都是產品經理的口號影響了一批又一批的青年人，產品經理崗位是否飽和，這事兒你不得想想？

2、找到個人優勢

既要知彼，也要知已。面對一個全新的領域，你需要仔細思考自己具備了哪些優勢。如果沒有，你將很難獲得機會，或是很容易被人代替。

個人優勢可以是行業經驗、專業技能或是某項獨特能力。

比如：

社交、電商、教育、醫療等行業經驗，熟悉行業趨勢、業務模式、產業鏈結構、掌握人脈資源，這些是優勢。

運營人員懂用戶、工程師懂技術、市場人員懂推廣，這些也是優勢。

有過創業、做生意、發明創造經歷，這些既是優勢，又是加分項。

優勢不僅決定了你的競爭力，也決定了未來能走多遠。

3、選擇適合的方向

產品崗位分得那麼細，哪個方向才適合自己？

不用想太多，既然是入門，肯定是選擇自己擅長、有優勢的，這樣成功率才高。

比如：設計師、用戶研究適合用戶產品；運營、市場推廣適合增長產品；工程師適合後台、演算法產品。

只有熟悉、擅長的領域才能讓你具有競爭力、獲得機會。如果非要挑戰全新的領域也不是不行，只不過難度很大、時間成本高，你自己評估是否值得。

友情提示：避免根據興趣選擇產品方向，興趣不代表適合；也不要盲目跟風，風口過後，很可能是一地雞毛。

4、入行前的操作

如果你最終決定入行產品經理，Just Do It!

提前多做准備，先將自己融入到角色中，可以讓你的入行過程更游刃有餘。

系統化學習

讀書是全面、系統地學習知識最好的方式，閱讀產品經理入門書籍，可以由淺入深地去理解產品經理工作內容、流程、以及每項工作的細節與要點。

像《人人都是產品經理》、《產品經理的第一本書》、《產品經理手冊》、《啟示錄：打造用戶喜愛的》都適合新人閱讀學習。

專業技能提升

在線網課、線下培訓班也是高效的學習方式，特點是信息呈現形式豐富、互動性強、有項目練手，適合產品新人的基礎技能提升。

課程將產品經理每個階段工作拆解成獨立技能模塊進行針對性講解，如：需求分析、原型設計、文檔撰寫，讓新人具備可上手工作的基礎能力。

實踐項目演練

清楚了產品經理的工作後，接下來嘗試著設計一款產品找找感覺。可以是培訓班留的項目練習，也可以是自己參照市面已有的產品。

把自己當成產品經理，將整個工作流程演練一遍，產出產品原型和文檔，這些也可以當成面試作品使用。

當然，實踐項目不僅限於畫原型、寫文檔，其它能代表你產品思維的方式也行，比如：運營一個公眾號/抖音號、開一家淘寶店。

准備個人簡歷

萬事俱備的你，只差一份讓人眼前一亮的簡歷了。

運用上產品思維，把自己牛B閃閃的經歷和項目成果講給人聽，記住，產品經理寫簡歷遵循的原則是：簡潔、易理解、數據說話。

5、不是人人都適合做產品經理

其實，有些人的能力短板與產品經理職業天然就是互斥的，就算幸運地進入了這個行業，也很容易碰到天花板。

如果你存在以下短板，或者改進，或者到此為止。

學習/理解能力差

產品經理工作需要接觸新領域、新問題，對接不同部門，與形形色色的人打交道，看問題要有自己的角度與觀點。

學習和理解能力差影響進入工作角色，不能承擔起對應工作職責，跟不上工作節奏，也會影響對公司戰略的理解，甚至聽不懂領導、同事傳遞的信息。對於問題，只能停留在表象，很難看到問題本質。

