雲擎系統用的數據存放在哪裡

㈠ 京東雲擎怎麼搭建django 框架

首先到zblog官網下載zblogPHP程序包：解壓後進入index.php所在目錄，選擇目錄下所有文件並重新壓縮成zip格式文件。
2
訪問京東雲擎，注冊賬號並登錄，如下圖：

3
登錄後點擊上圖中的控制台按鈕，進入京東雲擎控制台，點擊「新建應用」按鈕，如下圖：

在彈出的窗口中選擇「Php-Web」應用伺服器類型，填寫名稱和二級域名等信息，填好後點擊創建按鈕，如下圖：

創建PHP應用伺服器後，可看到下圖中的內容：

在上圖中的應用列表下面，點擊「部署管理」按鈕，在彈出的窗口中點擊「上傳包部署」按鈕，如下圖：

在彈出的文件上傳窗口中，上傳本地重新打包的zip文件，如下圖：

在「京東雲擎控制台」頁面（如下圖），點擊「新建資料庫按鈕」。

在「新建資料庫」窗口中，選擇「MySQLDB」後點擊「創建」按鈕，如下圖：

創建資料庫後，可看到下圖中顯示的資料庫信息。

點擊上圖中的資料庫名稱，會彈出資料庫服務信息窗口（如下圖），記錄下連接地址、埠、用戶名、密碼等信息供安裝zblogPHP使用：

點擊步驟5圖中的「訪問網站」鏈接，進入zblogPHP安裝頁面，在「安裝環境」頁面點擊「下一步」按鈕，在「環境檢查」頁面點擊「下一步」按鈕，在「資料庫建立與設置」頁面中，資料庫主機、用戶名稱、用戶密碼等填寫上圖中所記錄下的信息，資料庫名稱填寫步驟10中的資料庫名稱，填寫的信息如下圖：

點擊「下一步」按鈕，zblogPHP就安裝完成了，以後可通過步驟4中的二級域名訪問剛剛搭建好的zblogPHP程序。

㈡ 什麼叫雲端資料庫

所謂雲端資料庫，從用戶的角度來看，就是你的資料庫不在本地，而在「雲庫」供應商那裡。而雲庫供應商具體如何實現雲端資料庫，方法不太一定，有好多種方式。

目前通用的方式，是使用大量較為廉價的PC Server，虛擬出一台台伺服器，然後將伺服器分配給用戶，用戶就可以在此虛擬出的伺服器上建自己的資料庫。數據的類型可以選擇SQLServer、Oracle等等。這裡面涉及分布式、虛擬化、資源控制與隔離，等諸多問題。其實目前各雲庫供應商還都在探索中。

雲庫的性能，足以滿足中、小企業的需求。

雲庫的最大優勢是減少成本。這里所說的成本，包括企業自建資料庫的硬體投入、與運維成本。雲庫的基礎設施由廠商統一提供，因此廠商的規模很容易達到很高的量級。只要前期架構合理，規模化是可以大幅度減少成本的。這比各個企業自建資料庫成本更低。除了基礎設施帶來的成本優勢，雲庫供應商會提供一些自動化運維的工具或功能，這會降低企業的運維成本。但這一點所帶來的效果，目前看還不一定。雲庫供應商的自動運維，可以讓小企業不再僱傭專職的DBA，但絕大多數小企業，本身就沒有專職的DBA。因此運維成本這塊，還要看以後的發展。

雲庫目前最大的缺點是，安全性因素目前還不好說，這是雲庫的軟肋。

㈢ 雲計算採用什麼存儲的數據管理模式

雲計算是採用分布式存儲技術存儲數據，為了保證數據的高可靠性，雲計算通常會採用分布式存儲技術，將數據存儲在不同的物理設備中。這種模式不僅擺脫了硬體設備的限制，同時擴展性更好，能夠快速響應用戶需求的變化。

雲計算（cloud computing）是分布式計算的一種，指的是通過網路「雲」將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序，然後，通過多部伺服器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果並返回給用戶。

雲計算早期，簡單地說，就是簡單的分布式計算，解決任務分發，並進行計算結果的合並。因而，雲計算又稱為網格計算。通過這項技術，可以在很短的時間內（幾秒種）完成對數以萬計的數據的處理，從而達到強大的網路服務。

(3)雲擎系統用的數據存放在哪裡擴展閱讀：

雲計算的特點

1、虛擬化技術。

2、動態可擴展。

3、按需部署。

4、靈活性高。

5、可靠性高。

6、性價比高。

7、可擴展性。

雲計算的應用

較為簡單的雲計算技術已經普遍服務於現如今的互聯網服務中，最為常見的就是網路搜索引擎和網路郵箱。搜索引擎大家最為熟悉的莫過於谷歌和網路了，在任何時刻，只要用過移動終端就可以在搜索引擎上搜索任何自己想要的資源，通過雲端共享了數據資源。

