安徽新能源數據中心怎麼調

① 怎麼申請新能源汽車補貼

新能源汽車的補助怎麼申請流程
只有進入《新能源汽車推廣應用推薦車型目錄》中的車型才能獲得國家補貼。申報目錄的車型應符合《關於調整新能源汽車推廣應用財政補貼政策的通知》、《關於進一步做好新能源汽車推廣應用監管工作的通知》和《關於2016-2020年新能源汽車推廣應用財政支持政策的通知》等相關文件的技術要求。自2017年以來共發布了15批，截至4月24日，中機中心發布關於確認《新能源汽車推廣應用推薦車型目錄》車型的通知，有1758款新能源車型符合2018補貼政策技術要求。
除私人購買的新能源乘用車、作業類專用車、黨政機關公務用車、民航機場車輛外的新能源車輛申請補貼，累計行駛里程需達到2萬公里。行駛里程尚不達標的新能源汽車，應在達標後申請補貼，補貼標准和技術要求按照獲得行駛證年度執行。
申請補助的車輛須安裝車載終端等遠程監控設備。並且按照國家有關要求，上傳運行數據至監管平台。
最新補貼要求將3萬公里修改為2萬公里，適當地緩解了企業的現金流壓力，但對於旅遊、團體租賃等市場而言，達到這2萬公里需要至少1年以上的時間，企業的壓力依然存在。為緩解壓力，政策提出車輛銷售上牌後將按申請撥付一部分補貼資金，達到運營里程要求後全部撥付，補貼標准和技術要求按照車輛獲得行駛證年度執行。
具有里程限制的車輛滿足要求後，即可申請補貼。生產企業需提交財政補貼資金申請表、企業營業執照復印件、車輛購銷合同、購銷發票等憑證復印件、車輛目錄批次及技術參數、車輛用途及車輛運營相關資質證明、車輛運行情況表等信息至地方部門。(具體材料根據地方不同存在差異，請以地方發布的政策為准)
企業注冊所在地新能源汽車推廣牽頭部門會同其他有關部門對企業所上報材料審查核實並公示無異後，逐級報省級新能源汽車推廣牽頭部門，同時抄送其他有關部門。
省級新能源汽車推廣牽頭部門會同其他相關部門，經財務審查、資料審核和重點抽查後整理匯總，將材料報送至工業和信息化部、財政部，並抄送同級其他部門。
工業和信息化部會同有關部門組織對各地資金申請報告進行審核，並對企業實際推廣情況進行重點核查，形成核查報告。
根據工信部發布的2016年度新能源汽車推廣應用補助資金初步審核情況，審核中不符合車型主要涉及以下常見問題：
1、車型未進入推薦目錄
不在推薦目錄內，共涉及8款產品。
2、產品參數與產品公告不一致
主要體現在電池及電機參數與公告不一致，共涉及28款產品。
3、不滿足3萬公里要求
累計行駛里程不滿3萬公里，共涉及14款車型。
4、續航能力不達標
純電動乘用車充電一次能夠行駛的里程不符合國家補貼的要求，共涉及1款車型。
申請單位所報材料審核通過後，工信委將審核結果及擬補助金額等信息在門戶網站公示5個工作日，並將公示無異議的補助意見分別函告市、區財政局，市、區財政局據此撥付地方補助資金。
補貼發放過程漫長，部分車型從銷售出廠到補貼發放可能要等待一年甚至兩年時間，慧眼建議各大企業，在補貼申報過程中步步為營，確保一次成功。

② 新能源補貼怎麼領取

購車時就會有補貼。一般在購置新能源電動車時只需要支付扣除雙重補貼之後的價格，在辦理完完稅證明後，車主需把發票原件、行駛證、機動車登記證書、完稅證明這四份文件，拍好照片發給4S店即可領取補
新能源汽車補貼標準是為貫徹落實國務院關於培育戰略性新興產業和加強節能減排工作的部署和要求，中央財政安排專項資金，支持開展私人購買新能源汽車補貼試點。
中央財政對試點城市私人購買、登記注冊和使用的新能源汽車給予一次性補助，對動力電池、充電站等基礎設施的標准化建設給予適當補助，並安排一定工作經費，用於目錄審查、檢查檢測等工作。
私人購買和使用新能源汽車包括私人直接購買、整車租賃和電池租賃三種形式。
(一)直接購買：中央財政對汽車生產企業給予補助，汽車生產企業按扣除補助後的價格將新能源汽車銷售給私人用戶。
(二)整車租賃：中央財政對汽車生產企業給予補助，汽車生產企業按扣除補助後的價格將新能源汽車銷售給租賃企業。
(三)電池租賃：中央財政對電池租賃企業給予補助，電池租賃企業按扣除補助後的價格向私人用戶出租新能源汽車電池，並提供電池維護、保養、更換等服務。
貼。但新補貼標准將進一步降低，2020年後新能源汽車補貼就將逐步取消。

