數據都分什麼

⑴ 計算機中的數據可分為哪兩大類

電腦中的數據可以分為數字數據和文字數據。
數字數據包括數字、括弧、小數點、百分比符號、千位分隔符、美元符號、括弧、科學計算符號、冒號和除號等。數字數據可以在工作表中進行加、減、乘、除等計算，包括日期和時間。當數字的數字長度超過11位時，將以科學記數法形式顯示。
文字數據是數字數據符號之外的字元，如中英文字元、字母和數字的組合。文字數據不能進行加、減、乘、除等計算，但可以進行連接操作。數字數據前面如果加上單引號，則表示把它作為文字，不可以計算，單元格左上角會出現一個綠色三角標記。例如：郵政編碼雖然是純數字，但是對它進行計算沒有意義，應該把它作為文字數據來處理。

⑵ 什麼叫數據

數據是指對客觀事件進行記錄並可以鑒別的符號，是對客觀事物的性質、狀態以及相互關系等進行記載的物理符號或這些物理符號的組合。

數據類型大致分為以下三類：

一、計算機數據

計算機數據是指計算機中能被識別和處理的物理符號，如數字元號、圖形、圖像、聲音等。數據分為數值型數據(如整數、實數)和非數值型數據(如數字元號、圖形、圖像、聲音等)，數據是信息的表現形式。

二、物流數據

物流數據是指不能直接滿足物流作業系統某一環節的需要，但又與之密切相關，只有經過一系列的信息處理之後才能滿足需要的物流情報；而那些能夠直接應用或者經過簡單處理後就能在某一作業環節發揮作用的物流數據，則稱為物流信息。

三、會計數據

會計數據是指用於描述各種經濟業務屬性的數據，例如：銀行存款100萬元、同定資產800萬元、注冊資本5000萬元和利潤總額130萬元等。

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數據的特點：

1、變異性

數據的變異性包括以下兩方面的含義。一方面是指一組數據的多數取值是不相同的。因為數據是用來描述事物的量化特徵的，世界上不同的事物大都具有不同的特徵，因此，其數量表現也是不同的。

另一方面是指在不同的時間、地點測量同一事物的數量特徵也可能得出不同的結果，特別是在對人的精神屬性的測量方面，例如，不同的時間測試同樣的課程，學生的得分可能不一樣。

2、規律性

數據具有變異性，初看起來一組數據往往是雜亂無章的，但統計學的研究表明，一組大樣本的數據其實是具有一定的規律的。尋找這種規律就是研究目的之一。正因為數據具有變異性，對數據的研究才有必要，如果都是相同的數據也就沒有研究的必要了；也正因為數據具有規律性，對其進行研究才有可能。

⑶ 數據類型的分類

一：基本數據類型

數值類型分為整數型和實數型兩大類。

1、整數型整數型是指不帶小數點和指數符號的數。按表示範圍整數型分為：整型、長整型

（1）整型（Integer，類型符%）

整型數在內存中占兩個位元組（16位）

十進制整型數的取值范圍：-32768 ~ +32767 

例如：15，-345，654%都是整數型。而45678%則會發生溢出錯誤。

（2）長整型（Long，類型符&）長整數型在內存中佔4個位元組（32位）。

十進制長整型數的取值范圍：-2147483648 ~ +2147483647 

例如：123456，45678&都是長整數型.

2、實數型（浮點數或實型數）

實數型數據是指帶有小數部分的數。

注意：數12和數12.0對計算機來說是不同的，前者是整數（佔2個位元組），後者是浮點數（佔4個位元組）

實數型數據分為浮點數和定點數。

浮點數由三部分組成：符號，指數和尾數。

在VB中浮點數分為兩種：

單精度浮點數（Single ）

雙精度浮點數（Double ）

（1）單精度數(Single，類型符！) 

在內存中佔4個位元組（32位），,有效數字：7位十進制數取值范圍：負數-3.402823E+38 ~ -1.401298E-45 正數1.401298E-45 ~ 3.402823E+38 

在計算機程序裡面不能有上標下標的寫法，所以乘冪採用的是一種稱為科學計數法的表達方法

這里用E或者e表示10的次方(E/e大小寫都可以） 

比如：1.401298E-45表示1.401298的10的負45次方

vb裡面可以這樣表示：8.96E-5 

例：21e5（正號省略）表示：

21乘以10的5次方的一個單精度數

3.布爾值（boolean）：true ， false

二：引用數據類型

類：class    介面：interface
數據分類調研分析的基礎是數據，而數據的類型可以分為連續性的變數和分類變數。數據分類就是把具有某種共同屬性或特徵的數據歸並在一起，通過其類別的屬性或特徵來對數據進行區別。換句話說，就是相同內容、相同性質的信息以及要求統一管理的信息集合在一起，而把相異的和需要分別管理的信息區分開來，然後確定各個集合之間的關系，形成一個有條理的分類系統。

⑷ 數據指的是什麼

數據（英語：data），是指未經過處理的原始記錄。一般而言，數據缺乏組織及分類，無法明確的表達事物代表的意義，它可能是一堆的雜志、一大疊的報紙、數種的開會記錄或是整本病人的病歷紀錄。