㈣ ecshop mysql 資料庫存放在哪

資料庫的文件在includes/cls_mysql.php
ECShop其他的目錄：
┣ activity.php 活動列表
┣ affiche.php 廣告處理文件
┣ affiliate.php 生成商品列表
┣ article.php 文章內容
┣ article_cat.php文章分類
┣ auction.php 拍賣前台文件
┣ brand.php 品牌列表
┣ captcha.php 生成驗證碼
┣ catalog.php 列出所以分類及品牌
┣ category.php 商品分類
┣ comment.php 提交用戶評論
┣ compare.php 商品比較程序
┣ cycle_image.php 輪播圖片程序
┣ feed.php RSS Feed 生成程序
┣ flow.php 購物流程
┣ gallery.php 商品相冊
┣ goods.php 商品詳情
┣ goods_script.php 生成商品列表
┣ group_buy.php 團購商品前台文件
┣ index.php 首頁文件
┣ myship.php 支付配送DEMO
┣ pick_out.php 選購中心
┣ receive.php 處理收回確認的頁面
┣ region.php 地區切換程序
┣ respond.php 支付響應頁面
┣ robots.txt
┣ search.php 搜索程序
┣ sitemaps.php google sitemap 文件
┣ snatch.php 奪寶奇兵前台頁面
┣ tag_cloud.php 標簽雲
┣ topic.php 專題前台
┣ user.php 會員中心
┣ vote.php 調查程序
┣ wholesale.php 批發前台文件
┣ admin文件夾
┃ ┣ account_log.php 管理中心帳戶變動記錄
┃ ┣ admin_logs.php 記錄管理員操作日誌
┃ ┣ ads.php 廣告管理程序
┃ ┣ adsense.php 站外JS投放的統計程序
┃ ┣ ad_position.php廣告位置管理程序
┃ ┣ affiliate.php 程序說明
┃ ┣ affiliate_ck.php 程序說明
┃ ┣ agency.php 管理中心辦事處管理
┃ ┣ area_manage.php 地區列表管理文件
┃ ┣ article.php 管理中心文章處理程序文件
┃ ┣ articlecat.php 文章分類管理程序
┃ ┣ article_auto.php
┃ ┣ attention_list.php
┃ ┣ attribute.php 屬性規格管理
┃ ┣ auction.php 管理中心拍賣活動管理
┃ ┣ bonus.php 紅包類型的處理
┃ ┣ brand.php管理中心品牌管理
┃ ┣ captcha_manage.php
┃ ┣ card.php 賀卡管理程序
┃ ┣ category.php 商品分類管理程序
┃ ┣ check_file_priv.php 系統文件檢測
┃ ┣ comment_manage.php 用戶評論管理程序
┃ ┣ convert.php 轉換程序
┃ ┣ cron.php 計劃任務
┃ ┣ database.php 資料庫管理
┃ ┣ ebao_commend.php 易寶推薦
┃ ┣ edit_languages.php 管理中心語言項編輯(前台語言項)
┃ ┣ email_list.php 郵件列表管理
┃ ┣ favourable.php 管理中心優惠活動管理
┃ ┣ flashplay.php
┃ ┣ flow_stats.php 綜合流量統計
┃ ┣ friend_link.php 友情鏈接管理
┃ ┣ gen_goods_script.php 生成顯示商品的js代碼
┃ ┣ get_password.php 找回管理員密碼
┃ ┣ goods.php 商品管理程序
┃ ┣ goods_auto.php
┃ ┣ goods_batch.php 商品批量上傳、修改
┃ ┣ goods_booking.php 缺貨處理管理程序
┃ ┣ goods_export.php
┃ ┣ goods_type.php 商品類型管理程序
┃ ┣ group_buy.php 管理中心團購商品管理
┃ ┣ guest_stats.php 客戶統計
┃ ┣ index.php 控制台首頁
┃ ┣ integrate.php 第三方程序會員數據整合插件管理程序