③ 從運維中心崗位出發,談談在新能源行業發展的過程中運維中心的重要性

「十四五」期間，產業結構和能源結構調整優化取得明顯進展，重點行業能源利用效率大幅提升，煤炭消費增長得到嚴格控制，新型電力系統加快構建，綠色低碳技術研發和推廣應用取得新進展，綠色生產生活方式得到普遍推行，有利於綠色低碳循環發展的政策體系進一步完善。到2025年，非化石能源消費比重達到20%左右，單位國內生產總值能源消耗比2020年下降13.5%，單位國內生產總值二氧化碳排放比2020年下降18%，為實現碳達峰奠定堅實基礎。

「十五五」期間，產業結構調整取得重大進展，清潔低碳安全高效的能源體系初步建立，重點領域低碳發展模式基本形成，重點耗能行業能源利用效率達到國際先進水平，非化石能源消費比重進一步提高，煤炭消費逐步減少，綠色低碳技術取得關鍵突破，綠色生活方式成為公眾自覺選擇，綠色低碳循環發展政策體系基本健全。到2030年，非化石能源消費比重達到25%左右，單位國內生產總值二氧化碳排放比2005年下降65%以上，順利實現2030年前碳達峰目標。

全面推進風電、太陽能發電大規模開發和高質量發展，堅持集中式與分布式並舉，加快建設風電和光伏發電基地。加快智能光伏產業創新升級和特色應用，創新「光伏+」模式，推進光伏發電多元布局。堅持陸海並重，推動風電協調快速發展，完善海上風電產業鏈，鼓勵建設海上風電基地。積極發展太陽能光熱發電，推動建立光熱發電與光伏發電、風電互補調節的風光熱綜合可再生能源發電基地。因地制宜發展生物質發電、生物質能清潔供暖和生物天然氣。探索深化地熱能以及波浪能、潮流能、溫差能等海洋新能源開發利用。進一步完善可再生能源電力消納保障機制。到2030年，風電、太陽能發電總裝機容量達到12億千瓦以上。

④ 新能源汽車十大共識是什麼

一、「共識」指出，全球新能源乘用車市場滲透率突破全面市場化拐點，各方將以用戶需求為中心，加快開發包括純電動、插電式混合動力（含增程）、燃料電池等多元化汽車產品，營造良好的政策及應用環境，持續擴大新能源汽車應用規模。
二、「共識」強調，商用車是全球汽車產業碳減排的重點與難點，各方將進一步加強氫能燃料電池、純電動、零碳燃料等關鍵技術研究與產品開發，積極探索低碳零碳商用車市場化推廣路徑，持續加速商用車電動化進程，推進產業綠色低碳轉型。
三、「共識」呼籲，各方要加強電池、晶元等產業鏈關鍵環節的科技創新與全球合作，不斷優化供應鏈的資源配置，加強循環利用體系建設，努力構建合作共贏的全球汽車產業鏈供應鏈新生態。
四、「共識」提出，各方將加強各國汽車產業碳管理體系的協同，共同研究包括動力電池在內的碳足跡評價方法，推動碳排放數據的互通、互認與互享。
五、「共識」指出，各方將積極推進跨部門、跨行業的大聯合、大協同，加快推動新能源汽車與能源、交通、信息通信等領域的深度融合，努力構建安全、高效、低碳、智能、愉悅的新出行生態。

六、「共識」認為，人才是支撐產業變革的根本，各方將以產業需求為導向，積極探索新型汽車人才的培養模式，廣泛開展科普宣傳，吸引更多人才投身汽車產業，為產業創新發展持續注入新動力。
七、「共識」倡議，共同發起成立世界新能源汽車大會國際科技合作組織，匯集全球優勢資源，進一步凝聚發展共識，深入推進交流合作，共享機遇、共應挑戰，共創綠色低碳發展新格局。
八、「共識」准確把握產業發展新趨勢，廣泛凝聚與會各方觀點與智慧，為加快推進碳中和願景目標下的汽車產業全面電動化轉型、深化全球合作進一步明晰了方向路徑，將為新能源汽車科技創新和產業發展提供新的重要指引。

九、「共識」提出，要堅定推進汽車產業全面電動化轉型，並加速推進商用車綠色低碳發展。目前，全球新能源乘用車市場滲透率突破全面市場化拐點，各方將以用戶需求為中心，加快開發包括純電動、插電式混合動力、燃料電池等多元化汽車產品，營造良好的政策及應用環境，持續擴大新能源汽車應用規模。
十、「共識」還提出，應當充分發揮汽車與智慧能源、智能交通、智慧城市深度融合的協同效益。為此，與會各方將積極推進跨部門、跨行業的大聯合、大協同，加快推動新能源汽車與能源、交通、信息通信等領域的深度融合，努力構建安全、高效、低碳、智能、愉悅的新出行生態。

⑤ 節能風電後期怎樣操作節能風電後續走勢分析節能風電股分紅歷史數據

新能源，是中國處於全球第一梯隊甚至有能力卡別國脖子的優質賽道，這個行業及相關企業在2021年的表現是不俗的。但是隨著未來全球偏向於新能源，這只算是一個新的開端。節能風電是將工作中心放在風電領域的一家優質公司，發展前景如何呢，一起來聊一聊吧。

