A. 數據的基本特徵
數據的基本特徵:種類、速度、可變性、真實性、復雜性。
大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據,非結構化數據越來越成為數據的主要部分。據IDC的調查報告顯示:企業中80%的數據都是非結構化數據,這些數據每年都按指數增長60%。大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特徵而已,沒有必要神話它或對它保持敬畏之心,在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下,這些原本看起來很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了,通過各行各業的不斷創新,大數據會逐步為人類創造更多的價值。
第一層面是理論,理論是認知的必經途徑,也是被廣泛認同和傳播的基線。在這里從大數據的特徵定義理解行業對大數據的整體描繪和定性,從對大數據價值的探討來深入解析大數據的珍貴所在,洞悉大數據的發展趨勢,從大數據隱私這個特別而重要的視角審視人和數據之間的長久博弈。第二層面是技術,技術是大數據價值體現的手段和前進的基石。在這里分別從雲計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的發展來說明大數據從採集、處理、存儲到形成結果的整個過程。第三層面是實踐,實踐是大數據的最終價值體現。在這里分別從互聯網的大數據,政府的大數據,企業的大數據和個人的大數據四個方面來描繪大數據已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。
B. 數據的特徵
大數據的5V特點(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。大數據(big data),指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》 中大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑,而採用所有數據進行分析處理。(2)什麼是數據有什麼特點擴展閱讀:一、具體特徵容量(Volume):數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的信息。種類(Variety):數據類型的多樣性。速度(Velocity):指獲得數據的速度。可變性(Variability):妨礙了處理和有效地管理數據的過程。真實性(Veracity):數據的質量。復雜性(Complexity):數據量巨大,來源多渠道。價值(value):合理運用大數據,以低成本創造高價值。二、運用洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。統計學家內特.西爾弗(Nate Silver)利用大數據預測2012美國選舉結果。麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃。梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況,該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。 醫療行業早就遇到了海量數據和非結構化數據的挑戰,而近年來很多國家都在積極推進醫療信息化發展,這使得很多醫療機構有資金來做大數據分析。
C. 簡述什麼是數據.
大數據是指那些數據量特別大、數據類別特別復雜的數據集,這種數據集不能用傳統的資料庫進行轉存、管理和處理,是需要新處理模式才能具有更強大的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增差率和多樣化的信息資產。
大數據的主要特點就是數據量大、數據處理速度快、數據真實性高、數據類別復雜等,它們合起來被稱為4大數據也可以應用在警察預測犯罪的發生、預測選舉結果,同時還能通過手機定位數據和交通數據建立城市規劃,現在醫療行業也在做大數據的分析。
(3)什麼是數據有什麼特點擴展閱讀:
社會發展速度非常快,科技也很發達,信息的流通和人們之間的交流也非常密切,而大數據就是這個時代高科技的產物。對於大部分行業而言,怎麼運用這些大規模數據是贏得競爭的關鍵,但同時,大數據在經濟發展中的意義不能取代一切對於社會問題的理性思考。
數據行業非常的受歡迎,人才需要求量也非常大,而且企業給大數據工程師的薪資比一般工程師的薪資也要高很多。
D. 數據有哪些特徵
特徵一致性:針對企業內部不同的信息系統之間,要求主數據的關鍵特徵在各個不用應用和系統中保持高度一致;
識別唯一性:在一個系統、一個平台,甚至一個企業范圍內,同一主數據實體要求具有唯一的數據標識,即數據編碼;
長期有效性:對主數據在系統中的存儲保持長期有效,不建議物理刪除;
業務穩定性:主數據本身的屬性不會隨業務過程的變化而被修改,可以參考融融網上更詳細的案例說明。
E. 什麼是大數據它有哪四個基本特徵
簡言之,大數據是指大數據集,這些數據集經過計算分析可以用於揭示某個方面相關的模式和趨勢。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息,而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。
大數據的特點:數據量大、數據種類多、 要求實時性強、數據所蘊藏的價值大。
大數據的5V特性:
F. 什麼是大數據它有哪些特點
1、大數據(Big Data)又稱為巨量資料,指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
2、特點:大數據分析相比於傳統的數據倉庫應用,具有數據量大、查詢分析復雜等特點。
G. 什麼是資料庫數據有什麼特徵數據和信息有什麼關系
數據是用於荷載信息的物理符號。
數據的特徵是:1,數據有型和值之分;2,數據受數據類型和取值范圍的約束;3,數據有定性表示和定量表示之分;4,數據應具有載體和多種表現形式。
數據與信息的關系為:數據是信息的一種表現形式,數據通過能書寫的信息編碼表示信息。信息有多仲表現形式,它通過手勢、眼神、聲音或圖形等方式表達,但是數據是信息的最佳表現形式。由於數據能夠書寫,因而它能夠被記錄、存儲和處理,從中挖掘出更深層的信息。但是,數據不等於信息,數據只是信息表達方式中的一種。正確的數據可以表達信息,而虛假、錯誤的數據所表達的謬誤,不是信息。