┃ ┣ magazine_list.php
┃ ┣ mail_template.php 管理中心模版管理程序
┃ ┣ message.php 管理中心管理員留言程序
┃ ┣ navigator.php
┃ ┣ order.php 訂單管理
┃ ┣ order_stats.php 訂單統計
┃ ┣ pack.php 包裝管理程序
┃ ┣ payment.php 支付方式管理程序
┃ ┣ picture_batch.php 圖片批量處理程序
┃ ┣ privilege.php 管理員信息以及許可權管理程序
┃ ┣ sale_general.php 銷售概況
┃ ┣ sale_list.php 銷售明細列表程序
┃ ┣ sale_order.php 商品銷售排行
┃ ┣ searchengine_stats.php 搜索引擎關鍵字統計
┃ ┣ search_log.php
┃ ┣ shipping.php 配送方式管理程序
┃ ┣ shipping_area.php 配送區域管理程序
┃ ┣ shophelp.php 幫助信息管理程序
┃ ┣ shopinfo.php 網店信息管理頁面
┃ ┣ shop_config.php 管理中心商店設置
┃ ┣ sitemap.php 站點地圖生成程序
┃ ┣ sms.php 簡訊模塊 之 控制器
┃ ┣ snatch.php 奪寶奇兵管理程序
┃ ┣ sql.php sql管理程序
┃ ┣ tag_manage.php 後台標簽管理
┃ ┣ template.php 管理中心模版管理程序
┃ ┣ topic.php 專題管理
┃ ┣ users.php 會員管理程序
┃ ┣ users_order.php 會員排行統計程序
┃ ┣ user_account.php 會員帳目管理(包括預付款，余額)
┃ ┣ user_msg.php 客戶留言
┃ ┣ user_rank.php 會員等級管理程序
┃ ┣ view_sendlist.php
┃ ┣ virtual_card.php 虛擬卡商品管理程序
┃ ┣ visit_sold.php 訪問購買比例
┃ ┣ vote.php 調查管理程序
┃ ┣ wholesale.php 管理中心批發管理
┃ ┣ help 的目錄 後台操作幫助文件
┃ ┣ images 的目錄
┃ ┣ includes 的目錄
┃ ┃ ┣ cls_exchange.php 後台自動操作資料庫的類文件
┃ ┃ ┣ cls_google_sitemap.php Google sitemap 類
┃ ┃ ┣ cls_phpzip.php ZIP 處理類
┃ ┃ ┣ cls_sql_mp.php 資料庫導出類
┃ ┃ ┣ inc_menu.php 管理中心菜單數組
┃ ┃ ┣ init.php 管理中心公用文件
┃ ┃ ┣ lib_goods.php 管理中心商品相關函數
┃ ┃ ┣ lib_main.php 管理中心公用函數庫
┃ ┃ ┗ lib_template.php 管理中心模版相關公用函數庫
┃ ┣ styles 的目錄
┃ ┣ templates 的目錄
┃ ┗ js 的目錄
┃ ┣ colorselector.js
┃ ┣ common.js
┃ ┣ listtable.js
┃ ┣ md5.js
┃ ┣ selectzone.js
┃ ┣ tab.js
┃ ┣ todolist.js
┃ ┣ topbar.js
┃ ┗ validator.js 表單驗證類
┣ api 的目錄
┃ ┣ checkorder.php 檢查訂單 API
┃ ┣ cron.php
┃ ┗ init.php API 公用初始化文件
┣ cert 的目錄
┣ data 的目錄
┃ ┣ ffiliate.html
┃ ┣ goods_script.html
┃ ┣ order_print.html
┃ ┣ afficheimg 的目錄
┃ ┣ brandlogo 的目錄
┃ ┣ captcha 的目錄 驗證碼背景圖片存放位置
┃ ┣ cardimg 的目錄
┃ ┣ feedbackimg 的目錄
┃ ┣ images 的目錄
┃ ┣ packimg 的目錄
┃ ┗ sqldata 的目錄
┣ images 的目錄
┃ ┗ upload 的目錄
┃ ┣ File 文件上傳存放處
┃ ┣ Flash flash上傳存放處
┃ ┣ Image 圖片上傳存放處
┃ ┗ Media 視頻上傳存放處