在開始分析節能風電，我先把這份整理好的風電行業龍頭股名單與大家分享一下，點擊後可以直接領取：寶藏資料：風電行業龍頭股一覽表

一、從公司角度看

公司介紹：公司的主營業務比較清晰和專一，集中在新能源領域，主營風電項目開發、建設及運營。該公司生產的綠色電力，正在源源不斷地輸入電網，滿足經濟社會及國民用電需求。在規模上擁有41家全資/控股子公司及2家參股公司，建成/在建項目裝機規模547.97萬千瓦，已發展成為張北壩上地區、甘肅河西走廊地區最大的風電開發商之一，為我國風電領域也做出了巨大貢獻。

亮點一：建設運營維護優勢，只專注風電領域

節能風電自從成立過後，一直致力於風力發電的項目開發、建設以及運營，公司所有經營性資產和收益都和風力發電息息相關。除此以外，還始終堅守"有效益的規模和有規模的效益"這個原則，經過專業化的經營和管理保證每一個項目都有獲利的能力。

亮點二：中國風電行業的先行者和革新者

公司在風電行業有著積累多年的生產經驗、技術優勢以及在風電行業的優秀管理團隊，在創立初期就站在行業前沿了，行業都以它為方向標發展，同時為把握住市場的機遇和完成快速發展打下堅實的基礎。

因為篇幅有限，想了解更多關於節能風電的深度報告和風險提示，我都分享在這篇研報當中，點擊即可獲取：【深度研報】節能風電點評，建議收藏！

二、從行業角度來看

風電是一項非常被看好的可再生能源技術，具有資源豐富、產業基礎好、經濟競爭力較強、環境影響微小等閃光點，極有可能成為未來支撐中國經濟發展的能源技術之一。根據GWEC的相關預測，到2019年，全球累計裝機容量會出現約666.1GW的數字規模。近年來，我國風電行業不斷從高速、粗放的發展階段中走出來，目前已經進入了行業結構優化調整期。隨著現在的市場調控和整合進程的加快，國內風電場、寡頭競爭形勢差不多有了輪廓，這將促使整個行業整合的速度更加快速。目前情況下行業集中度仍舊相當低，依然存在較大的發展空間。

總結來說，我認為節能風電身為專注風電領域的佼佼者，在行業整合階段迎來高速發展的概率是很高的。不過文章有一些滯後，還想更加深入了解有關節能風電未來行情的話，直接點擊鏈接，立刻會有專業的投顧幫你診股，看下節能風電現在行情是否到買入或賣出的好時機：【免費】測一測節能風電還有機會嗎？

應答時間：2021-10-23，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

⑥ 什麼是數據中心

當前，作為經濟發展中創新最活躍、增長速度最快、影響最廣泛的產業領域，數字經濟正引領新一輪經濟周期發展。各地區正加速發展數字經濟，以期實現以數字技術為基礎的新產業、新業態、新模式升級演進，推動經濟持續平穩發展。

這一過程中，擔負著數據存儲、處理等功能的數據中心可謂起著基石作用，是發展數字經濟的重要前提和基礎。但數據中心存在著高耗能、高碳排放的問題，在「雙碳」目標下，如何對數據中心進行合理布局和規劃，以在擴大數據中心產業的同時推動數據中心節能低碳成為相關各方必須進行的思考，且需要不斷進行完善。所以，2022年數據中心產業發展將呈現三大新趨勢：清潔能源使用比例持續提升；高算力支撐將成為數據中心發展重要目；為數字化轉型賦能。

資產管理可視化

傳統資產管理形式能用性較差、效率低下，不適用於資產量龐大或種類繁多的數據中心。採用Hightopo 3D 數據可視化技術，即使面對再繁雜的資產，也可通過檢索功能快速查找資源設備，對其進行定位及信息詳情展示。在3D場景中可任意查詢資產對象，如設備型號規格或CPU負載狀況。支持運維人員在線遠程調取支配該資產對象的檢修記錄、履歷信息和當前運行狀態等任意信息。如下：

• 監測蓄冷罐：在機房發生故障時是否正常啟動的放冷模式、充冷模式和保冷模式；

• 監測膨脹罐：是否正常運作，確保水壓平衡，機房正常運作；

• 監測冷卻塔：是否正常進行循環水冷卻等。

將虛擬資產與現實資產一一對應，讓資產管理變得更為簡潔直觀，能實現多個機房資產集中監控，提升資產設備的實用性和使用率。

管線可視化

在 3D 可視化環境中能清楚看到管線分布的全景視圖，運維人員可點擊查詢單設備的所有鏈路信息或展示鏈路中包含的全部設備，呈現數據中心從高壓市電引入至列頭櫃（智能母線、PDU）輸出的變配電系統設備和線路。

管線可視化能有效梳理數據中心密集的電氣管道和網路線路，讓運維人員更直觀地掌握數據中心的管線分布及走線情況，從而快速排查及修復管線類故障。主動預警及時告知電力網線布局或輸、發、變電環節的不合規情況，打破當前數據分散的局面，提高管線管理水平和故障解決效率。

動環監控可視化

一、預警告警 智能巡檢

動環監控系統中的設備監控信息，是通過智能數據介面或感測器採集多方面監控數據（如供配電、UPS、消防系統等），實現設備運行的正常狀態監測、異常狀態預測、告警閥值設定、功率參數、應急預案的智能監控功能。當設備數據超過預設閥值時，系統將進行預警提示。在 3D 可視化環境內結合 2D 面板展示出來，確保機房內始終保持合適的動力供應。