缺少邏輯思維

邏輯思維能力用於分析市場需求、判斷問題輕重緩急、梳理復雜業務場景等工作場景。

缺少邏輯思維嚴重產品工作，比如:找不到問題頭緒、做事抓不住重點，導致工作過程雜亂無章。

特別是與技術同學溝通時，缺少邏輯思維，會影響產品方案的傳播效果，不容易獲得認可。

溝通協調能力差

產品經理是信息傳遞者、是潤滑劑，承擔各團隊間信息共享、問題協調的職責，保障團隊間緊密協作，工作有序。

如果產品經理在溝通、協調方面存在短板，輕則影響團隊協作效率、項目產出質量，重則可能把方向帶偏，讓團隊陷入混亂，最終演變成一場災難。

惰性思維

產品經理通常作為團隊大腦，不僅要擅於思考，也要勤於思考。在困局中尋找突破口，推動大家高效做事、做正確的事。

惰性思維則會嚴重影響對產品的思考、設計以及變革能力，讓產品失去原本的價值。

為什麼有些產品經理工作多年，卻沒積累多少有價值的經驗，最後競爭力下降，跟不上市場變化？

惰性思維就是主因。

行動力差

產品經理是思考者，更是實踐者。再好的想法，沒有付諸行動，都是空談。

行動力差，產品就只會停留在概念、原型或是文檔階段，無法繼續進行；行動力差，就總會出現各種問題阻礙產品落地。

不要拿追求完美當借口，產品經理的世界裡，沒有「完美」，只有「完善」。不斷打磨完善產品，才是對這個職業最大的尊重。

玻璃心

做產品的人，需要有顆強大的內心。可以獨當一面、經得起質疑與挑戰、就算內心再崩潰也能笑對人生。

玻璃心，容易在重壓下慌亂、面對挑戰時逆來順受、被打擊後失去信心、不但影響個人工作成果，還會影響團隊其它成員的士氣，這......怎麼行？

寫在最後

以上內容，是從我自己的經驗出發，給想做產品經理朋友們的一些分享。希望大家對產品經理以及轉行這件事能有新的理解。

一些人對產品經理這個職業存在誤解，認為入行門檻比較低。其實相反，企業對這個崗位的要求，只會隨著市場發展變得越來越高。

❹ 數據分析崗位有哪些

1、數據分析師

偏向商業化的數據分析，運營廣告等活動效果分析，銷售額或利潤預測，用戶特徵描述等，需要較好的統計知識，需要懂1-2門數據分析工具如SAS、R等。

2、咨詢顧問

面向客戶，為客戶提供數據抓取、數據分析、出數據報表、改進建議落實等咨詢服務，需要有較好的溝通能力，需要懂1-2門數據分析工具如SAS、R等;(咨詢顧問其實也分技術和非技術，技術類的主要是為客戶搭建數據平台)。

3、數據產品經理

一般是互聯網公司獨有，數據量大的公司會有自己的數據產品，如阿里巴巴的數據魔方等，主要是針對數據產品從產品立項、提開發需求、跟進產品開發、測試一直到產品上線等工作。

❺ 數據分析師和數據產品經理有什麼區別

區別如下：

數據產品經理：要求具備普通產品經理的能力，比如產品設計、產業運營、用戶體驗方面的技能，還需要具備數據分析師的技能，掌握簡單的數據分析方法，能夠通過數據需求分析提煉出產品原型，從而將數據產品化。

數據分析師：要求不僅要懂得資料庫SQL查詢統計、excel透視分析等技能，有的分析師還需要了解掌握數據挖掘演算法，能夠用R/SAS/SPSS等把模型結果跑出來，能夠看出和評判模型結果的好壞，能夠在實際中應用模型的結果。

對於數據分析的具體內容知識，可以到CDA解一下，CDA 數據分析師行業標准由國際范圍數據科學領域的行業專家、學者及知名企業共同制定並每年修訂更新，確保了標準的公立性、權威性、前沿性。通過 CDA 認證考試者可獲得 CDA 數據分析師中英文認證證書。

❻ 數據產品經理應該學什麼課程

大數據產品經理和其他產品經理的基本要求是差不多的，都是要有相關的項目經歷，只是產品不同而已，數據產品經理面對的是數據產品，數據產品經理有兩種類型，業務型產品經理和平台型產品經理，業務型產品經理，主要和業務打交道，出埋點方案，報表方案，數據倉庫規劃，用戶標簽體系建設等；第二類就是平台型的產品經理，這一類做的是一個數據產品，做好後是給全公司或者某個部門推廣使用的，比如數據分析系統，推薦系統，數據提取系統，push系統，BI系統，這一類產品經理要懂得產品從開始到最終的呈現方式，早把產品的功能和公司業務的數據需求理解的透徹。如果感興趣的話可以去試聽傳智教育的產品經理課程，目前傳智教育的產品數據分析包括：數據分析基礎、數據採集、數據統計拆分和分析、數據決策等，所以如果想要從事數據產品經理的工作，首先就要熟悉產品經理的日常工作，其次是在熟悉產品經理的工作基礎後再拓展數據相關的業務，從而進階成為數據產品經理。

❼ 與大數據相關的工作職位有哪些

說個大概吧

大數據開發工程師：負責公司大數據平台的開發和維護，負責大數據平台持續集成相關工具平台的架構設計與產品開發等；

數據分析師：進行數據搜集、整理、分析，針對數據分析結論給管理銷售運營提供指導意義的分析意見；

數據挖掘工程師：商業智能，用戶體驗分析，預測流失用戶等；需要過硬的數學和統計學功底以外，對演算法的代碼實現也有很高的要求。

資料庫開發：設計，開發和實施基於客戶需求的資料庫系統，通過理想介面連接資料庫和資料庫工具，優化資料庫系統的性能效率等；

數據管理：資料庫設計、數據遷移、資料庫性能管理、數據安全管理，故障檢修問題、數據備份、數據恢復等；

數據科學家：清洗，管理和組織（大）數據，利用演算法和模型提高數據處理效率、挖掘數據價值、實現從數據到知識的轉換；

數據產品經理：把數據和業務結合起來做成數據產品。

❽ 數據產品經理和數據分析師，產品經理有什麼區別

通過抓取boss上的數據，我們得出來這些關鍵詞

產品經理崗位描述中，佔比較高的高頻詞有：產品設計、產品規劃、用戶需求、用戶體驗、產品需求等，更關注從需求中去分析和挖掘產品的迭代方向。
數據產品經理崗位描述中，佔比較高的高頻詞有：數據分析、數據產品、大數據、sql、數據挖掘、數據平台、數據倉庫、數據可視化等，更關注挖掘數據背後的價值和利用數據輔助業務。

❾ 數據產品經理和普通產品經理的要求有什麼不同

你好，數據產品經理和普通產品經理的相同和不同點有這些：
相同點：都是產品經理，都是一個產品的負責人，工作職責基本都是一樣的；
不同點：數據產品注重的是數據情況，偏向於數據分析，而普通的產品經理主要負責一個產品，普通的產品經理也有可能負責自己產品的一些數據。