㈤ 京東雲擎怎麼用查看刪掉的數據

設計的方便記憶基本上就沒有問題

吧.!.

㈥ 雲引擎是什麼東西

是藍芯II雲引擎，是一種全面向互聯網及雲安全技術的安全內核。根據當今互聯網的所有熱點問題重構解決方案，並完全面向雲安全，專門優化，使用戶可以享用可信雲安全帶來的一切好處。
你下次提問注意一下分類哦，這個提問在F1里。

㈦ 雲服務與雲計算的區別與聯系是什麼

雲服務與雲計算的區別

一、背景不同

1、雲服務：是分布式計算、並行計算、效用計算、網路存儲、虛擬化、負載均衡內容分發網路等傳統計算機和網路技術發展融合的產物。

2、雲計算：互聯網自1960年開始興起，主要用於軍方、大型企業等之間的純文字電子郵件或新聞集群組服務。雲計算這個概念首次在2006年8月的搜索引擎會議上提出，成為了互聯網的第三次革命。

二、特點不同

1、雲服務：通過使計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地計算機或遠程伺服器中，企業數據中心的運行將與互聯網更相似。這使得企業能夠將資源切換到需要的應用上，根據需求訪問計算機和存儲系統。

2、雲計算：雲計算的可貴之處在於高靈活性、可擴展性和高性比等，與傳統的網路應用模式相比。

三、應用不同

1、雲服務：

（1）、雲物聯

「物聯網就是物物相連的互聯網」。這有兩層意思：第一，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網路；第二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信。

（2）、雲安全

雲安全是一個從「雲計算」演變而來的新名詞。雲安全的策略構想是：使用者越多，每個使用者就越安全，因為如此龐大的用戶群，足以覆蓋互聯網的每個角落，只要某個網站被掛馬或某個新木馬病毒出現，就會立刻被截獲。

「雲安全」通過網狀的大量客戶端對網路中軟體行為的異常監測，獲取互聯網中木馬、惡意程序的最新信息，推送到Server端進行自動分析和處理，再把病毒和木馬的解決方案分發到每一個客戶端。

（3）、雲存儲

雲存儲是在雲計算概念上延伸和發展出來的一個新的概念，是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能，將網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統。

當雲計算系統運算和處理的核心是大量數據的存儲和管理時，雲計算系統中就需要配置大量的存儲設備，那麼雲計算系統就轉變成為一個雲存儲系統，所以雲存儲是一個以數據存儲和管理為核心的雲計算系統。

2、雲計算：

（1）、存儲雲

存儲雲，又稱雲存儲，是在雲計算技術上發展起來的一個新的存儲技術。雲存儲是一個以數據存儲和管理為核心的雲計算系統。用戶可以將本地的資源上傳至雲端上，可以在任何地方連入互聯網來獲取雲上的資源。

大家所熟知的谷歌、微軟等大型網路公司均有雲存儲的服務，在國內，網路雲和微雲則是市場佔有量最大的存儲雲。存儲雲向用戶提供了存儲容器服務、備份服務、歸檔服務和記錄管理服務等等，大大方便了使用者對資源的管理。

（2）、醫療雲

醫療雲，是指在雲計算、移動技術、多媒體、4G通信、大數據、以及物聯網等新技術基礎上，結合醫療技術，使用「雲計算」來創建醫療健康服務雲平台，實現了醫療資源的共享和醫療范圍的擴大。

因為雲計算技術的運用於結合，醫療雲提高醫療機構的效率，方便居民就醫。像現在醫院的預約掛號、電子病歷、醫保等等都是雲計算與醫療領域結合的產物，醫療雲還具有數據安全、信息共享、動態擴展、布局全國的優勢。

（3）、金融雲

金融雲，是指利用雲計算的模型，將信息、金融和服務等功能分散到龐大分支機構構成的互聯網「雲」中，旨在為銀行、保險和基金等金融機構提供互聯網處理和運行服務，同時共享互聯網資源，從而解決現有問題並且達到高效、低成本的目標。

在2013年11月27日，阿里雲整合阿里巴巴旗下資源並推出來阿里金融雲服務。其實，這就是現在基本普及了的快捷支付，因為金融與雲計算的結合，現在只需要在手機上簡單操作，就可以完成銀行存款、購買保險和基金買賣。現在，不僅僅阿里巴巴推出了金融雲服務，像蘇寧金融、騰訊等等企業均推出了自己的金融雲服務。

（4）、教育雲

教育雲，實質上是指教育信息化的一中發展。具體的，教育雲可以將所需要的任何教育硬體資源虛擬化，然後將其傳入互聯網中，以向教育機構和學生老師提供一個方便快捷的平台。現在流行的慕課就是教育雲的一種應用。

慕課MOOC，指的是大規模開放的在線課程。現階段慕課的三大優秀平台為Coursera、edX以及Udacity，在國內，中國大學MOOC也是非常好的平台。在2013年10月10日，清華大學推出來MOOC平台——學堂在線，許多大學現已使用學堂在線開設了一些課程的MOOC。

雲服務與雲計算的聯系

雲服務是依託於雲計算的，讓雲計算能夠有更充分的價值，而且還能夠具備產品的性能，能夠為雲計算大大的增值。廣義上說，雲計算是與信息技術、軟體、互聯網相關的一種服務，這種計算資源共享池叫做「雲」，雲計算把許多計算資源集合起來，通過軟體實現自動化管理。

