統計學中度量數據的尺度有哪些

① 舉例說明測量尺度的四種形式

測量尺度（scale of measure）或稱度量水平（level of measurement）、度量類別，是統計學和定量研究中，對不同種類的數據，依據其尺度水平所劃分的類別，這些尺度水平分別為：名目（nominal）、次序（ordinal）、等距（interval）、等比（ratio）。

1、定類測量

定類測量也被稱為類別測量或定名測量，它是測量層次中最低的一種。

2、定序測量

定序測量也稱為等級測量或順序測量。定序測量的取值可以的按照某種邏輯順序將研究對象排列出高低或大小，確定其等級及次序。

3、定距測量

定距測量也稱為間距測量或區間測量。它不僅能夠將社會現象或是事物區分為為不同的類別、不同的級別，而且可以確定它們相互之間的間隔距離和數量差別。

4、定比測量

定比測量也稱為等比測量或比例測量。定比測量除了具有上述三種尺度的全部性質之外，還具有一個絕對的0點（有實際意義的0點）。

(1)統計學中度量數據的尺度有哪些擴展閱讀：

定序計量(Ordinal level measurement)將統計數據按客觀事物的某種無須確認的順序進行排列,它是在分類基礎之上的排序。也就是說定類計量是對事物的類別或者屬性的一種測度，按照事物的某種屬性進行事物的分類或者分組。

最重要的一點：它的原則是各個屬性之間沒有等級上的劃分。所有個案都是平等的，在一個等級上的。注意：對於「性別」變數，一般仍然將其劃分為無等級差別的定類尺度變數。

例如「血型」就是一個定類尺度變數。定序數據表現為類別,但有順序,是由定序尺度計量形成的。

定距計量(Interval level of measurement)對事物類別和次序之間的差距的確認,這是在排序基礎上進行的。定距數據表現為數值,可進行加減運算,是由定距尺度計量形成的。

也就是說，定距尺度變數不僅能夠區分為不同的類型並進行排序，還能可以准確指出類別之間的差距是多少，最典型的定距型計量是溫度。

定比計量(Ratio level of measurement)就是有固定起點的定距計量。定比數據表現為數值,可進行加,減,乘,除運算,是由定比尺度計量形成的。定比計量是比定距計量更加進一步，例如零攝氏度以下還有溫度，為定距變數。但是重量為零就代表沒有負數，為真正的定比變數。

前兩類數據說明的是事物的品質特徵,不能用數值表示,其結果均表現為類別,也叫品質數據.後兩類數據說明的是現象的數量特徵,能夠用數值來表現,也叫數量數據。因而，引出另外兩個名詞。

定性數據(Qualitative data)說明的是事物的品質特徵,是不能用數值表示的,通常表現為類別。

定量數據(Quantitative data)說明的是現象的數量特徵,是必須用數值來表現的。

參考資料來源：網路-測量

② 統計學考試求神！算術平均數、眾數與中位數關系。統計數據按照計量尺度可以分為哪幾類

1.算術平均數和眾數、中位數三者之間的數量關系取決於數據分布的偏斜程度。對於呈現單峰分布特徵的數據，如果數據的分布是堆成的，則三者相等。如果數據呈現左偏分布，則三者關系變現為算術平均數小於中位數小於眾數，反之，如果數據呈現右篇分布，則一般有眾數小於中位數小於算術平均數。
2.統計數據按計量尺度由低到高、由粗略到精確分為四個類：定類尺度，定序尺度、定距尺度和定比尺度。
（1）定類尺度是最粗略、計量層次最低的計量尺度。其只是作為各種分類的代碼，並不反映各類的優劣、量的大小或順序。如：人口按性別分為男女，用「1」表示男性，用「0」表示女性。
（2）定序尺度不僅可以將研究對象分成不同的類別，還可以反應各類的優劣、量的大小或順序。如：學生成績可以分為優良中、及格和不及格五類。
（3）定距尺度不但可以用數表示各類別的不同和順序大小的差異，而且可以用確切的數值反應現象之間在量方面的差異。如：國民生產總值、七葉樹、人口數都是其應用。
（4）定比尺度可以將兩種相關的數加以對比而形成相對數，勇於反映現象的結構、比重、速度、密度等數量關系。如：將一個企業創造的增加值與該企業的職工人數對比，，計算全員勞動生產率，以此反映該企業的生產效率。

