❶ 什麼是集合，集合和數組的區別是什麼
區別是：
所謂數組，就是相同數據類型的元素按一定順序排列的集合，就是把有限個類型相同的變數用一個名字命名，然後用編號區分他們的變數的集合，這個名字稱為數組名，編號稱為下標。組成數組的各個變數稱為數組的分量，也稱為數組的元素，有時也稱為下標變數。數組是在程序設計中，為了處理方便， 把具有相同類型的若干變數按有序的形式組織起來的一種形式。這些按序排列的同類數據元素的集合稱為數組。
集合（簡稱集）是數學中一個基本概念，它是集合論的研究對象，集合論的基本理論直到19世紀才被創立。最簡單的說法，即是在最原始的集合論——樸素集合論中的定義，集合就是「一堆東西」。集合里的「東西」，叫作元素。由一個或多個元素所構成的叫做集合。若x是集合A的元素，則記作x∈A。集合中的元素有三個特徵：1.確定性（集合中的元素必須是確定的） 2.互異性（集合中的元素互不相同。例如：集合A={1，a}，則a不能等於1） 3.無序性（集合中的元素沒有先後之分）。
❷ 什麼是長期儲存在計算機內、可共享的數據集合
這個就是資料庫的概念啊!
資料庫 是指長期儲存在計算機內的、有組織的、可共享的數據集合。資料庫中的數據按一定的數據模型組織、描述和儲存，具有較小的冗餘度、較高的數據獨立性和易擴展性.
❸ 什麼是統一管理的相關數據的集合，這些數據以一定的結構存放在存儲介質中
存儲在計算機內、有組織的、統一管理的相關的數據集合是DB.
DB：資料庫（Database),DB是統一管理的相關數據的集合。DB能為各種用戶共享，具有最小冗餘度，數據間聯系密切，而又有較高的數據獨立性。資料庫（Database）是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生於距今六十多年前，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。資料庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。
❹ 存儲在計算機中的相關數據的集合稱為什麼
文件吧
定義
1.計算機中所有的程序和數據都以文件的形式存儲在計算機的外存上。
2.文件是一組相關數據的集合。
❺ 機器學習中的數據集合
機器學習中的數據集合
數據集分類
在有監督(supervise)的機器學習中，數據集常被分成2~3個，即：訓練集(train set) 驗證集(validation set) 測試集(test set)。
訓練集用來估計模型，驗證集用來確定網路結構或者控制模型復雜程度的參數，而測試集則檢驗最終選擇最優的模型的性能如何。
Ripley, B.D（1996）在他的經典專著Pattern Recognition and Neural Networks中給出了這三個詞的定義。
Training set:
A set of examples used for learning, which is to fit the parameters [i.e., weights] of the classifier.
Validation set:
A set of examples used to tune the parameters [i.e., architecture, not weights] of a classifier, for example to choose the number of hidden units in a neural network.
Test set:
A set of examples used only to assess the performance [generalization] of a fully specified classifier.
顯然，training set是用來訓練模型或確定模型參數的，如ANN中權值等； validation set是用來做模型選擇（model selection），即做模型的最終優化及確定的，如ANN的結構；而 test set則純粹是為了測試已經訓練好的模型的推廣能力。當然，test set這並不能保證模型的正確性，他只是說相似的數據用此模型會得出相似的結果。但實際應用中，一般只將數據集分成兩類，即training set 和test set，大多數文章並不涉及validation set。
選擇訓練集和測試集
其中一個典型的劃分是訓練集占總樣本的50％，而其它各佔25％，三部分都是從樣本中隨機抽取。樣本少的時候，上面的劃分就不合適了。常用的是留少部分做測試集。然後對其餘N個樣本採用K折交叉驗證法。就是將樣本打亂，然後均勻分成K份，輪流選擇其中K－1份訓練，剩餘的一份做驗證，計算預測誤差平方和，最後把K次的預測誤差平方和再做平均作為選擇最優模型結構的依據。特別的K取N，就是留一法（leave one out）。
數據歸一化問題
數據歸一化屬於數據的預處理。因為sigmoid函數根據不同的變換，輸出在0到1或者－1到1之間，因此如果不做歸一，就會出現樣本輸出超出神經網路輸出的范圍。選擇最大的值max和最小值min，做如下變換