㈧ 電腦殺毒軟體中雲擎是什麼意思

殺毒軟體的引擎就是該軟體的核心，病毒查殺主要就是靠引擎來進行掃描。
目前國產殺毒軟體中，騰訊電腦管家做的很好，這款殺毒軟體中配備了三款殺毒引擎。其中包含了金山、管家兩款雲查殺引擎，一款AVIRA本地查殺引擎，查殺能力很強，病毒檢測率非常高。
打開騰訊電腦管家~~~~病毒查殺~~~~根據需要，可以進行閃電殺毒及全盤殺毒

㈨ 雲端磁碟：網路巨頭如何存儲數據（上）

當你和成千上萬的其他人同時提交搜索時，這個快照也正在不斷地隨著這些變化被更新著。與此同時，數據是由數以千計的獨立伺服器進程處理的，每個都各司其職，從計算出給你提供的相關聯廣告，到決定搜索結果的排列順序。 支持谷歌搜索引擎的存儲系統必須能夠承受每天由運行於數以千計的伺服器上的成千上萬的獨立進程所發出的數百萬計的讀寫請求，幾乎不能停機來備份或維護，還必須不斷擴容以容納由谷歌網頁抓取機器人添加的日益擴大的眾多頁面。總體下來，谷歌每天要處理超過20PB。 這可不是谷歌可以從一個現成的存儲架構就能完成的。而且對於運行超大規模的數據中心的其他網路和雲計算巨頭來說也是如此，比如亞馬遜和Facebook。雖然大多數數據中心已經通過在一個存儲區網路添加更多硬碟容量來解決擴充存儲的問題，更多的存儲伺服器，通常是更多的資料庫伺服器，因為雲環境的性能限制，這些方法卻失效了。在雲環境下，任何時候都可能有成千上萬的活躍用戶的數據，而且數據的讀寫在任何時刻都能達到數千TB。 這不僅僅是一個關於磁碟讀寫速度的簡單問題。以這些卷上的數據流來講，主要的問題是存儲網路的吞吐量;即使有最好的交換機和存儲伺服器，傳統的SAN架構也能成為數據處理的性能瓶頸。 接下來就是老生常談的擴大存儲的成本問題。超大規模網路公司增加容量的頻率(舉個例子，亞馬遜現在每天為其數據中心增加的容量相當於整個公司在2001年全年的容量，根據亞馬遜副總裁傑姆斯·漢密爾頓的說法)，用大多數數據中心的同樣做法來擺平所需的存儲，依照所需的管理，硬體和軟體成本，花費將是巨大的。這種花費在關系資料庫被添加到混合資料庫時甚至更高，這取決於一個組織對它們的分割和復制如何處理。 對於這種不斷擴展和持久存儲的需求，驅使互聯網巨頭——谷歌，亞馬遜，Facebook，微軟等等——採取一種不同的存儲解決方案：基於對象存儲的分布式文件系統。這些系統至少都部分受到其他分布式集群文件系統的啟發，如Red Hat的全局文件系統和IBM的通用並行文件系統。 這些雲巨頭的分布式文件系統的架構把元數據(關於內容的數據)從它存儲的數據中分開。這能通過多個副本對數據進行大量並行讀寫操作，並且拋掉了像「文件鎖定」這樣的概念。 這些分布式文件系統的影響遠遠超出了它們為超大規模數據中心而創建的范疇——它們會直接影響那些使用公共雲服務的公司(比如亞馬遜的EC2，谷歌的AppEngine和微軟的Azure)如何開發和部署程序。公司，大學和政府機構尋找一種快速存儲和提供大量數據訪問的方法正日益變成受雲巨頭們啟發的數據存儲系統的新階段。因此有必要了解一下它們的發展史和過程中所做的工程折衷方案。谷歌文件系統 谷歌是最早面對存儲容量問題的主流網路公司中的一家。在2003年，谷歌工程師們找到了問題的答案，就是建立一個可為谷歌數據中心戰略定製的分布式文件系統——谷歌文件系統(GFS)。 谷歌文件系統幾乎是所有公司雲服務的基礎。它能夠處理數據存儲，包括公司的BigTable資料庫和為谷歌的AppEngine「平台即服務」的數 據儲存，並且為谷歌搜索引擎和其他程序提供數據。谷歌創建谷歌文件系統的設計決定推動了大量雲架構下的軟體工程技術，反之亦然。谷歌往往把程序數據儲存在 大量的文件里，並把文件作為「生產者-消費者隊列」使用，數以百計的機器收集的數據可能被寫入同一個文件。這個文件可能會由另一個合並或分析數據的應用程 序處理——或許甚至是在數據正被寫入的時候。 「這當中的某些伺服器一定會出錯——因此谷歌文件系統被設計為能夠容忍這種錯誤，不會丟失(太多)數據」。 谷歌為自己保留了大量技術細節，原因很明顯。但是由谷歌研究員Sanjay Ghemawat，首席工程師Howard Gobioff和高級工程師Shun-Tak Leung在2003首次發表的報告中提到，谷歌文件系統在設計上是帶有一些非常具體的優先考慮的：谷歌想把大量便宜的伺服器和硬碟驅動器變成一個可以儲 存數百TB數據的能夠在出錯時自行管理可靠的數據存儲。並且它需要被設計成按谷歌的方式收集和讀取數據，允許多個應用程序同時把大批量數據添加到系統上， 且能以高速訪問。 就像是一個RAID 5存儲陣列通過多磁碟放置數據進行出錯保護，谷歌文件系統把文件分成固定大小的塊，復制到整個伺服器集群。