系統支持對該可視化場景提供智能巡檢方案，運維人員自定義規劃巡檢路徑，對各個巡檢節點進行安全管理。輔助運維人員做出科學決策，一改往日「關門看報告、拍腦袋定方案」的現象。

二、3D溫度雲圖

數據中心「喜冷怕熱」，隨著計算規模的逐步增大，熱量也會逐漸升高。通過裝設溫濕度監測模塊，進而呈現出該環境內所有的熱源分布，及時發現快速定位異常溫度區域並提醒管理人員。滑鼠點選設備可查看子設備實時溫度數據，數據由2D面板呈現。

採用3D溫度雲圖，實時感知機房內部溫濕度情況，較大程度上緩解機房溫度過高問題，杜絕被動「熱處理」。

面對突如其來的疫情，且在春節期間運維人員較少的情況下，為保障各大科研醫療機構正常運轉，全力做好數據中心運作平穩，3D可視化集裝箱數據中心無疑是最好的選擇。利用車輛快速運輸，可根據需求及場地狀況分散或集中疊放部署，做到快速調度布局。即使運維人員再少，也能做到24小時實時監控，第一時間發現機房安全隱患，保證機房運維和醫療機構業務的連續性。

隨著數字化、智能化、電子商務和互聯網流量的爆炸式增長，數據中心已成為全球增長最快的電力消費設備之一。據估算，2020 年全國數據中心耗電量約 760 億千瓦時。如果折算為二氧化碳排放量，2020 年全國數據中心二氧化碳排放量近 4000 萬噸。整體看，數據中心耗電及碳排放量規模佔全社會比重雖不及電力、化工、交通等高排放行業，但仍不失為一個排放大戶。未來數據中心能耗和碳排放還將穩定增長，因此節能減排是數據中心行業長遠發展必須錨定的一個關鍵方向。

⑦ 數據中心電能使用EEUE分析

世界能源委員會1995年對能源效率的定義為：減少提供同等能源服務的能源投入。對於能耗居高不下的數據中心，研究提高能源效率具有深遠的社會效益和經濟效益。除了能源效率之外，數據中心還有多項其他性能指標，按照國際標准組織ISO的定義統稱為關鍵性能指標，或稱為關鍵績效指標，研究這些指標對於數據中心同樣具有十分重要的意義。

在已經頒布的數據中心性能指標中最常見的是電能使用效率PUE。在我國，PUE不但是數據中心研究、設計、設備製造、建設和運維人員最為熟悉的數據中心能源效率指標，也是政府評價數據中心工程性能的主要指標。

除了PUE之外，2007年以後還出台了多項性能指標，雖然知名度遠不及PUE，但是在評定數據中心的性能方面也有一定的參考價值，值得關注和研究。PUE在國際上一直是眾說紛紜、莫衷一是的一項指標，2015年ASHRAE公開宣布，ASHRAE標准今後不再採用PUE這一指標，並於2016年下半年頒布了ASHRAE 90.4標准，提出了新的能源效率；綠色網格組織（TGG）也相繼推出了新的能源性能指標。對PUE和數據中心性能指標的討論一直是國際數據中心界的熱門議題。

鑒於性能指標對於數據中心的重要性、國內與國際在這方面存在的差距，以及在採用PUE指標過程中存在的問題，有必要對數據中心的各項性能指標，尤其是對PUE進行深入地研究和討論。

1．性能指標

ISO給出的關鍵性能指標的定義為：表示資源使用效率值或是給定系統的效率。數據中心的性能指標從2007年開始受到了世界各國的高度重視，相繼推出了數十個性能指標。2015年之後，數據中心性能指標出現了較大變化，一系列新的性能指標相繼被推出，再度引發了國際數據中心界對數據中心的性能指標，尤其是對能源效率的關注，並展開了廣泛的討論。

2．PUE

2.1PUE和衍生效率的定義和計算方法

2.1.1電能使用效率PUE

TGG和ASHRAE給出的PUE的定義相同：數據中心總能耗Et與IT設備能耗之比。

GB/T32910.3—2016給出的EEUE的定義為：數據中心總電能消耗與信息設備電能消耗之間的比值。其定義與PUE相同，不同的是把國際上通用的PUE（powerusage effectiveness）改成了EEUE（electricenergy usage effectiveness）。國內IT界和暖通空調界不少專業人士對於這一變更提出了不同的看法，根據Malone等人最初對PUE的定義，Et應為市電公用電表所測量的設備總功率，這里的Et就是通常所說的數據中心總的設備耗電量，與GB/T32910.3—2016所規定的Et應為採用電能計量儀表測量的數據中心總電能消耗的說法相同。筆者曾向ASHRAE有關權威人士咨詢過，他們認為如果要將「power」用「electricenergy」來替代，則採用「electricenergy consumption」（耗電量）更准確。顯然這一變更不利於國際交流。雖然這只是一個英文縮寫詞的變更，但因為涉及到專業術語，值得商榷。