數據描述事物的符號記錄，是可定義為意義的實體，涉及事物的存在形式。是關於事件之一組離散且客觀的事實描述，是構成消息和知識的原始材料。

數據可以是連續的值，比如聲音、圖像，稱為模擬數據。也可以是離散的，如符號、文字，稱為數字數據。

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數據的分類

按性質分為

①定位的，如各種坐標數據；

②定性的，如表示事物屬性的數據（居民地、河流、道路等）；

③定量的，反映事物數量特徵的數據，如長度、面積、體積等幾何量或重量、速度等物理量；

④定時的，反映事物時間特性的數據，如年、月、日、時、分、秒等。

按表現形式分為

①數字數據，如各種統計或量測數據。數字數據在某個區間內是離散的值[3]；

②模擬數據，由連續函數組成，是指在某個區間連續變化的物理量，又可以分為圖形數據（如點、線、面）、符號數據、文字數據和圖像數據等，如聲音的大小和溫度的變化等。

按記錄方式分為

地圖、表格、影像、磁帶、紙帶。按數字化方式分為矢量數據、格網數據等。在地理信息系統中，數據的選擇、類型、數量、採集方法、詳細程度、可信度等，取決於系統應用目標、功能、結構和數據處理、管理與分析的要求。

⑸ 大數據的數據類型分為哪三類

大數據的類型大致可分為三種類型：
傳統企業數據（Traditional enterprise data）：包括 CRM systems的消費者數據，傳統的ERP數據，庫存數據以及賬目數據等。
機器和感測器數據（Machine-generated /sensor data）：包括呼叫記錄（Call Detail Records），智能儀表，工業設備感測器，設備日誌（通常是Digital exhaust），交易數據等。
社交數據（Social data）：包括用戶行為記錄，反饋數據等。如Twitter，Facebook這樣的社交媒體平台。

⑹ 數據分析都分析什麼

1、總規模度量

總量指標又稱統計絕對數，是反映某一數據的整體規模大小，總量多少的指標。他是對原始數據經管分組和匯總以後得到的各項總計數字，是統計整理階段的直接成功。

2、相對度量

相對指標是說明現象之間數量對比關系的指標，由兩個有聯系的指標數值對比而求得，其結果表現為相對數，相對數的重要特點就是把兩個具體的數值概括為一個抽象的數。

3、集中趨勢的度量

集中趨勢是通過指標反映某一現象在一定時間段內所達到的一般水平。用平均指標來表示。平均指標分為數值平均和位置平均。

4、離散程度的度量

變異指標是用來表示總體分布的變異情況和離散程度的指標，通過變異程度也可以看出平均值指標的代表性程度，如果離散程度小，說明大部分數據都是挨著的，則平均值可以很好的反映整體情況的一般水平，反之相反。

⑺ 統計數據可分為哪幾種類型

統計數據按不同的分類規則可分為不同的類型,這里主要按三種分類規則分類.
（1）按照所採用的計量尺度不同,可以將統計數據分為分類數據、順序數據和數值型數據.分類數據是指只能歸於某一類別的非數字型數據,比如性別中的男女就是分類數據.順序數據是只能歸於某一有序類別的非數字型數據,比如產品的等級.數值型數據是按數字尺度測量的觀察值,它是自然或度量衡單位對事物進行測量的結果.
（2）按照統計數據的收集方法,可以將其分為觀測數據（observational data）和實驗數據（experimental data）.觀測數據是通過調查或觀測而收集到的數據,它是在沒有對事物進行人為控制的條件下得到的,有關社會經濟現象的統計數據幾乎都是觀測數據.在實驗中控制實驗對象而收集到的數據則稱為實驗數據.
（3）按照被描述的對象與時間的關系,可以將統計數據分為截面數據和時間序列數據.在相同或近似相同的時間點上收集到的數據稱為截面數據（cross-sectional data）.在不同時間上收集到的數據,稱為時間序列數據（time series data）.

⑻ 統計學上，根據數據反映的測量水平，可以把數據分成什麼類別

根據數據反映的測量水平，可把數據區分為稱名數據、順序數據、等距數據和比率數據四種類型。
1、稱名數據只說明某一事物與其它事物在屬性上的不同或類別上的差異，它具有獨立的分類單位，其數值一般都取整數形式，只計算個數，並不說明事物之間差異的大小。
2、順序數據是指既無相等單位，也無絕對零點的數據，是按事物某種屬性的多少或大小，按次序將各個事物加以排列後獲得的數據資料。
3、等距數據是具有相等單位，但無絕對零點的數據。
4、比率數據既表明量的大小，也有相等單位，同時還具有絕對零點的數據。
區別是稱名變數不說明事物與事物之間的差異的大小順序先後；順序變數可以就事物的大小多少按照次序進行對事物排列；等距變數具有相等的單位能表明量的相對大小，它觀測數據的單位是相等的但是零點是相對的；比率變數除了具有量的大小、相等單位還有絕對零點,對它的數據可以進行加減乘除的運算。