因為它們是用著廉價硬碟的電腦，其中一些伺服器肯定會出錯——因此谷歌文件系統被設計為能夠容忍這種錯誤，不會丟失(太多)數據。 但是RAID和GFS的相同點就到此為止了，因為那些伺服器可以分布於網路——既可以在第一個單獨的物理數據中心也可以分散於不同的數據中心，取決 於數據的用途。GFS設計主要用於批量處理大量數據。重點是高速讀取數據，而不是到文件中某個部分的訪問速度，也不是數據寫入到文件系統的速度。GFS提 供如此高輸出是以犧牲更高密度的讀寫和更快速度的數據寫入為代價的。正如Ghemawat和公司在文件中所說，「在文件中任意位置的小的寫入是支持的，但 不一定非要高效。」 這種分布式的性質，隨著GFS處理數據量的龐大——數百萬的文件，當中很多都超過100MB而且通常都會變成GB——需要一些取捨，以便讓GFS和 你通常安裝在一台伺服器上的文件系統有很大的不同。因為成百上千的獨立進程可能同時對一個文件進行寫入和讀取，GFS需要支持「原子性」數據——在不影響 其他程序的情況下回滾出錯的寫入。而且它需要以非常低的同步開銷保持數據的完整性以避免拖垮性能。 GFS由三層組成：GFS客戶端，處理程序數據請求;管理伺服器，用內存中的索引追蹤數據文件名和所在區塊的位置;還有數據存儲伺服器本身。最初， 為簡單起見，GFS為每個集群使用一個單獨的管理伺服器，因此系統被設計成讓管理伺服器盡可能避開數據訪問。谷歌已經發開出了一個分布式管理伺服器系統， 可以控制數百台管理伺服器，每一台都能處理大約1億個文件。 當GFS客戶端收到一個特定數據文件的請求，它需要從管理伺服器請求數據的位置。管理伺服器提供其中一個副本的位置，之後客戶端就可以直接與存儲伺服器進行溝通，用來讀寫剩下的其他部分。管理伺服器就不再參與其中了，除非有錯誤發生。 為確保數據是高度可用的，GFS舍棄了其他一些東西——比如各副本間的一致性。GFS確實堅持數據的原子性——如果寫入失敗，它將返回一個錯誤，然 後將寫入回滾到元數據，並產生一個舊數據的副本。但是管理伺服器在數據寫入上的介入缺失意味著當數據寫入到系統時，它不能立刻讓副本遍布整個GFS集群。 在處理對數據同時訪問和網路限制的必要性之外，該系統遵循谷歌所謂的「寬松一致性模型」。 這意味著GFS對於在必要時從舊的副本提供陳舊的數據完全不在乎——只要數據最終得以更新。管理伺服器的追蹤變化，或「突變」，當變化發生時，區塊中的數據會用版本號來指示。由於一些副本被留下了(或變「舊了」)，GFS管理伺服器會確保這些區塊在更新前不會送至客戶端。 但這並不一定發生在已經連接到那些區塊的部分。元數據的變更在管理伺服器處理這些變更，並將它們反映在元數據前是不可見的。元數據也需要在多個位置 生成副本，以防管理伺服器出錯——那樣的話整個文件系統就丟失了。而且如果在寫入過程中管理伺服器有錯誤發生，變更同樣會消失。由於谷歌處理數據的方式， 這並不是一個大問題：程序使用的大部分的數據很少變化，而且當變化發生時，數據通常是擴充的而不是原地修改的。 當GFS在為2003年運行的谷歌應用設計出來時，離谷歌開始遭遇擴展性問題並不遠。甚至是在公司收購YouTube之前，GFS開始碰壁——很大 原因是谷歌新添加的應用在64M文件大小下工作的不是很好。為了繞過它，谷歌轉向了Bigtable，一種基於表格的數據存儲，那依稀類似於資料庫，位於 GFS之上。Bigtable大多是一次寫入，因此變更被作為對表的擴展進行存儲的——谷歌將其用於如對Google Docs進行版本控制的類似應用上。 如果你不是在谷歌工作，那上述內容太過於學術性了(雖然它可以幫助AppEngine，谷歌雲存儲和谷歌其他服務的用戶更好地了解檯面下是怎麼事 兒)。雖然谷歌雲存儲通過一個網路介面提供了一個公開方式來儲存和訪問位於GFS上的文件，但是操控GFS的真正介面和工具並不是公開的。但報告稱GFS 引領了更廣泛使用的分布式文件系統的發展，如：Hadoop分布式文件系統。Hadoop分布式文件系統(HDFS) Hadoop是用Java開發的，作為Apache基金會的一個開源項目，它在網路公司和其他有「大數據」問題的公司間已經有了如下的口碑，它被稱 之為「二十一世界的瑞士軍刀」。所有這些宣傳意味著，你很可能會發現你遲早要以某種形式用Hadoop處理問題而不是用其他的分布式文件系統——特別是當 微軟開始將其列入Windows Server的擴展中的時候。 Hadoop是由開發者Doug Cutting在他兒子給一隻玩具大象起名後用它命名的，「靈感」來自於GFS和谷歌的MapRece分布式計算環境。