都是按書打出來的，累死。求採納。

③ 統計學中數據構成的要素有哪些

統計指標構成要素：

（1）確定指標名稱，包括兩個方面，一是規定指標概念的內涵，以明確哪些應當計入，哪些不應計入；二是規定指標的外延，以明確該指標的統計總體范圍。說明所反映現象數量特徵的性質和內容。

（2）明確統計的時間界限和空間范圍。任何事物和現象都存在於一定的時間和空間。因此時、空標准時統計設計的重要組成部分。其中空間標准可以根據需要，採用地區范圍或管理范圍；時間標准則應根據統計對象的特點，採用時點標准或時期標准。

（3）確定量化尺度和計量單位。客觀對象的性質和人們的認識能力，決定了對於不同的現象應採用不同的量化尺度。

（4）明確指標的計算方法。

主要術語

統計學（statistics）：收集、處理、分析、解釋數據並從數據中得出結論的科學。

描述統計（descriptive statistics）：研究數據收集、處理和描述的統計學方法。

推斷統計（inferential statistics）：研究如何利用樣本數據來推斷總體特徵的統計學方法。

變數（variable）：每次觀察會得到不同結果的某種特徵。

分類變數（categorical variable）：觀測結果表現為某種類別的變數。

順序變數（rank variable）：又稱有序分類變數，觀測結果表現為某種有序類別的變數。

④ 統計學中定量、定序、定距、定比四種尺度，按照計量精確程度，由高到低如何排序

按照計量精確程度，由高到低可分為定比尺、定距尺度、定序尺度、定類尺度。

⑤ 統計尺度包括哪些類型

統計學概述: 統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，並進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。 統計學主要又分為描述統計學和推斷統計學。給定一組數據，統計學可以摘要並且描述這份數據，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以數據的形態建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。另外也有一個叫做數理統計學的學科專門用來討論這門科目背後的理論基礎。 統計方法:1）測量的尺度 統計學一共有四種測量的尺度或是四種測量的方式。這四種測量(名目，順序，等距，等比)在統計過程中具有不等的實用性 。等比尺度(Ratio measurements)擁有零值及資料間的距離是相等被定義的，等距尺度（Interval measurements）資料間的距離是相等被定義的但是它的零值並非絕對的無而是自行定義的（如智力或溫度的測量）。（ Ordinal measurements）順序尺度的意義並非表現在其值而是在其順序之上。名目尺度（Nominal measurements）的測量值則不具量的意義。 2）統計技術 以下列出一些有名的統計檢定方法以及可供驗證實驗數據的程序

⑥ 統計學中指標的計量尺度是什麼

定類尺度，定序尺度，定距尺度，定比尺度~

⑦ 統計學三種常用度量值是什麼

1 D
2 B 參數是用來描述總體特徵的,統計量是用來描述樣本的,是通過樣本計算出來的.
3 B
4沒有正確答案,順序數據可以採用眾數,中位數,四分位數,最常用的是四分位數.
可以參考統計學書集中趨勢的衡量那一章
5 A 實質是離散系數的比較
6 A

8 D定比尺度有絕對零點
9 B
10 B置信水平一定情況下,樣本量越大,置信水平越寬
1 錯
2 錯
3 錯
4錯
5 題目不全
6 對
7 對
8對
9對
10對

⑧ 在統計學中對數據是怎樣定義的

數據（data）是對客觀事物的符號表示，是用於表示客觀事物的未經加工的原始素材，如圖形符號、數字、字母等。或者說，數據是通過物理觀察得來的事實和概念，是關於現實世界中的地方、事件、其他對象或概念的描述。在計算機科學中是指所有能輸入到計算機並被計算機程序處理的符號的介質的總稱