x＝(x－min)/(max-min)
就是歸一化。
需要注意的是max和min不應該直接選擇為x中的最大值和最小值。原因是樣本只是有限的觀測，有可能還有更大或者更小的觀測，因此合適的選擇應該max選取xmax大一些和min比xmin小一些的。歸一化並不總是合適的預處理，因為它不能使分布不對稱的樣本變得更對稱一些，標准化要好一些。另外，有時候主成分分析也能起到降維的作用。
❻ 什麼來自互聯網數據的集合
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❼ 什麼是數據集
來自網路，自由的網路全書
Data set（或dataset）是一個數據的集合，
通常以表格形式出現。每一列代表一個特定變數。
每一行都對應於某一成員的數據集的問題。
它列出的價值觀為每一個變數，
如身高和體重的一個物體或價值的隨機數。
每個數值被稱為數據資料。對應於行數，
該數據集的數據可能包括一個或多個成員。
從歷史上看，這個術語起源於大型機領域，
在那裡它有一個明確界定的意義，非常接近現代的計算機檔案。
這個主題是不包括在這里。
最簡單的情況下，只有一個變數，
然後在數據集由一列列的數值組成，往往被描述為一個列表。
盡管名稱，這樣一個單數據集不是一套通常的數學意義，
因為某一個指定數值，可能會出現多次。通常的順序並不重要，
然後這樣數值的集合可能被視為多重集，而不是（順序）列表。
值可能是數字，例如真正的數字或整數，
例如代表一個人的身高多少厘米，但也可能是象徵性的數據（
即不包括數字），例如代表一個人的種族問題。更一般的說，
價值可以是任何類型描述為某種程度的測量。對於每一個變數，
通常所有的值都是同類。但是也可能是「遺漏值」，
其中需要指出的某種方式。
在統計數據集通常來自實際觀測得到的抽樣統計人口，
每一行對應於觀測的一個組成部分，人口。
數據集可能會進一步產生演算法為測試目的某些種類的軟體。
一些現代統計分析軟體，
如PSPP仍然存在的數據中的經典數據集的方式。
❽ 資料庫集合是什麼意思
資料庫是依照某種數據模型組織起來並存放二級存儲器中的數據集合。這種數據集合具有如下特點：盡可能不重復，以最優方式為某個特定組織的多種應用服務，其數據結構獨立於使用它的應用程序，對數據的增、刪、改和檢索由統一軟體進行管理和控制。從發展的歷史看，資料庫是數據管理的高級階段，它是由文件管理系統發展起來的。
資料庫的基本結構分三個層次，反映了觀察資料庫的三種不同角度。
(1)物理數據層。它是資料庫的最內層，是物理存貯設備上實際存儲的數據的集合。這些數據是原始數據，是用戶加工的對象，由內部模式描述的指令操作處理的位串、字元和字組成。
(2)概念數據層。它是資料庫的中間一層，是資料庫的整體邏輯表示。指出了每個數據的邏輯定義及數據間的邏輯聯系，是存貯記錄的集合。它所涉及的是資料庫所有對象的邏輯關系，而不是它們的物理情況，是資料庫管理員概念下的資料庫。
(3)邏輯數據層。它是用戶所看到和使用的資料庫，表示了一個或一些特定用戶使用的數據集合，即邏輯記錄的集合。
資料庫不同層次之間的聯系是通過映射進行轉換的。資料庫具有以下主要特點：
(1)實現數據共享。數據共享包含所有用戶可同時存取資料庫中的數據，也包括用戶可以用各種方式通過介面使用資料庫，並提供數據共享。
(2)減少數據的冗餘度。同文件系統相比，由於資料庫實現了數據共享，從而避免了用戶各自建立應用文件。減少了大量重復數據，減少了數據冗餘，維護了數據的一致性。
(3)數據的獨立性。數據的獨立性包括資料庫中資料庫的邏輯結構和應用程序相互獨立，也包括數據物理結構的變化不影響數據的邏輯結構。
(4)數據實現集中控制。文件管理方式中，數據處於一種分散的狀態，不同的用戶或同一用戶在不同處理中其文件之間毫無關系。利用資料庫可對數據進行集中控制和管理，並通過數據模型表示各種數據的組織以及數據間的聯系。
(5)數據一致性和可維護性，以確保數據的安全性和可靠性。主要包括：①安全性控制：以防止數據丟失、錯誤更新和越權使用；②完整性控制：保證數據的正確性、有效性和相容性；③並發控制：使在同一時間周期內，允許對數據實現多路存取，又能防止用戶之間的不正常交互作用；④故障的發現和恢復：由資料庫管理系統提供一套方法，可及時發現故障和修復故障，從而防止數據被破壞
❾ 什麼叫集合數
你說的是「集合」類型的數嗎？
集合是一種復合數據類型，其數據的值為一些數的集合。假如我們有變數x數據字元集合類型，那麼其值可能是一個、多個或者沒有字元的集合，一般可以表示為{'0','1'}或者['a','b']，根據不同計算機語言的語法符號不同，本質是一樣的。
❿ 數據是數據元素的集合 什麼意思
數據元素（data element）是數據的基本單位，在計算機程序中通常作為一個整體進行考慮和處理。有時，一個數據元素可由若干個數據項組成，例如，一本書的書目信息為一個數據元素，而書目信息的每一項（如書名 作者名等)為一個數據項。數據項是數據的不可分割的最小單位。
參考資料：ke..com/view/38785.htm