在2004年，Cutting 和其他工作於Apache Nutch搜索引擎項目的人試圖尋求一種可以將抓取器和索引帶向「網路規模」的方式，Cutting閱讀了谷歌關於GFS和MapRece的論文並開 始動手開發自己的項目。雖然對於Hadoop的大多數熱情來自於它由MapRece啟發的分布式處理管理衍生出的分布式數據處理能力，但使用 Hadoop分布式文件系統還是因為它能對大量數據進行處理。 Hadoop是在Apache許可證下開發的，有許多商業和自由發行版可用。我用的版本來自Cloudera公司(Doug Cutting現在的東家)——Cloudera發行版包括了Apache Hadoop(CDH)，Cloudera企業平台的開源版本，和Cloudera服務和配置特別版，它可免費支持50個節點。 HortonWorks，該公司與微軟合作幫助後者把Hadoop移植到Azure和Windows Server，有其自己的基於Hadoop和HortonWorks數據平台，是一個受限的「技術預覽版」。同樣還有Apache Core的Debian包，和許多其他開源的或商業的基於Hadoop的某種形式的產品。 HDFS可被用於支持在大量廉價硬體和大數據下廣泛的應用。但由於其架構，它不完全適合於通用數據存儲，並且放棄了一定的靈活性。HDFS必須廢除 某些經常與文件系統有關的事情，以確保它能更好地處理在分布著數百甚至數千台物理機器上的大量數據——如對數據交互訪問這種事情。 雖然Hadoop運行於Java上，但是除了它的Java API之外還有許多種方式和HDFS進行交互。有一種C語言版本的API，通過Hadoop的命令行界面，文件可以通過HTTP請求瀏覽。還有 MountableHDFS，一個基於FUSE的擴展，允許HDFS被大多數操作系統作為一個文件系統掛載。開發者們正在製作一個WebDAV介面，讓系 統可以進行基於網路的數據寫入。 HDFS嚴格遵循了由谷歌的GFS奠定的架構路線，延續了它的三層，單管理伺服器模型。每個Hadoop集群有一個叫做「名位元組點」的管理伺服器， 它來追蹤關於位置和每個64M存儲「塊」副本的狀態的元數據。數據通過集群中的「數據節點」復制——從屬系統處理數據的讀寫。默認情況下每個塊都會被復制 三次，而且復制的次數還可以通過改變集群設置來增加。 像GFS一樣，HDFS讓管理伺服器盡可能快地避開讀寫循環，避免產生性能瓶頸。當從HDFS上訪問數據的請求產生時，名位元組點發回與這個請求最近 的數據節點上的塊的位置信息。名位元組點還可以通過一個「心跳」協議追蹤每個數據節點的健康度並停止向不響應的數據節點發送請求，把它們標記為「死的」。 在切換後，名位元組點就不處理任何更進一步的交互。對數據節點上數據的編輯被報告回名位元組點並記錄在日誌里，之後用變動的數據副本對其他數據節點進行 復制。同GFS一樣，這導致了一致性上相應的懶散形式，而且雖然名位元組點將為最近修改的數據塊發送新的請求，正在進行的工作仍然會碰到它們被分配到的數據 節點上的陳舊數據。 那不應該是經常發生的，然而，因為HDFS數據應該被「寫入一次」——變動通常是擴充數據，而不是改動現有數據，為了更簡單的一致性。而且由於Hadoop應用的性質，數據往往會大批量地寫入HDFS。 當一個客戶端發送要寫入HDFS的數據時，它首先被客戶端程序安置在一個臨時的本地文件中，直到寫入的數據達到了數據塊的大小——默認64MB。之 後客戶端聯系名位元組點並獲得一個數據節點和要寫入數據的塊位置。這一過程對每個塊的數據重復進行，一次一個塊。這減少了產生網路阻塞的數量，但也減慢了寫 入過程。但是HDFS是用於讀取的，而不是寫入。 HDFS可以減少網路寫入流量的另一個辦法是在於它處理復制的方式。通過激活一個叫做「機架感知」的HDFS特性來管理分布的副本，管理員可以為每 個節點指定一個機架序號，通過網路配置腳本中的一個變數指定它的物理位置。默認情況下，所有的節點都在同一個「機架」中。但是當機架感知被配置以 後，HDFS把每個塊上的一個副本放置於同一個數據中心機架的另一個節點上，另一個則在不同的機架上，來減少網路中數據寫入量——基於如下理由，就是一整 個機架出錯的幾率比一個單一節點出錯的幾率要小。理論上，它整體改善了HDFS的寫入性能而沒有犧牲掉可靠性。 與GFS早期版本一樣，對於一個要成為高度可用的分布式系統，HDFS的名位元組點創建一個單一的故障點。如果名位元組點中的元數據丟失了，整個 HDFS環境就變成不可讀了——就像一個缺少了文件分配表的硬碟。HDFS支持使用「備份節點」，它能與內存中的名位元組點的元數據保持版本同步，並儲存前 一系統狀態的快照，以便能夠在需要時回滾。快照也可以被分開儲存在叫做「檢查節點」的地方。