(8)數據都分什麼擴展閱讀：
數據的邏輯結構四種分類是：
1、第一種是集合，集合中任何兩個數據元素之間都沒有邏輯關系,組織形式鬆散。
2、第二種是線性結構，線性結構中的結點按邏輯關系依次排列形成一個「鎖鏈」。
3、第三種是樹形結構，樹形結構具有分支、層次特性,其形態有點象自然界中的樹。
4、第四種是圖狀結構，圖狀結構中的結點按邏輯關系互相纏繞,任何兩個結點都可以鄰接。

⑼ 數據劃分

評價資料庫內存放的數據將支持資源評價的整個過程。為了能更好地管理庫中數據，需要對整個過程中將用到的數據進行分類管理。具體分類方式如圖3-1所示。

1.按照應用類型劃分

按照數據在資源評價過程中的應用類型劃分，可以劃分為基礎數據、參數數據和評價結果數據。

基礎數據是指從勘探生產活動及認識中直接獲取的原始數據，這些數據一般沒有經過復雜的處理和計算過程。如分析化驗數據、鑽井地質數據、盆地基礎數據等。這些數據是整個評價工作的基礎。

圖3-1 數據分類示意圖

參數數據是指在評價過程中各種評價方法和軟體直接使用的參數數據。

評價結果數據是指資源評價中產生的各種評價結果數據，如資源量結果數據、地質評價結果數據等。

2.按照評價對象劃分

本次評價共分為大區、評價單元、計算單元三個層次，在研究中又使用了盆地、一級構造單元，在評價對象總體考慮中按照評價對象將數據劃分為大區、評價單元、計算單元等類型。

3.按照獲取方式劃分

按照獲取方式可以將數據分為直接獲取、研究獲取、間接獲取幾類。

4.按照存儲類型劃分

按照存儲類型可以將數據劃分為結構化數據和非結構化數據。

結構化數據是指能夠用現有的關系資料庫系統直接管理的數據，進一步又可以分為定量數據和定性數據兩類。

非結構化數據是指不能用現有的關系資料庫系統直接管理和操作的數據，它必須藉助於另外的工具管理和操作。如圖件數據、文檔數據等。

庫中數據類型的劃分共分六個層次逐次劃分，包括：數據存儲類型→資源類型—→評價對象→應用→獲取方式→數據特徵。

對於結構化存儲的數據在應用層分為三類：基礎數據、中間數據和結果數據，基礎數據中包含用於類比的基礎數據、用於統計分析的基礎數據和直接用於公式運算的基礎數據；

結構化存儲的數據在獲取方式上可以繼續劃分，其中，用於公式運算的數據可以細化為專家直接錄入、由地質類比獲取、通過生產過程獲取、通過地質研究過程獲取及其他方式。中間數據可以從以下方式獲取：標准、統計、類比、參數的關聯。結果數據的獲取有兩種方式：公式運算結果和通過鑽井、地質、綜合研究等提交的文字報告。

對於非結構化存儲的數據在應用層分為兩類：圖形數據和文檔數據；

圖形數據在獲取方式上可以繼續劃分成四種方式：通過工程測量數據獲取（如地理圖件、井位坐標數據等）、通過地質研究過程獲取（如沉積相圖、構造區劃圖等）、由綜合研究獲取（如綜合評價圖等）、其他方式獲取。

圖形數據在表現方式上又可以進一步分為有坐標意義的圖形（如構造單元劃分圖、地理圖、井點陣圖等）、數值圖（如產烴率曲線圖、酐洛根熱降解圖等）和無坐標含義圖（如剖面圖）等。

文檔數據是指評價過程中產生的各種報告、項目運行記錄等。

⑽ 數據類型有哪幾種

數據類型有：

1、整數類型【byte、short、int、long】；

2、浮點數類型【float、double】；

3、字元類型char；

4、布爾類型boolean。

1）四種整數類型（byte、short、int、long)：

byte：8位，用於表示最小數據單位，如文件中數據，－128~127。

short：16位，很少用，－32768 ~ 32767。

int：32位、最常用，－2^31-1~2^31（21億）。

long：64位、次常用。

注意事項：int i=5; // 5叫直接量（或字面量），即直接寫出的常數。

整數字面量默認都為int類型，所以在定義的long型數據後面加L或l。

小於32位數的變數，都按int結果計算。

強轉符比數學運算符優先順序高。見常量與變數中的例子。

2）兩種浮點數類型（float、double)：

float：32位，後綴F或f，1位符號位，8位指數，23位有效尾數。

double：64位，最常用，後綴D或d，1位符號位，11位指數，52位有效尾。

注意事項：

二進制浮點數：1010100010=101010001.0*2=10101000.10*2^10（2次方）=1010100.010*2^11(3次方）= . 1010100010*2^1010(10次方）。

尾數：. 1010100010

指數：1010

基數：2

浮點數字面量默認都為double類型，所以在定義的float型數據後面加F或f；double類型可不寫後綴，但在小數計算中一定要寫D或X.X float的精度沒有long高，有效位數（尾數）短。

float的范圍大於long指數可以很大。

浮點數是不精確的，不能對浮點數進行精確比較。