ISO給出的PUE的定義略有不同：計算、測量和評估在同一時期數據中心總能耗與IT設備能耗之比。

2.1.2部分電能使用效率pPUE

TGG和ASHRAE給出的pPUE的定義相同：某區間內數據中心總能耗與該區間內IT設備能耗之比。

區間（zone）或范圍（ boundary）可以是實體，如集裝箱、房間、模塊或建築物，也可以是邏輯上的邊界，如設備，或對數據中心有意義的邊界。

ISO給出的pPUE的定義有所不同：某子系統內數據中心總能耗與IT設備總能耗之比。這里的「子系統」是指數據中心中某一部分耗能的基礎設施組件，而且其能源效率是需要統計的，目前數據中心中典型的子系統是配電系統、網路設備和供冷系統。

2.1.3設計電能使用效率dPUE

ASHRAE之所以在其標准中去除了PUE指標，其中一個主要原因是ASHRAE認為PUE不適合在數據中心設計階段使用。為此ISO給出了設計電能使用效率dPUE，其定義為：由數據中心設計目標確定的預期PUE。

數據中心的能源效率可以根據以下條件在設計階段加以預測：1）用戶增長情況和期望值；2）能耗增加或減少的時間表。dPUE表示由設計人員定義的以最佳運行模式為基礎的能耗目標，應考慮到由於數據中心所處地理位置不同而導致的氣象參數（室外干球溫度和濕度）的變化。

2.1.4期間電能使用效率iPUE

ISO給出的期間電能使用效率iPUE的定義為:在指定時間測得的PUE，非全年值。

2.1.5電能使用效率實測值EEUE-R

GB/T32910.3—2016給出的EEUE-R的定義為：根據數據中心各組成部分電能消耗測量值直接得出的數據中心電能使用效率。使用EEUE-R時應採用EEUE-Ra方式標明，其中a用以表明EEUE-R的覆蓋時間周期，可以是年、月、周。

2.1.6電能使用效率修正值EEUE-X

GB/T32910.3—2016給出的EEUE-X的定義為：考慮採用的製冷技術、負荷使用率、數據中心等級、所處地域氣候環境不同產生的差異，而用於調整電能使用率實測值以補償其系統差異的數值。

2.1.7採用不同能源的PUE計算方法

數據中心通常採用的能源為電力，當採用其他能源時，計算PUE時需要採用能源轉換系數加以修正。不同能源的轉換系數修正是評估數據中心的一次能源使用量或燃料消耗量的一種方法，其目的是確保數據中心購買的不同形式的能源（如電、天然氣、冷水）可以進行公平地比較。例如，如果一個數據中心購買當地公用事業公司提供的冷水，而另一個數據中心採用由電力生產的冷水，這就需要有一個系數能使得所使用的能源在相同的單位下進行比較，這個系數被稱為能源轉換系數，它是一個用來反映數據中心總的燃料消耗的系數。當數據中心除採用市電外，還使用一部分其他能源時，就需要對這種能源進行修正。

2.1.8PUE和EEUE計算方法的比較

如果僅從定義來看，PUE和EEUE的計算方法十分簡單，且完全相同。但是當考慮到計算條件的不同，需要對電能使用效率進行修正時，2種效率的計算方法則有所不同。

1）PUE已考慮到使用不同能源時的影響，並給出了修正值和計算方法；GB/T32910.3—2016未包括可再生能源利用率，按照計劃這一部分將在GB/T32910.4《可再生能源利用率》中說明。

2）PUE還有若干衍生能源效率指標可供參考，其中ISO提出的dPUE彌補了傳統PUE的不足；EEUE則有類似於iPUE的指標EEUE-Ra。

3）EEUE分級（見表1）與PUE分級（見表2）不同。

4）EEUE同時考慮了安全等級、所處氣候環境、空調製冷形式和IT設備負荷使用率的影響。ASHRAE最初給出了19個氣候區的PUE最大限值，由於PUE已從ASHRAE標准中去除，所以目前的PUE未考慮氣候的影響；ISO在計算dPUE時，要求考慮氣候的影響，但是如何考慮未加說明；PUE也未考慮空調製冷形式和負荷使用率的影響，其中IT設備負荷率的影響較大，應加以考慮。

2.2．PUE和EEUE的測量位置和測量方法

2.2.1PUE的測量位置和測量方法

根據IT設備測點位置的不同，PUE被分成3個類別，即PUE1初級（提供能源性能數據的基本評價）、PUE2中級（提供能源性能數據的中級評價）、PUE3高級（提供能源性能數據的高級評價）。

PUE1初級：在UPS設備輸出端測量IT負載，可以通過UPS前面板、UPS輸出的電能表以及公共UPS輸出匯流排的單一電表（對於多個UPS模塊而言）讀取。在數據中心供電、散熱、調節溫度的電氣和製冷設備的供電電網入口處測量進入數據中心的總能量。基本監控要求每月至少採集一次電能數據，測量過程中通常需要一些人工參與。

