單機應用軟體如何處理大量數據

① 我用delphi做了一個單機版的資料庫處理系統（sql資料庫)

1.在窗體上添加ADOConnection,ADOTable,DataSource控制項各一個
2.把ADOTable關聯到ADOConnection，把DataSource關聯到ADOTable
3.雙擊ADOConnection控制項的ConnectionString屬性，在彈出的對話框中選擇數據提供器，如果是Access就選Jet4.0，是SQL Server就選SQL Server Provider
4.點擊下一步(英文版是Next)，選擇要連接的資料庫，如果是SQL Server,Oracle等需要提供正確的用戶名和密碼
5.點擊測試連接，成功後關閉對話框
6.把ADOConnection的Active屬性設為True
7.在窗體上放置一個DBGrid控制項
8.把DBGrid關聯到DataSource上
9.運行程序，就能看到數據顯示出來了
10.如果要操作數據，就再添加一個DBNavigator控制項，也要關聯到DataSource

整個過程不需要編寫任何代碼，直接拖放控制項，設定屬性即可

② 如何處理大量數據並發操作

處理大量數據並發操作可以採用如下幾種方法:

1.使用緩存：使用程序直接保存到內存中。或者使用緩存框架: 用一個特定的類型值來保存，以區別空數據和未緩存的兩種狀態。

2.資料庫優化：表結構優化;SQL語句優化，語法優化和處理邏輯優化;分區;分表;索引優化;使用存儲過程代替直接操作。

3.分離活躍數據:可以分為活躍用戶和不活躍用戶。

4.批量讀取和延遲修改: 高並發情況可以將多個查詢請求合並到一個。高並發且頻繁修改的可以暫存緩存中。

5.讀寫分離: 資料庫伺服器配置多個，配置主從資料庫。寫用主資料庫，讀用從資料庫。

6.分布式資料庫: 將不同的表存放到不同的資料庫中，然後再放到不同的伺服器中。

7.NoSql和Hadoop: NoSql，not only SQL。沒有關系型資料庫那麼多限制，比較靈活高效。Hadoop，將一個表中的數據分層多塊，保存到多個節點（分布式）。每一塊數據都有多個節點保存（集群）。集群可以並行處理相同的數據，還可以保證數據的完整性。

拓展資料:

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

③ 修改單機游戲數據

UEdit軟體可以修改游戲配置文件 GM8或者FPE可以修改游戲運行中的內存地址
在網上搜一下這個游戲的修改方法然後按照教程就行了.
說實話，我就是一個靠修改玩游戲的人，一開始修改游戲覺得有很大的樂趣，也感覺學會了不少。但是所謂過早的天下無敵了就會有想自殺的想法，改得那麼強會使游戲性大大降低，本來這個游戲可以打一個月，結果修改完後不到一天就覺得沒有意思了。其實修改游戲有後遺症的，現在我不論玩什麼游戲都沒有耐性，包括玩網游都想用外掛...

④ 大量數據處理最好用哪一種軟體

主要看你數據處理是用在什麼行業，不同的行業對數據處理的定義是不一樣的。需要用的功能處理的方式都不一樣。
例如我們市場研究/調查/統計行業用的專業的的有Surveycraft /DIMENSION /QUANTUM /SPSS 等等。。什麼EXCEL都看不上。因為我們用的這些軟體不僅數據處理還包括數據分析
如果只是一般性行業用來整理/規范/生成/或是檢查數據那麼就是簡單點的EXCEL/SQL就完全足夠。

關鍵還得看你的應用能力在哪個層次。能用SQL最好。大多行業都通用的

⑤ 單機程序數據如何存儲

ACCESS也許方便些。但如果跨平台的話，就不行了。
用XML擴展性比較好。
關鍵是看你的數庫了。如果中間各表關連密切，而且在windows平台下工作，用ACCESS效率會高一些。

⑥ 單機軟體使用MySQL資料庫的方法

將mysql作為單機軟體的嵌入資料庫是可行的。
可以下載一個免安裝的mysql,在程序初始化的時候可以同時初始化mysql資料庫。
然後做個批處理配置,就能在程序運行時啟動和使用mysql了。

⑦ 如果我要開發一個java的單機版的應用軟體，存儲數據用什麼存儲呢

可是使用Access，如果比較簡單的話使用一個文本文件也可以。使用Access的話就不用設置數據源什麼。直接通過下邊的方式就可以用了。
try{
//Load JDBC driver
Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver");