㈩ 京東雲擎怎麼搭建wordpress

在阿里介入雲服務市場的形勢下，傳統電商也開始紛紛涉足雲服務領導。京東雲擎jae.jd.com也推出了雲服務，前期有一些免費的資源可以利用，大家可以通過這個平台練練建站的手。從試用的情況來看，京東雲擎的易上手性要優於阿里雲，對於小白建站者而言，部署代碼等相關操作省於去了諸多麻煩。下面就一步一步教你如何利用京東雲擎的免費資源搭建wordpress網站。
第一步/STEP1：注冊京東賬號完成實名認證

先注冊一個京東的賬號，然後需要驗證你的手機（實名制的相關要求），然後就可以使用京東雲擎服務了。完成注冊後登陸，訪問控制台http://i.jcloud.com/user/info/authorization#appengine，申請京東雲擎服務。

第二步/STEP2:建立資料庫
進入控制台，點擊「雲資料庫」，再點擊「新建資料庫」，出現如下界面，選擇「MYSQLDB」，再點擊「創建」，就會建立一個新的資料庫。

第三步/STEP3:建立新應用
點擊「應用引擎」，點擊「新建應用」，出現如下界面，選擇「Php-Web」，逐項填寫相關表單，最後點擊「創建」，系統會進行代碼的部署，完成後會顯示建立相關應用。創建的應用名稱「leftfm」會出現在應用列表當中。

第四步/STEP4：安裝wordpress程序
在應用列表界面，點擊「leftfm"下面部署管理，會出現如下界面。下載wordpress安裝源文件通過部署包直接發布上傳至伺服器。此處應該注意安裝包的根目錄要有index.php文件，如果在其下一級目錄當中的話，自己手動重新壓縮一下再上傳部署。此處需要一段時間，耐心等待即可。

第五步/SETP5：關聯資料庫
訪問你剛剛設置的二級域名，會出現一下振奮人心的界面，你只要在此處配置一下wp-config.php文件，點擊「創建配置文件」，將網站與資料庫進行關聯即可。

回到資料庫管理界面找到創建的資料庫，點擊它查看它的相關配置信息。

然後逐項填到表單當中後，點擊「提交」，就大功告成了。

第五步/STEP5:設置wordpress程序
此步驟就不多說了，很簡單的，大概一分鍾就能搞定了。

大功告成。