PUE2中級：通常在數據中心配電單元前面板或配電單元變壓器二次側的電能表讀取，也可以進行單獨的支路測量。從數據中心的電網入口處測量總能量，按照中等標準的檢測要求進行能耗測量，要求每天至少採集一次電能數據。與初級相比，人工參與較少，以電子形式採集數據為主，可以實時記錄數據，預判未來的趨勢走向。

PUE3高級：通過監控帶電能表的機架配電單元（即機架式電源插座）或IT設備，測量數據中心每台IT設備的負載（應該扣除非IT負載）。在數據中心供電的電網入口處測量總能量，按照高標準的檢測要求進行能耗測量，要求至少每隔15min採集一次電能數據。在採集和記錄數據時不應該有人工參與，通過自動化系統實時採集數據，並支持數據的廣泛存儲和趨勢分析。所面臨的挑戰是以簡單的方式採集數據，滿足各種要求，最終獲取數據中心的各種能量數據。

對於初級和中級測量流程，建議在一天的相同時間段測量，數據中心的負載盡量與上次測量時保持一致，進行每周對比時，測量時間應保持不變（例如每周周三）。

2.2.2EEUE的測量位置和測量方法

1）Et測量位置在變壓器低壓側，即A點；

2）當PDU無隔離變壓器時，EIT測量位置在UPS輸出端，即B點；

3）當PDU帶隔離變壓器時，EIT測量位置在PDU輸出端，即C點；

4）大型數據中心宜對各主要系統的耗電量分別計量，即E1，E2，E3點；

5）柴油發電機饋電迴路的電能應計入Et，即A1點；

6）當採用機櫃風扇輔助降溫時，EIT測量位置應為IT負載供電迴路，即D點；

7）當EIT測量位置為UPS輸出端供電迴路，且UPS負載還包括UPS供電製冷、泵時，製冷、泵的能耗應從EIT中扣除，即扣除B1和B2點測得的電量。

2.2.3PUE和EEUE的測量位置和測量方法的差異

1）PUE的Et測量位置在電網輸入端、變電站之前。而GB/T32910.3—2016規定EEUE的Et測量位置在變壓器低壓側。數據中心的建設有2種模式：①數據中心建築單獨設置，變電站自用，大型和超大型數據中心一般採用這種模式；②數據中心置於建築物的某一部分，變電站共用，一般為小型或中型數據中心。由於供電局的收費都包括了變壓器的損失，所以為了准確計算EEUE，對於前一種模式，Et測量位置應該在變壓器的高壓側。

2）按照2.2.2節第6條，在計算EIT時，應減去機櫃風機的能耗。應該指出的是，機櫃風機不是輔助降溫設備，起到降溫作用的是來自空調設備的冷空氣，降溫的設備為空調換熱器，機櫃風機只是起到輔助傳輸冷風的作用，因此機櫃風機不應作為輔助降溫設備而計算其能耗。在GB/T32910.3徵求意見時就有人提出：機櫃風機的能耗很難測量，所以在實際工程中，計算PUE時，EIT均不會減去機櫃風機的能耗。在美國，計算PUE時，機櫃風機的能耗包括在EIT中。

3）PUE的測點明顯多於GB/T32910.3—2016規定的EEUE的測點。

2.3．PUE存在的問題

1）最近兩年國內外對以往所宣傳的PUE水平進行了澄清。我國PUE的真實水平也缺乏權威調查結果。GB/T32910.3—2016根據國內實際狀況，將一級節能型數據中心的EEUE放寬到1.0～1.6，其上限已經超過了國家有關部委提出的綠色數據中心PUE應低於1.5的要求，而二級比較節能型數據中心的EEUE規定為1.6～1.8，應該說這樣的規定比較符合國情。

2）數據中心總能耗Et的測量位置直接影響到PUE的大小，因此應根據數據中心建築物市電變壓器所承擔的荷載組成來決定其測量位置。

3）應考慮不同負荷率的影響。當負荷率低於30%時，不間斷電源UPS的效率會急劇下降，PUE值相應上升。對於租賃式數據中心，由於用戶的進入很難一步到位，所以數據中心開始運行後，在最初的一段時間內負荷率會較低，如果採用設計PUE，也就是滿負荷時的PUE來評價或驗收數據中心是不合理的。

4）數據中心的PUE低並非說明其碳排放也低。完全採用市電的數據中心與部分採用可再生能源（太陽能發電、風電等），以及以燃氣冷熱電三聯供系統作為能源的數據中心相比，顯然碳排放指標更高。數據中心的碳排放問題已經引起國際上廣泛地關注，碳使用效率CUE已經成為數據中心重要的關鍵性能指標，國內對此的關注度還有待加強。

5）GB/T32910.3—2016規定，在計算EIT時，應減去機櫃風機的耗能。關於機櫃風機的能耗是否應屬於IT設備的能耗，目前國內外有不同的看法，其中主流觀點是伺服器風機的能耗應屬於IT設備的能耗，其原因有二：一是伺服器風機是用戶提供的IT設備中的一個組成部分，自然屬於IT設備；二是由於目前伺服器所採用的風機基本上均為無刷直流電動機驅動的風機（即所謂EC電機），風機的風量和功率隨負荷變化而改變，因此很難測量風機的能耗。由於數據中心風機的設置對PUE的大小影響很大，需要認真分析。從實際使用和節能的角度出發，有人提出將伺服器中的風機取消，而由空調風機取代。由於大風機的效率明顯高於小風機，且初投資也可以減少，因此這種替代方法被認為是一個好主意，不過這是一個值得深入研究的課題。