/*這里的資料庫的url一定要寫正確,這是關鍵,其中DBQ可以絕對路徑,也可以是相對路徑,為了體現數據存儲路徑的/獨立性,你可以將資料庫到不同的位試一下*/
String dbUrl = "jdbc:odbc:driver={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ=access\\test.mdb";

Connection con = DriverManager.getConnection(dbUrl,"","");
Statement state = con.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,
ResultSet.CONCUR_UPDATABLE);
//執行SQL語句
String sql = "select * from address";
ResultSet rs = state.executeQuery(sql);

//列印測試
if( rs != null ){
while( rs.next() ){
System.out.println("\t" + rs.getString("name"));
}
rs.close();
con.close();
}
}
catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}

補充~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
上邊的幾個回答者不知道是不懂還是忽悠，誰說的access必須保證客戶的電腦里也安裝了access？都是扯淡，自己不知道還忽悠別人。我們公司的項目在用都及資料庫的時候都是使用的Access，不過改了下擴展名罷了。

不知道的就不要亂說

⑧ 單機軟體數據存儲問題

自己寫啊，還不如找個軟體公司呢

⑨ 新手處理大量的數據用什麼數據分析工具

新手處理大量的數據推薦你用思邁特軟體Smartbi用數據分析工具簡單易上手。思邁特軟體Smartbi Eagle圍繞業務人員提供企業級數據分析工具和服務滿足不同類型的業務用戶，在Excel或者瀏覽器中都可實現全自助的數據提取、數據處理、數據分析和數據共享，具有無以倫比的適用性。

產品優勢:

一、簡單易用上手快

融合分析(Excel界面自助取數完成自助分析，無需學習)、自然語言分析、自助儀表盤(所見即所得)

二、億級數據，秒級響應

支持滾動載入，大大提升報表的載入速度；採用負載均衡，內置查詢引擎能進行線性擴充；支持MPP高速緩存庫抽取數據，真正實現億級數據，秒級響應！

三、強大的計算能力

提供分布式計算，支持表計算、跨庫計算、OLAP多維計算、時間智能計算、SQL擴展、Python擴展，所有的表現層使用統一的數據模型，具備非常強大的計算能力！

四、保障系統穩定性

平台支持分布式session共享、擴展包熱載入，持續擴展產品補丁包更新機制，還能可視化地進行系統檢查和監控，安全有效地保障系統的穩定性。

思邁特軟體Smartbi公司在北京、上海、深圳、鄭州、天津、武漢、成都、西安、廈門、濟南、烏魯木齊等地設有分支機構，對本地用戶進行支持服務！此外，在線開放提供的文檔服務日均訪問量超過萬次；在線開放提供的技術交流社群日均在線超過千人。

數據分析工具靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

思邁特軟體Smartbi個人用戶全功能模塊長期免費試用
馬上免費體驗:Smartbi一站式大數據分析平台

⑩ 新手處理大量的數據用什麼數據分析軟體

數據分析的數學基礎在20世紀早期就已確立，但直到計算機的出現才使得實際操作成為可能，並使得數據分析得以推廣。數據分析是數學與計算機科學相結合的產物。
奧威Power-BI只需要掌握基本的SQL能力即可快速完成ETL開發，同時，預設對接各主流ERP的ETL方案， 甚至做到零開發。
除了包括多維分析模型設計（OLAP）、數據挖掘（DM）、儀表盤（Dashboard）、查 詢（Query）、報表（Report）等功能外，還有數據填報、一鍵圖文報告生成等功能。
------------------------

數據分析類型:
在統計學領域，有些人將數據分析劃分為描述性統計分析、探索性數據分析以及驗證性數據分析；其中，探索性數據分析側重於在數據之中發現新的特徵，而驗證性數據分析則側重於已有假設的證實或證偽。
探索性數據分析是指為了形成值得假設的檢驗而對數據進行分析的一種方法，是對傳統統計學假設檢驗手段的補充。該方法由美國著名統計學家約翰·圖基(John Tukey)命名。
定性數據分析又稱為「定性資料分析」、「定性研究」或者「質性研究資料分析」，是指對諸如詞語、照片、觀察結果之類的非數值型數據（或者說資料）的分析。