6）國內相關標准有待進一步完善。GB/T32910.3—2016《數據中心資源利用第3部分：電能能效要求和測量方法》的發布，極大地彌補了國內標准在數據中心電能能效方面的不足；同時，GB/T32910.3—2016標准頒布後，也引起了國內學術界和工程界的熱議。作為一個推薦性的國家標准如何與已經頒布執行的強制性行業標准YD 5193—2014《互聯網數據中心（IDC）工程設計規范》相互協調？在標准更新或升級時，包括內容相似的國際標准ISOIEC 30134-2-2016在內的國外相關標准中有哪些內容值得借鑒和參考？標准在升級為強制性國家標准之前相關機構能否組織就其內容進行廣泛的學術討論？都是值得考慮的重要課題。ASHRAE在發布ASHRAE90.4標准時就說明，數據中心的標准建立在可持續發展的基礎上，隨著科學技術的高速發展，標准也需要不斷更新和創新。

7）PUE的討論已經相當多，事實上作為大數據中心的投資方和運營方，更關心的還是數據中心的運行費用，尤其是電費和水費。目前在數據中心關鍵性能指標中尚缺乏一個經濟性指標，使得數據中心，尤其是大型數據中心和超大型數據中心的經濟性無法體現。

2.4．PUE的比較

不同數據中心的PUE值不應直接進行比較，但是條件相似的數據中心可以從其他數據中心所提供的測量方法、測試結果，以及數據特性的差異中獲益。為了使PUE比較結果更加公平，應全面考慮數據中心設備的使用時間、地理位置、恢復能力、伺服器可用性、基礎設施規模等。

3．其他性能指標

3.1．ASHRAE90.4

ASHRAE90.4-2016提出了2個新的能源效率指標，即暖通空調負載系數MLC和供電損失系數ELC。但這2個指標能否為國際IT界接受，還需待以時日。

3.1.1暖通空調負載系數MLC

ASHRAE對MLC的定義為：暖通空調設備（包括製冷、空調、風機、水泵和冷卻相關的所有設備）年總耗電量與IT設備年耗電量之比。

3.1.2供電損失系數ELC

ASHRAE對ELC的定義為：所有的供電設備（包括UPS、變壓器、電源分配單元、布線系統等）的總損失。

3.2．TGG白皮書68號

2016年，TGG在白皮書68號中提出了3個新的能源效率指標，即PUE比（PUEr）、IT設備熱一致性（ITTC）和IT設備熱容錯性（ITTR），統稱為績效指標（PI）。這些指標與PUE相比，不但定義不容易理解，計算也十分困難，能否被IT界接受，還有待時間的考驗。

3.2.1PUE比

TGG對PUEr的定義為：預期的PUE（按TGG的PUE等級選擇）與實測PUE之比。

3.2.2IT設備熱一致性ITTC

TGG對ITTC的定義為：IT設備在ASHRAE推薦的環境參數內運行的比例。

伺服器的進風溫度一般是按ASHRAE規定的18～27℃設計的，但是企業也可以按照自己設定的伺服器進風溫度進行設計，在此進風溫度下，伺服器可以安全運行。IT設備熱一致性表示符合ASHRAE規定的伺服器進風溫度的IT負荷有多少，以及與總的IT負荷相比所佔百分比是多少。例如一個IT設備總負荷為500kW的數據中心，其中滿足ASHRAE規定的伺服器進風溫度的IT負荷為450kW，則該數據中心的IT設備熱一致性為95%。

雖然TGG解釋說，IT設備熱一致性涉及的只是在正常運行條件下可接受的IT溫度，但是IT設備熱一致性仍然是一個很難計算的能源效率，因為必須知道：1）伺服器進風溫度的范圍，包括ASHRAE規定的和企業自己規定的進風溫度范圍；2）測點位置，需要收集整個數據中心伺服器各點的進風溫度，由人工收集或利用數據中心基礎設施管理（DCIM）軟體來統計。

3.2.3IT設備熱容錯性ITTR

TGG對ITTR的定義為：當冗餘製冷設備停機，或出現故障，或正常維修時，究竟有多少IT設備在ASHRAE允許的或建議的送風溫度32℃下送風。

按照TGG的解釋，ITTR涉及的只是在出現冷卻故障和正常維修運行條件下可接受的IT溫度，但是ITTR也是一個很難確定的參數。ITTR的目的是當冗餘冷卻設備停機，出現冷卻故障或在計劃維護活動期間，確定IT設備在允許的入口溫度參數下（<32℃）運行的百分比，以便確定數據中心冷卻過程中的中斷或計劃外維護的性能。這個參數很難手算，因為它涉及到系統操作，被認為是「計劃外的」條件，如冷卻單元的損失。

3.3．數據中心平均效率CADE

數據中心平均效率CADE是由麥肯錫公司提出，爾後又被正常運行時間協會（UI）採用的一種能源效率。

CADE提出時自認為是一種優於其他數據中心能源效率的指標。該指標由於被UI所採用，所以直到目前仍然被數量眾多的權威著作、文獻認為是可以採用的數據中心性能指標之一。但是筆者發現這一性能指標的定義並不嚴謹，容易被誤解。另外也難以測量和計算。該指標的提出者並未說明IT資產效率如何測量，只是建議ITAE的默認值取5%，所以這一指標迄今為止未能得到推廣應用。

3.4．IT電能使用效率ITUE和總電能使用效率TUE

2013年，美國多個國家級實驗室鑒於PUE的不完善，提出了2個新的能源效率——總電能使用效率TUE和IT電能使用效率ITUE。

提出ITUE和TUE的目的是解決由於計算機技術的發展而使得數據中心計算機配件（指中央處理器、內存、存儲器、網路系統，不包括IT設備中的電源、變壓器和機櫃風機）的能耗減少時，PUE反而增加的矛盾。但是這2個性能指標也未得到廣泛應用。

3.5．單位能源數據中心效率DPPE

單位能源數據中心效率DPPE是日本綠色IT促進協會（GIPC）和美國能源部、環保協會、綠色網格，歐盟、歐共體、英國計算機協會共同提出的一種數據中心性能指標。GIPC試圖將此性能指標提升為國際標准指標。

3.6．水利用效率WUE

TGG提出的水利用效率WUE的定義為：數據中心總的用水量與IT設備年耗電量之比。

數據中心的用水包括：冷卻塔補水、加濕耗水、機房日常用水。根據ASHRAE的調查結果，數據中心基本上無需加濕，所以數據中心的用水主要為冷卻塔補水。採用江河水或海水作為自然冷卻冷源時，由於只是取冷，未消耗水，可以不予考慮。

民用建築集中空調系統由於總的冷卻水量不大，所以判斷集中空調系統的性能時，並無用水量效率之類的指標。而數據中心由於全年製冷，全年的耗水量居高不下，已經引起了國內外，尤其是水資源貧乏的國家和地區的高度重視。如何降低數據中心的耗水量，WUE指標是值得深入研究的一個課題。

3.7．碳使用效率CUE

TGG提出的碳使用效率CUE的定義為：數據中心總的碳排放量與IT設備年耗電量之比。

CUE雖然形式簡單，但是計算數據中心總的碳排放量卻很容易出錯。碳排放量應嚴格按照聯合國氣象組織頒布的計算方法進行計算統計。

⑧ 北京小客車調控里 如何把普通指標為新能源指標

需要個人出售、報廢名下登記的小客車的進行轉換即可。

依據《北京市小客車數量調控暫行規定》第五條規定：指標調控管理機構應當向經搖號取得配置指標的單位和個人出具指標證明文件，並公布搖號結果。

個人出售、報廢名下登記的小客車的，可以直接取得更新指標，辦理指標證明文件。單位出售、報廢名下登記小客車的指標管理辦法由市交通行政主管部門會同有關部門制定。

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北京市小客車數量調控的相關要求規定：

1、經審核認定為無效編碼的，指標管理機構在指定網站上說明原因。申請人對審核結論存有異議的，可以向相關審核部門提出復核申請。復核合格的，審核部門向指標管理機構反饋復核意見，由指標管理機構將其納入下一次搖號基數。

2、指標管理機構每月26日組織搖號，公證機構依法予以公證。搖號結果和小客車配置指標確認通知書在指定網站上公布。搖號時間或地點因故發生變化的，由指標管理機構提前向社會發布。

⑨ 汽車違章在哪裡處理

1、交通隊處理違章:去交管隊是最為傳統、穩妥同時也是耗時最久的處理違章的辦法，沒有之一。您需攜帶駕駛證和車輛行駛證原件，到您所在地任意交通支隊、執法站接受處罰處理。

2、工商銀行自助機處理違章（可以代辦）：只需要攜帶交通牡丹卡（需要輸入密碼）即可，前提是您得記住違章車輛的車牌號及發動機號，到所在地任意工商銀行網點處的自助機上辦理。

3、支付寶辦理:目前支付寶已經提供了異地違章的處理通道，不過，辦理異地服務違章處理會收取一定的服務費，時間一般為一周。

4、手機銀行APP處理違章：在銀行進行溝通的時候，大堂經理會推薦用戶激活「手機銀行」的業務，通過下載工商銀行APP軟體進行處理並繳納交通違章罰款。

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交通違章查詢時間

機動車違章當場處罰的罰單一般是2個工作日內就能查出，如果是電子警察抓拍的違章那就在一個星期或半個月內能查到。機動車發生違章行為，如果按規定需要處罰的，公安網上一般會在7個工作日公布違違信息。

駕駛機動車發生違章行為，電子監控警察處理的時間周期大概在3-5個工作日，所以，想要知道機動車是否涉嫌違法，一般情況一個星期以後就可以查到，如果查詢結果沒有，基本上可以明確是沒有的。

對於被電子眼抓拍到的違章，都將會由當地交警工作人員通過人工的方式進行審核。違章記錄將會在2個工作日內同步到當地交警總隊數據中心。可以在任何地方都可以查詢到這條數據了。